Las 12 tendencias de desarrollo de software que habrá que seguir en 2025

21 de abril de 2025 30 minutos

El software ya no es sólo una herramienta; está evolucionando hacia un sistema autónomo. Las últimas tendencias en el desarrollo de software no sólo tienen que ver con la eficiencia, sino con reescribir el funcionamiento de las empresas. Todos los cambios importantes empiezan en los márgenes y luego se convierten en inevitables. Lo que hace cinco años era experimental, ahora es habitual. Lo que hoy parece un caso aislado, mañana dominará la industria.

La IA no sólo ayuda, sino que decide. Blockchain está pasando de la especulación a las aplicaciones en el mundo real. El código bajo está convirtiendo a cualquiera con una idea en un constructor. Las últimas tendencias en desarrollo de software están reconfigurando la economía a gran escala, no mediante mejoras incrementales, sino automatizando flujos de trabajo y procesos de toma de decisiones completos.

La tecnología es palanca, y la palanca se multiplica. Los que reconozcan el cambio a tiempo construirán el futuro. Los que duden se verán obligados a adaptarse a un mundo que ya no controlan.

Desglosemos las últimas tendencias de desarrollo de software en 2025 y por qué son importantes.

Tendencia #1: La IA agenética ya está aquí

Una de las tendencias de la industria del desarrollo de software que sigo de cerca es la IA agéntica. La IA está pasando de ser un asistente reactivo a un operador autónomo. No se trata de un paso más en la automatización, sino de un software que toma decisiones, planifica y se optimiza a sí mismo sin intervención humana.

Este cambio no es teórico. En 2028, un tercio del software empresarial incluirá agentic AI. Within just a few years, AI agents will autonomously asa al menos 15% de las decisiones empresariales diarias. Esto significa menos tareas rutinarias que atascan a los equipos. Ahora mismo, 70% de los representantes de ventas residuos tiempo en tareas administrativas, y el 66% de los representantes de atención al cliente realizan tareas no relacionadas con los clientes. La IA no solo agilizará las operaciones, sino que las redefinirá.

La mayoría de los ejecutivos siguen subestimando lo que se avecina. Nueve de cada diez altos directivos de tecnología admiten que no comprenden del todo el impacto de la IA generativa en la empresa. Es un grave punto ciego. La IA no es sólo una herramienta, es una palanca. Las empresas que la integren pronto superarán a las que aún están tratando de entenderla. Tal y como yo lo veo, la brecha entre las organizaciones pioneras en IA y las que se están poniendo al día no hará más que aumentar.

Una mayor autonomía requiere una gobernanza más sólida. A medida que los agentes de IA asumen funciones independientes, las organizaciones deben establecer directrices éticas, marcos transparentes para la toma de decisiones y mecanismos de supervisión para evitar consecuencias imprevistas. Sin estas salvaguardas, la automatización se convierte en un lastre en lugar de una ventaja.

Veo la IA agéntica como algo más que otro paso en la automatización. Es un cambio en la forma de tomar decisiones. La idea de que el software pueda funcionar con objetivos y adaptabilidad era teórica, pero ahora se está convirtiendo en una necesidad. Algunas empresas actuarán con rapidez y crearán flujos de trabajo completos en torno a la IA. Otras dudarán, inseguras de qué delegar. La brecha entre ambas no será obvia al principio, pero con el tiempo marcará la diferencia entre las empresas que escalan sin esfuerzo y las que se ahogan en la ineficacia.

"Ya estamos viendo que la IA va mucho más allá de la automatización de tareas: ahora toma decisiones. En algunos proyectos, se ha hecho cargo de cosas que solíamos gestionar manualmente, como la delegación de tareas o el equilibrio de la carga de trabajo. Es increíble lo rápido que se está produciendo este cambio. Si todavía estás esperando a "ver cómo funciona", ya estás atrasado".

Philip Tikhanovich

Director de Big Data e IA

Tendencia #2: la IA generativa es la nueva norma

Una de las tendencias en ingeniería de software que es imposible ignorar es la IA generativa. Hace un año, algunos se preguntaban si se trataba de otra moda tecnológica. Ese debate ha terminado. La IA generativa no sólo ha llegado para quedarse, sino que se está convirtiendo en la base del desarrollo de software moderno. Las empresas que la adopten construirán más rápido, realizarán entregas más eficientes y superarán a las que no lo hagan.

Las herramientas de codificación basadas en IA, como Cursor, Bolt.new y Claude Code, ya no se limitan a sugerir fragmentos de código. Están refactorizando bases de código, optimizando el rendimiento e incluso explicando la lógica en tiempo real. Los desarrolladores que utilizan estas herramientas no sólo escriben código más rápido, sino que descargan secciones enteras de su flujo de trabajo en la IA. El cambio es enorme. Ahora mismo, la IA ya está escribiendo más de 55% del código de los desarrolladores, según GitHub.

El impulso económico también es innegable. El mercado mundial de la IA generativa es proyectado alcanzará los 1.656.300 millones de euros en 2030, con un crecimiento anual compuesto del 46,47%. Sólo en EE.UU. llegar a $220.270 millones para 2032. Los inversores ven lo que está pasando: solo herramientas de desarrollo impulsadas por IA. atraído $25.200 millones en financiación en 2023, con empresas como Microsoft, Google y Amazon apostando fuerte por la codificación autónoma. ¿Por qué? Porque el software es el trabajo más rentable del mundo, y la IA lo está haciendo exponencialmente más barato y más rápido.

Pero no se trata sólo de velocidad. En 2028, 33% de las aplicaciones empresariales tienen La IA tomará decisiones autónomas, frente a las menos de 1% actuales. El software no se limitará a seguir instrucciones: empezará a pensar. Y eso lo cambia todo.

Por supuesto, existen riesgos: el código generado por IA necesita supervisión. Las vulnerabilidades de seguridad, los problemas de licencias y los sesgos involuntarios son preocupaciones reales. Pero intentar frenar la IA por sus riesgos es como intentar detener Internet en 1995. El mercado recompensa a los que se adaptan, no a los que se resisten.

Utilicemos la IA generativa para que sus procesos sean más inteligentes, rápidos y eficientes que nunca.

Tendencia #3: Integración de IoT e IA para dispositivos sostenibles de energía verde

Una de las últimas tendencias en desarrollo de software que está ganando adeptos es la convergencia de la IA y el IoT para la sostenibilidad. Durante años, la sostenibilidad fue una palabra de moda, algo de lo que las empresas hablaban pero sobre lo que no actuaban. Esto está cambiando. La normativa es cada vez más estricta, los costes energéticos aumentan y las empresas que no se adapten se verán superadas por las que sí lo hagan.

Las cifras lo dejan claro. La AIoT mundial (inteligencia artificial de las cosas) del mercado es valorado a $171,40 mil millones en 2024 y se espera que crezca a una tasa anual de 31,7% hasta 2030. El IoT basado en IA no solo está mejorando la eficiencia operativa, sino que está transformando la forma en que se utiliza, gestiona y optimiza la energía.

Las redes inteligentes ajustan dinámicamente la distribución de energía en tiempo real, reduciendo el despilfarro. Los sistemas de edificios basados en IA optimizan la calefacción, la refrigeración y la iluminación en función de la ocupación y el tiempo, reduciendo los costes operativos. El mantenimiento predictivo basado en IA ya está alargando la vida útil de las infraestructuras al identificar los fallos antes de que se produzcan. ¿Cuál es el resultado? Menores costes, mayor vida útil de los activos y cumplimiento de la normativa sin quebraderos de cabeza.

Los gobiernos se lo están tomando en serio. El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (IPCC) ha fijado un objetivo claro de neutralidad de carbono para 2050. Para cumplir estos objetivos, las empresas deben replantearse su infraestructura informática. Ya se están estudiando redes eléctricas optimizadas para la IA, refrigeración por inmersión líquida para los centros de datos y chips de IA energéticamente eficientes para reducir el consumo de energía.

Los costes iniciales son elevados. Modernizar sistemas antiguos no es barato. Pero en los negocios, los que adoptan el cambio pronto son los que más se benefician. La sostenibilidad impulsada por la IA no es una apuesta de futuro, sino algo inevitable. La única cuestión es quién se moverá lo suficientemente rápido para beneficiarse.

"Estamos realizando más proyectos en los que la IA y el IoT ayudan a las empresas a alcanzar sus objetivos energéticos sin ni siquiera esforzarse tanto. Por ejemplo, sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado que simplemente lo calculan en función del tiempo y del número de personas que hay en el edificio. No se trata solo de ahorrar dinero: es inteligente, eficiente y, por último, escalable."

Eugene Govor

Jefe de IoT

Tendencia #4: La inteligencia ambiental pasa a un segundo plano

La tecnología no sólo se está volviendo más inteligente, sino también más silenciosa. Los mejores avances no exigen atención; se desvanecen en el fondo, dando forma a nuestro entorno sin que nos demos cuenta. En eso consiste la inteligencia ambiental: tecnología que entiende el contexto, se anticipa a las necesidades y actúa antes de que se nos ocurra preguntar.

El tamaño del mercado mundial de inteligencia ambiental es proyectado crecerá hasta los 172.320 millones de dólares en 2032, lo que refleja la creciente adopción de entornos impulsados por IA que se adaptan perfectamente al comportamiento humano y optimizan la eficiencia en todos los sectores.

Ya puede ver cómo va tomando forma. Tu casa aprende tus hábitos: las luces se atenúan cuando te relajas, la temperatura se ajusta antes de que sientas molestias, la seguridad se refuerza sin que digas nada. El comercio minorista se está convirtiendo en un sistema sin cajas. Sin escáneres, sólo hay que entrar, coger lo que se necesita y marcharse. Los hospitales se están volviendo proactivos. Los wearables y las habitaciones con sensores detectan los primeros signos de enfermedad y ajustan los cuidados automáticamente. Sin citas ni retrasos, sólo mejores resultados.

Para las empresas, esto es algo más que comodidad: es un nuevo nivel de eficiencia. Los sistemas logísticos basados en IA realizan un seguimiento del inventario en tiempo real, reduciendo los residuos y los costes. Las fábricas inteligentes utilizan sensores de automatización para optimizar la producción sin supervisión manual. Todas las ineficiencias que antes se aceptaban como el coste de hacer negocios son ahora un problema que la IA puede resolver.

Pero hay una trampa. Cuanto más invisible se hace la tecnología, más confianza requiere. La preocupación por la privacidad no es una ocurrencia tardía: es fundamental para la adopción. Si la gente se siente vigilada, rastreada o manipulada, se negará. Las empresas que lo hagan bien, equilibrando inteligencia y seguridad, definirán el espacio.

La inteligencia ambiental está aún en fase experimental, pero no por mucho tiempo. Las empresas que la desplieguen hoy de forma responsable tendrán una enorme ventaja a la hora de ofrecer experiencias de usuario intuitivas y sin fricciones. Las que la ignoren tendrán que explicar por qué sus productos siguen requiriendo esfuerzo.

Tendencia #5: Adopción institucional de blockchain y tokenización de activos reales

Blockchain va por fin más allá de la especulación. Durante años se asoció sobre todo a las criptomonedas, pero el verdadero cambio se está produciendo ahora: adopción empresarial, tokenización de activos del mundo real e infraestructura financiera sin fisuras. La tecnología ya no es un experimento. Se está convirtiendo en una necesidad.

El sector financiero está a la cabeza. La banca y los servicios financieros representan ahora el mayor sector de uso final de blockchain, contabilidad para 20% del mercado total. Los activos de alto valor, como bienes inmuebles, obras de arte y materias primas, se están tokenizando, lo que permite la propiedad fraccionaria y aumenta la liquidez. Grandes actores como JPMorgan y BlackRock están integrando blockchain en los sistemas financieros para impulsar la transparencia y la eficiencia del mercado.

Pero tokenización es sólo el principio. Las empresas se están orientando hacia soluciones de cadena de bloques de nivel empresarial, abandonando las cadenas públicas centradas en el comercio minorista. Las soluciones modulares y de capa 2, como Substrate y zkEVM rollups, ofrecen velocidad, seguridad y cumplimiento a medida para operaciones de alto riesgo. Soluciones de infraestructura ahora maquillaje 40% del mercado de blockchain, ya que las empresas dan prioridad a la interoperabilidad frente a la especulación.

Las finanzas descentralizadas (DeFi) también se están expandiendo más allá de Ethereum. Los mercados de liquidez multicadena, los protocolos omnicanal y los puentes descentralizados están derribando las barreras que antes fragmentaban el ecosistema. El auge de CeDeFi (finanzas centralizadas-descentralizadas) está ayudando a las instituciones tradicionales a realizar la transición a sistemas impulsados por blockchain sin tener que revisar todo a la vez.

La adopción de blockchain ya no es hipotética. Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado de blockchain en Norteamérica, mientras que Alemania, Reino Unido, España, Francia e Italia lideran en Europa. La tokenización, la claridad normativa y el desarrollo de infraestructuras están impulsando casos de uso real a escala.

Desde mi punto de vista, el mayor impacto de blockchain no vendrá de la especulación, sino de la infraestructura. Las empresas que se centren en soluciones empresariales, activos reales y facilidad de uso definirán la próxima era financiera. El resto se quedará atrapado en el comercio de narrativas mientras el futuro se construye en silencio.

"Es increíble ver que por fin se utiliza blockchain para cosas que realmente marcan la diferencia, como la creación de mercados de activos tokenizados (como con los diamantes) o la racionalización de los procesos empresariales en sectores como la sanidad. Ya hemos dejado atrás las exageraciones. Se trata de construir soluciones reales que resuelvan problemas reales a escala."

Andrew Nalichaev

Experto en Blockchain

Tendencia #6: Las empresas utilizarán más activamente la AR&VR

Durante años, la realidad aumentada y la realidad virtual se consideraron tecnologías de nicho, sobre todo para juegos y en ocasiones para trucos de marketing. Eso ya no es así. Las empresas están encontrando aplicaciones reales y de gran valor, y su adopción se está acelerando.

El cambio ya se está produciendo. Más de 171 millones de personas utilice China lidera el impulso inversor, con un gasto de 1.800 millones de euros en esta tecnología. La formación y la simulación han surgido como algunos de los mayores casos de uso. Los cirujanos ensayan operaciones complejas en quirófanos virtuales y los obreros practican el manejo de maquinaria sin riesgos reales. ¿Cuál es el resultado? Aprendizaje más rápido, menos errores y menores costes de formación.

La asistencia a distancia es otro motor importante. Las soluciones basadas en RA permiten ahora a los expertos guiar a los técnicos en tiempo real, superponiendo instrucciones sobre objetos físicos. El personal de mantenimiento industrial, los equipos de servicios de campo e incluso los profesionales sanitarios utilizan la RA para reducir el tiempo de inactividad y mejorar la eficiencia.

El diseño de productos también está evolucionando. Las empresas pueden iterar sobre modelos virtuales en tiempo real en lugar de esperar semanas a los prototipos físicos. Esto acelera los ciclos de desarrollo y reduce los costes. En Innowise, ya tenemos experiencia en la creación de Aplicaciones de simulación de RV para ayudar a las empresas a formar a sus empleados, probar flujos de trabajo y visualizar entornos complejos antes de comprometerse con la implantación en el mundo real.

Se prevé que los usuarios empresariales dominen el segmento de la RV, contabilidad más de 60% de los ingresos totales en 2030. Este cambio pone de relieve el creciente papel de la RA y la RV en las operaciones empresariales, desde la formación de los trabajadores hasta las simulaciones industriales y la colaboración remota en tiempo real.

La propia tecnología está mejorando. El hardware de realidad aumentada y realidad virtual es cada vez más ligero y potente, y el 5G está eliminando los problemas de latencia. A pesar de ello, la experiencia del usuario sigue siendo un obstáculo: el mareo por movimiento, las interfaces toscas y el hardware incómodo siguen siendo barreras para la adopción. Las empresas que resuelvan estos problemas dominarán el sector.

AR y VR han superado la fase experimental. Las empresas que integren hoy estas tecnologías darán forma a la próxima era de la interacción digital. Las que esperen se pondrán al día en un mundo en el que las experiencias inmersivas serán la norma.

"Muchas empresas solían pensar que la RA y la RV eran sobre todo para juegos o trucos de marketing. Pero estamos creando cosas reales -aplicaciones de formación, recorridos de diseño, simulaciones- y a las empresas les encanta. Ahorra tiempo, reduce los errores y tiene más sentido que contratar personal para todo".

Sergey Molchanov

Responsable de AR&VR y blockchain

Tendencia #7: El auge de WebAR

El mayor obstáculo para la adopción de la realidad aumentada no era la tecnología, sino la fricción. Hasta ahora, el uso de la realidad aumentada implicaba descargar una aplicación, lidiar con las restricciones de la plataforma y navegar por un proceso de integración engorroso. Cada paso adicional hacía perder usuarios.

WebAR elimina ese problema. Sin descargas ni instalaciones: basta con tocar un enlace o escanear un código QR y ya está. Esto hace que las experiencias de RA sean más rápidas de implementar, más fáciles de escalar y mucho más accesibles. Ahora las empresas pueden introducir interacciones digitales inmersivas sin el coste y la complejidad del desarrollo de aplicaciones nativas.

El impacto ya se deja sentir en múltiples sectores. El comercio electrónico utiliza WebAR para pruebas virtuales que permiten a los usuarios ver ropa, maquillaje o muebles en tiempo real. Las marcas minoristas lo integran en los envases, convirtiendo las etiquetas estáticas en demostraciones interactivas del producto. Los vendedores aprovechan WebAR para campañas publicitarias que atraen a los usuarios al instante, mientras que los educadores crean experiencias de aprendizaje en 3D directamente en el navegador.

Con la aceleración de los despliegues de 5G y la mejora de la renderización basada en navegador, WebAR se convertirá en una de las tendencias de desarrollo de software definitorias de 2025. Las empresas que lo adopten ahora no solo seguirán el ritmo, sino que liderarán el cambio hacia interacciones digitales fluidas y sin fricciones.

Siempre he pensado que la realidad aumentada tenía un enorme potencial, pero su adopción se veía frenada por fricciones innecesarias. WebAR está cambiando esta situación. Cuando las experiencias se producen al instante (sin descargas ni barreras de incorporación), la tecnología deja de ser una novedad y empieza a ser útil. Este cambio no será drástico, pero dentro de cinco años miraremos atrás y nos daremos cuenta de que la realidad aumentada se ha convertido en una parte integral de nuestra forma de interactuar con productos, contenidos y servicios.

Acerquemos a los clientes a su marca con experiencias interactivas y fluidas.

Tendencia #8: La informática cuántica está en el horizonte

Informática cuánticauna de las últimas tecnologías en investigación de la industria del software, se ha sentido durante mucho tiempo como una promesa lejana, potente en teoría pero poco práctica en la ejecución. Esto está empezando a cambiar. Aunque aún faltan años para su adopción a gran escala en las empresas, los últimos avances sugieren que las aplicaciones prácticas están cada vez más cerca.

A diferencia de los ordenadores clásicos, que procesan datos en binario (0 y 1), los ordenadores cuánticos utilizan qubits que pueden existir en múltiples estados simultáneamente. Esto les permite realizar cálculos exponencialmente más rápidos que los sistemas tradicionales, lo que los hace especialmente adecuados para la resolución de problemas complejos en áreas como la ciencia de los materiales, la criptografía y la optimización a gran escala.

La investigación farmacéutica ya está viendo su potencial. El descubrimiento de fármacos se basa en el modelado de interacciones moleculares a nivel atómico, un proceso que puede llevar años con los métodos convencionales. Los algoritmos cuánticos pueden comprimir drásticamente esos plazos, reduciendo costes y acelerando el desarrollo de nuevos tratamientos. IBM, Google y Rigetti Computing ya colaboran con empresas farmacéuticas para impulsar este proceso.

Las implicaciones económicas son enormes. Según McKinseyLa computación cuántica podría generar entre $0,9 billones y $2 billones de valor en sectores como la química, las ciencias de la vida, las finanzas y la movilidad de aquí a 2035. Las cadenas de suministro podrían optimizarse de formas que hoy no son posibles, los modelos financieros podrían alcanzar nuevos niveles de precisión y la ciencia de los materiales podría desbloquear avances en materiales superconductores y baterías de nueva generación.

La inversión está llegando a raudales. Se prevé que el mercado de la tecnología cuántica alcance los 1.653.000 millones de euros en 2040, con la informática cuántica por sí sola valorada entre 1.654.000 y 1.651.000 millones de euros. En diciembre de 2023, ya se habían invertido 1.656.700 millones de euros en empresas emergentes de tecnología cuántica, que respaldaban a 261 empresas de todo el mundo. Los gobiernos también están tomando nota: la inversión pública mundial en computación cuántica ha superado los 1.654 millones de euros. Mientras tanto, el mundo académico garantiza una fuente constante de talento, con 55 programas de máster en tecnología cuántica y 195 universidades con grupos de investigación cuántica.

El progreso científico se acelera. Sólo en 2022 se concedieron 4.763 patentes relacionadas con la cuántica y en 2023 hubo 42.155 publicaciones de investigación en este campo. La carrera hacia la viabilidad comercial avanza más rápido de lo que la mayoría de la gente cree.

Sin embargo, los retos persisten. La inestabilidad del hardware, la corrección de errores y la necesidad de algoritmos cuánticos especializados siguen siendo obstáculos importantes. Pero la historia ha demostrado que las barreras a la tecnología transformadora no duran para siempre.

La mayoría de las tendencias tecnológicas consisten en hacer las mismas cosas, pero más rápido. La computación cuántica es diferente. Obliga a replantearse por completo lo que es la informática. El hardware es inestable, los plazos inciertos, pero el impulso es real. Las industrias que planifican en décadas, no en trimestres -farmacéutica, logística, finanzas- ya están haciendo apuestas. Merece la pena prestarles atención.

Tendencia #9: Edge computing gana adeptos

En cloud cambió la informática, pero no es todo. En lugar de depender únicamente de centros de datos distantes, la computación de borde procesa los datos localmente, en dispositivos, teléfonos inteligentes o servidores cercanos. Esto significa toma de decisiones en tiempo real, reducción de los costes de ancho de banda y mejora de la privacidad. Los sectores que no pueden permitirse la latencia, como las finanzas, la sanidad y la automatización industrial, ya están optando por las soluciones edge.

El mercado está respondiendo con rapidez. Edge computing es proyectado generará unos ingresos mundiales de $350.000 millones en 2027. A medida que se amplíen las redes 5G, crecerá la potencia de la computación de borde, conectando a la perfección dispositivos IoT, ciudades inteligentes y sistemas empresariales. Las empresas que adoptan edge computing ahora no solo están optimizando el rendimiento, sino que están redefiniendo cómo se prestan los servicios digitales.

No se trata sólo de velocidad. Procesar los datos más cerca de su origen también refuerza la seguridad, reduciendo los riesgos de enviar información sensible a través de Internet. Para sectores como el financiero y el sanitario, donde la privacidad es primordial, la computación de borde se está convirtiendo en algo innegociable.

La nube hizo la informática más accesible. La computación de borde la hace más rápida. No todo tiene que enviarse por Internet a un centro de datos. Algunas decisiones deben tomarse en milisegundos, justo donde se crean los datos. A medida que el procesamiento se acerque a la fuente, las empresas se replantearán qué debe ejecutarse en la nube y qué debe ejecutarse en el perímetro. Los mejores sistemas no elegirán uno: utilizarán ambos.

Tendencia #10: Shopify domina el sector del comercio electrónico

Últimamente, en Innowise hemos visto cómo cada vez más empresas se pasan a Shopify, no solo nuevas empresas, sino marcas establecidas que migran desde plataformas heredadas. No se trata simplemente de otra herramienta de comercio electrónico, sino que se está convirtiendo en la base del funcionamiento del comercio minorista moderno. El cambio hacia el comercio omnicanal y las ventas impulsadas por las redes sociales se está acelerando, y Shopify está en el centro de ello.

La razón es sencilla: la venta sin fricciones. Shopify se integra directamente con plataformas como Instagram, Facebook y TikTok, convirtiendo las redes sociales de una herramienta de marketing en una fuente de ingresos en toda regla. Las marcas ya no necesitan empujar a los clientes hacia un sitio web independiente: las ventas se producen al instante, dondequiera que la gente ya esté comprometida. Los límites entre contenido, comunidad y comercio están desapareciendo.

Más allá de las redes sociales, el punto fuerte de Shopify es la automatización. Los chatbots basados en IA, la búsqueda predictiva y el pago con un solo clic están estableciendo un nuevo estándar para la experiencia del usuario. Funciones como la recuperación de carritos abandonados y las recomendaciones personalizadas optimizan la conversión, manteniendo a los clientes comprometidos sin una intervención constante. Los números lo respaldan - Shopify creció 20% en 2024, casi tres veces más rápido que el mercado mundial del comercio electrónico. Empresas en Shopify sierra un aumento de 25% en las ventas en línea, muy por encima del crecimiento de 8% del sector.

Ya no se trata sólo de tiendas online. Shopify está redefiniendo el comercio minorista en su conjunto. Funciones como comprar en línea, recoger en la tienda (BOPIS), enviar desde la tienda y la integración perfecta de puntos de venta eliminan la fricción entre las compras digitales y físicas. Tanto si un cliente hace clic en "comprar" en su teléfono como si entra en una tienda, la infraestructura es la misma.

Y no olvidemos la importancia de los sistemas de pago. Shopify se integra a la perfección tanto con plataformas de pago globales como Stripe y PayPal, como con soluciones de pago locales, todo en un solo clic. Esto hace que sea increíblemente fácil para las empresas gestionar las transacciones, sin importar dónde estén operando.

A escala, este tipo de eficiencia se multiplica. Comprar ahora poderes 4,8 millones de tiendas en 175 países, lo que demuestra que las empresas no solo la están adoptando, sino que confían en ella. Y a medida que se amplían las capacidades de IA, las herramientas de aprendizaje automático de Shopify están impulsando la detección de fraudes, el marketing automatizado y las experiencias de compra hiperpersonalizadas.

El comercio va hacia donde está la gente, y Shopify está construyendo los raíles. El comercio social, la automatización y el comercio omnicanal ya no son tendencias, sino infraestructuras. El comercio omnicanal ofrece una experiencia sin fisuras en todas las plataformas en las que participan los clientes, desde las redes sociales hasta las tiendas. Shopify integra estos puntos de contacto, permitiendo a las empresas vender en plataformas como Facebook, Instagram y TikTok, manteniendo una experiencia unificada. Herramientas como comprar online, recoger en tienda (BOPIS) y sistemas de punto de venta integrados conectan los mundos digital y físico, garantizando operaciones fluidas y experiencias de cliente sin fricciones en todos los canales.

"Shopify lo hace fácil. Hemos ayudado a empresas a pasar de plataformas engorrosas a vender a través de Instagram, TikTok e incluso en la tienda, todo desde un único lugar. Ya no es solo una tienda, es un sistema completo que funciona de verdad".

Dmitri Fiodorov

Jefe de PHP

Tendencia #11: El bajo código/sin código está remodelando el desarrollo

Cada vez más empresas recurren a low-code y no-code no sólo como atajos, sino como herramientas de desarrollo legítimas. El software es palanca. El bajo código pone esa ventaja al alcance de más personas. Las empresas que antes necesitaban equipos de desarrollo completos ahora pueden construir, automatizar y escalar con un mínimo esfuerzo de ingeniería. Esto no sustituye a los desarrolladores, sino que redefine su papel. Los ingenieros ascienden en la pila, centrándose en la arquitectura y la optimización. El software ya no se escribe, sino que se ensambla.

La razón es obvia: la velocidad. Los ciclos de desarrollo tradicionales son lentos y caros. Las plataformas de bajo código eliminan el cuello de botella, permitiendo a las empresas lanzar herramientas internas, automatizar flujos de trabajo y crear prototipos de ideas sin grandes recursos de ingeniería. No se trata de sustituir a los desarrolladores, sino de desviar su atención de las tareas rutinarias a la resolución de problemas de gran impacto.

Este cambio no es teórico. El mercado de bajo código es proyectado alcanzará los $16.500 millones en 2027, con un crecimiento anual del 16,3%. La demanda de software a medida está en máximos históricos y no hay suficientes ingenieros para satisfacerla. Las empresas están llenando ese vacío con plataformas que permiten a los "desarrolladores ciudadanos" construir sin escribir una sola línea de código.

La verdadera ventaja no es solo la accesibilidad, sino la flexibilidad. Muchas herramientas de bajo código vienen listas para usar con conectores e integraciones a servicios populares como SAP, AWS, NetSuite, PowerBI y casi cualquier base de datos que se pueda imaginar. La automatización impulsada por la IA está haciendo que estas plataformas sean aún más potentes, integrando el aprendizaje automático, la conectividad API y la optimización del flujo de trabajo en aplicaciones que solían requerir equipos de desarrollo de pila completa. Las empresas utilizan ahora low-code para sistemas de misión crítica, no solo para prototipos.

Pero no es el fin del desarrollo tradicional. Los ingenieros no están siendo sustituidos, sino que están evolucionando. En lugar de escribir aplicaciones CRUD repetitivas, están diseñando arquitecturas, garantizando la seguridad y optimizando el rendimiento. Las empresas que adopten este modelo híbrido -en el que la automatización y la ingeniería trabajan juntas- construirán más rápido, escalarán de forma más inteligente y superarán a la competencia.

"He visto a equipos pasar de la idea al MVP en pocos días utilizando herramientas de código reducido. Ese tipo de velocidad solía ser imposible sin un equipo de desarrollo completo. Pero no se trata de sustituir completamente a los desarrolladores, sino de dejar que se centren en las cosas difíciles mientras otros construyen lo que necesitan."

Eugene Shapovalov

Jefe de Móviles

Tendencia #12: La ciberseguridad es cada vez más importante

La seguridad ya no es sólo una cuestión de TI: es una cuestión de supervivencia empresarial. Los datos son el activo más valioso de la economía digital, y las empresas que no los protegen no solo se arriesgan a sufrir filtraciones, sino a poner en peligro todo su negocio.

Las ciberamenazas son cada vez peores. Ataques de ransomware, brechas en la cadena de suministro, toma de infraestructuras... lo que antes preocupaba a las grandes empresas ahora son riesgos cotidianos para compañías de todos los tamaños. Solo en 2024, Change Healthcare perdido 100 millones de historias clínicas, Snowflake sufrió una brecha importante, y CDK Global tuvo que pagar $25 millones sólo para restablecer las operaciones.

El mercado de la ciberseguridad asciende ya a $245.620 millones de euros. esperado crezca a un ritmo anual de 12,9% hasta 2030. No porque las empresas desea para gastar más, sino porque no tienen más remedio. El coste de ignorar la seguridad es demasiado alto.

El antiguo enfoque -cortafuegos, software antivirus y esperar lo mejor- está obsoleto. La seguridad significa ahora detección de amenazas en tiempo real, arquitecturas de confianza cero y supervisión continua. Las empresas que adopten un enfoque reactivo acabarán pagando el precio. Las que den prioridad a la seguridad desde el principio avanzarán más rápido y con menos interrupciones.

Todas las empresas optimizan la velocidad hasta que lo pierden todo en un instante. La seguridad es la palanca a la inversa: cuanto más la descuidas, más vulnerable te vuelves. El cambio se está produciendo lentamente: las empresas se están dando cuenta de que la ciberseguridad no es un gasto de TI, sino el coste de mantenerse en el juego.

Conclusión

Las últimas tendencias en desarrollo de software no se limitan a las nuevas tecnologías, sino que suponen un cambio fundamental en el funcionamiento de las empresas. La IA no solo ayuda, sino que toma decisiones. Blockchain no es sólo para especular; se está convirtiendo en una infraestructura financiera. El código bajo no es un atajo, sino una ventaja competitiva. Las empresas que avancen rápido en estos cambios dominarán. Las que duden se quedarán optimizando sistemas que ya no importan.

La integración de la tecnología con las grandes preocupaciones empresariales y sociales se está convirtiendo en algo imposible de ignorar. La sostenibilidad es ahora una fuerza económica, no un ejercicio de marca. La ciberseguridad ya no es opcional; es un requisito previo para la supervivencia. La IA está redefiniendo los flujos de trabajo a todos los niveles. Las empresas que se adapten a estas realidades -equilibrando la innovación con la ejecución práctica- serán las que perduren.

Desde una perspectiva más amplia, los ganadores en 2025 no serán sólo los que sigan las tendencias. Serán los que les den forma.

FAQ

En la actualidad, el desarrollo de software está impulsado por algunas tendencias clave: La Inteligencia Artificial se está convirtiendo en el centro de atención con los sistemas agénticos y generativos. Las plataformas de código bajo y sin código están haciendo que el desarrollo sea más accesible. La sostenibilidad ya no es opcional: las prácticas de codificación ecológicas y el uso eficiente de la nube se están convirtiendo en la norma. Y no olvidemos el blockchain y la RA/VR, que están pasando de ser aplicaciones de nicho a herramientas empresariales de uso generalizado.

La vanguardia incluye la inteligencia artificial autónoma que toma decisiones por sí misma, el potencial de la computación cuántica para resolver problemas antes irresolubles y la capacidad de WebAR para ofrecer experiencias de realidad aumentada directamente a través de un navegador. Ya no se trata de conceptos teóricos, sino que están empezando a influir en la forma en que creamos, distribuimos y experimentamos el software.

Este año se trata de hacer más con menos fricción. La IA generativa y agéntica agiliza la producción de código y contenidos. Las herramientas de bajo código están convirtiendo a los no desarrolladores en creadores. WebAR está reduciendo la barrera de entrada a la RA. Y el IoT, junto con las tecnologías ecológicas, está impulsando a las empresas hacia la eficiencia energética y la sostenibilidad.

Yo busco más la señal que el ruido: sigo un puñado de fuentes de confianza, como los informes de Gartner y Forrester, leo análisis concienzudos de los principales blogs tecnológicos y escucho debates en profundidad en podcasts del sector. Igual de importantes son las conversaciones con colegas y estar atento a las comunidades de desarrolladores. La clave está en absorber constantemente ideas y mantenerse escéptico ante las exageraciones pasajeras.

El futuro es la automatización, la sostenibilidad y las experiencias fluidas. La IA gestionará decisiones y flujos de trabajo cada vez más complejos. Blockchain impulsará algo más que las finanzas: asegurará las cadenas de suministro, las identidades digitales y mucho más. Los desarrolladores se centrarán en crear herramientas energéticamente eficientes, escalables y centradas en el usuario. En otras palabras, el futuro no es sólo código más rápido, sino software más inteligente y reflexivo.

Dmitry Nazarevich CTO

Date: 21 de abril de 2025

Dmitry Nazarevich CTO

Date: 21 de abril de 2025

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