99% minder fouten in algengegevens na aanpassing van LIMS

Innowise heeft een bestaand webgebaseerd laboratoriuminformatiebeheersysteem (LIMS), LabCollector, aangepast om de groei en afstamming van algen die worden gebruikt voor de productie van diervoeder efficiënt te monitoren.

Klant

Industrie

Pharma

Regio

USA

Klant sinds

2023

Onze klant is een bedrijf dat gespecialiseerd is in de productie van diervoeding op basis van algen. Gedetailleerde informatie over de klant kan niet worden vrijgegeven onder de voorwaarden van de NDA.

Uitdaging

Gegevens uit meerdere bronnen efficiënt beheren en analyseren

Onze klant gebruikte een Excel-bestand met aparte tabbladen voor elk algenmonster om de celdichtheid en nitraatconcentratie (NO3 mM) in de loop van de tijd te volgen. De belangrijkste formules voor groei en nutriëntenverbruik werden toegepast om algenvermeerdering en nutriëntenopname na manipulatie te beoordelen.

Primair pijnpunt: Het beheren van labgegevens is een uitdaging vanwege de enorme hoeveelheid gegenereerde gegevens, de complexiteit van experimentele procedures en de noodzaak voor strikte organisatie, beveiliging en toegankelijkheid.

Secundaire uitdagingen: Het ontbreken van een methode om de verplaatsing van algen tussen vaten van verschillende grootte te traceren, belemmert de mogelijkheid van onze klant om de stamboom te reconstrueren in geval van besmetting of vernietiging van de kweek. Om ervoor te zorgen dat kritieke gegevens zoals celdichtheid en nitraatconcentratie nauwkeurig worden geregistreerd en gemakkelijk toegankelijk zijn, overwogen ze een Laboratorium Informatie Management Systeem (LIMS), maar dat bleek te duur en niet volledig afgestemd op hun specifieke processen.

Geconfronteerd met deze uitdagingen zocht onze klant naar een betaalbare oplossing die de traceerbaarheid zou verbeteren en de efficiëntie van de behandeling van besmetting of vernietiging van kweken zou verhogen.

Oplossing

Implementatie en aanpassing van kant-en-klare LIMS

Innowise erkent de behoefte aan een gespecialiseerde oplossing voor informatiebeheer en omarmt de mogelijkheid om een kant-en-klaar systeem te implementeren en aan te passen. Deze aanpak werd gekozen om de klant geld te besparen, aangezien platformgebaseerde oplossingen betaalbaarder zijn dan het ontwikkelen van een op maat gemaakt LIMS vanaf nul.

Excel-achtige gegevensintegratie en automatisering van berekeningen

We hebben LabCollector geïntegreerd en de monstermodule zo ingesteld dat de kolommen die in de vorige Excel-sheets werden gebruikt, worden gespiegeld. Hoewel LabCollector niet de exacte flexibiliteit van Excel-formules ondersteunt, hebben we een omweg gevonden. Onze oplossing maakt herberekeningen en database-updates direct mogelijk, in lijn met Excel-achtige berekeningen. Deze aanpassing vereenvoudigt het invoeren en beheren van gegevens door consistentie met bestaande indelingen te behouden. Het automatiseert berekeningen binnen LabCollector, waardoor de efficiëntie toeneemt en handmatige gegevenstaken tot een minimum worden beperkt.

Lineage tracking-functionaliteit

We hebben een functie voor het volgen van de afstamming geconfigureerd in de LabCollector monstermodule. Met deze functie kunnen gerichte grafieken worden gemaakt om het verloop van algenmonsters in verschillende vaten of experimentele stadia te visualiseren en te traceren. Dit vergemakkelijkt de identificatie van de oorsprong en verplaatsing van monsters, wat essentieel is voor het beheren en oplossen van problemen bij verontreiniging of vernietiging van de kweek.

Voorraadbeheer en batchupdates

Ons team heeft de aangepaste bemonsteringsmodule samengevoegd met de inventarisatiemodule om individuele vaten te volgen en zo voorraadbeheer mogelijk te maken. Om uniforme toevoegingen van voedingsstoffen aan meerdere schepen efficiënt te beheren, hebben we een batch-update functionaliteit geïmplementeerd in de monstermodule. Dit vermindert de handmatige werklast en minimaliseert fouten die gepaard gaan met individuele gegevensinvoer, waardoor de operationele efficiëntie bij het onderhouden van algenkweken toeneemt.

Migratie en autorisatie van gegevens

Om waardevolle gegevens uit het verleden te bewaren en de continuïteit te waarborgen, hebben we historische gegevens naar het nieuwe systeem gemigreerd. Met het oog op strikte organisatorische normen hebben we een robuust autorisatie- en machtigingssysteem opgezet om de toegang veilig te beheren. Tot slot heeft ons team de oplossing geïmplementeerd in de infrastructuur van de klant (IWS) om naadloos te integreren met de bestaande activiteiten. Deze aanpak heeft niet alleen een uitgebreide historische referentie opgeleverd, maar garandeerde ook een veilige toegangscontrole.

Technologieën

Back-end

PHP, MySQL

DevOps/Cloud

AWS, Docker

Milieu

Visual Studio Code

Systemen voor laboratoriuminformatiebeheer (LIMS)

Laboratoriumverzamelaar

Proces

In ons projectproces kozen we voor de methodologie gebaseerd op het SCRUM the Scrum framework om het proces op te delen in beheersbare sprints, waardoor continue feedback en verbeteringen mogelijk zijn. Ons team gebruikte Google Meet voor effectieve, realtime interactie tussen teamleden en belanghebbenden, zodat iedereen op de hoogte bleef van de voortgang van het project. We gebruikten JIRA als ons backlogbeheersysteem om sprints, backlogs en problemen bij te houden, waardoor een hoge mate van organisatie en transparantie in de projectflow werd gegarandeerd.

Daarnaast verdiepte onze bedrijfsanalist zich in alle processen van de klant om te begrijpen hoe alles georganiseerd was en om de beste manier te vinden om deze processen in de nieuwe oplossing te integreren. Deze toegewijde aanpak hielp ons team bij het realiseren van een project dat was aangepast aan de behoeften van de klant en zorgde voor een soepele en efficiënte overgang naar het nieuwe systeem.

Team

Bedrijfsanalist

PHP Ontwikkelaar

Analist Database Ontwikkeling

Specialist in platformaanpassing

QA Specialist

Projectcoördinator

DevOps Engineer

Resultaten

99% minder fouten in algengegevens na aanpassing van LIMS

We wilden de groei en gezondheid van algenkweken optimaliseren door de voedingsstoffen en omstandigheden te volgen en aan te passen. Geleid door dit doel heeft ons team LIMS geïmplementeerd, waardoor algenstromen naadloos kunnen worden gevolgd en voorraden kunnen worden beheerd, terwijl we onze klant een kosteneffectieve oplossing bieden.

De impact is duidelijk zichtbaar in verschillende belangrijke prestatiecijfers:

Verbeterde teamprestaties: Voorheen leverde het beheren en bijwerken van gegevens die waren opgeslagen in Excel-bestanden op SharePoint uitdagingen op, vooral met betrekking tot gelijktijdige updates en versiebeheer. Gecentraliseerde opslag en geautomatiseerde synchronisatiemechanismen zorgen ervoor dat alle teamleden met de meest actuele en nauwkeurige gegevens werken, waardoor handmatige consolidatie niet meer nodig is en het risico op discrepanties tussen gegevens afneemt.
Verbeterde visualisatie van gegevens: Een significante vooruitgang is de introductie van de visualisatie van de stamboom, een functie die volledig afwezig is in Excel. Met de visualisatie van de afstammingslijn kan het opstijgpad (genealogie) van elke alg gemakkelijk worden gereconstrueerd, wat inzicht geeft in optimale groeiomstandigheden en strategieën voor voedingsstoffenbeheer.
Gestroomlijnde besluitvorming: Voor de raad van bestuur omvat de verbeterde zichtbaarheid uitgebreide analyses van algenstatistieken, cruciaal voor weloverwogen beslissingen en strategische planning bij het optimaliseren van diervoederproductie op basis van algen. Deze gestroomlijnde aanpak stimuleert innovatie en duurzaamheid in het gebruik van algen voor geavanceerde voederformules.

Innowise's strategische keuze voor een op maat gemaakt, kant-en-klaar informatiebeheersysteem voldeed niet alleen aan de gespecialiseerde behoeften van onze klant, maar verminderde ook de kosten in vergelijking met het ontwikkelen van een op maat gemaakte oplossing vanaf nul. Deze aanpak heeft geleid tot gestroomlijnd gegevensbeheer en een beter inzicht in het gebruik van voedingsstoffen door algenstammen, wat essentieel is voor het optimaliseren van de omstandigheden in de diervoederproductie.

Duur van het project

December 2023 - februari 2024

20%

boost in teamprestaties

99%

vermindering van fouten in algengegevens

Gerelateerde gevallen

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

Wat gebeurt er nu?

Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.

Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.

Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.

We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken mogelijk.

99% minder fouten in algengegevens na aanpassing van LIMS

Klant

Uitdaging

Gegevens uit meerdere bronnen efficiënt beheren en analyseren

Oplossing

Implementatie en aanpassing van kant-en-klare LIMS