- Ciclos analíticos lentos
- Pouca confiança nos dados
- Falhas nas condutas
- Questões de preparação vs. produção
- Sem visibilidade ou linhagem
- Pipelines difíceis de escalar
Ciclos analíticos lentos
As transferências manuais entre engenheiros de dados, analistas e desenvolvedores atrasam as informações. O DataOps automatiza os fluxos de trabalho para reduzir o tempo de entrega de semanas para dias.
Pouca confiança nos dados
Não há nada que faça descarrilar a estratégia mais rapidamente do que números maus. Colocamos barreiras de proteção - validação, monitorização, governação - para que possa finalmente confiar em todos os relatórios.
Falhas nas condutas
Os trabalhos ETL/ELT desconectados falham silenciosamente ou quebram a lógica a jusante. Com monitorização e alertas em tempo real, detectamos os problemas antes que se espalhem e mantemos os dados a fluir sem problemas.
Questões de preparação vs. produção
Pipelines que funcionam em desenvolvimento mas falham em produção? Aplicamos as melhores práticas de CI/CD para que o que funciona nos testes funcione de forma fiável no mundo real.
Sem visibilidade ou linhagem
Não saber de onde vêm os dados gera riscos. Damos-lhe toda a linhagem e rastreabilidade para que todas as partes interessadas vejam a história por detrás dos números.
Pipelines difíceis de escalar
O aumento dos volumes ou fontes de dados sobrecarrega os fluxos de trabalho estáticos. O DataOps traz automação, modularidade e escalabilidade através da orquestração.