Ocena danych
Zaczynamy od analizy całego ekosystemu ETL, obejmującego transformacje, zadania, zależności i zachowanie w czasie wykonywania, aby odkryć słabe punkty i blokady. Otrzymasz przejrzysty, gotowy do migracji plan bez nieoczekiwanych niespodzianek.
Projektowanie przepływu pracy ETL
Nasi inżynierowie tworzą nowe przepływy pracy od podstaw lub przebudowują istniejące przy użyciu modułowej konstrukcji, kontroli wsadowej i wyzwalaczy czasu rzeczywistego. Projektujemy wszystko z myślą o możliwości ponownego wykorzystania, przejrzystości i łatwej konserwacji po migracji.
Planowanie migracji
Innowise szczegółowo opisuje każdą fazę migracji, od inwentaryzacji źródła i przeniesienia danych po testowanie punktów kontrolnych i procedur przywracania. Otrzymasz praktyczny, ograniczający ryzyko plan, którego można łatwo przestrzegać bez zgadywania.
Ekstrakcja danych
Aby wyodrębnić ustrukturyzowane, częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane dane ze starszych źródeł, Innowise opracowuje niestandardowe konektory i skrypty. Ze szczególną starannością obsługujemy przestarzałe formaty, brakujące metadane i niespójne kodowanie.
Transformacja danych
Nasz zespół przepisuje starą logikę transformacji przy użyciu nowoczesnych narzędzi i skalowalnych rozwiązań.
architektura danych,
usuwając ciężar własny i poprawiając wydajność. Dla lepszej identyfikowalności, Innowise dokumentuje wszystko co do joty.
Mapowanie danych
Innowise tworzy szczegółowe specyfikacje mapowania, które śledzą każde pole, typ i relację od źródła do miejsca docelowego. Reguły biznesowe, konwersje formatów i obsługa wyjątków są osadzone bezpośrednio w warstwie mapowania.
Optymalizacja wydajności ETL
Identyfikujemy długotrwałe procesy, wysokie wykorzystanie pamięci i wąskie gardła, a następnie restrukturyzujemy przepływy ETL w celu szybszego wykonania wymaganego do zaawansowanej analizy i
dużym zbiorom danych. Obejmuje to równoważenie obciążenia i równoległość w celu uzyskania maksymalnej wydajności.
Monitorowanie przepływu danych
Innowise integruje monitorowanie z dziennikami w czasie rzeczywistym, metrykami i automatycznymi alertami. Nieustannie sprawdzamy wzorce użytkowania i udoskonalamy przepływy pracy, aby wyeliminować awarie i zoptymalizować logikę przetwarzania.
Wdrożenie zarządzania jakością danych
Aby zapewnić jakość, przeprowadzamy pełne oceny jakości w zestawach danych i krokach ETL, aby wychwycić duplikaty, niedopasowania i błędy logiczne. Następnie Innowise wdraża zautomatyzowane walidacje, procedury czyszczenia i przepływy pracy korekty.
Wsparcie po migracji
Po migracji ETL pozostajemy zaangażowani, aby naprawić logiczne przypadki brzegowe, zoptymalizować harmonogramy i zweryfikować wydajność przy rzeczywistych obciążeniach. Udostępniamy również dokumentację i przewodniki dla wewnętrznych zespołów, aby mogły one wykonywać zadania konserwacyjne.