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Innowise hat eine plattformübergreifende mobile Anwendung entwickelt, die Reisende mit medizinischer Beratung, mehrsprachiger Unterstützung und Standorten von medizinischen Einrichtungen in der Nähe versorgt.
Unser Kunde, ein innovativer privater Enthusiast mit Sitz in den USA, hat sich zum Ziel gesetzt, medizinische Empfehlungen für nordamerikanische Reisende auf der ganzen Welt zu geben.
Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.
Auf seinen Reisen rund um die Welt erkannte der Kunde die Schwierigkeiten, mit denen Privatreisende bei gesundheitlichen Problemen im Ausland konfrontiert sind - von Sprachbarrieren bis zur Suche nach einer medizinischen Einrichtung oder Apotheke. Allerdings ist die Gesundheitslösung auf dem Markt fehlte es an medizinischen Beratern für unterwegs, die unabhängig vom Standort sofortige gesundheitsbezogene Empfehlungen geben konnten. Um diese Lücke zu schließen und die potenzielle Marketingchance zu nutzen, kam der Kunde auf die Idee, eine MVP-Version einer mobilen KI-gestützten App zu entwickeln. Diese App würde unterwegs medizinische Ratschläge auf der Grundlage von schriftlichen, mündlichen oder sogar bildbasierten Eingaben geben, sie je nach Land in die gewünschte Sprache übersetzen und die Nutzer zum nächstgelegenen Arzt oder zur nächsten Apotheke führen.
Mit einer so klaren Vision und ersten Mockups sowie einem begrenzten Zeit- und Budgetrahmen wandte sich der Kunde an Innowise, um Unterstützung zu erhalten.
Innowise entwickelte eine plattformübergreifende mobile Anwendung, die die erweiterten KI-Fähigkeiten nutzt, um die Bedürfnisse der Nutzer effektiv zu erfüllen.
Zu den Kernfunktionen der App gehören:
SDK
Flutter
Backend
Python, Django
UI/UX
Figma
VCS
BitBucket
DevOps
AWS
Nachdem die Anforderungen des Kunden gesammelt und dokumentiert waren, begann Innowise mit der Entwicklung. Mit Flutter stellten wir die nahtlose Funktionalität auf iOS und Android Geräten sicher. Um die medizinische Beratung der App zu ermöglichen, haben wir einen von ChatGPT betriebenen Chatbot integriert und Prompts für ChatGPT entwickelt, um die Antwortgenauigkeit zu verbessern. Das Backend der App, das auf Python und Django basiert und von der AWS-Infrastruktur unterstützt wird, ist für die Leistung und Skalierbarkeit der App verantwortlich.
Um Einnahmen zu generieren, haben wir eine Monetarisierungsstrategie durch die Integration von Google AdMob umgesetzt.
Wir verwendeten den Scrum-Ansatz mit zweiwöchigen Sprints, Retrospektiven und On-Demand-Meetings innerhalb einer Woche, um wichtige Probleme zu besprechen. Google Chat und Jira wurden verwendet, um Aufgaben zu verwalten und das Projekt innerhalb des Teams zu diskutieren. Während der Demositzungen am Ende jedes Sprints präsentierten wir eine neue Funktionalität oder andere wichtige Sprint-Ergebnisse. Nach Abschluss der Entwicklung führte der Kunde Benutzerakzeptanztests durch, um einen reibungslosen Start zu gewährleisten.
1
Projektmanager
1
Business-Analyst
1
UI/UX-Designer
1
Flutter Entwickler
1
Python-Entwickler
1
DevOps-Ingenieur
1
QA-Ingenieur
3 Monate
tragfähiges MVP innerhalb
30%
Senkung der Entwicklungskosten aufgrund unseres AWS-Partnerstatus und geringerer Ausgaben für die Wartung der Infrastruktur
Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA (Vertraulichkeitserklärung) für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.
Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.
Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung mit Ihnen zu treffen.
Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.
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