Dienstleistungen und Lösungen zur Datenanalyse

Sie möchten, dass Ihre Daten korrekt verarbeitet und ausgewertet werden?

Unsere Dienste zur Datenanalyse

Die Datenanalyse ist ein komplexer Prozess, der eine Vielzahl von Werkzeugen und Verfahren umfasst. Innowise bietet seinen Kunden alle gängigen Dienstleistungen in dieser Nische an, von der Beratung bis zur Datenmanagements, Kartierung, Qualitätsbewertung und andere.

Datenmanagement

Die Datenverwaltung umfasst das Erfassen, Speichern, Schützen und Organisieren von Daten. Bei Innowise werden Ihre Daten von Experten mit langjähriger Erfahrung verwaltet.

Data Warehousing

Die Erstellung einer umfassenden Datenbank ist für Unternehmen, die große Datenmengen benötigen, von entscheidender Bedeutung. Innowise erstellt ein professionelles Data Warehouse, das Informationen aus verschiedenen Quellen in einer zuverlässigen Datenbank zusammenführt.

Datentransformation

Daten aus verschiedenen Quellen können unterschiedliche Formate haben, was eine korrekte Analyse unmöglich macht. Wir konvertieren die Daten, um sie für die nachfolgende Auswertung lesbar und kompatibel zu machen.

Daten-Mapping

Dabei handelt es sich um den Abgleich von Feldern in verschiedenen Datenbanken, um die Verwaltung, Integration und Migration von Daten zu verbessern. Innowise garantiert einen nahtlosen und fehlerfreien Prozess der Datenhomogenisierung.

Datenqualität

Eines der Hauptprobleme, mit denen Unternehmen konfrontiert werden, sind ungenaue oder unvollständige Daten. Unsere Experten bewerten die Datenqualität anhand verschiedener Parameter, um garantieren zu können, dass die Informationen, die unsere Kunden erhalten, die Qualitätsstandards erfüllen.

Datenanalyse als Dienst (DAaaS)

Zu Beginn dieses Jahrzehnts überstieg die Marktgröße von DAaaS die Marke von 5 Milliarden Dollar. Studien zufolge wird diese schnell wachsende Nische in den nächsten Jahren um 30 % anwachsen. Mit Innowise profitieren Sie von den Vorteilen dieser Plattform.

Erweiterte Analytik

Mit der Entwicklung von ML und KI begann für die Datenanalyse eine neue Ära, in der KI teilweise für die Datenaufbereitung, die Datenverwaltung und andere Aspekte verantwortlich ist. Innowise benutzt diese Werkzeuge, um den Prozess der Datenanalyse effektiver und präziser zu gestalten.

Datenmodernisierung

Einfach ausgedrückt, bedeutet Datenmodernisierung die Übertragung von Daten aus alten in moderne Datenbanken, unter Nutzung von Cloud-Technologien. Innowise unterstützt Sie bei einer fehlerfreien und komplexen Datenmodernisierung.

Beratung zur Datenanalyse

Jüngsten Studien zufolge wissen nur 24 % der Unternehmen, wie sie die Daten in ihrem Geschäftsalltag nutzen können. Nutzen Sie unsere Beratungs- und Betreuungsdienste, um die Informationen in Ihrem Unternehmen gewinnbringend einzusetzen.

Unser Know-how in Datenanalyse und Datenverwaltung

Innowise verfügt über langjährige Erfahrung beim Einsatz von innovativen Technologien für Datenanalyse und Datenverwaltung. Wir bieten unseren Kunden Dienstleistungen im Bereich der Datenanalyse von hoher Qualität.

Big-Data-Analyse

Innowise erstellt Lösungen, um riesige Datenmengen zu verarbeiten und Informationen zu extrahieren, die verwertbare Ergebnisse enthalten.

Datentechnik

Wir entwickeln Werkzeuge und Lösungen zum Erfassen, Speichern und Untersuchen von Daten aus verschiedenen Quellen, um sie für die weitere Interpretation durch Data Scientists und Unternehmen zugänglich zu machen.

Geschäftsanalytik

Unsere BI-Experten erstellen Lösungen für Data Mining, Visualisierung und Business-Analyse, um Unternehmen mit wichtigen Informationen zu versorgen.

Datenvisualisierung

Mit unseren Diagrammen und Dashboards lassen sich die Informationen in der Phase der Business-Analyse einfacher interpretieren und nutzen.

Maschinelles Lernen

Wir setzen modernste Technologien ein, darunter maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um genauere und effizientere Ergebnisse bei der Datenprüfung zu erzielen, die das Geschäft unserer Kunden ankurbeln. Als ein Unternehmen für KI-SoftwareentwicklungWir sind bestrebt, unseren Kunden ein Höchstmaß an Expertise bei der Nutzung von KI zu bieten, um ihren Erfolg zu steigern.

Datenwissenschaft

Innowise stellt den Kunden Spezialisten im Bereich Data Science zur Verfügung, die über Know-how in den Bereichen Programmierung, fortgeschrittene Analyse, Statistik, Mathematik und anderen Bereichen verfügen.

Sie sind auf der Suche nach hochwertigen Diensten zur Datenanalyse?

Innowise bringt Struktur in Ihre Geschäftsdaten.

Anwendungsfälle der Datenanalyse in verschiedenen Branchen

Daten sind der Schlüssel zum Erfolg, egal welches Unternehmen sie nutzt. Innowise verwandelt Datenmengen in gut strukturierte und visualisierte Informationen, die Ihrem Unternehmen helfen, neue Horizonte zu erreichen. In folgenden Bereichen wird Data Science bereits eingesetzt:

Wir versorgen unsere Kunden mit leistungsstarker kundenspezifischer Softwareentwicklung für das Gesundheitswesen und Tools für die Datenanalyse im Gesundheitswesen, die sie zur Analyse medizinischer Daten, zur Überprüfung von Versicherungen und sogar zur Diagnose ihrer Patienten einsetzen können.

Gesundheitswesen

Unser Unternehmen hilft Kunden aus dem Einzelhandel und E-Commerce bei der Bewältigung riesiger Datenmengen in Bezug auf Markttrends und Produkte. Die Analyse von Einzelhandelsdaten wird außerdem eingesetzt, wenn ein Unternehmen verschiedene Marketingkanäle benutzt.

Einzelhandel und eCommerce

Durch die Bereitstellung von Datenanalysen in der Finanzindustrie ermöglicht Innowise seinen Kunden, bei der Vorhersage oder Untersuchung von Aktienkursschwankungen sowie bei der Entwicklung von Finanzsoftware und verschiedenen Bankprodukten Vorteile zu erzielen.

Finanzwesen und Banking

Wir bieten Versicherungen neue Möglichkeiten, Funktionen innerhalb der Wertschöpfungskette zu optimieren. Dadurch verfügen Versicherungsunternehmen über weitere Informationen, um die Vertrauenswürdigkeit ihrer Kunden besser vorauszusagen.

Versicherungswesen

Innowise entwickelt Lösungen, die für Fertigungsunternehmen nützlich sein können. Anwendungsfälle für Datenanalyse in der Fertigung umfassen die Optimierung von Lieferketten, Kostensenkung und Leistungssteigerung.

Herstellung

Wir bieten Lösungen, um die Portfolios ihrer Kunden besser kontrollieren zu können, unabhängig davon, welche Arten von Vermögenswerten darin enthalten sind. Mit unseren Dienstleistungen wird die Vermögensverwaltung zuverlässiger, kosteneffizienter und vorausschauender.

Vermögensverwaltung

In der Lieferkette fallen riesige Datenmengen an, die unsere Experten in eine visuelle und verständliche Form übersetzen. So gewinnen unsere Kunden ohne zusätzlichen Aufwand Einblicke in verschiedene Aspekte der Lieferkette.

Logistik

Innowise stellt Marketing- und Vertriebsmanagern umfangreiche und strukturierte Daten zur Verfügung, die auf Kundenanalysen basieren. Dadurch sind unsere Kunden in der Lage, bessere datengesteuerte Strategien zu entwickeln.

Marketing und Vertrieb

Der datengestützte Ansatz hilft Versorgungsunternehmen dabei, den Verbrauch ihrer Kunden zu überwachen und ihre Nutzer aufzuklären, um Ausfälle und andere Probleme zu vermeiden.

Energie und Versorgungsunternehmen

Innowise unterstützt Hoteliers und Reiseunternehmen bei der Ausarbeitung von Strategien, mit denen sie ihr Vermögen und ihre Einnahmen besser verwalten können, indem sie Daten aus verschiedenen Marketingquellen nutzen.

Reiseindustrie und Gastgewerbe

Unser Unternehmen entwickelt Werkzeuge zur Datenanalyse, die es Lehrern ermöglichen, die Fähigkeiten ihrer Schüler im Bildungsbereich besser zu verstehen und mehr darüber zu erfahren, welche genauen Methoden zur Verbesserung des Bildungsprozesses in einer bestimmten Situation eingesetzt werden können.

Bildungswesen

Unsere Experten stellen Medien- und Unterhaltungsunternehmen Informationen über die Vorlieben und Interessen ihres Publikums bereit, um personalisierte Inhalte für spezielle Verbrauchergruppen erstellen zu können.

Medien und Unterhaltung

Gesundheitswesen

Wir stellen leistungsstarke Tools zur Datenanalyse für das Gesundheitswesen zur Verfügung, die zur Analyse medizinischer Daten, zur Überprüfung von Versicherungen und sogar zur Unterstützung bei der Diagnose der Patienten eingesetzt werden können.

Gesundheitswesen

Einzelhandel und eCommerce

Unser Unternehmen hilft Kunden aus dem Einzelhandel und E-Commerce bei der Bewältigung riesiger Datenmengen in Bezug auf Markttrends und Produkte. Die Analyse von Einzelhandelsdaten wird außerdem eingesetzt, wenn ein Unternehmen verschiedene Marketingkanäle benutzt.

Einzelhandel und eCommerce

Finanz- und Bankwesen

Datenanalysen in der Finanzindustrie ermöglichen die Vorhersage oder Untersuchung von Aktienkursschwankungen und helfen bei der Entwicklung neuer Bankprodukte.

Finanz- und Bankwesen

Versicherungswesen

Wir bieten Versicherungen neue Möglichkeiten, Funktionen innerhalb der Wertschöpfungskette zu optimieren. Dadurch verfügen Versicherungsunternehmen über weitere Informationen, um die Vertrauenswürdigkeit ihrer Kunden besser vorauszusagen.

Versicherungswesen

Herstellung

Innowise entwickelt Lösungen, die für Fertigungsunternehmen nützlich sein können. Anwendungsfälle für Datenanalyse in der Fertigung umfassen die Optimierung von Lieferketten, Kostensenkung und Leistungssteigerung.

Herstellung

Vermögensverwaltung

Wir bieten Lösungen, um die Portfolios ihrer Kunden besser kontrollieren zu können, unabhängig davon, welche Arten von Vermögenswerten darin enthalten sind. Mit unseren Dienstleistungen wird die Vermögensverwaltung zuverlässiger, kosteneffizienter und vorausschauender.

Vermögensverwaltung

Logistik

In der Lieferkette fallen riesige Datenmengen an, die unsere Experten in eine visuelle und verständliche Form übersetzen. So gewinnen unsere Kunden ohne zusätzlichen Aufwand Einblicke in verschiedene Aspekte der Lieferkette.

Logistik

Marketing und Vertrieb

Innowise stellt Marketing- und Vertriebsmanagern umfangreiche und strukturierte Daten zur Verfügung, die auf Kundenanalysen basieren. Dadurch sind unsere Kunden in der Lage, bessere datengesteuerte Strategien zu entwickeln.

Marketing und Vertrieb

Energie und Versorgungsunternehmen

Der datengestützte Ansatz hilft Versorgungsunternehmen dabei, den Verbrauch ihrer Kunden zu überwachen und ihre Nutzer aufzuklären, um Ausfälle und andere Probleme zu vermeiden.

Energie und Versorgungsunternehmen

Reiseindustrie und Gastgewerbe

Innowise unterstützt Hoteliers und Reiseunternehmen bei der Ausarbeitung von Strategien, mit denen sie ihr Vermögen und ihre Einnahmen besser verwalten können, indem sie Daten aus verschiedenen Marketingquellen nutzen.

Reiseindustrie und Gastgewerbe

Bildungswesen

Unser Unternehmen entwickelt Werkzeuge zur Datenanalyse, die es Lehrern ermöglichen, die Fähigkeiten ihrer Schüler im Bildungsbereich besser zu verstehen und mehr darüber zu erfahren, welche genauen Methoden zur Verbesserung des Bildungsprozesses in einer bestimmten Situation eingesetzt werden können.

Bildungswesen

Medien und Unterhaltung

Unsere Experten stellen Medien- und Unterhaltungsunternehmen Informationen über die Vorlieben und Interessen ihres Publikums bereit, um personalisierte Inhalte für spezielle Verbrauchergruppen erstellen zu können.

Medien und Unterhaltung

Nutzen der Datenanalyse für Ihr Unternehmen

Datenbasierte Entscheidungsfindung

Durch die Analyse der aus verschiedenen Quellen stammenden Daten erhalten Unternehmen einen besseren Überblick über ihre Leistung und können datengestützte Entscheidungen treffen.

Personalisiertes Kundenerlebnis

Unternehmen erhalten Daten über ihre Verkäufe und andere Geschäftsergebnisse aus verschiedenen Quellen. Datenanalysen können Informationen bei der Ausarbeitung neuer Marketingstrategien liefern.

Risikomanagement

Unternehmen arbeiten heute in einem risikoreichen Umfeld. Durch den Einsatz der Datenanalyse können sie das Risikomanagement verbessern und bessere Ergebnisse erzielen.

"Wir leben in einer Welt, in der richtig analysierte und verwaltete Daten der Schlüssel zum Erfolg sind. Innowise weiß, wie wichtig es ist, unseren Kunden klare und genaue Ergebnisse zu liefern, die ihnen zu besseren Leistungen verhelfen. Mit den von uns bereitgestellten Daten sind Unternehmen und Organisationen in der Lage, wegweisende Entscheidungen zu treffen und neue Strategien auf der Grundlage eines datengestützten Ansatzes zu entwickeln."

Philip Tsikhanovich

Leiter der Big Data-Abteilung bei Innowise

Kosten der Datenanalyse

Innowise bietet moderne technologische Lösungen und weiß, wie wichtig es für die Unternehmen ist, Kosten zu senken. Wir verfolgen einen individuellen Ansatz im Umgang mit unseren Kunden, der es ihnen ermöglicht, ihre gesamten Ausgaben bei einer Zusammenarbeit mit Innowise zu verwalten. Der Endpreis der Dienstleistungen hängt von folgenden Faktoren ab

Komplexität der Anforderungen

Anzahl der benötigten Experten

Werkzeuge, die eingesetzt werden

Zeit, die zur Durchführung des Projektes benötigt wird

Sie möchten mit Top-Datenanalysten zu einem angemessenen Preis zusammenarbeiten?

Innowise kann Ihr Team mit wertvollem Know-how verstärken.

Tools und Plattformen für die Datenanalyse

Apache Hadoop
Apache Spark

AWS
Google Cloud
Microsoft Azure
Cloudera
Snowflake Data Cloud

Java
Python
Scala

Tableau
Qlik
Looker
Power BI
Microsoft Excel
Grafana
Chartist.js
Oracle Business Intelligence
MicroStrategy
Kyubit
Chartblocks
Infogram
Daten Wrapper

SQL Server
PostgreSQL
Google BigQuery
Teradata
Amazon Redshift
Amazon RDS
Amazon Aurora
Azure Synapse Analytics

Matillion
Azkaban
Informatika
Panoply
IBM Infosphere DataStage
Apache Airflow
Talend

Ingenieure für Datenanalyse anheuern

Innowise verfügt über langjährige Erfahrung in Datenverwaltung und Datenanalyse und bietet hochwertige Dienstleistungen zur Datenspeicherung, -sicherheit, -integration und -migration, die für moderne Unternehmen und Organisationen unumgänglich sind. Wir können in jeder Phase der Interaktion des Kunden die Datenanalyse übernehmen. Durch unseren personalisierten Ansatz können sich unsere Kunden jederzeit vergewissern, dass die Aufgaben zu angemessenen Kosten durchgeführt werden.

Verfügbare Datenanalytiker

Serge S.

Mid-Level-Datenanalytiker 4+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Leidenschaftlicher Mid-Level-Datenanalytiker mit über 4 Jahren umfangreicher Erfahrung im Bereich Daten-Engineering, ETL-Pipelines und verschiedenen Ansätzen zur Datenanalyse.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache NiFi Apache Spark AWS

DAX GCP Numpy Pandas Power BI Pyspark Python

Lebenslauf anfordern

Ian B.

Mid-Level-Datenanalytiker 3+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Mid-Level-Datenanalytiker mit über 3 Jahren Erfahrung mit komplexen Datenbanken und der Fähigkeit, Ergebnisse zu bewerten, umzuwandeln, die Datenqualität zu kontrollieren sowie quantitative Daten zu nutzen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache NiFi Apache Spark AWS Azure

DAX Numpy Pandas Power BI Pyspark Python

Lebenslauf anfordern

Hanna L.

Senior Datenanalytikerin 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Leitende Datenanalytikerin mit 5+ Jahren Erfahrung im Bereich der Informationstechnologie, einschließlich der Entwicklung und Implementierung von Anwendungen in Big-Data- und Mainframe-Umgebungen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache NiFi Apache Spark AWS Azure

DAX LOD Numpy Pandas Power BI Pyspark Python Tableau

Lebenslauf anfordern

Nick A.

Mid-Level-Datenanalytiker 4+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Mid-Level-Datenanalytiker mit über 4 Jahren Erfahrung und einem ausgeprägten Verständnis für quantitative Analysen und den korrekten Umgang und die Interpretation von Daten aus verschiedenen Quellen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache NiFi Apache Spark AWS

Azure DAX Numpy Pandas Power BI Pyspark Python

Lebenslauf anfordern

Matthew S.

Senior Datenanalyst 5+ Jahre Erfahrung

Übersicht

Senior Datenanalytiker mit mehr als 5 Jahren Erfahrung, analytischer Ausrichtung und ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten. Besitzt die Fähigkeit, die geschäftlichen Kernanforderungen zu erfassen und Anfragen zu vertiefen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache NiFi Apache Spark AWS

AzureDevops DAX LOD Numpy Pandas Power BI Pyspark Python Tableau

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Vielen Dank für Ihre Anfrage, unser Spezialist wird sich so schnell wie möglich mit Ihnen in Verbindung setzen.

Warum Sie sich bei der Datenanalyse für Innowise entscheiden sollten

Innowise verfügt über langjährige Erfahrung in der Entwicklung von Werkzeugen zur Datenanalyse und kann dem Kunden Informationen bereitstellen, die es ihm erleichtern, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Unsere Dienstleistungen umfassen Lösungen zur Datenüberprüfung, der Datenverwaltung, Speicher- und Schutztools sowie andere Lösungen, die die Arbeit mit Daten vereinfachen.

Unsere Experten sind in der Lage, auch die komplexesten Aufgaben zu bewältigen. Außerdem sind wir flexibel bei der Preisgestaltung.

Unser Prozess zur Datenanalyse

Der Prozess der Datenanalyse umfasst mehrere Schritte, die ausgeführt werden müssen, um genaue und ganzheitliche Ergebnisse zu erhalten. Innowise widmet jedem einzelnen Schritt große Aufmerksamkeit, um den Kunden hochwertige Daten zu liefern.

Anforderungsanalyse

Dieser erste Schritt ermöglicht es, Informationen über die Bedürfnisse und Erwartungen unseres Kunden zu sammeln. Die Anforderungsanalyse dient als Fahrplan für alle folgenden Schritte.

Datenarchitektur Design

Wir verwenden sie als eine Art Datenstrategie, die die Datenquellen sowie die Art der Übertragung, der Speicherung und des Schutzes der Daten festlegt.

Datenaufnahme

Damit die Informationen genutzt werden können, werden sie von unseren Experten auf den Speicher übertragen oder dorthin importiert.

Daten reinigen

Nicht alle Rohdaten sind nützlich. In dieser Phase können wir ungenaue Informationen korrigieren und irrelevante Daten eliminieren.

Aufbau eines Data Lake

In diesem Schritt erstellen unsere Experten sogenannte “Data Lakes”, in denen strukturierte oder unstrukturierte Daten gespeichert werden.

Implementierung von ETL/ELT-Pipelines

Sobald die gespeicherten Daten für die weitere Verwendung bereit sind, beginnen unsere ETL-Ingenieure mit der Umwandlung der Rohdaten in nützliche Daten.

Datenmodellierung

Die Visualisierung ist sehr wichtig, da sie dazu beiträgt, die Daten zu strukturieren und zu veranschaulichen, damit die Kunden sie lesen können.

Qualitätssicherung

Alle Daten, mit denen wir arbeiten, sollten getestet und validiert werden. Unsere Ingenieure verwenden verschiedene Methoden, um die Relevanz und Genauigkeit der Informationen zu gewährleisten.

Automatisierung und Einsatz

Die Automatisierung der Datenpipeline ist von entscheidender Bedeutung, da sie uns hilft, in der Phase der Datenverwaltung Zeit und Mühe zu sparen.

Datenanalyse

Wenn alle Vorbereitungen abgeschlossen sind, können die Unternehmen die Daten untersuchen, um Muster zu finden, die ihnen helfen, ihre Effektivität und Leistung zu verbessern.

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Was unsere Kunden sagen

Wir sind mit Innowise mehr als zufrieden, da sie die Aufgaben gemäß unseren Anforderungen und Unternehmensstandards erfüllen und die gewünschten Ergebnisse liefern.

Stefania Basciu Geschäftsführer Topcon Agriculture

Dank der Hilfe von Innowise konnten wir das Projekt pünktlich abschließen. Ihr flexibler Ansatz führte zu einer reibungslosen Partnerschaft. Sie reagierten schnell und die Zusammenarbeit verlief reibungslos, außerdem waren sie technisch kompetent.

Joanna Wolynska HR & Projektmanagerin Netdevops Luxembourg S.a.r.l

Innowise bietet weiterhin zuverlässigen Support und optimiert die Entwicklungskapazitäten des Kunden. Sie sind flexibel und lösungsorientiert und haben eine effektive Zusammenarbeit zwischen den Teams aufgebaut. Die Bereitschaft des Teams, optimale Ergebnisse zu liefern, sichert den Erfolg der Partnerschaft.

Gian Luca De Bonis CEO & CTO Enable Development OÜ

Unsere jüngsten Projekte zur Datenanalyse

FAQ

Was ist Datenanalyse?

Datenanalyse (DA) ist ein Prozess, bei dem Rohdaten untersucht werden, um daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Mit Datenanalyse können chaotische Datenmengen in strukturierte Informationen umgewandelt werden, die es Unternehmen ermöglichen, den Ressourceneinsatz zu optimieren, Erträge zu steigern oder strategische Entscheidungen zu treffen.

Warum ist Datenanalyse wichtig?

Die Datenanalyse ist für moderne Unternehmen und Organisationen von entscheidender Bedeutung, da sie hilft, Muster zu erkennen und wirksame Strategien zu entwickeln, die verschiedene Aspekte des Geschäfts verbessern.

Was ist Geschäftsdatenanalyse?

Dabei handelt es sich um einen Prozess der Erfassung und Verarbeitung von Daten, die in lesbare Informationen umgewandelt werden. Später werden diese Informationen von Unternehmen eingesetzt, um ihren Umsatz zu verbessern, die Kosten zu senken oder neue Strategien für die weitere Geschäftsentwicklung zu erarbeiten.

Wofür wird die Datenanalyse eingesetzt?

Die Informationen, die Unternehmen nach Abschluss des Datenanalyse erhalten, können für verschiedene Zwecke verwendet werden, z. B. zur Steigerung des Umsatzes, zur Änderung des Geschäftsmodells oder zur Entwicklung leistungsfähigerer Strategien.

Warum ist die Datenanalyse so beliebt?

Die Datenanalyse ist heutzutage sehr beliebt, da sie den Unternehmen ein leistungsfähiges Instrument an die Hand gibt, um entscheidende Verbesserungen vorzunehmen, und es ihnen somit ermöglicht, die Entwicklung des Unternehmens voranzutreiben. Datenanalyse kann in vielen Bereichen eingesetzt werden, z. B. im Versand, im Gesundheitswesen, im Handel und E-Commerce, in der Fertigung usw.

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Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre projekt benötigt und unterzeichnet eine NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Nach Prüfung Ihrer Wünsche, Bedürfnisse und Erwartungen wird unser Team ein Projekt entwickeln vorschlag mit Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit und Kostenvoranschlägen.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und die Einzelheiten festzulegen.

Schließlich unterzeichnen wir einen Vertrag und beginnen sofort mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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Datenanalyseservices für das Gesundheitswesen

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Tableau: Beratung und Umsetzung

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Entwicklung medizinischer Software

Super app development company

Healthcare data migration service

Services für eCommerce Webdesign

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Kosten der Datenanalyse

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Ingenieure für Datenanalyse anheuern

Verfügbare Datenanalytiker

Warum Sie sich bei der Datenanalyse für Innowise entscheiden sollten

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