Revolution des Edge-Computing
Im Wesentlichen dezentralisiert Edge Computing die Datenspeicherung und -verarbeitung, indem es die Ressourcen näher an den Entstehungsort der Daten verlagert, sei es in einem Einzelhandelsgeschäft, einer Fabrikhalle, einem Versorgungsnetz oder einer intelligenten Stadt. Es wird erwartet, dass sich Edge Computing immer weiter verbreitet und die Internetnutzung durch mehr Abstraktion und eine Erweiterung der potenziellen Anwendungsfälle verändert. Die Überschneidung von IoT und Edge-Computing hat beispielsweise zur Entwicklung von mikromodularen Datenzentren (MMDC) geführt. Kompakte, mobile Rechenzentren können in Städten oder Regionen eingesetzt werden, um umfassende Rechenzentrumskapazitäten viel näher an die Datenquelle zu bringen, ohne dass sie sich unbedingt dort befinden müssen.
Im Jahr 2023 hat der globale Markt für Edge Computing einen Wert von $16,45 Milliarden, die zwischen 2024 und 2030 mit einer CAGR von 36,9% wachsen soll.
Nach den jüngsten Prognosen werden Nordamerika, Europa und Ostasien bis zum Jahr 2030 voraussichtlich 88% der mit Edge-Diensten erzielten Einnahmen ausmachen.Robotergestützte Automatisierung
Die Integration von Robotern ist nach wie vor ein wichtiger Trend, der durch Fortschritte bei Sensoren, Bildverarbeitungstechnologie und intelligenten Greifern vorangetrieben wird, die es Robotern ermöglichen, in Echtzeit auf Veränderungen in der Umgebung zu reagieren und mit Menschen zusammenzuarbeiten. Heutzutage werden zunehmend kollaborierende Roboter (Cobots) eingesetzt, um menschliche Arbeiter zu unterstützen, indem sie schwere, sich wiederholende oder gefährliche Aufgaben übernehmen. Dies trägt nicht nur dazu bei, die körperliche Belastung der Arbeiter zu verringern, sondern erhöht auch die Sicherheit und Effizienz am Arbeitsplatz. So revolutionieren beispielsweise mobile Manipulatoren, auch MoMas" genannt, die Materialhandhabung in Branchen wie der Automobil-, Logistik- und Luftfahrtindustrie. Diese Systeme vereinen die Mobilität von Roboterplattformen mit der Präzision von Manipulatorarmen, so dass sie komplexe Umgebungen durchqueren und Objekte leicht handhaben können.
In einer Automatisierungsumfrage haben 78% der Befragten angegeben, dass sie planen, ihre Automatisierungsbudgets in den nächsten 12 Monaten deutlich zu erhöhen.
Accenture schätzt ein, dass 76% der von US-Arbeitnehmern ausgeführten Aufgaben durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben und die Verbesserung hochwertiger Tätigkeiten verändert werden könnten.Erweiterte Datenerfassung
In der Wirtschaft nehmen unstrukturierte Daten rasch zu. Fortschritte bei Technologien wie KI/ML und Computer Vision wiederum erleichtern die Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse aus gestörte Information, verbessern die Entscheidungsfindung, automatisieren Aufgaben und decken Chancen auf, die mit herkömmlichen Methoden übersehen werden.
Ein weiterer Ansatz zur Erfassung und Verwaltung von Daten ist das Data Tiering, die Klassifizierung von Daten anhand von Faktoren wie Relevanz, Zugriffshäufigkeit und Leistungsanforderungen. Mit dieser Methode wird die Ressourcennutzung optimiert, indem Daten mit hoher Priorität hochwertigen Speicherlösungen zugewiesen werden, die einen schnellen Zugriff und eine geringe Latenzzeit bieten, in der Regel durch Hochleistungstechnologien wie Solid-State-Laufwerke. Daten mit geringerer Priorität werden an kostengünstigere Speicherlösungen, wie z. B. herkömmliche Festplattenlaufwerke, weitergeleitet, um ein Gleichgewicht zwischen Kosteneffizienz und Leistungsanforderungen herzustellen.Blockchain für mehr Sicherheit
Traditionell war die Datensicherheit zentralisiert und beruhte auf einzelnen Schutzpunkten, die anfällig für Angriffe waren. Mit der Blockchain wurde ein dezentrales Sicherheitsmodell eingeführt, das von Natur aus widerstandsfähiger gegen Betrug, Hackerangriffe und unbefugte Änderungen ist. Heute wird die Blockchain-Technologie, die früher hauptsächlich mit Kryptowährungen, Zahlungen und intelligenten Verträgen in Verbindung gebracht wurde, in verschiedenen Branchen und Bereichen eingesetzt, um das Risiko von Betrug und Korruption zu verringern. Mit Blockchain können Lieferketten transparenter und nachvollziehbarer werden, weil Unternehmen Waren von der Quelle bis zum endgültigen Bestimmungsort überwachen können. Sie kann auch verwendet werden, um manipulationssichere elektronische Wahlsysteme zu bauen, Wahlbetrug zu verhindern, Vertrauen unter den Teilnehmern aufzubauen und die Wahlbeteiligung zu erhöhen, indem der Wahlprozess vereinfacht wird.
