Como é que a aprendizagem automática e a inteligência artificial são utilizadas no sector bancário e financeiro

Cibersegurança e detecção de fraudes

Ao longo do dia, as pessoas realizam milhões de transacções, incluindo o pagamento de contas, o depósito de dinheiro, o levantamento de fundos, o levantamento de cheques, etc. Os bancos têm de aumentar constantemente os seus esforços em matéria de cibersegurança para proteger estas operações e resistir a acções fraudulentas em tempo real, antes de o crime ser cometido. Os bancos utilizam a inteligência artificial para melhorar os pagamentos digitais, detetar vulnerabilidades de software, identificar comportamentos suspeitos dos clientes e mitigar os riscos de burla. Com a ajuda do ML, a IA ajuda a detetar e prevenir acções ilegais como phishing de correio eletrónico, fraude de cartões de crédito/telemóvel, roubos de identidade e pedidos de seguro falsos. 

Por exemplo, o Danske Bank da Dinamarca actualizou o seu obsoleto software de deteção de fraudes com modernos algoritmos de IA. Devido à capacidade do ML de comparar transacções anteriores (informações pessoais, dados, endereço IP, localização, etc.) e identificar casos suspeitos, a deteção de fraudes aumentou 50% e os falsos positivos foram reduzidos em 60%. Uma vez que o sector bancário é um alvo muito procurado por todos os hackers, a adoção generalizada do ML e da IA pode ajudar as organizações financeiras a responder às ameaças digitais e a combater os ciberataques antes que estes afectem os sistemas internos, os funcionários ou os clientes.