Onroerend goed online platform: x14 sneller laden en verwerken van gegevens

Innowise ontwikkelaars hebben de digitaal vastgoedplatform om de efficiëntie, gebruiksvriendelijkheid en algemene prestaties te verbeteren.

Klant

Industrie

Onroerend goed

Regio

Het Verenigd Koninkrijk

Klant sinds

2022

Onze klant is een toonaangevend bedrijf dat innovatieve softwareoplossingen biedt aan de vastgoedsector. Met een diep begrip van de veranderende behoeften en uitdagingen waarmee vastgoedprofessionals worden geconfronteerd, bieden ze een uitgebreide reeks technologiegedreven tools die zijn ontworpen om de efficiëntie, productiviteit en het algehele succes in de dynamische wereld van vastgoed te verbeteren.

Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.

Uitdaging

De kracht van het digitale vastgoedplatform vergroten

Ons bedrijf is benaderd door een klant die eigenaar is van een uitgebreide database van onroerend goed in het Verenigd Koninkrijk. Als gevolg van verouderde bibliotheken en frameworks had het huidige platform te kampen met ernstige snelheidsproblemen. Bovendien maakte de afhankelijkheid van het systeem van on-premise servers het inefficiënt vanuit kostenoogpunt. Bovendien wilde de klant AI-gebaseerde software om processen te stroomlijnen, tijd te besparen en kosten te verlagen door handmatige taken te automatiseren.

Oplossing

Vernieuwen vastgoedplatform voor snellere matching klant-eigendom

Innowise heeft een onroerend goed online platform dat makelaars helpt bij het vinden van onroerend goed voor klanten op basis van hun specifieke eisen, zodat het proces snel wordt afgerond.

Verbetering van trage laadprestaties

Toen de klant ons benaderde, werkte het platform op verouderde PHP code. Het was duidelijk dat deze oudere technologie een knelpunt aan het worden was en de potentiële groei en efficiëntie van het platform in de weg stond. Om dit aan te pakken, en na een uitgebreide beoordeling, besloten we het hele systeem te migreren naar Python.

De overgang van PHP naar Python heeft de snelheid en algemene prestaties van het platform merkbaar verbeterd. Als gevolg daarvan kunnen gebruikers nu genieten van snellere zoekopdrachten, snellere gegevensopvraag en soepelere interacties met het platform.

Ons team van experts heeft tijdens het migratieproces elk aspect van het platform zorgvuldig getest en geverifieerd om de stabiliteit en betrouwbaarheid te garanderen. We begrijpen het belang van een naadloze overgang en hebben alles in het werk gesteld om onderbrekingen tot een minimum te beperken.

Datapijplijnen

We hebben met succes geavanceerde datapijplijnen ontwikkeld die zijn ontworpen om enorme hoeveelheden gegevens te verwerken. De ruggengraat van dit platform is een onderling verbonden suite van AWS-diensten die de efficiënte stroom en verwerking van vastgoedgegevens vergemakkelijken.

Kernonderdelen van de pijplijn:

AWS luchtstroom (MWAA): Als orchestrator zorgt MWAA ervoor dat vastgoed listings, transactierecords en marktgegevens systematisch worden opgenomen, verwerkt en beschikbaar gesteld, waardoor een soepele pijplijn ontstaat van bron naar toepassing.
Amazon S3: S3, de fundamentele opslaglaag, herbergt enorme repositories van vastgoedafbeeldingen, transactiegeschiedenissen en relevante vastgoeddocumenten. De duurzaamheid garandeert de integriteit en beschikbaarheid van gegevens.
Amazon Cloud Horloge: In een markt waar elke seconde telt, bewaakt Cloud Watch de gezondheid en prestaties van onze pijplijnen. Het zorgt ervoor dat gegevens zonder onderbreking stromen, waardoor realtime inzichten in onroerend goed consistent toegankelijk zijn.
AWS Lambda: een game-changer in event-driven verwerking. Of het nu gaat om het bijwerken van een vastgoedvermelding of het weergeven van een recente verkoop, Lambda verwerkt dergelijke invoer onmiddellijk en zorgt ervoor dat het platform actueel blijft.
Amazon API Gateway: een essentiële brug naar externe systemen. Via deze gateway kunnen vastgoedgegevensbronnen van derden naadloos integreren met het platform, waardoor de diepte en breedte van het inzicht in vastgoed wordt vergroot.
AWS-lijm & AWS-lijmcatalogus: Nadat ruwe vastgoedgegevens zijn opgenomen in S3, neemt AWS Glue het transformatieproces over, waarbij ruwe gegevens worden omgezet in bruikbare inzichten. De Glue Catalog organiseert deze verwerkte gegevens, waardoor ze eenvoudig opvraagbaar zijn en beter bruikbaar worden op het hele platform.
Amazon Athena: Vastgoedprofessionals moeten vaak snel gegevensgestuurde beslissingen nemen. Athena biedt hen de mogelijkheid om ad hoc SQL-query's rechtstreeks op S3-gegevens uit te voeren, wat onmiddellijke inzichten oplevert.
Amazon DocumentDB: De complexiteit van de vastgoedmarkt wordt weerspiegeld in de gegevens. Document DB biedt ruimte voor ongestructureerde gegevens zoals feedback van klanten, de geschiedenis van huurders en meer, waardoor inzichten in vastgoed een rijkere dimensie krijgen.
Amazon QuickSight: Gegevens zijn zo goed als de presentatie ervan. QuickSight zet complexe analyses van vastgoedgegevens om in visueel aantrekkelijke dashboards en rapporten, zodat belanghebbenden weloverwogen beslissingen kunnen nemen.
Amazon Redshift: Redshift is de krachtpatser op het gebied van gegevens en maakt diepgaande analyses van vastgoedtrends, kopersgedrag en marktvoorspellingen. Geïntegreerd met de Glue Catalog biedt het ongeëvenaarde analyses die de strategische richting van vastgoedbedrijven bepalen.

Door deze AWS-componenten naadloos in elkaar te laten overlopen, heeft Innowise niet alleen een datapijplijn gecreëerd; we hebben de basis gelegd voor de toekomst van online vastgoed. Met datagestuurde inzichten en analyses in de kern belooft dit platform een revolutie teweeg te brengen in de manier waarop vastgoedbedrijven online werken.

AI-integratie

Innowise heeft AI geïntegreerd in het platform om gebruikers te helpen bij nauwkeurige taxaties van onroerend goed. Met de geavanceerde mogelijkheden van AI kan het platform enorme hoeveelheden vastgoedgegevens verwerken en analyseren, variërend van historische vastgoedprijzen tot demografische informatie.

Bovendien kunnen gebruikers dankzij AI-ondersteunde voorspellende modellen anticiperen op trends en schommelingen in de vastgoedmarkt. Gewapend met deze kennis kunnen individuen goed geïnformeerde keuzes maken met betrekking tot investeringen en prijsstrategieën.

Een ander belangrijk voordeel van AI-integratie is de mogelijkheid om feedback en sentimenten van gebruikers te analyseren. Dit helpt vastgoedprofessionals om inzicht te krijgen in de voorkeuren van klanten en gebieden die verbetering behoeven, wat uiteindelijk leidt tot een beter serviceaanbod en een grotere klanttevredenheid.

Bovendien profiteren verkopers van de bekwaamheid van AI omdat het optimale prijsstrategieën voorstelt op basis van vastgoedkenmerken, locatie en marktvraag. Dit vergroot de kans op een succesvolle en lucratieve verkoop.

Het platform migreren van server naar AWS

Ons bedrijf migreerde met succes een vastgoedplatform van een on-premise server naar het cloudgebaseerde systeem AWS, wat resulteerde in kostenefficiëntie. De pay-as-you-go benadering van AWS betekent dat bedrijven alleen betalen voor wat ze gebruiken. Dit elimineert hoge initiële infrastructuurkosten, waardoor bedrijven gebruik kunnen maken van uitgebreide rekenkracht en opslag zonder dure hardware te kopen of te onderhouden.

Voorheen voorzag de klant vaak in te veel resources om piekbelastingen op te vangen, wat leidde tot onderbezetting tijdens dalperioden, terwijl AWS Auto Scaling automatisch het aantal instances aanpast op basis van gespecificeerde omstandigheden. Dit betekent dat tijdens perioden met veel gebruikersverkeer het aantal serverinstanties automatisch kan toenemen om de belasting aan te kunnen. Omgekeerd kunnen instanties worden teruggeschaald tijdens perioden met weinig verkeer, waardoor de kosten en het resourcegebruik worden geoptimaliseerd.

Technologieën

Databases

MySQL

Front-end

HTML, CSS, React, MUI

Back-end

Python, Scala

Cloud platforms

AWS

Data Engineering

Apache Airflow, Apache Spark, Airbyte, DBT

Machine leren/gegevenswetenschappen

Apache Spark MLLib, Scikit-learn, PySpark, Numpy, Pandas, Scipy

Milieu

Docker, Terraform, Jenkins

Versiebeheersystemen

Bitbucket

Proces

Innowise begon met het identificeren van de pijnpunten en knelpunten in het huidige platform en documenteerde de inzichten in Notion. Vervolgens stelden we duidelijke doelen voor het optimalisatieproces, gericht op het verminderen van laadtijden, het verbeteren van de zoekfunctionaliteit en het vergroten van de gebruiksvriendelijkheid.

Met behulp van de Kanban-methodologie en het bijhouden van taken in Jira, hielden we wekelijkse vergaderingen om de backlog te bekijken, taken te herschikken en een strategie uit te stippelen voor de komende week. Tijdens de ontwikkelingsfase hield ons team dagelijks stand-up meetings op Slack, waarbij updates werden gegeven over voltooide taken, aanstaande activiteiten en mogelijke hindernissen. Dit zorgde ervoor dat het team op één lijn zat en dat problemen snel konden worden opgelost.

Team

Projectleider

DevOps

Data Ingenieurs

Gegevenswetenschappers

Resultaten

Boosted efficiëntie: 3x kostenbesparing, 14x sneller laden van gegevens voor een superieure gebruikerservaring

We hebben het vastgoedplatform van de klant gereviseerd en de snelheid en gebruikerservaring verbeterd. Door over te stappen van PHP naar Python hebben we snellere reactietijden en een gebruiksvriendelijkere interface gerealiseerd. Een belangrijke upgrade zijn nieuwe datapijplijnen, speciaal gebouwd om grote datavolumes efficiënt te beheren.

AI-integratie levert nu op maat gemaakte vastgoedsuggesties aan gebruikers en automatiseert verschillende standaardtaken, waardoor het gebruikersproces soepeler verloopt. Gebruikers profiteren ook van directe vastgoedwaarschuwingen, zodat ze op de hoogte blijven van de laatste marktveranderingen.

Het gebruik van Amazon Web Services verlaagt de operationele kosten en garandeert de robuustheid van het platform tijdens periodes met veel verkeer.

Deze gecombineerde verbeteringen hebben het online vastgoedplatform naar nieuwe hoogten getild, waardoor het een efficiëntere, gebruiksvriendelijkere en meer geavanceerde oplossing is geworden voor al onze gewaardeerde gebruikers.

Duur van het project

Januari 2022 - Doorlopend

kostenefficiënter

x14

sneller laden en verwerken van gegevens

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.

Onroerend goed online platform: x14 sneller laden en verwerken van gegevens

Klant

Uitdaging

De kracht van het digitale vastgoedplatform vergroten

Oplossing