Services und Lösungen für Datenanalyse und -auswertung

Möchten Sie Ihre Daten richtig analysieren lassen?

Unsere Datenanalysedienste

Datenanalytik ist komplex und umfasst viele Tools. Innowise bietet alle gängigen Dienstleistungen an, von Beratung bis Datenmanagement und Qualitätssicherung.

Datenmanagement

Das ist ein wichtiger Aspekt der Datenarbeit: Sammlung, Speicherung, Schutz und Organisation. Bei Innowise übernehmen erfahrene Experten das Datenmanagement.

Data Warehousing

Eine Datenbank ist entscheidend für Unternehmen mit großen Datenmengen. Innowise bietet Data Warehousing zur Integration von Informationen aus verschiedenen Quellen in eine zuverlässige Datenbank.

Datentransformation

Unterschiedliche Datenformate erschweren weitere Analysen. Die Spezialisten von Innowise konvertieren auch Daten in lesbare und kompatible Formate.

Datenmapping

Dabei werden Felder in verschiedenen Datenbanken abgeglichen, um das Datenmanagement zu verbessern. Mit Innowise erfolgt die Datenhomogenisierung nahtlos und zeitsparend.

Datenqualität

Ein zentrales Problem sind ungenaue oder unvollständige Daten. Wir bewerten die Datenqualität, um sicherzustellen, dass die Informationen, die Kunden erhalten, den Standards entsprechen.

Data Analytics as Service

Anfang des Jahrzehnts überschritt der DAaaS-Markt 5 Milliarden Dollar und wird in den nächsten Jahren um bis zu 30 % wachsen. Mit Innowise profitieren unsere Kunden von allen Vorteilen dieser Plattform.

Erweiterte Analytik

Durch ML und KI beginnt die Datenanalytik eine neue Ära, in der KI für Datenaufbereitung und -verwaltung verantwortlich ist. Innowise bietet Tools, um den Prozess effektiver und genauer zu gestalten.

Datenmodernisierung

Datenmodernisierung bedeutet, Daten von alten auf moderne Datenbanken, einschließlich Cloud-Technologien, zu übertragen. Wir helfen Kunden bei einer fehlerfreien Umsetzung aller Komplexitäten.

Datenberatung

Laut Studien wissen nur 24 % der Unternehmen, wie sie Daten aus DA im Alltag nutzen. Unsere Beratung unterstützt sie dabei, diese Informationen effektiv einzusetzen.

Unsere Expertise in Datenanalyse und -management

Innowise ist Vorreiter in modernen Technologien wie Datenanalytik und -management. Wir bieten unseren Kunden jahrelange Erfahrung und hohe Qualität in diesen Dienstleistungen.

Big Data-Analyse

Innowise bietet seinen Kunden zahlreiche Lösungen, um große Datenmengen zu verarbeiten und wichtige Informationen für präzise Datenanalysen zu gewinnen.

Data Engineering

Wir entwickeln und verwalten Tools, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, zu speichern und zu analysieren, sodass sie für Datenwissenschaftler und Unternehmen zugänglich sind.

Business Intelligence

Unsere BI-Experten kombinieren Data Mining, Visualisierung und Business Analytics, um Unternehmen wichtige Informationen für entscheidende Lösungen zu liefern.

Datenvisualisierung

Unsere Datenvisualisierungstools, darunter Diagramme und Dashboards, erleichtern die Interpretation und Umsetzung von Informationen während der Geschäftsanalysen.

Maschinelles Lernen

Wir setzen modernste Technologien wie Machine Learning und Künstliche Intelligenz ein, um präzisere Datenauswertungen zu erzielen und das Geschäft unserer Kunden zu fördern. Als KI-Entwicklungsunternehmen bieten wir höchste Expertise, um den Erfolg unserer Kunden zu sichern.

Datenwissenschaft

Wir bieten Kunden erfahrene Data-Science-Spezialisten mit Fachkenntnissen in Programmierung, Analyse, Statistik und Mathematik für herausragende Analyseergebnisse.

Suchen Sie hochwertige Datenanalysedienste?

Innowise wird Ihre Geschäftsdaten strukturieren.

Datenanalyse-Anwendungsfälle für Industrien

Daten sind der Schlüssel zum Geschäftserfolg. Bei Innowise verwandeln wir Zahlen in strukturierte, visualisierte Datensätze, die Ihrem Unternehmen neue Perspektiven bieten. Hier sind einige Bereiche, in denen Datenwissenschaft bereits eingesetzt wird:

Wir bieten maßgeschneiderte Softwarelösungen und Datenanalysetools für das Gesundheitswesen, die unseren Kunden bei medizinischen Datenanalysen, Versicherungsprüfungen und Diagnosen helfen.

Gesundheitswesen

Wir unterstützen Kunden aus dem Einzelhandel und E-Commerce beim Umgang mit großen Datenmengen zu Markttrends und Produkten. Retail-Datenanalysen sind auch nützlich zur Suche nach Marketingkanälen.

Einzelhandel und E-Commerce

Innowise ermöglicht seinen Kunden in der Finanzbranche, Aktienkursbewegungen vorherzusagen und Finanzsoftware sowie Bankprodukte zu entwickeln.

Finanzwesen und Banking

Wir bieten Unternehmen in dieser Branche neue Chancen durch die Optimierung der Wertschöpfungskette. Mit diesen Daten können Versicherungsgeschäfte die Vertrauenswürdigkeit von Kunden besser einschätzen.

Versicherungsbranche

Innowise entwickelt Lösungen für Produktionsunternehmen. Data Analytics hilft, Lieferketten zu optimieren, Kosten zu senken und die Leistung zu steigern.

Fertigung

Wir bieten Asset-Managern Lösungen für eine bessere Kontrolle über die Portfolios ihrer Kunden, unabhängig von den Vermögenswerten. Unsere Dienstleistungen machen das Asset-Management zuverlässiger, kosteneffizienter und vorausschauender.

Vermögensverwaltung

Die Lieferkette erzeugt große Datenmengen, die unsere Experten in visuelle, verständliche Formate übersetzen. So erhalten unsere Kunden mühelos Einblicke in verschiedene Aspekte der Lieferkette.

Logistik

Innowise bietet Marketern und Vertriebsmanagern strukturierte Daten aus Kundenanalysen. Damit können sie bessere datengestützte Strategien entwickeln.

Marketing und Vertrieb

Unser datengetriebener Ansatz hilft Versorgungs- und Energieunternehmen, den Verbrauch ihrer Kunden zu überwachen und sie zu informieren, um Ausfälle zu vermeiden.

Energie und Versorgung

Innowise unterstützt Hotels und Reiseunternehmen dabei, Strategien zu entwickeln, um ihre Vermögenswerte und Einnahmen besser zu verwalten, indem sie Daten aus verschiedenen Marketingquellen nutzen.

Reisen und Gastgewerbe

Unser Unternehmen entwickelt Datenanalysetools, die Lehrkräften helfen, die Fähigkeiten ihrer Lernenden zu verstehen und geeignete Methoden zur Verbesserung des Bildungsprozesses zu finden.

Bildungswesen

Mit unseren technischen Spezialisten erhalten Medien- und Unterhaltungsunternehmen wichtige Informationen über die Vorlieben ihres Publikums, um personalisierte Inhalte für verschiedene Konsumentengruppen zu erstellen.

Medien und Unterhaltung

Gesundheitswesen

Wir stellen leistungsstarke Tools zur Datenanalyse für das Gesundheitswesen zur Verfügung, die zur Analyse medizinischer Daten, zur Überprüfung von Versicherungen und sogar zur Unterstützung bei der Diagnose der Patienten eingesetzt werden können.

Gesundheitswesen

Einzelhandel und E-Commerce

Wir unterstützen Kunden aus dem Einzelhandel und E-Commerce beim Umgang mit großen Datenmengen zu Markttrends und Produkten. Retail-Datenanalysen sind auch nützlich zur Suche nach Marketingkanälen.

Einzelhandel und E-Commerce

Finanz- und Bankwesen

Datenanalysen in der Finanzindustrie ermöglichen die Vorhersage oder Untersuchung von Aktienkursschwankungen und helfen bei der Entwicklung neuer Bankprodukte.

Finanz- und Bankwesen

Versicherungsbranche

Wir bieten Unternehmen in dieser Branche neue Chancen durch die Optimierung der Wertschöpfungskette. Mit diesen Daten können Versicherungsgeschäfte die Vertrauenswürdigkeit von Kunden besser einschätzen.

Versicherungsbranche

Fertigung

Innowise entwickelt Lösungen für Produktionsunternehmen. Data Analytics hilft, Lieferketten zu optimieren, Kosten zu senken und die Leistung zu steigern.

Fertigung

Vermögensverwaltung

Wir bieten Asset-Managern Lösungen für eine bessere Kontrolle über die Portfolios ihrer Kunden, unabhängig von den Vermögenswerten. Unsere Dienstleistungen machen das Asset-Management zuverlässiger, kosteneffizienter und vorausschauender.

Vermögensverwaltung

Logistik

Die Lieferkette erzeugt große Datenmengen, die unsere Experten in visuelle, verständliche Formate übersetzen. So erhalten unsere Kunden mühelos Einblicke in verschiedene Aspekte der Lieferkette.

Logistik

Marketing und Vertrieb

Innowise bietet Marketern und Vertriebsmanagern strukturierte Daten aus Kundenanalysen. Damit können sie bessere datengestützte Strategien entwickeln.

Marketing und Vertrieb

Energie und Versorgungsunternehmen

Unser datengetriebener Ansatz hilft Versorgungs- und Energieunternehmen, den Verbrauch ihrer Kunden zu überwachen und sie zu informieren, um Ausfälle zu vermeiden.

Energie und Versorgungsunternehmen

Reisen und Gastgewerbe

Innowise unterstützt Hotels und Reiseunternehmen dabei, Strategien zu entwickeln, um ihre Vermögenswerte und Einnahmen besser zu verwalten, indem sie Daten aus verschiedenen Marketingquellen nutzen.

Reisen und Gastgewerbe

Bildungswesen

Unser Unternehmen entwickelt Datenanalysetools, die Lehrkräften helfen, die Fähigkeiten ihrer Lernenden zu verstehen und geeignete Methoden zur Verbesserung des Bildungsprozesses zu finden.

Bildungswesen

Medien und Unterhaltung

Mit unseren technischen Spezialisten erhalten Medien- und Unterhaltungsunternehmen wichtige Informationen über die Vorlieben ihres Publikums, um personalisierte Inhalte für verschiedene Konsumentengruppen zu erstellen.

Medien und Unterhaltung

Datenanalyse-Vorteile für Ihr Geschäft

Bessere Entscheidungen

Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen helfen die Fachleute von Innowise Unternehmen, ihre Leistung besser zu verstehen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.

Personalisiertes Kundenerlebnis

Unternehmen erhalten Verkaufs- und Geschäftsdaten aus verschiedenen Quellen. Durch Datenanalysen wird diese Information entscheidend für neue Marketingstrategien.

Risikomanagementlösungen

Unternehmen agieren heute in einem risikobehafteten Umfeld. Mit Datenanalysetools helfen unsere Experten, das Risikomanagement zu verbessern und die Gesamtleistung zu steigern.

„Wir leben in einer Welt, in der sorgfältig analysierte und verwaltete Daten der Schlüssel zum Erfolg sind. Innowise weiß, wie wichtig es ist, unseren Kunden klare und präzise Ergebnisse zu liefern, die ihnen zu besseren Leistungen verhelfen. Mit den von uns bereitgestellten Daten können Unternehmen und Organisationen wegweisende Entscheidungen treffen und neue Strategien auf Basis eines datenbasierten Ansatzes entwickeln.“

Pilip Tsikhanovich

Leiter der Big Data-Abteilung bei Innowise

Kosten von Datenanalyselösungen

Wir bieten innovative Lösungen und wissen, wie wichtig Kostensenkung für Unternehmen ist. Unser individueller Ansatz ermöglicht es Kunden, ihre Ausgaben bei Innowise zu steuern. Der Endpreis hängt von Folgendem ab:

Aufgabenkomplexität

Expertenanzahl

Tools zur Aufgabenerledigung

Zeit zur Aufgabenerledigung

Möchten Sie mit Top-Datenanalysten zu fairen Preisen arbeiten?

Innowise ist der richtige Ort für wertvolle Expertise.

Datenanalysetools und -plattformen die wir beherrschen

Apache Hadoop
Apache Spark

AWS
Google Cloud
Microsoft Azure
Cloudera
Snowflake Data Cloud

Java
Python
Scala

Tableau
Qlik
Looker
Power BI
Microsoft Excel
Grafana
Chartist.js
Oracle Business Intelligence
MicroStrategy
Kyubit
Chartblocks
Infogram
Data Wrapper

SQL Server
PostgreSQL
Google BigQuery
Teradata
Amazon Redshift
Amazon RDS
Amazon Aurora
Azure Synapse Analytics

Matillion
Azkaban
Informatika
Panoply
IBM Infosphere DataStage
Apache Airflow
Talend

Stellen Sie engagierte Datenanalyse-Ingenieure ein

Innowise bietet erstklassige Dienstleistungen in Data Engineering und Analytics, darunter Speicherung, Management, Sicherheit und Integration von Daten. Wir unterstützen unsere Kunden in jeder Phase der Dateninteraktion und garantieren faire Preise.

Verfügbare Datenanalysten zur Einstellung

Ian B.

Mid-Level-Datenanalytiker 3+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Mid-Level-Datenanalytiker mit über 3 Jahren Erfahrung mit komplexen Datenbanken und der Fähigkeit, Ergebnisse zu bewerten, umzuwandeln, die Datenqualität zu kontrollieren sowie quantitative Daten zu nutzen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache NiFi Apache Spark AWS Azure

DAX Numpy Pandas Pyspark Python

Lebenslauf anfordern

Serge S.

Mid-Level-Datenanalytiker 4+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Leidenschaftlicher Mid-Level-Datenanalytiker mit über 4 Jahren umfangreicher Erfahrung im Bereich Daten-Engineering, ETL-Pipelines und verschiedenen Ansätzen zur Datenanalyse.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache NiFi Apache Spark AWS

DAX GCP Numpy Pandas Pyspark Python

Lebenslauf anfordern

Matthew S.

Senior Datenanalyst 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Senior Datenanalytiker mit mehr als 5 Jahren Erfahrung, analytischer Ausrichtung und ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten. Besitzt die Fähigkeit, die geschäftlichen Kernanforderungen zu erfassen und Anfragen zu vertiefen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache NiFi Apache Spark AWS

AzureDevops DAX LOD Numpy Pandas Pyspark Python Tableau

Lebenslauf anfordern

Nick A.

Mid-Level-Datenanalytiker 4+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Mid-Level-Datenanalytiker mit über 4 Jahren Erfahrung und einem ausgeprägten Verständnis für quantitative Analysen und den korrekten Umgang und die Interpretation von Daten aus verschiedenen Quellen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache NiFi Apache Spark AWS

Azure DAX Numpy Pandas Pyspark Python

Lebenslauf anfordern

Hanna L.

Senior Datenanalytikerin 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Leitende Datenanalytikerin mit 5+ Jahren Erfahrung im Bereich der Informationstechnologie, einschließlich der Entwicklung und Implementierung von Anwendungen in Big-Data- und Mainframe-Umgebungen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache NiFi Apache Spark AWS Azure

DAX LOD Numpy Pandas Pyspark Python Tableau

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Vielen Dank für Ihre Anfrage, unser Spezialist wird sich so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.

Warum Innowise als Datenanalyse-Unternehmen wählen?

Mit jahrelanger Erfahrung in der Entwicklung von Analyse-Tools unterstützt Innowise Unternehmen bei datengestützten Entscheidungen.

Unsere Dienstleistungen umfassen Datenauswertung, -management, -speicherung und -schutz sowie Lösungen zur Erleichterung der Interaktion mit Informationen.

Die Vorteile der Zusammenarbeit mit uns sind langjährige Erfahrung in der Datenanalyse, die Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu meistern, und flexible Preise.

Unser Datenanalyseprozess

Datenanalysen sind komplex und erfordern genaue Schritte. Innowise achtet auf jedes Detail, um hochwertige Daten zu liefern.

Anforderungsanalyse

Der erste Schritt dient der Erfassung der Bedürfnisse und Erwartungen unserer Kunden. Die Anforderungsanalyse fungiert als Leitfaden für die weiteren Schritte.

Datenarchitekturdesign

Wir nutzen es als Datenstrategie, die die Datenquellen sowie deren Übertragung, Speicherung und Schutz darstellt.

Datenaufnahme

Damit die Informationen sofort genutzt werden können, übertragen unsere Fachleute diese in den Speicher oder importieren sie dort.

Datenbereinigung

Nicht alle Rohdaten sind nützlich. In dieser Phase können wir ungenaue Informationen korrigieren und irrelevante Daten eliminieren.

Data Lake-Erstellung

In diesem Schritt erstellen die Experten von Innowise sogenannte „Data Lakes“, in denen strukturierte oder unstrukturierte Daten gespeichert werden.

ETL/ELT-Pipelines

Sobald die gespeicherten Daten zur weiteren Verwendung bereit sind, beginnen unsere ETL-Ingenieure damit, Rohinformationen in nützliche Daten umzuwandeln.

Datenmodellierung

Die Visualisierung ist sehr wichtig, da sie uns hilft, die Daten zu strukturieren und zu veranschaulichen, damit unsere Kunden sie lesen können.

Qualitätssicherung

Alle Daten, mit denen wir arbeiten, müssen getestet und validiert werden. Die Fachleute von Innowise verwenden verschiedene Methoden, um die Relevanz und Genauigkeit der Informationen sicherzustellen.

Automatisierung und Bereitstellung

Die Automatisierung der Datenpipeline ist von entscheidender Bedeutung, da sie uns hilft, in der Datenverwaltungsphase Zeit und Aufwand zu sparen.

Datenanalyse

Jetzt, da alle Vorbereitungen abgeschlossen sind, können die Unternehmen unserer Kunden Daten analysieren, um Muster zu finden, die ihre Effizienz und Leistung verbessern.

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Was unsere Kunden denken

Wir sind mit der fruchtbaren Zusammenarbeit mit Innowise mehr als zufrieden, da sie die Aufgaben gemäß unseren hohen Anforderungen und Unternehmensstandards ausführen und die gewünschten Ergebnisse bringen.

Stefania Basciu Delivery-Director Topcon Agriculture

Dank der Hilfe von Innowise konnten wir das Projekt pünktlich abschließen. Ihr flexibler und anpassungsfähiger Ansatz führte zu einer reibungslosen Partnerschaft. Letztendlich waren sie nicht nur technisch kompetent, sondern auch kommunikativ, reaktionsschnell und einfach in der Zusammenarbeit.

Joanna Wolynska HR & Projektmanager Netdevops Luxembourg S.a.r.l

Wir sind beeindruckt von ihrer Flexibilität und Bereitschaft, Lösungen für herausfordernde Situationen zu finden. Sie haben in jeder Situation aktiv geholfen. Der Wunsch des Teams, optimale Ergebnisse zu liefern, sichert den Erfolg der Partnerschaft.

Gian Luca De Bonis CEO & CTO Enable Development OÜ

Unsere aktuellsten Datenanalyseprojekte

FAQ

Was ist Datenanalyse?

Datenanalytik (DA) untersucht rohe Daten, um Schlussfolgerungen zu ziehen. Unternehmen können dadurch chaotische Zahlen in strukturierte Informationen umwandeln, ihre Ressourcen optimieren, die Leistung steigern und strategische Entscheidungen treffen.

Warum ist Datenanalyse wichtig?

Datenanalysen sind für moderne Unternehmen und Organisationen von entscheidender Bedeutung, da sie dabei helfen, Muster zu erkennen und wirksame Strategien zu entwickeln, die verschiedene Aspekte des Geschäfts verbessern.

Was ist Geschäftsdatenanalyse?

Dies ist ein Prozess zur Sammlung und Verarbeitung von Daten, die in lesbare Informationen umgewandelt werden. Diese helfen Unternehmen, ihre Leistung zu verbessern, Kosten zu senken und innovative Strategien zu entwickeln.

Wofür wird Datenanalyse verwendet?

Die Informationen, die Unternehmen nach der Datenanalyse erhalten, können zur Leistungsverbesserung, zur Anpassung ihrer Geschäftsstrategie und zur Entwicklung besserer Strategien genutzt werden.

Warum ist Datenanalyse beliebt?

Datenanalytik ist sehr beliebt, da sie Unternehmen hilft, entscheidende Verbesserungen vorzunehmen und zu wachsen. Sie wird in vielen Bereichen wie Lieferungen, Gesundheitswesen, Handel und Fertigung eingesetzt.

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Sie können uns auch kontaktieren
über contact@innowise.com

Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre und unterzeichnen ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Nachdem wir Ihre Wünsche, Bedürfnisse und Erwartungen geprüft haben, erstellt unser Team ein Projekt Projektvorschlag mit Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenvoranschlägen.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und die Details festzulegen.

Abschließend unterzeichnen wir einen Vertrag und beginnen sofort mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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