Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Innowise maakt gebruik van diepgaande expertise in machine learning om geavanceerd software oplossingen te creëren die processen automatiseren, operationele kosten verlagen en nieuwe probleemoplossende mogelijkheden blootleggen. Onze R&D specialisten met brede kennis van verschillende bedrijfsdomeinen en ML technologieën helpen onze klanten bij het verkrijgen van waardevolle inzichten over de markt en het verhogen van de algehele effectiviteit van bedrijfsprocessen.
Verbeter uw bedrijf met geavanceerde oplossingen voor machinaal leren
Machine learning-algoritmen kunnen worden aangepast om tal van bedrijfsprocessen te automatiseren en te stroomlijnen. Door routinehandelingen te automatiseren komt er tijd vrij voor uitdagende taken die extra zorg vereisen.
Door gebruik te maken van voorspellende analyses, audiovisueel begrip en andere machine learning technieken, zal Innowise de financiële verliezen van uw bedrijf beperken door vooraf informatie te verstrekken over het benodigde onderhoud aan gereedschappen en machines.
Om fraude op te sporen en te voorkomen, leert Innowise machine learning oplossingen op specifieke datasets die de algoritmen aanleren om de acties van gebruikers volgens bepaalde regels te controleren of specifieke anomalieën op te sporen wanneer zich een fraudegeval voordoet.
Innowise maakt gebruik van de kracht van machine learning om retrospectieve en real-time marktgegevensanalyses uit te voeren die seizoensgebonden trends in de vraag blootleggen, wat leidt tot nauwkeurigere verkoopvoorspellingen.
Innowise implementeert machine learning modellen om marktgegevens te analyseren over de vraag naar bepaalde producten waardoor bedrijven hun prijzen automatisch kunnen aanpassen aan de actuele vraag en efficiënter kunnen verkopen.
Door een virtuele assistent te bouwen, creëren we een speciale band tussen uw producten en gebruikers met behulp van audiovisueel begrip, diep leren en natuurlijke taalverwerking. Bovendien kan een virtuele assistent een drijvende kracht worden achter het creëren van een productecosysteem.
Door algoritmen voor machinaal leren te trainen om het gedrag van klanten te begrijpen, geeft Innowise bedrijven essentiële inzichten in hun klanten, waardoor ze klantsegmentatie kunnen uitvoeren, klantchurn kunnen modelleren en het percentage daarvan kunnen verlagen, enz.
Met oplossingen voor diep leren en marketingautomatisering kan uw bedrijf gebruikers met meer precisie allerlei middelen aanbieden, waardoor de gebruikerstevredenheid toeneemt en het aantal opzeggingen afneemt.
Overweegt u oplossingen voor machinaal leren te implementeren?
Laat Innowise alles afhandelen, van ontdekking tot implementatie
Amazon biedt een aantal vooraf gebouwde oplossingen voor machinaal leren in het platform. De technologieën omvatten transcriptie, tekst-naar-spraak conversie en natuurlijke taalverwerking (NLP). Deze set tools vergemakkelijkt de snelle inzet van ML-oplossingen.
Microsoft Azure is ontworpen om de volledige levenscyclus van machine learning te ondersteunen, van gegevensvoorbereiding tot debugging en het volgen van artefacten.
Google Cloud zit vol met diverse tools die worden gebruikt in verschillende stadia van de ML-levenscyclus, van modelimplementatie en gegevensvoorbereiding tot het bouwen van geavanceerde modellen en het afstemmen van de oplossing op een bepaald gebied.
Het verbeteren van processen met behulp van machine learning biedt bedrijven in alle domeinen bepaalde voordelen.
Big Tech benut machine learning-oplossingen niet alleen om gegevens te analyseren, maar ook om ze te gebruiken.
Netflix maakt overal gebruik van ML-algoritmen, van hun aanbevelingssysteem tot het maken van aangepaste miniaturen afhankelijk van de smaak van een bepaalde gebruiker en het kiezen van optimale filmlocaties.
Google implementeert machine learning en AI in al zijn producten, waaronder zijn zoekmachine, App Store, Google Assistant en Translate.
Amazon verwerkt ML- en AI-oplossingen in de marktplaats en de stemassistent Alexa, waardoor deze zelfs hulpdiensten kan oproepen.
We kunnen de tijd die wordt besteed aan het verzamelen van ruwe gegevens, analyse en andere routinematige tijdrovende taken verminderen door algoritmen voor machinaal leren te implementeren. Automatisering bespaart niet alleen waardevolle middelen - machine learning-technologieën kunnen anomalieën, patronen en correlaties opsporen, waardoor unieke en efficiënte inzichten aan het licht komen.
Machine learning maakt multidimensionale gegevensverwerking mogelijk. Door verschillende soorten gegevens te combineren en als één cluster te analyseren, kunnen we nieuwe trends en inzichten ontdekken die van grote waarde zijn voor het bedrijf. Samen met automatiseringsmogelijkheden maakt de mogelijkheid om elk gegevenstype te analyseren machine learning tot een krachtig hulpmiddel voor gegevensanalyse.
Maak gebruik van de kracht van machine learning om klantenservice processen te automatiseren, hun snelheid en efficiëntie te verhogen en klanten gepersonaliseerde ervaringen te bieden. Bedrijven verhogen de klanttevredenheid en -loyaliteit en verlagen het aantal opzeggingen door hun klantenservice processen te verbeteren met behulp van machine learning oplossingen.
Gebruik machine learning-algoritmen als uitzonderlijke zelfverbeterende hulpmiddelen die de bescherming van uw bedrijf tegen kwaadaardige acties versterken. ML-oplossingen zijn tot bijna alles in staat, van het automatiseren van routinetaken tot het beveiligen van de fysieke of virtuele perimeter van een bedrijf.
Laat uw ML-algoritmen onderhouden door professionals
Laat onze hoogopgeleide Machine Learning-talenten uw project onderhouden
Machine learning is een onderdeel van kunstmatige intelligentie dat het gebied van de wetenschap van computeralgoritmen vertegenwoordigt en zich richt op het analyseren en interpreteren van patronen in gegevens om voorspellingen en beredeneerde beslissingen te vergemakkelijken.
Met behulp van voorbeeldgegevens bouwen, analyseren en vergelijken ML-oplossingen wiskundige modellen, waardoor snelle, onderbouwde en zeer nauwkeurige voorspellingen van mogelijke uitkomsten mogelijk worden. Deze algoritmen analyseren niet alleen binnenkomende gegevens, maar begrijpen en gebruiken ze ook, waardoor het systeem zichzelf voortdurend kan verbeteren. Het onbeperkte potentieel van ML-oplossingen benutten is de kern van het succes voor moderne industrieën.
Machine learning ondersteunt gegevensgestuurde besluitvorming en biedt bedrijven waardevolle inzichten in patronen en manieren om het productieproces te optimaliseren om het ontwikkelingstempo van de markt, klanten en concurrenten bij te houden.
Terwijl AI interageert met de omgeving om te leren en acties te ondernemen die de kans op het succesvol bereiken van doelen maximaliseren, leert en voorspelt ML door passief te observeren.
Alle bedrijfstakken worden gedreven door gegevens. Aangezien machine learning vooral bedoeld is om gegevens te analyseren en op basis daarvan voorspellingen te doen, zal ML op elk gebied voordelig zijn.
Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.
Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.
Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.
We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken mogelijk.
© 2007-2024 Innowise. Alle rechten voorbehouden.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warschau, Polen
Door u aan te melden gaat u akkoord met onze Privacybeleidmet inbegrip van het gebruik van cookies en de overdracht van uw persoonlijke gegevens.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.