Dokumentenmanagementlösung mit RAG-Chatbot: erhöhte Mitarbeiterproduktivität, Erkennung von Einbruchsversuchen

Innowise hat eine Softwarelösung entwickelt, die es den Benutzern ermöglicht, auf Dokumente zuzugreifen und gemeinsam daran zu arbeiten. Die Lösung umfasst auch einen Chat für nahtlose Kommunikation und einen RAG-Chatbot, über den die Nutzer auf die Dokumente zugreifen können.

Der Kunde

Branche

Telekommunikation

Region

Deutschland

Kunde seit

2023

Der Kunde ist ein bekannter Telekommunikationsanbieter mit Hauptsitz in Deutschland. Das Unternehmen ist auf die Verwaltung des umfangreichen Datenverkehrs in seinem riesigen digitalen Netz spezialisiert und bedient einen vielfältigen Kundenkreis in ganz Europa. Das Unternehmen ist bekannt für seine robuste Infrastruktur, die den Datenaustausch und Konnektivitätsdienste in großem Umfang unterstützt.

Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Herausforderung

Der Kunde benötigte Funktionen zum Abrufen von Daten, die bei digitalen Office-Produkten anderer Anbieter fehlen.

Der Kunde hatte Schwierigkeiten, einen Prozess der Zusammenarbeit zwischen den Mitarbeitern einzurichten: Verschiedene Abteilungen und Niederlassungen hatten Schwierigkeiten, bei der Kommunikation auf bestimmte Informationen in internen Dokumenten zuzugreifen. Da die auf dem Markt erhältlichen digitalen Office-Produkte von Drittanbietern keine ausgefeilten Funktionen zum Abrufen von Daten enthielten, benötigte der Kunde eine maßgeschneiderte Lösung. Auch die Sicherheit spielte eine große Rolle: Die Lösung musste in der Lage sein, benutzerdefinierte Zugriffsrechte zu erteilen, um sensible Informationen zu schützen.

Lösung

Cloud-basierte Dokumentenablage mit Datenabruf über Chat-Anfragen

Unsere Experten haben eine Lösung entwickelt, die ein sicheres Dokumentenmanagement und eine verbesserte Zusammenarbeit für die Mitarbeiter des Kunden ermöglicht. Die Lösung umfasst einen сloudbasierten Dokumentenspeicher und einen RAG-basierten Chatbot. Die Mitarbeiter können Informationen entweder über den Cloud-Speicher oder den internen Chat über RAG-Chatbot-Anfragen abrufen und bearbeiten. Sie können die Anfragen nutzen, um Dokumentenzusammenfassungen zu erstellen, bestimmte Informationen zu extrahieren und die Dokumente zu vergleichen. Der Chatbot vergibt auch begrenzte Zugriffsrechte, um die Daten vor internen und externen Bedrohungen zu schützen.

Chat-Schnittstelle mit RAG-Chatbot

Die Mitarbeiter nutzen die Chat-Schnittstelle, um bei der Arbeit an ihren Projekten zwischen ihren Niederlassungen und Abteilungen zu kommunizieren. Der Chat umfasst auch den RAG-Chatbot, über den die Mitarbeiter anhand von Schlüsselwörtern und verschiedenen Kriterien Informationen aus den Dokumenten des Unternehmens abfragen können. Der Bot liefert ein Snippet mit den angeforderten Daten und gewährt den Chatteilnehmern begrenzten Zugang. Neben der Datenextraktion kann der RAG-Chatbot auch Zusammenfassungen von Dokumenten erstellen und verschiedene Dokumente vergleichen.

Blockchain für die Datenverwaltung

Die Experten von Innowise haben blockchain in die Lösung integriert, um die Datenintegrität zu gewährleisten. Sie hilft, die Informationen sicher zu speichern, während Datenverwaltungsregeln von intelligenten Verträgen ausgeführt werden. Sie nutzen Abstimmungssysteme und Konsensalgorithmen zur Durchsetzung von Regeln. Auf diese Weise können die Benutzer sowohl über den internen Cloud-Speicher als auch über die Chat-Schnittstelle bequem auf Dokumente zugreifen, ohne die Datensicherheit zu gefährden.

Sicherheit durch maschinelles Lernen

Um die Sicherheit noch weiter zu erhöhen, hat Innowise Lösung für maschinelles Lernen um bösartiges Verhalten innerhalb der digitalen Infrastruktur des Kunden zu erkennen. Er überwacht den Chatverlauf, um unangemessenes Verhalten zu erkennen, scannt die Dokumente auf Spuren von Data Poisoning und analysiert den gesamten Datenfluss, um ungewöhnliche Muster zu finden. Wird ein verdächtiges Verhalten festgestellt, wird es als potenzielle Sicherheitsbedrohung gekennzeichnet und eine proaktive Bedrohungsabwehr ermöglicht.

Technologien

Frontend

React.Js. Material-UI, Redux, JWT, Flexbox

Backend

Python, MongoDB, Flask-JWT-Extended, S3, SQLAlchemy

Blockchain

Solidity, Web3.py, PoA

HuggingFace, AWS(EC2, ECR, S3, Codebuild, Cloudwatch, SageMaker), OpenAI GPT, Bert, LlaMa, LoRa, Flask, CUDA, PyTorch, ChromaDB, Tesseract, Langchain, BitsAndBytes, Transformers

VCS

Git, GitHub

DevOps

CodePipeline, ECS, EKS, CloudWatch, CloudFormation

Prozess

Der Entwicklungsprozess folgte der Scrum-Methodik und begann mit einer gründlichen Erkundungsphase zur Festlegung des Arbeitsumfangs. Die Projektaufgaben wurden in zweiwöchigen Sprints organisiert, die jeweils mit der Übergabe eines Prototyps zur Überprüfung durch den Kunden endeten. Dieser agile Ansatz ermöglichte eine schnelle Reaktion auf Änderungen und Problemlösungen und stellte sicher, dass das Endprodukt den Zielen des Kunden genau entsprach.

Team

Projektmanager

Business-Analyst

Front-End-Entwickler

Back-End-Entwickler

Back-End + Blockchain-Entwickler

Ingenieur für maschinelles Lernen

MLSecOps-Ingenieur

Ergebnisse

Gesteigerte Produktivität und verbesserte Erkennung von Einbruchsversuchen

Dank der von Innowise entwickelten Softwarelösung ist es dem Kunden gelungen, das Dokumentenmanagement zu vereinfachen: Die Mitarbeiter können nun problemlos das richtige Dokument finden und auf bestimmte Informationen innerhalb des Dokuments verweisen. Außerdem können die Fachleute miteinander kommunizieren und ohne Reibungsverluste an Projekten zusammenarbeiten, während die gesamte Lösung den Informationsaustausch sicher hält.

Dank der Möglichkeit, Informationen einfach abzurufen und weiterzugeben, müssen die Mitarbeiter nicht mehr unzählige Dokumente durchsuchen und können ihre Aufgaben viel schneller erledigen.

Projektdauer

Januar 2023 - Februar 2024

41%

Steigerung der Produktivität

20%

Zunahme der Aufdeckung von Einbruchsversuchen

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