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O Innowise é uma empresa internacional de desenvolvimento de software de ciclo completo fundada em 2007. Somos uma equipa de mais de 1600+ profissionais de TI que desenvolvem software para outros profissionais em todo o mundo.
Sobre nós
O Innowise é uma empresa internacional de desenvolvimento de software de ciclo completo fundada em 2007. Somos uma equipa de mais de 1600+ profissionais de TI que desenvolvem software para outros profissionais em todo o mundo.

Soluções de aprendizagem automática


O Grupo Innowise baseia-se numa profunda experiência em aprendizagem automática para criar soluções de software de ponta que automatizam processos, reduzem custos operacionais e descobrem novas oportunidades de resolução de problemas. Os nossos especialistas em I&D, com um vasto conhecimento de vários domínios empresariais e tecnologias ML, ajudam os nossos clientes a obter informações valiosas sobre o mercado e a aumentar a eficácia global dos processos empresariais.

Melhore o seu negócio com soluções avançadas de aprendizagem automática

Aprendizagem automática
Desenvolver a solução a partir do zero é o passo certo no caso de ser necessário um algoritmo de ML com uma funcionalidade específica. Esses sistemas responderão perfeitamente às necessidades e aos objectivos dos utilizadores.
Aprendizagem profunda
Inspirados em seres vivos que processam informação, os algoritmos de aprendizagem profunda trazem benefícios valiosos a uma vasta gama de domínios, desde a tradução automática e a visão por computador até à bioinformática e à concepção de medicamentos.
Utilizando uma combinação de técnicas analíticas avançadas e tecnologias de ponta, como a aprendizagem automática, os cientistas de dados extraem informações de grandes volumes de dados. Isto ajuda as empresas no planeamento estratégico, na optimização do fluxo de trabalho, na análise do comportamento dos clientes e na tomada de decisões com base em dados.
Os algoritmos de ML com capacidade para reconhecer imagens e distinguir objectos apresentados podem aumentar a eficiência de uma série de processos, desde a classificação, etiquetagem e categorização de fotografias até ao reforço e automatização da segurança com a ajuda de CCTV.
Reconhecimento de voz
Com a ajuda da aprendizagem automática, os produtos tornam-se capazes de reconhecer e compreender o discurso humano, tornando a experiência do utilizador mais animada e eficaz para uma empresa.
Optimização do algoritmo
A optimização dos algoritmos de aprendizagem automática significa aperfeiçoar o seu nível de precisão. Os programadores podem aumentar significativamente a eficiência dos algoritmos de aprendizagem automática avançando os hiperparâmetros ou obtendo as melhores variáveis de modelo através da formação.
Análise preditiva
As soluções de análise preditiva analisam dados históricos para os explorar na identificação de riscos e oportunidades e na criação de modelos preditivos. A utilização da aprendizagem automática para este fim permite que as empresas obtenham informações valiosas sobre o desempenho e os riscos, facilitando a tomada de decisões com base em dados.
Análise de sentimentos e PNL
A aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural (PNL) permitem às empresas automatizar processos como a análise de redes sociais ou a navegação do cliente até ao objectivo, aumentando a eficiência global das actividades de vendas e marketing.
Desenvolvimento de redes neuronais
Utilizando sistemas de redes neuronais, as empresas podem seguir padrões que não são reconhecidos pela análise tradicional. Esta funcionalidade fornece informações valiosas sobre o mercado, os padrões de comportamento dos clientes e a forma como podem ser aproveitados.
Reconhecimento óptico de caracteres
As soluções de OCR baseadas em ML aumentam a eficácia dos processos de gestão de documentação, asseguram que não contêm erros e podem até ser implementadas para fins de segurança para evitar a fuga de dados confidenciais.

Soluções de aprendizagem automática que criamos

Os algoritmos de aprendizagem automática podem ser adaptados para automatizar e optimizar numerosos processos empresariais. A automatização das operações de rotina libertará tempo para tarefas exigentes que requerem cuidados adicionais.

Manutenção preventiva

Ao utilizar a análise preditiva, a compreensão audiovisual e outras técnicas de aprendizagem automática, o Innowise reduzirá as perdas financeiras da sua empresa, fornecendo antecipadamente as informações sobre a manutenção necessária para ferramentas e máquinas.

Detecção de fraudes

Para detectar e prevenir a fraude, o Grupo Innowise ensina soluções de aprendizagem automática em conjuntos de dados específicos que ensinam os algoritmos a verificar as acções dos utilizadores de acordo com determinadas regras ou a detectar anomalias específicas que ocorrem quando ocorre um caso de fraude.

Previsão da procura

O Innowise aproveita o poder da aprendizagem automática para efectuar uma análise retrospectiva e em tempo real dos dados de mercado, revelando tendências sazonais na procura que conduzem a previsões de vendas mais precisas.

Preços dinâmicos

O Innowise implementa modelos de aprendizagem automática para analisar dados de mercado sobre a procura de determinados produtos, permitindo às empresas ajustar automaticamente os seus preços à procura actual e vendê-los de forma mais eficiente.

Desenvolvimento de chatbots em tempo real

Os nossos especialistas em aprendizagem automática irão melhorar a experiência do cliente com um chatbot que simula uma conversa humana através da implementação da aprendizagem profunda e do processamento de linguagem natural, reconhecimento de voz (texto-para-fala/fala-para-texto) e outras ferramentas de ML.

Desenvolvimento de assistentes virtuais

Ao construir um assistente virtual, criamos uma ligação especial entre os seus produtos e os utilizadores com a ajuda da compreensão audiovisual, da aprendizagem profunda e do processamento de linguagem natural. Além disso, um assistente virtual pode tornar-se um motor de criação de um ecossistema de produtos.

Análise do comportamento dos clientes

Ao treinar algoritmos de aprendizagem automática para compreender o comportamento dos clientes, o Innowise fornece às empresas informações essenciais sobre os seus clientes, permitindo-lhes efectuar a segmentação dos clientes, modelar a rotatividade dos clientes e diminuir as suas taxas, etc.

Sistemas de recomendação inteligentes

As soluções de aprendizagem profunda e de automatização de marketing permitirão à sua empresa oferecer aos utilizadores activos de qualquer tipo com maior precisão, aumentando a satisfação dos utilizadores e reduzindo as taxas de abandono.

Está a pensar em implementar soluções de aprendizagem automática?

Deixe o Innowise cuidar de tudo, da descoberta à implantação

Plataformas com que trabalhamos

Aprendizagem automática AWS

A Amazon oferece uma série de soluções de aprendizagem automática pré-construídas incluídas na plataforma. As tecnologias incluem transcrição, conversão de texto em fala e processamento de linguagem natural (PNL). Este conjunto de ferramentas facilita a rápida implementação de soluções de ML.

Amazon SageMaker Amazon Transcribe & Polly Amazon Comprehend Amazon Rekognition

Aprendizagem automática do Azure

O Microsoft Azure foi concebido para suportar o ciclo de vida da aprendizagem automática de ponta a ponta, desde a preparação de dados até à depuração e rastreio de artefactos.

Serviços Cognitivos Azure Aprendizagem automática do Azure Serviços de Bot do Azure Serviços de IA Aplicada do Azure

Aprendizagem automática Google

O Google Cloud está repleto de diversas ferramentas utilizadas em várias fases do ciclo de vida do ML, desde a implementação de modelos e a preparação de dados até à criação de modelos sofisticados e à adaptação da solução a um determinado domínio.

Vértice IA IA de conversação da Google Google AI para documentos IA da Google para sectores de actividade

Aprendizagem automática para todos os sectores

Aumentar os processos com a ajuda da aprendizagem automática trará alguns benefícios às empresas de qualquer domínio.

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Finanças, banca e seguros
Gestão do risco Avaliação do crédito Detecção de fraudes Contabilidade preditiva Análise do mercado de acções Negociação algorítmica Finanças computacionais
Finanças, banca e seguros
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Cuidados de saúde e ciências da vida
Diagnóstico médico Previsão de riscos para a saúde Tratamento personalizado Gestão proactiva da saúde Análise da investigação médica Automatização do fluxo de trabalho
Cuidados de saúde e ciências da vida
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Comércio electrónico e retalho
Preços dinâmicos Motores de recomendação Previsão da procura Gestão de stocks Previsão do comportamento de compra Automatização de processos
Comércio electrónico e retalho
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Marketing
Análise entre canais Previsão de tendências Escuta social e análise de sentimentos Segmentação de clientes Selecção inteligente Análise do comportamento do consumidor
Marketing
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Fabricação
Manutenção preventiva Monitorização do estado Controlo de qualidade Computer vision Optimização do processo
Fabricação
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Logística e transportes
Planeamento de inventário preditivo Análise da cadeia de abastecimento Planeamento do itinerário Previsão de tráfego Veículos autónomos
Logística e transportes
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Segurança
Detecção de fraudes Reconhecimento facial Identificação de comportamentos suspeitos Reconhecimento de itens proibidos Avaliação dos riscos Filtragem de mensagens de pesca Protecção contra malware Protecção contra fugas de dados
Segurança
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Energia e serviços públicos
Optimização da oferta e da procura de energia Optimização das emissões de carbono Gestão de redes inteligentes Análise e previsão da utilização de energia
Energia e serviços públicos
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Educação
Aprendizagem adaptativa Aprendizagem personalizada Análise da aprendizagem Avaliação das avaliações
Educação
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Media e entretenimento
Motores de recomendação Miniaturas direccionadas, teasers Legendas automatizadas
Media e entretenimento
Gestão do risco Avaliação do crédito Detecção de fraudes Contabilidade preditiva Análise do mercado de acções Negociação algorítmica Finanças computacionais
Diagnóstico médico Previsão de riscos para a saúde Tratamento personalizado Gestão proactiva da saúde Análise da investigação médica Negociação algorítmica Automatização do fluxo de trabalho
Preços dinâmicos Motores de recomendação Previsão da procura Gestão de stocks Previsão do comportamento de compra Automatização de processos
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Marketing
Análise entre canais Previsão de tendências Escuta social e análise de sentimentos Segmentação de clientes Selecção inteligente Análise do comportamento do consumidor
Marketing
Manutenção preventiva Monitorização do estado Controlo de qualidade Computer vision Optimização do processo
Planeamento de inventário preditivo Análise da cadeia de abastecimento Planeamento do itinerário Previsão de tráfego Veículos autónomos
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Segurança
Detecção de fraudes Reconhecimento facial Identificação de comportamentos suspeitos Reconhecimento de itens proibidos Avaliação dos riscos Filtragem de mensagens de pesca Protecção contra malware Protecção contra fugas de dados
Segurança
Optimização da oferta e da procura de energia Optimização das emissões de carbono Gestão de redes inteligentes Análise e previsão da utilização de energia
Aprendizagem adaptativa Aprendizagem personalizada Análise da aprendizagem Avaliação das avaliações
Motores de recomendação Miniaturas direccionadas, teasers Legendas automatizadas

Como é que as empresas utilizam a aprendizagem automática

A Big Tech explora soluções de aprendizagem automática não só para analisar dados, mas também para os utilizar.

Netflix

A Netflix utiliza algoritmos de ML em todo o lado, desde o seu sistema de recomendação até à criação de miniaturas personalizadas em função dos gostos de um determinado utilizador e à escolha dos melhores locais de filmagem.

Google

A Google implementa a aprendizagem automática e a IA em todos os seus produtos, incluindo o motor de pesquisa, a App Store, o Google Assistant e o Translate.

Amazon

A Amazon incorpora soluções de ML e IA no mercado e no assistente de voz Alexa, permitindo-lhe mesmo chamar os serviços de emergência.

Impulsione o seu negócio com a aprendizagem automática

Automatizar a rotina

Podemos reduzir o tempo gasto na acumulação de dados brutos, na análise e noutras tarefas de rotina que consomem muito tempo, implementando algoritmos de aprendizagem automática. A automatização não só poupará recursos valiosos, como as tecnologias de aprendizagem automática podem detectar anomalias, padrões e correlações, destacando informações únicas e eficientes.

Analisar quaisquer dados

A aprendizagem automática permite o processamento de dados multidimensionais. Combinando diferentes tipos de dados e analisando-os como um cluster, podemos descobrir novas tendências e conhecimentos de grande valor para o negócio. Juntamente com as possibilidades de automatização, a capacidade de analisar qualquer tipo de dados faz da aprendizagem automática uma ferramenta poderosa para a análise de dados.

Melhorar o serviço ao cliente

Liberte o poder da aprendizagem automática para automatizar os processos de serviço ao cliente, aumentar a sua rapidez e eficiência e, ao mesmo tempo, proporcionar experiências personalizadas aos clientes. As empresas aumentam a satisfação e a lealdade dos clientes, bem como reduzem as taxas de rotatividade, melhorando os seus processos de serviço ao cliente com a ajuda de soluções de aprendizagem automática.

Melhorar a segurança

Utilize os algoritmos de aprendizagem automática como ferramentas excepcionais de auto-aperfeiçoamento, reforçando a protecção da sua empresa contra acções maliciosas. As soluções de aprendizagem automática são capazes de quase tudo, desde a automatização de tarefas de rotina até à protecção do perímetro físico ou virtual de uma empresa.

"A aprendizagem automática é uma ferramenta versátil que pode servir literalmente qualquer sector. É capaz de executar uma vasta gama de tarefas, desde a análise de dados até à pilotagem automática de um veículo. Isto dá às empresas uma vantagem formidável sobre os concorrentes que ignoram esta tecnologia. A nossa equipa tem vindo a criar várias soluções de aprendizagem automática há anos e sabe definitivamente como implementá-la da forma mais eficaz."
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Pilip Tsikhanovich
Chefe do Departamento de Grandes Dados

O Grupo Innowise é a sua melhor escolha

+
anos de experiência
Temos vindo a desenvolver soluções de classe mundial para empresas desde 2007. A nossa profunda experiência permite-nos fornecer software de topo que satisfaz as necessidades dos clientes de forma atempada.
+
Profissionais de TI
A nossa equipa experiente é constituída por mais de 1000 especialistas em tecnologia, cada um deles um perito brilhante na sua área. Como profissionais, somos capazes de implementar projectos de qualquer escala e pilha de tecnologia.
75%
Sénior ou Médio
A nossa equipa é constituída por 75% programadores de nível superior ou médio. Com uma vasta experiência no domínio e conhecimentos profundos, fornecemos soluções de topo com um desempenho impressionante e segurança estanque.
+
projectos
O nosso vasto portfólio abrange uma vasta gama de domínios tecnológicos e empresariais, incluindo FinTech, MedTech, comércio electrónico e outras indústrias. Sabemos como os algoritmos de ML podem optimizar os processos empresariais e multiplicar os resultados.

Engenheiros de aprendizagem automática disponíveis para aluguer

Michael P.
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Cientista de dados sénior Mais de 18 anos de experiência
RESUMO
Cientista de dados e engenheiro de aprendizagem automática com mais de 18 anos de experiência na transformação de dados em informações estratégicas e soluções significativas. Centrado principalmente nos domínios financeiro, ad-tech e do comércio electrónico.
Pedir CV completo
Andrew D.
dispositivo_disponível
Cientista de dados sénior Mais de 5 anos de experiência
RESUMO
Programador estratégico e curioso com mais de 5 anos de experiência em programação utilizando Python, R e C++, e no desenvolvimento de algoritmos de ciência de dados e de aprendizagem automática.
Pedir CV completo
John K.
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Cientista de dados sénior Mais de 5 anos de experiência
RESUMO
Cientista de dados e engenheiro de aprendizagem automática com mais de 5 anos de experiência na criação, melhoria e manutenção de projectos baseados em dados para ajudar a criar soluções críticas para problemas difíceis.
Pedir CV completo
Preencher o formulário para obter um CV pormenorizado
Enviar ficheiro Ficheiros válidos: jpg, jpeg, png, pdf, doc, docx, xls
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O tamanho total dos anexos não deve exceder 10 MB.

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Como desenvolvemos soluções de aprendizagem automática

01
Análise dos requisitos
Analisamos as tarefas que os algoritmos de aprendizagem automática se destinam a cobrir, sugerimos ferramentas adequadas e avaliamos o âmbito do trabalho.
02
Preparação e tratamento de dados
Examinamos os dados brutos adquiridos e seleccionamos grupos de dados valiosos. Em seguida, pré-processamos o grupo seleccionado para o transformar num conjunto de dados e dividi-lo em três áreas: dados para treino, dados para validação e dados para testes. O processamento de dados permite-nos treinar o modelo e ajustar os seus parâmetros para obter a máxima eficiência.
03
Engenharia de recursos
Definimos as variáveis preditoras adequadas criadas e utilizadas para o modelo preditivo com base no nosso vasto conhecimento do domínio empresarial e uma compreensão profunda dos seus processos internos.
04
Desenvolvimento de modelos
Através da experimentação de tipos de modelos, selecções de características e afinação de parâmetros, treinamos vários modelos e escolhemos o melhor. Este processo facilita a passagem do modelo mais adequado para a fase de implementação.
05
Implantação do modelo
Colocamos o modelo seleccionado em prática, integrando-o no seu ambiente de trabalho.
06
Afinação de modelos
Uma vez implementado o modelo, acompanhamos continuamente o desempenho da solução para a ajustar e melhorar rapidamente, se necessário.

Manutenção dos seus algoritmos de ML por profissionais

Deixe que os nossos talentos altamente qualificados em Aprendizagem Automática mantenham o seu projecto

Custo de implementação da aprendizagem automática

Innowise tem mais de anos de experiência em desenvolvimento de software e mais de  projetos lançados com sucesso de diferentes escalas e complexidades. O custo final de cada projeto depende de uma série de fatores, como:
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Dimensão da equipa
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Duração do projecto
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Outras variáveis específicas do projecto
Temos sempre em consideração o orçamento e os pedidos do cliente para prestar serviços de engenharia de soluções de classe mundial a um custo razoável.

FAQ

A aprendizagem automática é um subconjunto da inteligência artificial que apresenta a área da ciência dos algoritmos informáticos centrada na análise e interpretação de padrões nos dados para facilitar a previsão e a tomada de decisões fundamentadas.

Utilizando dados de amostra, as soluções de ML constroem, analisam e comparam modelos matemáticos, proporcionando uma oportunidade para previsões rápidas, informadas e altamente precisas de possíveis resultados. Estes algoritmos não se limitam a analisar os dados recebidos, mas compreendem-nos e utilizam-nos, facilitando o auto-aperfeiçoamento contínuo do sistema. Tirar partido do potencial ilimitado das soluções de ML é a base do sucesso das indústrias modernas.

A aprendizagem automática apoia a tomada de decisões baseada em dados, fornecendo às empresas informações valiosas sobre padrões e formas de optimizar o processo de produção para acompanhar o ritmo de desenvolvimento estabelecido pelo mercado, pelos clientes e pela concorrência.

Enquanto a IA interage com o ambiente para aprender e tomar medidas que maximizem as hipóteses de atingir os objectivos, o ML aprende e faz previsões através de uma observação passiva.

Todos os sectores são impulsionados por dados. Uma vez que o principal objectivo da aprendizagem automática é analisar dados e fazer previsões com base nos mesmos, a aprendizagem automática será vantajosa em qualquer área.

Precisa de outros serviços?

Data Engineering
O Innowise utiliza tecnologias inteligentes para desenvolver condutas de dados e construir sistemas de recolha de dados.
Visualização de dados
Facilitamos uma comunicação clara de grandes volumes de dados complexos e identificamos as acções que devem ser tomadas.
Inteligência empresarial
As nossas equipas permitem a tomada de decisões baseadas em dados para empresas através do desenvolvimento de soluções de BI de topo.
Grandes volumes de dados
O Innowise é especializado em serviços de desenvolvimento de grandes volumes de dadosA empresa está a desenvolver soluções que operam sem problemas com grandes conjuntos de dados e fornecem informações valiosas.
Desenvolvimento Python
Os engenheiros de software do Innowise aproveitarão o poder do Python para atender às suas necessidades
Aumento do pessoal de IT
Opte por serviços de aumento da equipa para expandir os seus conhecimentos internos e facilitar o processo do projecto de TI.
Qualidade garantia
Os nossos engenheiros de automatização e de garantia de qualidade manual asseguram a qualidade irrepreensível dos produtos.

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    Enviar ficheiro

    Pode anexar até 1 ficheiro de 2MB no total. Ficheiros válidos: pdf, jpg, jpeg, png

    Informamos que, ao clicar no botão Enviar, o Innowise's processará os seus dados pessoais de acordo com a nossa Política de Privacidade com o objectivo de lhe fornecer informações adequadas.

    O que é que acontece a seguir?

    1

    Após termos recebido e processado o seu pedido, entraremos em contacto consigo para detalhar as necessidades do seu projecto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade das informações.

    2

    Após a análise dos requisitos, os nossos analistas e programadores elaboram uma proposta de projecto com o âmbito dos trabalhos, tamanho da equipa, tempo e custos e custos.

    3

    Marcamos uma reunião consigo para discutir a oferta e chegar a um acordo.

    4

    Assinamos um contrato e começamos a trabalhar no seu projecto o mais rapidamente possível.

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    Processaremos o seu pedido e contactá-lo-emos o mais rapidamente possível.

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