Unser Kunde ist ein unabhängiges klinisches Labor mit über 50 Jahren Erfahrung in der Erbringung von medizinischen Testdienstleistungen. Es bietet klassische klinische Diagnostik und mikrobiologische Dienstleistungen zur Erkennung von Infektionskrankheiten und zur Durchführung von Gentests an. Detaillierte Informationen über den Kunden können aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht offengelegt werden.

Herausforderung: Integration von IoT-Technologie im Gesundheitswesen für schnellere Drive-in-Tests

Das Konzept der Drive-in IoT-Technologie im Gesundheitswesen wurde durch die wirksamen groß angelegten Tests während der COVID-19-Pandemie inspiriert, die es den Patienten ermöglichten, medizinische Tests durchzuführen, ohne ihr Auto zu verlassen.

Unser Kunde bietet diese Art von Drive-in-Diensten in europäischen Städten an und arbeitet mit Kliniken zusammen, um den Patienten eine Reihe von medizinischen Tests und Analysen anzubieten. Bevor sie sich testen lassen können, müssen sich die Patienten anstellen und ihre persönlichen Daten, Versicherungsdaten und Rezepte angeben.

Trotz des effizienten Drive-in-Modells, das der Kunde zur Verfügung stellte, behinderten lange Warteschlangen, die Überprüfung der Dokumente durch das Pflegepersonal und die Notwendigkeit, die medizinischen Behälter mit den Proben manuell zu beschriften, den Testprozess.

Dem Kunden fehlte ein zentrales System, das einen schnellen Zugriff auf Laboradressen, Terminplanung, Patientendokumentation und ein synchronisiertes System zur effizienten Erfassung und Überwachung von Tests ermöglicht.

Lösung: 60% schnellere Testverwaltung mit IoT-Technologie im Gesundheitswesen

Innowise lieferte maßgeschneiderte IoT-Lösungen für das Gesundheitswesen, einschließlich webbasierter und mobiler Patienten-Apps für die Buchung medizinischer Untersuchungstermine und einer mobilen Lösung für die Patientenaufnahme für Ärzte.

Die Patientenanwendungen automatisieren den Prozess der Testdurchführung und -erfassung auf mehreren Geräten und ermöglichen es den Nutzern, die Art der Analyse auszuwählen, die erforderlichen Dokumente hochzuladen, den Testplan zu wählen und persönliche QR-Codes für Termine zu erhalten.

Mit der Lösung zur Patientenaufnahme in den Drive-in-Labors können die Krankenschwestern den QR-Code des Termins scannen und über die App schnell auf die zugehörigen Tests und Zahlungsinformationen zugreifen. Die Lösung rationalisiert die Übermittlung von Tests an Kliniken und stellt sicher, dass alle notwendigen Informationen in die App eingegeben werden, um eine effiziente Nachverfolgung zu ermöglichen.

Sowohl das Patienten- als auch das Krankenpflegemodul sind nahtlos in die Klinikverwaltung integriert, was eine reibungslose Koordination zwischen den verschiedenen Partnerlabors ermöglicht.

Webanwendung für die Buchung von medizinischen Testterminen

Das Team von Innowise hat eine mobile Anwendung entwickelt, die es Patienten ermöglicht, sich zu registrieren und ihre Daten einzugeben, um sich für medizinische Tests anzumelden. Die App nutzt die Geolokalisierung, um nahe gelegene Drive-in-Labore mit ihren Adressen, Arbeitszeiten und verfügbaren Testterminen anzuzeigen. Die Identität des Patienten wird anhand seiner Krankenversicherungsnummer, seiner Adresse und seiner persönlichen Daten überprüft.

Die Anwendung unterstützt verschiedene Formate von ärztlichen Verschreibungen, die die Nutzer über die Galerie ihres Mobilgeräts oder ihren Computer hochladen können. Die empfangenen Daten und Buchungsinformationen werden sicher an das Verwaltungspanel übertragen, wo das medizinische Personal die Aufzeichnungen überprüft.

Sobald die Buchung bestätigt ist, generiert die App personalisierte QR-Codes für jeden Patienten und ermöglicht so eine schnelle und nahtlose Bestätigung im Drive-in-Labor. Dadurch müssen die Patienten nicht mehr auf die manuelle Verarbeitung ihrer persönlichen Daten warten.

Die Anwendung bietet eine durchgängige Prozesstransparenz, um den gesamten diagnostischen Ablauf zu verfolgen und die endgültige Zahlung und den Versicherungsschutz einzusehen. Außerdem kann die Klinik die Testergebnisse über die App direkt an die persönlichen E-Mails der Patienten senden.

Mobile Lösung zur Patientenaufnahme für Kliniker

Die zweite Anwendung ist für Android-basierte IoT medizinische Geräte entwickelt, die über Scan- und Datenerfassungsfunktionen verfügen. Die App hilft dem Pflegepersonal, die persönlichen Termincodes der Patienten bei ihrer Ankunft an der Drive-in-Station zu scannen.

Durch Scannen des Codes können die Patientendaten überprüft werden, einschließlich der Art der Tests, der Verschreibungsinformationen, der Krankenversicherungsnummern und des Versicherungsschutzes. Das Gerät erleichtert die Kennzeichnung medizinischer Dokumente zur Bestätigung, die Patientenidentifikation und die anschließende Testphase.

Im nächsten Schritt werden die Behälter mit den eingegangenen Proben für die Sortierung und Verteilung an die Kliniken beschriftet. Jede Art von Analyse hat eine eindeutige Kennzeichnung und einen Barcode, die je nach durchgeführten Tests angepasst werden können. Die App kann sich auch über Bluetooth mit dem Drucker verbinden, um Stempel-Etiketten zu drucken.

Nach der Kennzeichnung kann das Personal den Barcode-Scan-Bildschirm verwenden, um die eingereichten Tests aus der Liste für die Abrechnung zu identifizieren. Die App zeigt Informationen über die Aufbewahrungsbedingungen, die Temperatur und die Nummer des Kühlraums an, in dem die Behälter gelagert werden, bevor sie an die Klinik geschickt werden.

Alle von der App gesammelten Informationen werden mit dem Hauptpanel der Klinik synchronisiert, was die Arbeit der Ärzte mit den gesammelten Materialien vereinfacht.

Technologien

Datenbanken

DynamoDB

Front-end

Javascript, React, Redux, Material UI, styled-components

Back-end

Java, Spring Boot, Spring Data, OAuth 2, Swagger, Postman, AWS (S3, REST, Lambda, IAM, API Gateway), Serverless

Android

Kotlin, Java, MVVM, Dagger 2, Retrofit, Bluetooth API, Coroutines

DevOps

CDK TS, Jenkins

Prozess

Der Entwicklungsprozess für IoT-Lösungen im Gesundheitswesen umfasste eine Reihe gut geplanter Phasen. Unser Team arbeitete während des gesamten Projekts nach der Scrum-Methode in iterativen Sprints und arbeitete kontinuierlich mit dem Kunden über die Messenger-Plattform Webex zusammen, wo in jeder Entwicklungsphase regelmäßige Chats und Anrufe stattfanden.

Phase 1. Projektplanung und Bedarfsermittlung

In dieser Phase führte unser Team ausführliche Gespräche mit den Beteiligten, einschließlich potenzieller Endnutzer wie Patienten und Kliniker, um detaillierte Anforderungen zu sammeln und ihre Bedürfnisse während der Testphase zu verstehen.

Stufe 2. Wireframing und Prototyping

Mit den Design- und Prototyping-Tools Figma und Adobe XD erstellten unsere Experten visuelle Darstellungen der Anwendungen, um die Benutzeroberfläche und das Benutzererlebnis zu demonstrieren.

Stufe 3. Entwurf und Entwicklung der Architektur

Die Architektur basiert auf Serverless-Prinzipien, die Skalierbarkeit und ein reduziertes Infrastrukturmanagement garantieren. Unser Team hat den Back-End-Service mit Java Spring Boot entwickelt, um seine Robustheit und nahtlose Integration mit AWS-Diensten zu gewährleisten. Durch den Einsatz von AWS Lambda stellten wir sicher, dass jede Funktion unabhängig bereitgestellt und ausgeführt werden konnte, was die Bearbeitung von Anfragen mit minimaler Ressourcenverschwendung ermöglichte.

Um die Anforderungen an die Datenspeicherung zu erfüllen, entschieden wir uns für DynamoDB mit Zugriff mit geringer Latenz und automatischer Skalierung. Das schemalose Design von DynamoDB ist besonders vorteilhaft für Anwendungen im Gesundheitswesen, wo Datenformate variieren können. Um eine einfache Kommunikation zwischen Back-End und Front-End zu ermöglichen, haben wir mit API Gateway API-Endpunkte erstellt.

Bei der Entwicklung der Anwendungen für Patienten konzentrierte sich unser Technologiestack auf React, Redux und Redux Toolkit, was uns eine effiziente Aktualisierung des Anwendungsstatus ermöglichte. Die Verwendung von Material-UI (MUI) und gestylten Komponenten ermöglichte die Schaffung einer einheitlichen Benutzeroberfläche, die eine reibungslose Benutzererfahrung gewährleistet.

Zur Lösung zusätzlicher Aufgaben nutzten wir verschiedene Bibliotheken, z. B. die Integration mit Google Analytics zur Analyse des Nutzerverhaltens, die Konvertierung von Bildern in PDF für die Dokumentenverarbeitung und die Validierung von Versicherungs- und Telefonnummern für die Datenintegrität. Um die Terminbestätigung zu vereinfachen, haben wir mithilfe geeigneter Bibliotheken eine Funktion zur Erzeugung von QR-Codes implementiert.

Für eine fein abgestufte Zugriffskontrolle und Sicherheit implementierten wir strenge IAM-Rollen und -Berechtigungen sowie eine Multi-Faktor-Authentifizierung. Darüber hinaus haben wir Datenverschlüsselung eingesetzt, um Daten im Ruhezustand und bei der Übertragung zu schützen, und automatische Sicherheitsprüfungen in die CI/CD-Pipelines integriert, während wir regelmäßige Codeüberprüfungen und Sicherheitstests durchführen, um Schwachstellen zu vermeiden.

Stufe 4. Bereitstellung und kontinuierliche Integration

Für eine effiziente Bereitstellung nutzten wir die Funktionen von CDK TS (Cloud Development Kit for TypeScript). Mit CDK TS konnten wir unsere AWS-Infrastruktur im Code definieren, den Bereitstellungsprozess rationalisieren und Infrastruktur als Code ermöglichen. Außerdem fügten wir Jenkins-Pipelines in den Entwicklungsworkflow ein, um eine kontinuierliche Integration und Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern zu gewährleisten.

Stufe 5. Überwachung und Wartung

Nach der erfolgreichen Bereitstellung richteten wir Überwachungs- und Analysetools von AWS ein, um Einblicke in die Anwendungsleistung und das Nutzerverhalten zu erhalten. Unser Team bot fortlaufende Wartung und Support, um alle Probleme nach der Einführung umgehend zu beheben.

Team

Project Manager

Business-Analyst

Full-Stack Entwickler

Front-end Entwickler

Back-end Entwickler

QA Engineer

Mobile-Entwickler

Ergebnisse: Um 87% verkürzte Wartezeiten bei Tests mit IoT-Lösung im Gesundheitswesen

Die von Innowise entwickelte IoT-Lösung hat den Testprozess für Patienten und Krankenschwestern automatisiert und es ihnen ermöglicht, die Art der Analyse auszuwählen, einen Test zu planen und einen personalisierten QR-Code für den Termin zu erhalten. In den Drive-in-Labors können die Krankenschwestern durch Scannen des QR-Codes schnell auf die Patientendaten zugreifen und diese überprüfen, was eine effiziente Verfolgung und Übermittlung der Testergebnisse ermöglicht. Eine der wichtigsten Errungenschaften von IoT-Technologie im Gesundheitswesen ist die erhebliche Verringerung des Zeit- und Arbeitsaufwands für die Durchführung und Erfassung medizinischer Tests, wodurch sich das Personal auf die Patientenversorgung konzentrieren kann. Angesichts der Schnelllebigkeit und des Zeitdrucks in der Gesundheitsbranche ist dieser Vorteil von größter Bedeutung für die Gewährleistung einer schnellen Gesundheitsversorgung. Dieses Projekt ist ein anschauliches Beispiel für IoT im medizinischen Bereich, das medizinische Prozesse erheblich beschleunigt und es ermöglicht, mehr Patienten in kürzerer Zeit zu helfen.

Projektdauer

Mai 2021 - November 2022

60%

schnellere Testdurchführung

87%

Verringerung der Wartezeiten bei Tests

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Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.

Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung zu treffen.

Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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