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Innowise aktualisierte das In-Video-Widget des Kunden, um es für die Nutzer interaktiver und ansprechender zu machen.
Unser Kunde - ein bildungsorientiertes Startup aus Israel - hat ein In-Video-Widget entwickelt, das Bildungsvideos in ansprechende Quizze umwandelt.
Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.
Als Teil seines laufenden Wachstumsplans wollte der Kunde neue Funktionen zu seinem In-Video Engagement Widget hinzufügen. Da er nicht über die entsprechenden internen Ressourcen verfügte, beschloss der Kunde, sein Entwicklungsteam zu erweitern, um die erforderlichen Funktionen zu implementieren.
Um die Funktionalität der Plattform zu erhöhen und tiefere Einblicke in die Leistung der Lernenden zu erhalten, hat Innowise neue Funktionen integriert und wichtige Verbesserungen vorgenommen:
Wir haben ein robustes Kommentar-Moderationssystem um unangemessene oder themenfremde Kommentare automatisch herauszufiltern, damit der Kommentarbereich sauber und relevant bleibt. Diese Funktion gewährleistet eine positive Nutzererfahrung, insbesondere wenn die Plattform wächst und mehr Bildungseinrichtungen bedient. Die Lehrkräfte haben die volle Kontrolle über die Kommentare - sie können sie veröffentlichen oder abweisen oder zusätzliche Optionen wie Antworten und Veröffentlichen, private Antworten oder Löschen nutzen.
Wir haben einen Bereich für persönliche Notizen integriert, in dem Nutzer private Notizen zu bestimmten Videoinhalten notieren können. Es ist perfekt, um wichtige Momente mit Lesezeichen zu versehen oder zusätzliche Informationen wie Weblinks hinzuzufügen, damit man später leicht darauf zurückgreifen kann.
Zunächst mussten wir die Kernlogik des Widgets umschreiben, um sicherzustellen, dass es reibungslos mit Moodle funktioniert - einem weit verbreiteten LMS, das unser Kunde nutzt.
Danach haben unsere Ingenieure ein neues Bewertungssystem entwickelt, das auf dem Videokonsum und den Antworten der Nutzer auf eingebettete Fragen basiert.
Um die Sache noch weiter voranzutreiben, haben wir fortschrittliche Analysemethoden integriert, um das Engagement der Nutzer in den Kursen zu verfolgen. So können wir die spezifischen Module ermitteln, in denen die Nutzer die größten Herausforderungen haben, und die Abschnitte identifizieren, in denen die meisten Fragen gestellt werden.
Wir überwachen und aktualisieren das Widget für die Zusammenarbeit in Videos kontinuierlich, damit es reibungslos funktioniert. Nach jeder UAT-Phase beheben wir schnell alle vom QA-Team gemeldeten Fehler, um die Stabilität der Plattform und ein reibungsloses Nutzererlebnis zu gewährleisten.
Für die Zukunft plant der Kunde die Aufnahme von KI-basierte Interaktionsanalyse. Die Idee ist, die Lernerfahrung jedes Nutzers zu personalisieren, indem wir untersuchen, wie sie mit Videos interagieren. Mit unserer Expertise in KI und maschinellem Lernen, haben wir einen strategischen Plan ausgearbeitet, der Folgendes umfasst
Frontend
Schablone
Backend
Node.js
Datenbanken
PostgreSQL
Cloud
AWS
Nachdem wir die Anforderungen des Kunden erfasst und dokumentiert hatten, begann Innowise direkt mit der Entwicklung der neuen Funktionen. Wir folgten der agilen Methodik, blieben flexibel und passten uns schnell an alle vom Kunden benötigten Änderungen an. Mit täglichen Check-Ins behielten wir den Überblick über die Probleme und hielten alle Beteiligten auf dem Laufenden - und verfolgten alle Fortschritte in Jira.
2
Full-Stack-Entwickler
1
Projektmanager
1
Automatisierung QA
Im September 2024 arbeiten wir bereits seit über zwei Jahren mit dem Kunden zusammen. Wenn zusätzliche Hilfe benötigt wird, springen wir ein, um neue Funktionen einzuführen und die Lösung auf dem neuesten Stand, fehlerfrei und relevant für den Bildungsmarkt zu halten.
Darüber hinaus verzeichneten Schulen, die das aktualisierte Widget für das Engagement in Videos eingeführt haben, einen Anstieg des Engagements um bis zu 94%. Dieser Anstieg ist vor allem darauf zurückzuführen, dass die Lernenden nicht nur an Diskussionen teilnehmen, sondern auch ihre Lernerfahrung perfekt an ihre Bedürfnisse anpassen können.
94%
Nutzerbindung
Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA (Vertraulichkeitserklärung) für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.
Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.
Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung mit Ihnen zu treffen.
Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.
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