Rozwiązania do inżynierii danych


Innowise oferuje nowoczesne rozwiązania inżynierii danych, które wprowadzą Twoją firmę na wyższy poziom. Stworzymy wysokiej jakości infrastrukturę i zoptymalizujemy przepływ danych, aby wysuwać niezbędne wnioski i zwiększać produktywność oraz wydajność Twojej organizacji. Nasi inżynierowie danych ds. rozwiązań chmurowych szybko przeniosą dane Twojego przedsiębiorstwa. Nasza firma zrealizowała już ponad  projektów w ciągu lat działalności na rynku, więc podejmując z nami współpracę, powierzasz projekt profesjonalistom.

Potrzebujesz usług inżynierii danych?

Chętnie stworzymy wysokiej jakości infrastrukturę danych dla Twojego biznesu.

Inżynieria danych polega na operacjach na dużych ilościach surowych danych, buduje i utrzymuje potoki danych firmowe, które łączą informacje z wielu źródeł, przechowując je w jednym miejscu i przygotowując do szczegółowej analizy biznesowej. Inżynierowie danych nadają danym użyteczną formę dla interpretacji przez data scientists. Poprawna obróbka danych umożliwia firmom dostęp do precyzyjnej analizy, ułatwiającej podejmowanie decyzji opartych na faktach. Dzięki temu firmy są w stanie rozwiązywać skomplikowane problemy biznesowe oraz udoskonalać sposób tworzenia nowych produktów i usług, jednocześnie obniżając koszty.

Dostarczane przez nas rozwiązania do inżynierii danych

Budowanie architektury danych

Tworzymy elastyczne i łatwo dostępne rozwiązania architektury danych. Taki framework łączy informacje na temat przepływu danych w danej firmie. Dobrze zaprojektowana architektura danych wyznacza właściwą ścieżkę do osiągania celów biznesowych.

Implementacja jezior danych

Jeziora danych zarządzają przechowywaniem dużych ilości surowych, nieprzetworzonych danych do ich wykorzystania przez aplikacje analityczne. Oferujemy tę opcję, dzięki czemu firmy naszych klientów mogą zwiększać produktywność i rosnąć szybciej bez dodatkowego wysiłku.

Implementacja hurtowni danych

Tworzymy hurtownie danych, które zbierają wszystkie informacje firmy z różnych źródeł w jednym repozytorium, które jest przechowywane oddzielnie od bazy operacyjnej organizacji. Informacje te są używane do analitycznych wniosków.

Migracja danych do chmury

Migracja do chmury może być uciążliwym procesem, ale jest niezwykle ważna w nowoczesnym biznesie. Nasi inżynierowie ds. rozwiązań chmurowych skonfigurują Twoje jezioro danych, aby przenieść dane przedsiębiorstwa szybko i w przystępnej cenie.

Zarządzanie danymi i zgodność z przepisami

Zarządzanie danymi i zgodność z przepisami są niezbędne do zapewnienia bezpieczeństwa danych i ich zgodności z zasadami biznesowymi i przepisami rządowymi. Nasz zespół zadba o właściwą ochronę danych.

Analiza i wizualizacja danych

Narzędzia te pomagają analizować i przetwarzać duże ilości informacji oraz prezentować je w prosty sposób. Dzięki naszym technologiom inżynierii danych Twoja firma będzie miała łatwy dostęp do wszystkich informacji, które mogą usprawnić jej operacje.

Doradztwo w zakresie inżynierii danych

Profesjonalny zespół inżynierów jest kluczem do skutecznego zarządzania danymi. Nasi inżynierowie danych projektują i zarządzają danymi, aby przygotować je do raportowania w celu zapewnienia lepszych wyników i decyzji popartych danymi.

Implementacja DataOps

Praktyka DataOps poprawia komunikację, integrację i automatyzację przepływów danych między menedżerami danych a konsumentami w całej firmie. Możemy zoptymalizować DataOps, aby Twój biznes dostarczał klientom odpowiednie i wysokiej jakości dane.

Zapewnij sobie lepsze projekty dzięki Microsoft Solutions Partner

Partnerstwo z Microsoft czyni z nas zaufanego współpracownika dla firm dążących do wykorzystania sztucznej inteligencji podczas transformacji cyfrowej.

Dzięki naszemu partnerstwu jesteśmy w stanie oferować naszym klientom niezawodne rozwiązania i narzędzia AI, które są kluczowe do tworzenia inteligentniejszych aplikacji i efektywnego zarządzania danymi. Uznanie ze strony Microsoftu plasuje nas również jako niezawodnego partnera, zdolnego do spełnienia unikalnych wymagań klientów.

Zatrudnij inżynierów Big Data

Czasem trudno jest znaleźć wykwalifikowanych i doświadczonych specjalistów, którzy oferują niezawodne usługi inżynierii danych. Dlatego zatrudnienie inżyniera danych ds. rozwiązań chmurowych pracującego zdalnie może być doskonałą opcją. Nasi profesjonaliści mogą pracować online, aby zdefiniować infrastrukturę i zaawansowane technologie, które zbierają, poprawiają i przekształcają nieustrukturyzowane dane w idealnie uporządkowaną analitykę.

Inżynier Big Data to ekspert pracujący z zaawansowanymi programami:

Inżynier danych ds. AWS

Inżynier danych ds. AWS lub inżynier danych ds. Amazon korzysta z Amazon Web Services, która wspiera zadania w zakresie danych dla takich marek jak Coca-Cola, Netflix, Volkswagen itp.

Inżynier danych ds. Azure

Inżynierowie danych ds. Azure działają za pośrednictwem platformy Microsoft Azure. Firmy takie jak Asos, Bosh, PepsiCo korzystają z tej platformy podczas realizacji swoich projektów i produktów.

Inżynier danych ds. GCP

Inżynierowie danych ds. GCP pracują na Google Cloud Platform, aby dostarczać rozwiązania do zarządzania danymi dla firm. Z GCP korzystają m.in. tak duże firmy, jak Ikea, Spotify, Paypal, Procter & Gamble itp.

Inżynier ds. DataOps

Inżynierowie ds. DataOps nie pracują bezpośrednio z danymi, ale zajmują się liniami operacyjnymi, które są używane do budowy danych. Korzystają oni ze wszystkich wspomnianych wcześniej platform (Azure, GCP, AWS) i innych do śledzenia procesu przepływu danych.

Szukasz pomocy w konfiguracji danych w chmurze?

Posiadamy cały zespół wykwalifikowanych inżynierów danych do Twojej dyspozycji.

Dostępni inżynierowie danych do zatrudnienia

Andrew D.
available_dev
Senior Data Engineer Ponad 6 lat doświadczenia
PODSUMOWANIE
Senior Data Engineer z ponad 6-letnim doświadczeniem w projektowaniu, konserwacji i optymalizacji infrastruktury danych do gromadzenia, zarządzania i przekształcania danych.
Poproś o kompletne CV
Matthew M.
available_dev
Senior Data Engineer Ponad 4 lata doświadczenia
PODSUMOWANIE
Doświadczony inżynier danych z ponad 4-letnim doświadczeniem w udoskonalaniu danych, aby klienci mogli je wykorzystać do oceny i optymalizacji swoich operacji.
Poproś o kompletne CV
Stephen K.
available_dev
Senior Data Engineer Ponad 5 lat doświadczenia
PODSUMOWANIE
Doświadczony inżynier danych, który usprawnia wokrflow w zakresie Data Science w celu rozwiązywania problemów biznesowych, budując i utrzymując infrastrukturę dla usprawnienia procesów.
Poproś o kompletne CV
Phil K.
available_dev
Senior Data Engineer Ponad 5 lat doświadczenia
PODSUMOWANIE
Senior Data Engineer posiadający doświadczenie w pracy nad dużą liczbą projektów o złożonej architekturze, różnych technologiach i napiętych terminach oraz zapewniający wsparcie we wszystkich fazach projektu.
Poproś o kompletne CV
Wypełnij formularz aby uzyskać szczegółowe CV
Prześlij plik Ważne pliki: jpg, jpeg, png, pdf, doc, docx, xls
  • 123

Całkowity rozmiar załączników nie powinien przekraczać 10 MB.

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise Group będzie przetwarzać dane osobowe użytkownika zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji.

Dziękujemy za zapytanie, nasz specjalista skontaktuje się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

Wartość naszej inżynierii danych

Popraw jakość danych

Nasi inżynierowie danych pomagają firmom zbierać dane z różnych źródeł i walidować je przed użyciem w systemach analitycznych. Ogranicza to ryzyko podejmowania błędnych decyzji na podstawie nieważnych danych.

Wykorzystaj w pełni Big Data

Innowise stosuje zaawansowane algorytmy systemowe zarządzające dużymi ilościami danych i łączące dane z różnych źródeł w jednym repozytorium dla dalszego przetwarzania.

Zwiększ produktywność

Oferujemy kompleksowe usługi, które wspierają operacje firm oparte na danych, przyspieszając ich przygotowanie do dokładnej analizy w najkrótszym możliwym czasie.

Obniż koszty

Nasze usługi inżynierii danych oferują świetny stosunek jakości do ceny. Jako eksperci w technologiach Big Data, nasi inżynierowie danych znajdują najbardziej efektywne rozwiązania architektury danych i potoki odpowiednie dla indywidualnych potrzeb biznesowych.

Inżynieria danych znacząco poprawia jakość danych firmy, pomaga bezpiecznie je przechowywać i błyskawicznie przygotować do interpretacji przez zespół. Rozwijaj swoją firmę, nie martwiąc się o przechowywanie Big Data i trudność ich przetwarzania. Skontaktuj się z nami.

"Zbiory Big Data są często nieustrukturyzowane i trudne do odczytania. Nasi inżynierowie danych ułatwiają ich obsługę, tworząc architektury danych i potoki przetwarzania. Wdrażamy również jeziora danych do przechowywania i wykorzystywania dużych ilości surowych danych oraz hurtownie danych dla uporządkowanych i przetworzonych zbiorów danych. Po tym, po odpowiednim zarządzaniu klastrami danych przez inżynierów danych, możemy wykorzystać je do naszych potrzeb i podejmować decyzje oparte na danych. Prowadzą one zazwyczaj do optymalizacji procesów lub wzrostu wskaźników, takich jak sprzedaż czy konwersja".
head_of_big_data_dep
Philip Tikhanovich
Kierownik Działu Big Data

Nasz stack technologiczny dla inżynierii danych

Nasi inżynierowie danych to profesjonaliści, którzy potrafią rozwiązać każdy problem w zakresie danych. Błyskawicznie wykorzystują zaawansowane technologie, tworząc najlepsze rozwiązania inżynierii danych na rynku. Nasi inżynierowie korzystają z takich programów jak Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP), Azure oraz Apache. Wielu specjalistów od danych używa języka Python do inżynierii danych.

AWS
  • S3
  • Glue
  • EMR
  • Lambda
  • Atena
  • SQS
  • CloudWatch
  • EC2
  • Transfer Family
  • EFS
  • EBS
  • S3 Glacier
  • Kinesis
  • QuickSight
  • API Gateway itp.
Microsoft Azure
  • Data Lake
  • Data Factory
  • DataBricks
  • Functions
  • Blob Storage
  • Data Explorer
  • Data Catalog
  • Data Share
  • Power BI itp.
Google Cloud Platform
  • DataProc
  • DataFlow
  • Cloud Storage
  • FileStore
  • Cloud Functions
  • DataPrep
  • Pub/Sub
  • KMS
  • DataStore
  • Compute Engine itp.
Apache
  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark
  • Hive
  • Cassandra
  • Belka
  • Kafka
  • HBase
  • NiFi
  • Flink
  • Superset
  • Presto itp.
Narzędzia do analityki biznesowej
  • Power BI
  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Looker
  • QuickSight
  • QlikView
  • Qlik Sense itp.
Uczenie maszynowe (ML)
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • Theano
  • SciPy
  • Caffe
  • Sklearn
  • OpenCV itp.
Danologia (Data Science)
  • Pandas
  • NumPy
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly itp.
Inne narzędzia
  • dbt
  • TimeXtender
  • Azkaban
  • Cloudera
  • Segment itp.

Inżynieria danych? Wybierz Innowise!

Przez ponad  lat na rynku zrealizowaliśmy ponad projektów dla ponad  zadowolonych klientów. Pomożemy Ci, jeśli Twoja firma ma problemy z przetwarzaniem lub przechowywaniem danych! Innowise gwarantuje bezpieczeństwo danych. Używamy zaawansowanych systemów szyfrowania, które zabezpieczają pliki i tworzą kopie zapasowe wszystkich typów danych. Działamy transparentnie, zawsze informujemy klienta o etapach procesów inżynierii danych. Rozumiemy, jak ważne mogą być informacje organizacji, dlatego robimy wszystko, aby zaoszczędzić Twój czas. Nasi inżynierowie danych zorganizują i zoptymalizują dane Twojej firmy, aby wyciągać i dostarczać duże ilości wniosków biznesowych w najkrótszym możliwym czasie i minimalnym kosztem.

Opinie naszych klientów o współpracy z Innowise

ikona cytatów

Firma Innowise dogłębnie rozumie zadania, które przed nią stoją, co pozwala im oferować najlepsze podejście do tworzenia rozwiązań. Zespół przekroczył nasze oczekiwania i reaguje na nasze prośby o zmiany.

logo firmy
Ilya Radniany Dyrektor Generalny Duck.design
ikona cytatów

Jesteśmy pod wrażeniem poziomu zaangażowania Innowise w dostarczanie najwyższej jakości pracy i szybkiego rozwiązywania problemów. Zespół aktywnie stara się zrozumieć potrzeby klienta i spełnić jego wymagania.

logo firmy
Or Iny Dyrektor Generalny Zero Beta
ikona cytatów

Innowise jest jednym z partnerów, z którymi współpracowało nam się najlepiej. Zawsze spełniają nasze wymagania, dostarczając propozycje wykwalifikowanych kandydatów, którzy posługują się wybranymi przez klienta językami.

logo firmy
Polina Shuruba Kierownik ds. partnerów XPRT MINDS

Nasz proces inżynierii danych

Podchodzimy indywidualnie do każdego klienta! Współpracujemy, by dobrać technologie, infrastrukturę i zaawansowane technologie, które rozwiążą konkretne wyzwania biznesowe i będą dopasowane do architektury naszych klientów.

01
Analiza wymagań
Na pierwszym etapie określamy szczegółowe potrzeby i oczekiwania użytkowników wobec nowego lub zmodyfikowanego produktu. Jest to plan dla wszystkich kolejnych procesów związanych z danymi.
02
Projektowanie architektury danych
Tworzymy framework, który pokazuje źródła informacji oraz sposób, w jaki te informacje są transportowane, zabezpieczane i przechowywane. Architektura danych zarządza strategią danych.
03
Pozyskiwanie danych
Przenosimy dane na nośnik pamięci lub importujemy je dla natychmiastowego wykorzystania.
04
Czyszczenie danych
Zanim dane trafią do potoku, należy je najpierw oczyścić. Poprawiamy lub usuwamy wszystkie nieistotne i nieprawidłowe części rejestrów.
05
Budowanie jeziora danych
Tworzymy jeziora danych do przechowywania surowych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych plików danych w jednym repozytorium, generując minimalne koszty. Jeziora danych można tworzyć za pomocą takich programów jak Hadoop, GCS lub Azure. Obejmuje to tak skomplikowane operacje, jak inżynieria danych za pomocą języka Python.
06
Implementacja pipeline'ów ETL/ELT
Po przygotowaniu przechowywanych danych, inżynier ds. ETL rozpoczyna operacje przetwarzania danych. Jest to najważniejsza czynność w potoku danych, ponieważ zamienia surowe dane w istotne informacje.
07
Modelowanie danych
Na tym etapie badamy i wizualizujemy struktury w zakresie danych. Celem jest przedstawienie relacji w ramach danych i zilustrowanie typów tych danych oraz sposobu ich grupowania.
08
Kontrola jakości
Przed wysłaniem danych dalej, muszą one zostać przetestowane i zatwierdzone pod względem jakości. Nasi specjaliści tworzą przypadki testowe do weryfikacji i walidacji wszystkich elementów architektury danych.
09
Automatyzacja i wdrożenie
Jest to jeden z najważniejszych kroków w całym procesie. Nasz zespół tworzy strategię DevOps, która automatyzuje potok danych. Proces ten pozwala zaoszczędzić wiele czasu, pieniędzy i wysiłku poświęconego na zarządzanie potokiem danych.

Chcesz bezpiecznie przenieść dane Twojej organizacji?

Nasi inżynierowie są zawsze do Twojej dyspozycji!

FAQ dotyczące inżynierii danych

Inżynieria danych skupia się na budowie i przekształceniu danych na dostępny format. Data Science analizuje dane i dostarcza wizualizacje w celu wyjaśnienia wyników. Data Science i inżynieria danych są ze sobą powiązane, ponieważ zadaniem inżyniera danych jest wysłanie przekształconych danych do data scientist.

Inżynieria danych jest ważna w każdej firmie opartej na danych, ponieważ pozwala im na optymalizację i wykorzystanie dużych ilości danych. Jest przystępna cenowo, poprawia jakość danych, zwiększa produktywność i oszczędza dużo czasu.
Potok danych (lub łącznik danych) to lista kroków przetwarzania danych potrzebnych do zautomatyzowania przemieszczania i transformacji surowych danych między systemem źródłowym a miejscem docelowym. Potoki danych dostarczają zespołowi dane przygotowane do użytku.
Dane są podstawą każdej firmy i zawsze muszą być dostępne i niezawodne dla zespołu. Inżynieria danych sprawia, że dane są wygodne i przejrzyste oraz błyskawicznie analizowane. Świetną zaletą jest możliwość przechowywania i zarządzania ogromnymi ilościami danych, praktycznie bez ograniczeń. 
DataOps to praktyka poprawiająca komunikację, integrację i automatyzację przepływów danych między menedżerami danych a konsumentami w całej firmie. Dzięki niej organizacje mogą dostarczać klientom odpowiednie i wysokiej jakości dane.

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając przycisk Wyślij, użytkownik wyraża zgodę na przetwarzanie przez Innowise jego danych osobowych zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podając swój numer telefonu, użytkownik wyraża zgodę na kontaktowanie się z nim za pośrednictwem połączeń głosowych, wiadomości SMS i aplikacji do przesyłania wiadomości. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz również przesłać nam swoje zapytanie
    na adres contact@innowise.com

    Co dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu wniosku skontaktujemy się z Tobą, aby zidentyfikować potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności.

    2

    Po przeanalizowaniu Twoich potrzeb i oczekiwań, nasz zespół opracuje propozycję projektu, określając zakres prac, wielkość zespołu, czas realizacji i koszty szacunkowe.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    Спасибо!

    Cобщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana. 

    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    strzałka