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Cada vez más gente trabaja desde casa, entretenida en casa, y invertir en sus espacios. Exigen más confort y comodidad en casa, ahora respaldados por sistemas inteligentes. Casi la mitad de los hogares estadounidenses poseen dispositivos domésticos inteligentes, y las cifras siguen aumentando año tras año, y se prevé que alcancen los 2.000 millones de euros. 84,9 millones de hogares estadounidenses en 2026.
Las soluciones domésticas inteligentes han dejado atrás el bombo publicitario inicial, ya que la rentabilidad, la seguridad y otras necesidades prácticas han pasado a primer plano. Si puedes ofrecer escalabilidad, transmisión segura de datos y conocimientos que ayuden a los usuarios a recortar las crecientes facturas de servicios, estás en el buen camino para ganártelos. ¿Y detrás de cada gran aplicación en este espacio? Un enfoque integral de desarrollo de aplicaciones para hogares inteligentes que combine IoT y AI: uno para garantizar una conectividad sin problemas y el otro para ofrecer una personalización avanzada.
En este artículo, he aprovechado la experiencia acumulada de Innowise para mostrarte los casos de uso que funcionan y dónde residen las verdaderas oportunidades de monetización.
En primer lugar, ¿qué es? Un entorno doméstico inteligente reúne dispositivos como iluminación, electrodomésticos, termostatos, cerraduras y cámaras de seguridad en un único ecosistema digital controlado a distancia a través de un concentrador central. Las soluciones avanzadas de hogar inteligente se basan en Internet de las Cosas (IoT), la computación en la nube y la inteligencia artificial para crear experiencias personalizadas que se adaptan a la forma de vida de las personas.
Una aplicación doméstica inteligente bien diseñada debe adaptarse al caos de los dispositivos heterogéneos y escalar sin sudar a medida que los usuarios añaden más aparatos a la mezcla. Como todos esos dispositivos generan grandes volúmenes de datos constantemente, la aplicación debe procesarlos en tiempo real y convertirlos en información que los usuarios puedan utilizar.
Las aplicaciones domésticas inteligentes que fidelizan a los usuarios son las que se basan en situaciones cotidianas.
Empezaremos formulando unas sencillas preguntas:
Un buen ejemplo sería una persona que se despierta, enciende las luces, calienta el agua y pone a hervir la tetera. Las aplicaciones inteligentes captan estos hábitos y rutinas y ofrecen automatizarlos, lo que ahorra tiempo y energía. Y a los clientes les encanta. Cuantas más formas haya de ser útil y ofrecer un valor pragmático a una persona, más querrá tu aplicación como compañera en su hogar.
La priorización de funciones también es importante. Casi la mitad de los consumidores compran tecnología doméstica inteligente por el control remoto y la comodidad, mientras que alrededor del 39% de los usuarios buscan tranquilidad, la seguridad en primer lugar. Un porcentaje menor busca el seguimiento del consumo de energía y agua.
Entonces queda claro a qué dispositivos hay que conectarse, y das forma a los requisitos básicos.
Un hogar inteligente está diseñado como un sistema distribuido en el que un montón de dispositivos hablan a la vez, generando miles de eventos cada día. En un sistema así, una plataforma de software actúa como cerebro de la operación. Desarrollador de aplicaciones domésticas inteligentes une este sistema, capa por capa:
Al ser modular, su plataforma puede ampliarse sin tener que reescribir la arquitectura y los gastos asociados.
Para que el sistema de iluminación sea “inteligente”, debe ir más allá de la programación básica y el control de encendido y apagado. Lo que realmente aprecian los usuarios es iluminar escenarios que puedan personalizar según sus rutinas y estados de ánimo.
Por ejemplo, programando el encendido o apagado de las luces en toda la casa o en habitaciones concretas, iluminándolas para leer o limpiar, o atenuándolas y ajustando los tonos de color para una noche de cine. Las luces pueden encenderse automáticamente cuando alguien entra en casa y apagarse cuando todos salen. Además de la comodidad, los usuarios lo aprecian como una forma más de ahorrar energía.
Otra característica popular es la sincronización de la iluminación con un reloj despertador, lo que permite un despertar gradual por la mañana.
Los frigoríficos inteligentes con cámaras internas permiten a los usuarios echar un vistazo al interior desde su smartphone. Las aplicaciones de cocina inteligente con funciones AI pueden sugerir recetas basadas en lo que hay en el frigorífico, además de preferencias personales, restricciones dietéticas y todo lo que aprende con el tiempo. Puede generar planes de comidas semanales, crear listas de la compra e incluso hacer pedidos de comestibles cuando se agotan las existencias.
Para el sistema de cocina inteligente, resulta esencial detectar fugas de gas, humo o agua y cortar automáticamente la electricidad si las lecturas superan los límites de seguridad. La integración de la voz también se demanda como una función muy práctica. Los residentes pueden instalar ajustes personalizados de esta forma, como precalentar el horno a 180 °C mientras se preparan los ingredientes.
Lo mejor que el tándem IoT y AI puede hacer por un baño es reducir el desperdicio de agua. Las prácticas probadas incluyen géiseres sintonizables que se encienden y apagan automáticamente en función de los patrones de uso. Esto garantiza que haya agua caliente disponible cuando se necesite. En cuanto a las rutinas diarias de ducha, la automatización permite a los usuarios establecer límites de tiempo y presupuestos de agua, regular el caudal de agua y hacer pausas durante el enjabonado.
Los controladores también detectan aparatos de alta potencia inactivos, como calefactores, géiseres o unidades de aire acondicionado, y los apagan automáticamente.
Un sistema doméstico inteligente moderno funciona tanto de forma reactiva como proactiva.
En modo reactivo, los nodos sensores vigilan continuamente el entorno y avisan al instante a los residentes en cuanto detectan posibles amenazas. Los sensores de movimiento, proximidad y vídeo pueden identificar accesos no autorizados y activar automáticamente alarmas, encender luces o iniciar respuestas de emergencia. El sistema también puede ejecutar tareas programadas, ayudando a los niños o ancianos de la familia a mantener el orden comprobando que los electrodomésticos están apagados y las puertas cerradas cuando los residentes se marchan.
En modo proactivo, la plataforma IoT analiza los datos del hogar a lo largo del tiempo para identificar patrones y generar información diaria. Basándose en comportamientos anteriores, puede recomendar o automatizar acciones, como ajustar los horarios de iluminación u optimizar el uso de la energía.
Sin inteligencia, una casa inteligente sigue órdenes pero nunca se adapta. Con una capa AI/ML, el sistema puede aprender: patrones de sueño/vigilia de los sensores de luz y movimiento, horas de llegada/salida de los sensores de puerta y geolocalización, ritmos de uso de los dispositivos: qué dispositivos, cuándo, durante cuánto tiempo, entre otras cosas.
Qué hace con ese conocimiento:
Dado que una aplicación doméstica inteligente se utiliza a diario, debe ser sencilla y atractiva, no abrumadora. De un vistazo, el usuario debe ser capaz de:
En Innowise, nos encargamos de la coherencia entre las plataformas web y móvil, para que los usuarios puedan gestionar su hogar de forma eficiente desde cualquier lugar.
El desarrollo de aplicaciones domésticas inteligentes se centra en la seguridad, ya que los fallos pueden tener graves consecuencias, como un suelo inundado, una puerta desbloqueada o algo peor. En Innowise nos ocupamos de la protección multicapa, implementando una autenticación y un control de acceso sólidos, cifrando la comunicación entre los dispositivos y la nube, configurando el registro y la supervisión de eventos para detectar rápidamente los problemas, y cumpliendo las normativas regionales de protección de datos.
Esto nos ayuda a que las funciones críticas para la seguridad sean fiables, como la detección de fugas, las alertas de intrusión y la supervisión de humos.
Las plataformas para hogares inteligentes deben soportar un crecimiento continuo.
En las implantaciones del mundo real, esto significa añadir nuevos tipos de dispositivos a través de API, introducir nuevos módulos de automatización sin tiempo de inactividad, mejorar los modelos AI a medida que se dispone de más datos y pasar de plataformas web a aplicaciones móviles con todas las funciones.
Una arquitectura flexible garantiza que la solución siga siendo relevante a medida que evolucionan las expectativas de los usuarios y las tecnologías.
El primer paso es recopilar información sobre los logros reales de los usuarios lo antes posible. Céntrese en los resultados: ¿Se ahorra tiempo realmente? ¿Se están reduciendo las facturas? ¿Reduce el sistema la fricción en las rutinas diarias? Una reducción de 10-30% en el consumo de electricidad y agua será una pequeña y agradable ganancia tanto para el bolsillo como para el planeta, que los usuarios notarán sin duda.
Otra métrica clave es el tiempo ahorrado. En los sistemas bien diseñados, hasta 90% de los usuarios afirman haber reducido significativamente el tiempo dedicado a las rutinas diarias. No se trata sólo de comodidad, sino de horas recuperadas cada semana.
Otros indicadores de éxito son
En última instancia, si los usuarios ven que sus facturas son más bajas, pasan menos tiempo gestionando su casa y se sienten más seguros, la aplicación está cumpliendo su función.
Director de Tecnología
Dmitry lidera la estrategia tecnológica detrás de las soluciones personalizadas que realmente funcionan para los clientes, ahora y a medida que crecen. Aúna la visión global con la ejecución práctica, asegurándose de que cada construcción sea inteligente, escalable y alineada con el negocio.












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