Software für die medizinische Forschung: 60% weniger manuelle Datenverarbeitung

Unser Projekt konzentrierte sich auf die Integration der Ontologien unseres Kunden in eine etablierte Labormanagementsoftware bei einem chemischen Forschungsunternehmen. Diese Aufgabe umfasste mehrere wichtige Schritte zur Modernisierung und Automatisierung seines veralteten Systems:

• Systemanalyse und Forschung: Wir begannen mit einer gründlichen Analyse und Recherche des Legacy-Systems des Kunden. Diese Laborverwaltungssoftware, die hauptsächlich zur Speicherung von Berichten und Forschungsergebnissen verwendet wird, basierte auf älteren Java und JSP-Technologien.
• Entwicklung neuer Schnittstelle und Back-End: Unser Ansatz umfasste die Entwicklung einer neuen Schnittstelle und eines Back-End-Systems zur Automatisierung des Prozesses der Dokumentenanalyse und Datenbankaktualisierung, der zuvor manuell durchgeführt wurde.
• Benutzertypen und Funktionalitäten: Wir haben das System für zwei verschiedene Benutzertypen entwickelt:
• Dokument-Uploader: Forscher, die dem System Dokumente hinzufügen. Nachdem ein Dokument kommentiert wurde, wird es auf einer speziellen Seite angezeigt, auf der der Uploader die Ergebnisse überprüfen, Änderungen vornehmen und die Übermittlung an die Datenbank bestätigen kann.
• Verwalter: Verantwortlich für die Überprüfung und Bestätigung von Dokumentenergänzungen. Diese Rolle beinhaltet eine umfassende Überprüfung von Dokumenten mit der Möglichkeit, vor dem endgültigen Datenbankeintrag zu bearbeiten, zu genehmigen oder Änderungen vorzunehmen.
• Backend-Entwicklung und Überarbeitung von Legacy-Code: Unser Entwickler übernahm die Aufgabe, den vorhandenen Legacy-Code zu überarbeiten. Dies beinhaltete das Schreiben von JSP-Seiten nach Kundenspezifikationen und die Entwicklung von Backend-Funktionalitäten (Anfragen, Antworten, Datenverarbeitung und Datenbankeintrag).
• Entwicklung der Verwaltungsoberfläche: Wir haben auch einen Verwaltungsteil des Systems entwickelt, bei dem der Admin (in der Regel der Leiter der Forschungsabteilung) eine Benachrichtigung mit einem Link zur Schnittstelle erhält, die Informationen aus der Datenbank anzeigt.
• Ontology-API-Integration: Der Kern unserer Lösung war die Integration der Ontology-API in die Laborverwaltungssoftware des Kunden. Diese API diente als Punkt zum Senden von dokumentbezogenen Abfragen und zum Empfangen von Antworten, die dann verarbeitet und über das Frontend angezeigt wurden, bevor sie an die Datenbank des Kunden gesendet wurden.
• Dokumenten- und Datenverarbeitung: In diesem System wurden Dokumente verarbeitet, die in das ontologische System hochgeladen wurden, und die resultierenden Daten wurden in der chemischen Forschungsdatenbank des Unternehmens gespeichert. Dies ermöglichte die automatische Analyse von Dokumenten und das Abrufen wichtiger Informationen zu chemischen Verbindungen.
• Full-Stack-Entwicklung: Unser Entwickler arbeitete als Full-Stack-Ingenieur, der sich sowohl mit Front-End- als auch Back-End-Aspekten befasste und eine nahtlose Integration aller Systemkomponenten sicherstellte.