Usługi z zakresu analizy danych dla opieki zdrowotnej

Ty widzisz rozproszone punkty danych - my pomagamy połączyć kropki i namalować pełny obraz. Jako ekspert w dziedzinie usług analizy danych w opiece zdrowotnej, Innowise przekształca surowe dane w cenne spostrzeżenia, pomagając poprawić jakość opieki i codzienne czynności.

100+

ukończonych projektów dla opieki zdrowotnej

40+

inżynierów danych

80%

specjalistów na poziomie senior i mid

100+

ukończonych projektów dla opieki zdrowotnej

40+

inżynierów danych

80%

specjalistów na poziomie senior i mid

Nasze usługi analizy danych dla firm z branży opieki zdrowotnej

Doradztwo w zakresie danych dotyczących opieki zdrowotnej

Jeśli nie masz pewności, jak zarządzać danymi opieki zdrowotnej, konsultanci Innowise pomogą Ci zdefiniować skalowalną strategię danych, ustanowić zasady zarządzania i zapewnić zgodność.

Usługi analizy predykcyjnej

Nasz zespół projektuje i szkoli modele predykcyjne, które wykorzystują dane historyczne i dane w czasie rzeczywistym do identyfikacji zagrożeń dla zdrowia, prognozowania zapotrzebowania na zasoby i wspierania terminowych decyzji.

Rozwój hurtowni danych

Potrzebujesz scentralizować swoje dane medyczne? Projektujemy i budujemy hurtownie danych, które integrują różne źródła danych, ujednolicają formaty i kładą podwaliny pod przyszłe analizy.

Wdrożenie BI w służbie zdrowia

Innowise dostarcza rozwiązania BI dostosowane do Twoich potrzeb: od pomocy firmom medycznym w śledzeniu wskaźników KPI lub odkrywaniu nieefektywności, po podejmowanie decyzji opartych na danych.

Wdrażanie dużych zbiorów danych

Toniesz w dużych, złożonych zbiorach danych? Zespół Innowise wdraża zaawansowaną analitykę, która wydobywa cenne informacje z milionów punktów danych, takich jak roszczenia lub testy laboratoryjne.

Wizualizacja danych i raportowanie

Wdrażamy intuicyjne narzędzia do wizualizacji i raportowania, które przekształcają surowe dane dotyczące opieki i przepływu pracy w praktyczne pulpity nawigacyjne dostosowane do potrzeb lekarzy, kadry kierowniczej i zespołów badawczych.

Historie sukcesu w opiece zdrowotnej, które udało nam się zrealizować

Opieka zdrowotna

Wykrywanie raka piersi z zachowaniem prywatności przy użyciu uczenia federacyjnego

W ramach projektu Innowise wdrożono platformę do uczenia federacyjnego, która umożliwiła trzem klinikom wspólne szkolenie modelu wykrywania raka piersi.

<68,61 TP 180 T poprawa segmentacji AP

10,500 obrazy mammograficzne w repozytorium obrazów

Zobacz studium przypadku

AI-powered mammography segmentation across three clinics using a privacy-preserving federated learning framework..

Zobacz studium przypadku

Opieka zdrowotna

Pakiet aplikacji do medytacji na iOS i VR dla Grožio Planeta UAB

Zbudowaliśmy zestaw aplikacji do medytacji dla Grožio Planeta UAB, pomagając użytkownikom brać udział w sesjach z przewodnikiem na systemie iOS oraz w VR.

100 medytacje z przewodnikiem dostępne w aplikacji

7 obsługiwane języki

Zobacz studium przypadku

Opinia klienta

iOS and VR meditation app suite for Grožio Planeta UAB..

Zobacz studium przypadku

Opinia klienta

Opieka zdrowotna

Projektowanie bramy integracji danych dla FIM Medical

Firma Innowise zmodernizowała autorską aplikację kliencką, wyposażając ją w bramkę integracyjną opartą na standardzie FHIR, która umożliwia połączenie oprogramowania diagnostycznego klienta z systemami EHR.

3 miesięcy na zakończenie wszystkich integracji

Zobacz studium przypadku

Designing a data integration gateway for FIM Medical.

Zobacz studium przypadku

Opieka zdrowotna

Moduł dekodowania danych z tagów RFID dla Telea Medical

Firma Innowise przeprowadziła całkowity remont modułu dekodującego dane z tagów RFID dla firmy Telea Medical, producenta urządzeń medycznych z siedzibą w UE.

4 kilka tygodni na całkowite przepisanie modułu

100% dokładne przetwarzanie danych RFID

Zobacz studium przypadku

Opinia klienta

RFID tag data decoding module for Telea Medical.

Zobacz studium przypadku

Opinia klienta

Opieka zdrowotna

Wsparcie i ulepszenia aplikacji do członkostwa na siłowni

Pomogliśmy zmodernizować aplikację klienta służącą do zarządzania członkostwem w siłowni, przyczyniając się do wzrostu zadowolenia klientów, lojalności wobec marki oraz utrzymania użytkowników.

Zobacz studium przypadku

Gym membership app support & improvement.

Zobacz studium przypadku

Opieka zdrowotna

Aktualizacja aplikacji do monitorowania narażenia na promieniowanie

Firma Innowise zmodernizowała aplikację do monitorowania narażenia na promieniowanie, skracając czas reakcji i tworząc podstawy do rozszerzenia funkcjonalności oprogramowania.

Zobacz studium przypadku

Upgrade of a radiation exposure monitoring app..

Zobacz studium przypadku

Migracja

Migracja monolityczna do mikroserwisów

Firma Innowise pomyślnie przeprowadziła migrację platformy klienta z architektury monolitycznej do architektury opartej na mikrousługach, zwiększając w ten sposób skalowalność i wydajność.

Zobacz studium przypadku

Monolithic to microservices migration 25% faster response..

Zobacz studium przypadku

Opieka zdrowotna

Aplikacja do skanowania skóry przez dermatologa AI

Stworzona przez nas aplikacja oparta na sztucznej inteligencji wykorzystuje uczenie głębokie i rozpoznawanie obrazów do szybkiej oceny stanu skóry, przedstawiając wstępną diagnozę na podstawie zdjęć.

30 schorzenia dermatologiczne objęte programem

Zobacz studium przypadku

Zobacz studium przypadku

01 / 01

Chcesz usprawnić przetwarzanie danych medycznych?

Przekształcimy zebrane dane w rzeczywiste informacje biznesowe i kliniczne.

Dlaczego organizacje potrzebują usług analizy danych dotyczących opieki zdrowotnej?

Trafniejsze decyzje

Dzięki dostępowi do ustrukturyzowanych danych i wyników analiz, firmy z sektora opieki zdrowotnej mogą opierać decyzje na faktach, a nie na założeniach. Ostatecznie prowadzi to do wyższej jakości opieki, wydajnych procesów i płynniejszych dostosowań.

Opłacalna opieka i przepływy pracy

Rozwiązania do analizy danych w opiece zdrowotnej dostarczane przez zespół Innowise pomagają obniżyć koszty operacyjne. Nasze aplikacje ujawniają wąskie gardła w przepływie pracy, pomagają zoptymalizować wykorzystanie zasobów i ograniczyć niepotrzebne procedury lub koszty administracyjne.

Lepsze wyniki pacjentów

Wykorzystując analitykę danych, dostawcy mogą dostosować leczenie w oparciu o historię medyczną pacjenta, dane multiomiczne i wgląd w skuteczność terapii. Takie podejście toruje drogę spersonalizowanej medycynie i precyzyjnej opiece.

Inteligentna alokacja zasobów medycznych

Koniec z chaotycznym planowaniem zasobów i planowaniem personelu. Wykrywając trendy w przyjmowaniu pacjentów i alokacji zasobów, pomagamy dostawcom efektywniej planować personel, łóżka i wykorzystanie sprzętu.

Pozytywne doświadczenia pacjentów

Dzięki analizie interakcji z pacjentami pomagamy zidentyfikować luki w podróżach pacjentów i punktach zaangażowania. Dane te pozwalają planować usprawnienia komunikacji, wykrywać wąskie gardła, które prowadzą do długiego czasu oczekiwania i budować zaufanie pacjentów.

Ulepszone zarządzanie zapasami medycznymi

Zapomnij o brakach magazynowych i przeterminowanych zapasach. Od leków po urządzenia i sprzęt medyczny, nasze rozwiązania analityczne pomagają śledzić poziomy dostaw, wykrywać nieefektywne wykorzystanie urządzeń i wspierać planowanie zapasów just-in-time.

Zapobieganie oszustwom w opiece zdrowotnej

Zespół Innowise stosuje analizę danych do wykrywania anomalii rozliczeniowych, podejrzanych wzorców lub transakcji. Dzięki temu nasi klienci mogą wcześnie wykrywać oszustwa, unikać strat finansowych i dbać o swój wizerunek.

Pokaż wszystko Pokaż mniej

Uzyskaj szczegółowy wgląd we wszystkie dane dotyczące opieki zdrowotnej

Zapisy
PGHD
Obrazy i testy
Administrator
Roszczenia
Finanse
Próby

Dokumentacja medyczna

Aplikacje Innowise analizują elektroniczną dokumentację medyczną, wyniki pacjentów i dane dotyczące zdrowia populacji. Na podstawie tych danych odkrywamy trendy w postępie choroby, luki w świadczeniu opieki i skuteczność leczenia.

Ocena ryzyka readmisji według stanu zdrowia
Mapy zagrożeń dla zdrowia populacji
Skuteczność ścieżek opieki

Dane zdrowotne generowane przez pacjentów (PGHD)

Aplikacje Innowise mogą analizować szeroki zakres PGHD i wykrywać powiązania między nimi, od gromadzonych danych życiowych po dzienniki objawów. Dzięki tym spostrzeżeniom dostawcy lepiej rozumieją postępy leczenia, identyfikują wczesne sygnały ostrzegawcze i mierzą przestrzeganie zaleceń.

Trendy aktywności według pacjenta lub grupy pacjentów
Punkty porzucenia zaangażowania
Alerty zdalnego monitorowania pacjenta

Obrazy medyczne i testy laboratoryjne

Analizując tomografię komputerową, rezonans magnetyczny, badania ultrasonograficzne i testy laboratoryjne, nasze oprogramowanie ujawnia informacje kliniczne, które wspierają podejmowanie trafnych decyzji w organizacjach opieki zdrowotnej. Na podstawie danych obrazowych i laboratoryjnych można wykrywać wzorce opieki, weryfikować diagnozy i śledzić rozwój choroby w czasie rzeczywistym.

Trendy dokładności wyników diagnostycznych
Czasy realizacji obrazowania
Analiza jakości testów laboratoryjnych

Dane administracyjne

Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w doradztwie w zakresie danych dotyczących opieki zdrowotnej, tworzymy aplikacje, które współpracują z informacjami na temat produktywności personelu, harmonogramów, przepływu pacjentów i nie tylko. Wykrywając głębokie korelacje między danymi, nasze aplikacje pomagają wykryć wąskie gardła operacyjne, poprawić alokację zasobów i zoptymalizować wykorzystanie siły roboczej.

Podział czasu oczekiwania pacjentów
Wydajność personelu według zmiany
Stawki za niestawienie się na spotkanie

Dane dotyczące roszczeń

Dzięki analizie roszczeń ubezpieczeniowych, zwrotów kosztów i odmów, otrzymujesz 360-stopniowy wgląd w proces. Spostrzeżenia generowane przez nasze oprogramowanie do analizy danych opieki zdrowotnej pozwalają zmniejszyć opóźnienia w płatnościach, wykrywać nieefektywności rozliczeniowe i ujawniać luki w komunikacji z płatnikiem.

Przyczyny odmowy uznania roszczenia
Czas cyklu zwrotu kosztów
Trendy dotyczące roszczeń specyficznych dla płatnika

Dane sprzedażowe

Oprogramowanie Innowise dla służby zdrowia analizuje koszty operacyjne, wydatki grup pacjentów i ogólne przepływy pieniężne. W rezultacie dostawcy usług medycznych mogą wykrywać nieszczelności finansowe, dokładniej planować budżety i rozumieć, w jaki sposób koszty leczenia wpływają na marże.

Koszt na grupę diagnoz
Dochody według działów
Podział kosztów operacyjnych

Dane z badań klinicznych

Dla firmy farmaceutyczne wdrażamy oprogramowanie do analizy danych, które przetwarza dane z badań klinicznych w celu śledzenia zgodności z protokołem, identyfikowania luk w rekrutacji, monitorowania postępów badań i przyspieszania opracowywania leków.

Monitorowanie postępów prób
Wskaźnik rezygnacji uczestników według lokalizacji
Analiza osi czasu rekrutacji

To, co ludzie często pomijają podczas projektów konsultingowych w zakresie danych zdrowotnych, to fakt, że analityka jest inwestycją, która przynosi bardziej praktyczne rezultaty, im dłużej z niej korzystasz. Ponadto, jeśli zdecydujesz się przyspieszyć swoją grę i wdrożyć AI lub ML, znacznie łatwiej jest to zrobić, gdy masz już stabilne potoki danych i dobrze ustrukturyzowane dane medyczne. Właśnie dlatego traktujemy analitykę nie jako dodatek, ale jako podstawę każdej kolejnej innowacji.

Aleh Yafimau

Konsultant ds. opieki zdrowotnej IT

Nasz proces analizy danych dotyczących opieki zdrowotnej

Analiza wymagań

Nasi eksperci rozpoczynają od dogłębnej analizy: przeprowadzamy wywiady z interesariuszami, badamy potrzeby, audytujemy systemy danych i oceniamy krajobraz danych.

Modelowanie danych

Strukturyzujemy dane i tworzymy modele koncepcyjne i logiczne. Nasz zespół starannie mapuje encje, relacje i właściwe metody przechowywania.

Projektowanie architektury

Zapewniając, że poradzi sobie z obciążeniem i wzrostem, Innowise kształtuje silną infrastrukturę, wybiera odpowiedni stos technologiczny i buduje wydajne potoki danych.

Tworzenie infrastruktury

Tworzymy solidną infrastrukturę do przechowywania, przetwarzania i analizy danych dotyczących opieki zdrowotnej, dzięki czemu możesz mieć pewność, że Twoje informacje są bezpieczne.

Projektowanie potoków ETL/ELT

Nasi doświadczeni inżynierowie tworzą inteligentne potoki, które obsługują ekstrakcję, transformację i czyszczenie danych, aby były gotowe do analizy 100%.

Wizualizacja wyników

Aby spójnie przedstawić spostrzeżenia, wdrażamy wizualizację danych. Otrzymujesz dostosowane pulpity nawigacyjne i raporty, które podkreślają metryki i wzorce.

Wdrożenie

Nasz zespół wdraża potoki ETL, analizy danych lub uczenia maszynowego, które działają automatycznie, utrzymując świeże i stale aktualne informacje.

Rozpocznij projekt analizy danych opieki zdrowotnej już teraz

Nasz stack technologiczny

Tensorflow
SQL Server
Keras
Oracle SQL
Sklearn
PostgreSQL
SciPy

Google BigQuery
Scikit-learn
Teradata
Amazon Redshift
Amazon RDS
Amazon Aurora
Azure Synapse Analytics

Microsoft Azure
Cloudera
Snowflake Data Cloud

Apache Hadoop
Apache Spark

Tableau
Qlik
Looker
Power BI
Microsoft Excel
Grafana
Chartist.js
Oracle Business Intelligence

MicroStrategy
Kyubit
Chartblocks
Infogram
Data Wrapper
AWS QuickSight
Apache Superset

Azure Cognitive Services
Azure Machine Learning
Azure Bot Services
Azure Applied AI Services
Azure Healthbot
Vertex AI
Google Conversational AI

Google AI for documents
Google AI for industries
Amazon SageMaker
Amazon Transcribe & Polly
Amazon Comprehend
Amazon Rekognition

Wybierz nasze usługi analizy danych w opiece zdrowotnej

Dzięki wieloletniemu doradztwu i rozwojowi w zakresie analizy danych w opiece zdrowotnej, Innowise pomaga firmom przekształcać złożone dane w rzeczywiste wyniki. Dostosowujemy rozwiązania do Twoich celów, zapewniamy zgodność ze standardami branżowymi i dostarczamy wyniki, którym możesz zaufać. Zero zgadywania - tylko wpływowe wyniki.

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Sprawdź ceny i podejście do współpracy, które wypracowaliśmy przez ponad 19+ lat.

Opinie naszych klientów

Polina Shuruba Kierownik ds. partnerów XPRT MINDS

"Innowise jest jednym z partnerów, z którymi współpracowało nam się najlepiej. Zawsze spełniają nasze wymagania, dostarczając propozycje wykwalifikowanych kandydatów. Ich zespół jest niezwykle szybki".

Branża Usługi IT
Wielkość zespołu 6 specjalistów
Czas trwania projektu 24+ miesiące
Usługi Doradztwo ds. HR, powiększenie zespołu

Marco Scarpa Kierownik techniczny ds. produkcji Beantech S.r.l

"To była bardzo intensywna i efektywna współpraca, wszyscy deweloperzy byli skupieni na celach i przygotowani na wszystkie technologie, z którymi mieliśmy do czynienia".

Branża Usługi IT
Wielkość zespołu 6 specjalistów
Czas trwania projektu 22+ miesiące
Usługi Tworzenie rozwiązań IoT

Benjamin Reif Założyciel i Dyrektor Generalny Sawayo

"Innowise zawsze znajdowało wydajne rozwiązanie w odpowiedzi na każde napotkane wyzwanie. Ich wiedza i zaplecze technologiczne okazały się bardzo pomocne i proste w użyciu. Wykazali się niezwykłą determinacją i chęcią do rozwiązywania problemów".

Branża Oprogramowanie
Wielkość zespołu 9 specjalistów
Czas trwania projektu 24+ miesiące
Usługi Stworzenie dedykowanego oprogramowania, staff augmentation

Często zadawane pytania

Najczęstszymi typami danych medycznych do analizy są elektroniczne rejestry zdrowia (EHR), dane urządzeń do noszenia, ankiety pacjentów, pliki obrazowania medycznego, informacje finansowe, wyniki badań klinicznych i statystyki zdrowia publicznego. Wybór danych do analizy zależy od potrzeb Twojej firmy i procesów, w które chcesz się zagłębić.

Analizując trendy w danych dotyczących opieki, świadczeniodawcy usług medycznych szybciej diagnozują pacjentów, dostosowują terapie i przewidują potencjalne zagrożenia dla zdrowia. Dzięki temu pacjenci mogą uzyskać wcześniejsze interwencje w zakresie opieki, uniknąć niepotrzebnych procedur i szybciej wrócić do zdrowia.

Aby ograniczyć ryzyko i zabezpieczyć wrażliwe dane medyczne, wdrażamy rygorystyczne środki ochrony danych: silne szyfrowanie, kontrole dostępu oparte na rolach, techniki anonimizacji, regularne audyty bezpieczeństwa i dobrze udokumentowane polityki prywatności.

Bazując na naszym doświadczeniu w projektach analizy danych, niektóre z najczęstszych wyzwań, przed którymi stają firmy z branży opieki zdrowotnej, to jakość danych, niespójne formaty danych, interoperacyjność i integracja oraz surowe wymogi regulacyjne.

W Innowise wdrażamy kompleksowe szyfrowanie, wielowarstwową kontrolę dostępu, ciągłe monitorowanie i zapewniamy zgodność z HIPAA, RODO i innymi standardami specyficznymi dla opieki zdrowotnej. Dzięki tym środkom ostrożności wbudowanym w nasze usługi analityczne dla służby zdrowia, dane pozostają bezpieczne i chronione przed zagrożeniami cybernetycznymi.

Zachęcamy do rozmowy, by uzyskać potrzebne informacje.

Umów się na rozmowę

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

Możesz także wysłać swoje zapytanie
na contact@innowise.com

Co dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, wymaganym czasem i szacunkowymi kosztami.

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

Usługi z zakresu analizy danych dla opieki zdrowotnej

Nasze usługi analizy danych dla firm z branży opieki zdrowotnej

Doradztwo w zakresie danych dotyczących opieki zdrowotnej

Usługi analizy predykcyjnej

Rozwój hurtowni danych

Wdrożenie BI w służbie zdrowia

Wdrażanie dużych zbiorów danych

Wizualizacja danych i raportowanie

Historie sukcesu w opiece zdrowotnej, które udało nam się zrealizować

Chcesz usprawnić przetwarzanie danych medycznych?

Dlaczego organizacje potrzebują usług analizy danych dotyczących opieki zdrowotnej?

Trafniejsze decyzje

Opłacalna opieka i przepływy pracy

Lepsze wyniki pacjentów

Inteligentna alokacja zasobów medycznych

Pozytywne doświadczenia pacjentów

Ulepszone zarządzanie zapasami medycznymi

Zapobieganie oszustwom w opiece zdrowotnej

Uzyskaj szczegółowy wgląd we wszystkie dane dotyczące opieki zdrowotnej

Dokumentacja medyczna

Dane zdrowotne generowane przez pacjentów (PGHD)

Obrazy medyczne i testy laboratoryjne

Dane administracyjne

Dane dotyczące roszczeń

Dane sprzedażowe

Dane z badań klinicznych

Nasz proces analizy danych dotyczących opieki zdrowotnej

Nasz stack technologiczny

Wybierz nasze usługi analizy danych w opiece zdrowotnej

Chcesz dowiedzieć się więcej?

Opinie naszych klientów

Często zadawane pytania

Skontaktuj się z nami

Interesują Cię inne usługi?

Etapy naszej trasy promocyjnej po Stanach Zjednoczonych