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AI e IoT en la encrucijada: el auge de AIoT y su impacto en el futuro

AI y ML

IoT

En la era de la transformación digital, las empresas están aprovechando tecnologías avanzadas como IA para IoT para reducir costes, aumentar la eficiencia y mejorar el servicio al cliente. Dos de las tecnologías que avanzan más rápidamente, la inteligencia artificial (IA) y el internet de las cosas (IoT), están convergiendo para crear un nuevo paradigma que promete revolucionar la forma en que las empresas operan y compiten en el mercado. Esta poderosa combinación, conocida como inteligencia artificial de las cosas (AIoT), está transformando todos los sectores, desde el comercio minorista hasta la sanidad, pasando por la automoción y la agricultura.

Según Previsiones de GartnerEn 2023, aproximadamente un tercio de las empresas que desplieguen iniciativas de IoT utilizarán IA en al menos un proyecto. Con el uso de aplicaciones de IA, los datos sin procesar pueden analizarse en tiempo real, lo que permite a los dispositivos conectados tomar medidas inmediatas en función de la información recibida.

Cómo convergen la IA y el IoT para cambiar la forma de hacer negocios

En esencia, la IAoT consiste en aprovechar el poder de la inteligencia artificial para dar sentido a las enormes cantidades de datos en bruto generados por la Internet de las cosas. Los dispositivos IoT proliferan con rapidez, desde los hogares inteligentes y los wearables hasta las ciudades inteligentes y los equipos industriales. Estos dispositivos generan enormes cantidades de datos que pueden analizarse para obtener información y mejorar las operaciones. Pero sin IA, esos datos suelen ser abrumadores y difíciles de gestionar.

Al aplicar el aprendizaje automático y otras tecnologías de IA a los datos de IoT, las empresas obtienen información en tiempo real sobre sus operaciones, mejoran la experiencia del cliente y agilizan los procesos. Por ejemplo, al analizar los datos de los sensores de los equipos de fabricación, las empresas detectan los problemas antes de que se conviertan en tales y programan el mantenimiento de forma proactiva. Esto ahorra millones de dólares en pérdida de productividad y costes de reparación.

Ventajas y beneficios de las aplicaciones de la IAoT en las empresas

La integración de Soluciones de IA e IoT ha abierto una nueva era de innovación en el mundo empresarial. Esta convergencia de tecnologías de vanguardia ofrece numerosas ventajas y beneficios a empresas de diversos sectores y tamaños. La IAoT tiene el potencial de revolucionar la forma en que las empresas operan y compiten en el mercado, desde la racionalización de las operaciones hasta la mejora de la experiencia del cliente.

Extracción de datos, intercambio y formulación de percepciones de los usuarios

La inteligencia artificial de las cosas ofrece a las empresas la capacidad de extraer y compartir datos de múltiples fuentes, lo que les permite formular percepciones de los usuarios. Al analizar todos estos datos brutos procedentes de los dispositivos del Internet de las cosas, las organizaciones adquieren un conocimiento más profundo de los comportamientos, preferencias y tendencias de sus clientes. Esto ayuda a las empresas a crear campañas de marketing más personalizadas y específicas, así como a desarrollar nuevos productos y servicios que satisfagan mejor las necesidades de los clientes. Además, la IAoT ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones estratégicas al proporcionarles acceso a una gran cantidad de datos de diversas fuentes, lo que les permite tomar decisiones más informadas.

Mejora de la experiencia del cliente

La IAoT también ayuda a las empresas a mejorar la experiencia del cliente ofreciéndole recomendaciones personalizadas y servicios a medida. Por ejemplo, al analizar los datos de los clientes procedentes de dispositivos domésticos inteligentes, un minorista recomienda los productos que tienen más probabilidades de atraer a un cliente concreto, basándose en sus compras y comportamientos anteriores. Esto aumenta la satisfacción y la fidelidad del cliente.

Eliminación del tiempo de inactividad

La IAoT ayuda a las empresas a eliminar el tiempo de inactividad detectando posibles problemas antes de que se produzcan. Al analizar los datos de los sensores de los equipos industriales, por ejemplo, las organizaciones identifican cuándo las máquinas empiezan a mostrar signos de desgaste y programan el mantenimiento de forma proactiva. Esto ayuda a evitar costosos tiempos de inactividad y a reducir los costes de reparación.

Mayor seguridad

AIoT ayuda a mejorar la seguridad detectando y previniendo ciberataques. Las empresas pueden prevenir proactivamente posibles brechas de seguridad utilizando el análisis en tiempo real de los datos de tráfico de red, lo que les permite identificar anomalías e intervenir rápidamente, mitigando así los posibles daños.

Mayor eficacia operativa

La IAoT permite a las empresas mejorar la eficiencia operativa mediante la automatización de procesos y minimizando la necesidad de mano de obra. Por ejemplo, mediante el uso de inteligencia artificial para analizar los datos de los sensores de los equipos de fabricación, las organizaciones pueden automatizar los programas de mantenimiento y reparación, reduciendo la necesidad de intervención humana.

Mayor automatización

El uso de AIoT conduce a un aumento de la automatización, donde las máquinas y los dispositivos se comunican entre sí y realizan tareas sin intervención humana. Esto aumenta la eficiencia, ahorra costes y reduce los errores humanos. Por ejemplo, en una planta de fabricación, AIoT se utiliza para supervisar y controlar la maquinaria, lo que conduce a la reducción del tiempo de inactividad y al aumento de la productividad. En la industria del transporte, AIoT se utiliza para vehículos autónomos y sistemas de gestión del tráfico, lo que conduce a una mayor seguridad y una reducción de la congestión del tráfico. Las posibilidades de aumentar la automatización con la IAoT son enormes, y las empresas pueden beneficiarse enormemente aprovechando esta tecnología para agilizar sus operaciones.

Mejor tratamiento del análisis empresarial

Al integrar los algoritmos de IA con los datos recopilados de los dispositivos IoT, las empresas pueden analizar eficazmente datos sin procesar y grandes conjuntos de datos y obtener información valiosa. La IAoT permite a las empresas descubrir tendencias, patrones y correlaciones que pueden eludir los analistas humanos. Gracias a sus capacidades de aprendizaje automático, realiza predicciones precisas, detecta anomalías y ofrece recomendaciones prácticas. Esto permite a las empresas tomar decisiones bien informadas, mejorar la eficacia operativa y descubrir posibilidades ocultas de crecimiento y eficiencia. Con AIoT, las empresas pueden liberar todo el potencial de sus datos y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Seguimiento y gestión inteligentes del inventario

Las organizaciones pueden obtener información en tiempo real sobre las cantidades, el paradero y los estados del inventario integrando algoritmos de IA con dispositivos IoT. Los sensores y dispositivos IoT proporcionan continuamente datos sobre niveles de existencias, movimientos y factores ambientales como la temperatura y la humedad. Utilizando algoritmos de IA, las empresas pueden aprovechar el análisis de datos en tiempo real para optimizar los niveles de inventario, mitigar las roturas de stock o el exceso de existencias y agilizar las operaciones de la cadena de suministro. AIoT también permite una previsión precisa de la demanda, lo que permite a las empresas tener en cuenta la demanda de los clientes al planificar los inventarios. El seguimiento y la gestión inteligentes del inventario, impulsados por AIoT, reducen los costes de transporte, mejoran el cumplimiento de los pedidos y optimizan la cadena de suministro.

Gestión avanzada de riesgos

Al aprovechar los algoritmos de IA y los datos en tiempo real de los dispositivos conectados, las empresas pueden supervisar y evaluar proactivamente los riesgos en diversos ámbitos. La IAoT permite la supervisión continua de las operaciones, el rendimiento de los equipos y las condiciones ambientales, lo que ayuda a las empresas a detectar posibles riesgos y anomalías en tiempo real. Por ejemplo, puede evaluar los datos de los sensores IoT para detectar patrones indicativos de fallos en los equipos o necesidades de mantenimiento, lo que permite a las empresas programar un mantenimiento proactivo y evitar costosos tiempos de inactividad. También refuerza la seguridad y la protección mediante la detección de posibles brechas de seguridad o accesos no autorizados a través del análisis de datos y la detección de anomalías. La integración de la IAoT en las estrategias de gestión de riesgos permite a las empresas tomar medidas preventivas a tiempo, reducir la probabilidad de errores, daños o pérdidas y garantizar la continuidad y la resiliencia del negocio.

Activación de productos y servicios nuevos y mejorados

La IAoT también ayuda a las empresas a poner en marcha productos y servicios nuevos y mejorados. Al analizar los datos de los clientes procedentes de los dispositivos conectados, las organizaciones identifican necesidades no cubiertas y desarrollan nuevos productos y servicios que satisfacen mejor las necesidades de los clientes. Esto les ayuda a mantenerse por delante de la competencia e impulsar el crecimiento.

Mayor escalabilidad de IoT

AIoT permite a las empresas lograr una mayor escalabilidad para su infraestructura de internet de las cosas. Al aprovechar la inteligencia artificial y los algoritmos de aprendizaje automático, las organizaciones optimizan su red de internet de las cosas y gestionan un gran número de dispositivos conectados de forma más eficiente. Esto permite un procesamiento de datos más rápido, una mejor comprensión y una mejor toma de decisiones. Además, el aumento de la escalabilidad permite a las empresas ampliar sus capacidades de IoT a nuevas áreas y aplicaciones, como las ciudades inteligentes o la sanidad conectada, lo que conduce a nuevas fuentes de ingresos y oportunidades de crecimiento.

Ejemplos prácticos de Aplicaciones AIoT

Esta sinergia entre la inteligencia artificial y la Internet de las cosas permite crear sistemas inteligentes que pueden detectar, analizar y actuar sobre los datos en tiempo real, lo que permite a diversos Casos de uso de IA e IoT. El potencial de Aplicaciones AIoT es enorme y puede encontrarse en muchas industrias, desde la sanidad y el transporte hasta la agricultura y la fabricación.

Fabricación

Integración de la IA con la IIoT

El auge del internet industrial de las cosas (IIoT) ha proporcionado a las empresas nuevas posibilidades de recopilación de datos de fuentes sin explotar, lo que genera oportunidades de mejora de la productividad. Mediante la recopilación de métricas de rendimiento y datos medioambientales de equipos y maquinaria, las organizaciones pueden mejorar su toma de decisiones. Sin embargo, el enorme volumen de datos IIoT supera las capacidades de procesamiento humano, lo que resulta en una cantidad significativa de información no analizada y no utilizada. Para hacer frente a este reto, las empresas y los expertos del sector recurren cada vez más a la IA y al software de aprendizaje automático para las aplicaciones IIoT, lo que permite una visión completa de los datos y facilita una toma de decisiones más rápida e inteligente.

Datos IIoT infrautilizados

El número de dispositivos industriales conectados a Internet aumenta rápidamente y se prevé que alcance los 41 600 millones de terminales en 2025. Además, cada dispositivo genera una cantidad considerable de datos. El análisis manual de toda la información generada por los sensores de una cadena de montaje de fabricación sería una tarea desalentadora que llevaría mucho tiempo. De hecho, los estudios han demostrado que menos de la mitad de los datos estructurados de las organizaciones y menos del 1% de los datos no estructurados de las organizaciones se utilizan activamente para la toma de decisiones. Este descuido de los datos es frecuente, como ilustra el hecho de que sólo se analicen 10% de datos de vídeo de cámaras IP al día, a pesar de la capacidad de recopilar mucha más información. Debido a las limitaciones humanas en el análisis de datos, las empresas están tratando de incorporar la IA y el aprendizaje automático en sus aplicaciones IIoT.

Combinar la IA con la IIoT

En aplicaciones industriales de misión crítica, la integración de IA e IoT ofrece reducción de costes, mejor mantenimiento preventivo y disminución de errores humanos. Como subconjunto de la IA, el aprendizaje automático permite a los sistemas aprender y mejorar automáticamente a través de la experiencia, utilizando algoritmos y redes neuronales avanzadas. Otro término relacionado es "aprendizaje profundo", que implica el aprendizaje de redes neuronales multicapa a partir de amplios conjuntos de datos.

En el contexto del Internet industrial de las cosas, la visión por ordenador y el análisis de vídeo basado en IA permiten la clasificación y el reconocimiento para una gran variedad de aplicaciones industriales. Desde la supervisión remota y el mantenimiento preventivo hasta los sistemas de transporte inteligentes que controlan los semáforos basándose en la identificación de vehículos, la visión por ordenador y el análisis de vídeo aumentan la productividad y la eficiencia en entornos industriales.

Aplicaciones industriales AIoT

Las aplicaciones industriales de IAoT abarcan una amplia gama de casos de uso en entornos de fabricación, aprovechando la integración de las tecnologías de IA e IoT. Una de estas aplicaciones es el mantenimiento predictivo, en el que los dispositivos AIoT utilizan datos de sensores IoT para anticipar las necesidades de mantenimiento de los equipos industriales. Al predecir las necesidades de mantenimiento, los fabricantes pueden minimizar los costosos tiempos de inactividad y mejorar la eficiencia operativa. El control de calidad es otra área vital donde AIoT industrial encuentra aplicación. La supervisión en tiempo real a través de sensores permite detectar defectos en los productos, lo que permite a los operarios tomar medidas inmediatas, reducir los residuos y mejorar la calidad general del producto.

Además, la AIoT industrial desempeña un papel crucial en la optimización de la eficiencia energética dentro de las instalaciones de fabricación. Mediante el análisis de los datos de los sensores, los dispositivos AIoT pueden identificar áreas de mejora en el consumo de energía y optimizar los procesos de producción en consecuencia. Esto conduce a una reducción del desperdicio de energía y reduce los costes operativos. La automatización es un aspecto clave de las aplicaciones industriales AIoT, ya que permite a los fabricantes automatizar varios procesos, supervisar las líneas de producción, programar tareas de mantenimiento y optimizar las operaciones de producción en general. Esta integración de dispositivos AIoT aumenta la eficiencia y la productividad al agilizar los flujos de trabajo y optimizar la utilización de los recursos. Además, la seguridad es un área crítica en la que AIoT industrial destaca. Los dispositivos AIoT pueden identificar peligros potenciales, supervisar los equipos de seguridad y proporcionar alertas en tiempo real para evitar accidentes y lesiones en el entorno de fabricación, promoviendo un entorno de trabajo más seguro para los empleados.

Comercio inteligente

Al aprovechar la inteligencia artificial y el internet de las cosas, los dispositivos AIoT son capaces de analizar los datos de los clientes procedentes de diversos canales, incluidos los dispositivos domésticos inteligentes y las aplicaciones móviles. Estos datos ofrecen información valiosa sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, que las empresas utilizan para ofrecer recomendaciones personalizadas y servicios a medida que aumentan la satisfacción y la fidelidad de los clientes. Además, optimiza la gestión del inventario y reduce los residuos mediante el uso de sensores para detectar los niveles de producto y las fechas de caducidad, lo que conduce a una gestión eficiente del inventario y al ahorro de costes para las empresas. Este enfoque también promueve un modelo minorista más sostenible al reducir los residuos innecesarios.

Hogares inteligentes

La tecnología AIoT se aprovecha en los hogares inteligentes para automatizar diversos procesos, como el control de la temperatura, la iluminación y la seguridad. Mediante el uso de sensores, los sistemas domésticos inteligentes detectan cambios en el entorno y cambian automáticamente los ajustes para optimizar la eficiencia energética y crear un espacio vital más confortable. Esto reduce los costes energéticos de los propietarios y fomenta un enfoque más sostenible de la gestión del hogar. Además, los sistemas de seguridad automatizados ofrecen mayor protección y tranquilidad a los propietarios.

Coches inteligentes

En el ámbito del transporte, AIoT aprovecha sensores como cámaras y lidar para analizar datos con el fin de mejorar la seguridad y minimizar los accidentes. Esto es especialmente cierto en el caso de los vehículos autónomos, que utilizan estos datos para detectar y responder a cambios en el entorno, como la presencia de otros vehículos y peatones. Al mejorar la seguridad y la fiabilidad, contribuye a crear un sistema de transporte más eficiente.

Sanidad inteligente

La IAoT se utiliza en la atención sanitaria para controlar la salud de los pacientes y crear planes de tratamiento personalizados. Los dispositivos wearables recogen datos de actividad y constantes vitales que son analizados por algoritmos de IA para detectar patrones y proporcionar información sobre la salud del paciente. Esto permite a los médicos tomar decisiones comerciales informadas y ofrecer opciones de tratamiento específicas. Además, aumenta la eficiencia de los sistemas sanitarios al optimizar la asignación de recursos y reducir los tiempos de espera, mejorando en última instancia la atención y los resultados de los pacientes.

Ciudades inteligentes

Las ciudades inteligentes representan la próxima generación de desarrollo urbano, y la incorporación de la AIoT mejora aún más su eficiencia. Por ejemplo, los semáforos equipados con sensores ajustan automáticamente sus tiempos en función del volumen de tráfico. Los sistemas de gestión de residuos aprovechan la inteligencia artificial para optimizar la asignación de recursos, reducir costes y minimizar los residuos. Además, la AIoT supervisa y gestiona el consumo de energía en toda la ciudad, promoviendo un uso eficiente de la energía y reduciendo los gastos tanto para los residentes como para la ciudad en su conjunto.

Tecnología portátil

La tecnología vestible ha ganado una gran popularidad y, con la integración de la IAoT, su potencial aumenta aún más. Dispositivos como los relojes inteligentes y los rastreadores de fitness recopilan datos valiosos sobre la salud, la actividad y los patrones de sueño de una persona. Estos datos son analizados por algoritmos de inteligencia artificial para crear rutinas de entrenamiento personalizadas y ofrecer sugerencias para mejorar la salud en general. Además de la salud Aplicaciones AIoTLa tecnología portátil también se utiliza para el seguimiento de la ubicación, las alertas de emergencia y la autenticación segura.

¿Está preparado para la transformación digital?

La integración de la inteligencia artificial y el internet de las cosas puede tener un impacto significativo en las empresas, y las que no se adapten pueden quedarse atrás. El uso de aplicaciones AIoT puede agilizar las operaciones, mejorar la eficiencia y aumentar la satisfacción del cliente. Sin embargo, es esencial contar con la infraestructura y los conocimientos adecuados para implantar la AIoT con éxito.

La integración de la inteligencia artificial y el internet de las cosas está cambiando nuestra forma de vivir y trabajar. La IAoT tiene el potencial de revolucionar las industrias y mejorar la calidad de vida de las personas en todo el mundo. Desde los hogares inteligentes hasta los wearables, las aplicaciones de la IAoT son amplias y variadas. A medida que las empresas y los particulares sigan adoptando y aprovechando las aplicaciones de AIoT, los beneficios de esta tecnología serán aún más evidentes. Tanto si eres propietario de una empresa como si eres un consumidor, es crucial que te mantengas informado sobre los últimos avances en AIoT y estés preparado para adaptarte al cambiante panorama de la tecnología.

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FAQ

¿Cuáles son las aplicaciones de la IAoT?

Las aplicaciones de la IAoT son numerosas. Puede utilizarse en hogares inteligentes, sanidad, fabricación, logística y transporte. La IAoT puede hacer que los dispositivos y sistemas sean más inteligentes y eficientes, mejorar la toma de decisiones y reducir la necesidad de intervención humana.

¿Cuál es un ejemplo de una IAoT?

Un ejemplo de IAoT es un sistema de seguridad doméstica inteligente que utiliza cámaras y sensores para detectar y alertar a los propietarios sobre actividades sospechosas. El sistema también puede utilizar algoritmos de aprendizaje automático para aprender el comportamiento de los propietarios y detectar anomalías en tiempo real.

¿Qué son los productos AIoT?

Los productos AIoT incluyen una variedad de dispositivos y sistemas con inteligencia artificial incorporada y tecnologías de Internet de las cosas. Pueden incluir electrodomésticos inteligentes, sistemas de domótica, sistemas de seguridad inteligentes, sensores industriales y sistemas de logística y transporte.

¿Cuál es la diferencia entre IoT y AIoT?

IoT se refiere a los dispositivos que están conectados a internet y pueden comunicarse entre sí, sin que necesariamente tengan inteligencia o capacidad para aprender por sí mismos. La AIoT, por su parte, incorpora algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para hacer que los dispositivos y sistemas IoT sean más inteligentes y capaces de tomar decisiones de forma independiente.

Dmitry Nazarevich CTO

Date: 14 de junio de 2023

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