Mobile und Web-App zur Erfassung und Analyse von Daten aus intelligenten Einlegesohlen: Verbesserte Genesung bei Verletzungen von Gliedmaßen und effizientere Behandlung

AWS

IoT

Innowise hat eine Reihe von Apps für intelligente Schuheinlagen entwickelt, die es Patienten und Ärzten ermöglichen, die Fußbelastung während der Rehabilitation nach einer Verletzung zu überwachen und anzupassen.

Der Kunde

Branche

Gesundheitswesen

Region

Kunde seit

2023

Der Kunde ist ein in der EU ansässiges Unternehmen, das digitale Kontrollsysteme für die Rehabilitation entwickelt. Ihr innovatives Produkt, eine intelligente Einlegesohle, lässt sich sowohl mit einem mobilen als auch mit einem Webanwendungsentwicklung, zur Bereitstellung von Echtzeitdaten über den Fußdruck während des Rehabilitationsprozesses.

Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Herausforderung

Der Kunde konnte keine Anwendung entwickeln, die einen hohen Datenfluss sowohl vom Gerät als auch vom Server unterstützen würde.

Der Kunde hatte erfolgreich eine intelligente Einlegesohle entwickelt, die in der Lage ist, den Fußdruck zu erkennen und zu verfolgen, was für die Überwachung der Genesung von Gliedmaßen nach einer Verletzung von entscheidender Bedeutung ist. Die größte Herausforderung bestand darin, diese Daten in verwertbare Erkenntnisse für Patienten und Ärzte umzuwandeln, um erneute Verletzungen zu verhindern und Rehabilitationsstrategien zu optimieren. Da das Unternehmen jedoch nicht über das nötige Software-Know-how verfügte, schloss es sich mit Innowise zusammen, um eine umfassende Softwarelösung zu entwickeln, die nicht nur die Daten des Geräts analysieren, sondern auch große Datenmengen auf dem Server verarbeiten kann.

Lösung

Eine umfassende und skalierbare App-Suite zur Erfassung und Analyse der Daten von intelligenten Einlegesohlen

Innowise hat eine Software-Suite mit zwei Komponenten entwickelt, die ein mobile Anwendung für Patienten und eine Webschnittstelle für Ärzte, die beide für die Interaktion mit den von der intelligenten Einlegesohle gelieferten Daten konzipiert sind.

Plattformübergreifende mobile Anwendung

Die Ingenieure von Innowise haben eine App für intelligente Einlegesohlen entwickelt, mit der Patienten ihr Smartphone über Bluetooth mit den Einlegesohlen verbinden, individuelle Druckschwellenwerte einstellen und Warnmeldungen erhalten können, wenn diese Schwellenwerte beim Gehen überschritten werden. Diese unmittelbare Rückmeldung hilft den Patienten, ihren Fußdruck in Echtzeit anzupassen, wodurch das Risiko einer erneuten Verletzung deutlich verringert wird.

Unsere Entwickler haben eine Unterstützung für die Bluetooth-Low-Energy-Technologie integriert, damit die ständige Verbindung mit der intelligenten Einlegesohle die Akkulaufzeit des Smartphones des Patienten nicht beeinträchtigt.

Die App verfügt außerdem über Heatmaps zur Visualisierung der Gewichtsverteilung über den Fuß, was eine Korrektur des Gehverhaltens und eine schnellere Erholung fördert. Die App sendet die gesammelten Daten zur Druckverteilung an den Server, der auf AWSso dass sie von dort über eine Weboberfläche abgerufen werden können.

Web-Anwendung

Über die Webschnittstelle können Ärzte auf die auf AWS-Servern gespeicherten Patientendaten zugreifen und diese analysieren. Dank der Skalierbarkeit des Cloud-LösungDie App kann den Datenfluss aus Tausenden von patientenorientierten Anwendungen verarbeiten.

Über ein einziges Portal erhält der Arzt einen detaillierten Einblick in den Genesungsfortschritt all seiner Patienten, die intelligente Einlagen verwenden. Die Web-App stellt die Informationen in Form von Grafiken, Wärmebildern und anderen visuellen Tools dar. So können Ärzte beurteilen, wie das Körpergewicht der Patienten verteilt ist, und die Rehabilitationspläne entsprechend anpassen. Dieser datengesteuerte Ansatz verbessert die Fähigkeit des Arztes, Genesungsprogramme auf die individuellen Bedürfnisse zuzuschneiden.

Technologien

Front-end

React nativ, React.js

Back-end

Python/Django, eigene Treiber in Python für BLE-Geräte

Cloud

AWS, AWS RDS (für PostgreSQL), AWS Redshift, AWS QuickSight, AWS S3, K8S-Cluster

VCS

Git, GitHub

Prozess

In der Findungsphase wurde sorgfältig über die Auswahl des geeigneten Technologie-Stacks nachgedacht. Um die App so vielen Nutzern wie möglich zugänglich zu machen, entschieden wir uns für React als Grundlage des Technologie-Stacks. React wurde aufgrund seiner Effizienz bei der Erstellung plattformübergreifender Anwendungen ausgewählt, die es dem Entwicklungsteam ermöglichte, eine einheitliche Codebasis für iOS und Android. Mit diesem Ansatz konnte die Entwicklungszeit im Vergleich zur Erstellung separater Anwendungen für jede Plattform erheblich verkürzt werden, und das bei gleichbleibend guter Leistung.

Die Entscheidung zur Verwendung React auch auf die für Ärzte konzipierte Webschnittstelle ausgedehnt. Wir hielten eine Webanwendung für praktischer als eine Desktop-Anwendung, da sie es den Ärzten ermöglicht, sich von jedem beliebigen Desktop aus einzuloggen und den Fortschritt der Patienten zu überwachen, ohne dass ein komplexer Einrichtungsprozess erforderlich ist. Diese Entscheidung sorgte für eine einfachere und intuitivere Benutzererfahrung und eine schnellere Akzeptanz.

Um Aufgaben zu verwalten und Projektdiskussionen zu erleichtern, verließ sich das Team auf Slack für die Kommunikation und Jira für die Aufgabenverwaltung. Diese branchenüblichen Tools helfen unseren Teammitgliedern, Projektmeilensteine effizient zu verfolgen und einen gesunden Feedbackfluss mit den Stakeholdern aufrechtzuerhalten.

Team

Projektleiter

Business-Analyst

UI/UX-Designer

Back-end Entwickler

Front-end Entwickler

Ingenieur für eingebettete Software

Daten-Ingenieur

QA Engineer

Ergebnisse

Schnellere Genesung nach einer Verletzung und effizientere Behandlungsplanung

Patienten, die mit der intelligenten Einlegesohle und der dazugehörigen App ausgestattet waren, erholten sich dank der Echtzeitdaten, die eine sofortige Anpassung des Gehverhaltens und der Druckanwendung ermöglichten, schneller.

Die Ärzte berichteten über eine verbesserte Behandlungsplanung und bessere Ergebnisse aufgrund der detaillierten Einblicke, die das System bietet und die präzisere und dynamischere Rehabilitationsstrategien ermöglichen.

Projektdauer

Januar 2023 - Mai 2023

70%

Erhöhung der Erholungsgeschwindigkeit

56%

Steigerung der Effizienz des Behandlungsmanagements

Unsere aktuellen Fallstudien

Kontaktieren Sie uns!

Buchen Sie einen Anruf oder füllen Sie das Formular unten aus und wir melden uns bei Ihnen, sobald wir Ihre Anfrage bearbeitet haben.

Name

Unternehmen

E-Mail

Telefon

Nachricht Bitte fügen Sie Projektdetails, Dauer, Technologie-Stack, benötigte IT-Experten und andere Infos bei.

Bitte fügen Sie Projektdetails, Dauer, Technologie-Stack, benötigte IT-Experten
und andere Infos bei.

Hängen Sie nach Bedarf zusätzliche Dokumente an.

Datei hochladen

Sie können bis zu 1 Datei von insgesamt 2 MB anhängen. Gültige Dateien: pdf, jpg, jpeg, png

Bitte beachten Sie, dass Innowise mit dem Anklicken der Schaltfläche 'Senden' Ihre persönlichen Daten nach der Datenschutzrichtlinie verarbeiten wird, um Ihnen die gewünschten Informationen zukommen zu lassen.

Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA (Vertraulichkeitserklärung) für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.

Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung mit Ihnen zu treffen.

Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

Mobile und Web-App zur Erfassung und Analyse von Daten aus intelligenten Einlegesohlen: Verbesserte Genesung bei Verletzungen von Gliedmaßen und effizientere Behandlung

Der Kunde

Herausforderung

Der Kunde konnte keine Anwendung entwickeln, die einen hohen Datenfluss sowohl vom Gerät als auch vom Server unterstützen würde.

Lösung