Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Onze klant is een bedrijf dat gespecialiseerd is in de productie van diervoeding op basis van algen. Gedetailleerde informatie over de klant kan niet worden vrijgegeven onder de voorwaarden van de NDA.
Onze klant gebruikte een Excel-bestand met aparte tabbladen voor elk algenmonster om de celdichtheid en nitraatconcentratie (NO3 mM) in de loop van de tijd te volgen. De belangrijkste formules voor groei en nutriëntenverbruik werden toegepast om algenvermeerdering en nutriëntenopname na manipulatie te beoordelen.
Primair pijnpunt: Het beheren van labgegevens is een uitdaging vanwege de enorme hoeveelheid gegenereerde gegevens, de complexiteit van experimentele procedures en de noodzaak voor strikte organisatie, beveiliging en toegankelijkheid.
Secundaire uitdagingen: Het ontbreken van een methode om de verplaatsing van algen tussen vaten van verschillende grootte te traceren, belemmert de mogelijkheid van onze klant om de stamboom te reconstrueren in geval van besmetting of vernietiging van de kweek. Om ervoor te zorgen dat kritieke gegevens zoals celdichtheid en nitraatconcentratie nauwkeurig worden geregistreerd en gemakkelijk toegankelijk zijn, overwogen ze een Laboratorium Informatie Management Systeem (LIMS), maar dat bleek te duur en niet volledig afgestemd op hun specifieke processen.
Geconfronteerd met deze uitdagingen zocht onze klant naar een betaalbare oplossing die de traceerbaarheid zou verbeteren en de efficiëntie van de behandeling van besmetting of vernietiging van kweken zou verhogen.
Innowise erkent de behoefte aan een gespecialiseerde oplossing voor informatiebeheer en omarmt de mogelijkheid om een kant-en-klaar systeem te implementeren en aan te passen. Deze aanpak werd gekozen om de klant geld te besparen, aangezien platformgebaseerde oplossingen betaalbaarder zijn dan het ontwikkelen van een op maat gemaakt LIMS vanaf nul.
We hebben LabCollector geïntegreerd en de monstermodule zo ingesteld dat de kolommen die in de vorige Excel-sheets werden gebruikt, worden gespiegeld. Hoewel LabCollector niet de exacte flexibiliteit van Excel-formules ondersteunt, hebben we een omweg gevonden. Onze oplossing maakt herberekeningen en database-updates direct mogelijk, in lijn met Excel-achtige berekeningen. Deze aanpassing vereenvoudigt het invoeren en beheren van gegevens door consistentie met bestaande indelingen te behouden. Het automatiseert berekeningen binnen LabCollector, waardoor de efficiëntie toeneemt en handmatige gegevenstaken tot een minimum worden beperkt.
We hebben een functie voor het volgen van de afstamming geconfigureerd in de LabCollector monstermodule. Met deze functie kunnen gerichte grafieken worden gemaakt om het verloop van algenmonsters in verschillende vaten of experimentele stadia te visualiseren en te traceren. Dit vergemakkelijkt de identificatie van de oorsprong en verplaatsing van monsters, wat essentieel is voor het beheren en oplossen van problemen bij verontreiniging of vernietiging van de kweek.
Ons team heeft de aangepaste bemonsteringsmodule samengevoegd met de inventarisatiemodule om individuele vaten te volgen en zo voorraadbeheer mogelijk te maken. Om uniforme toevoegingen van voedingsstoffen aan meerdere schepen efficiënt te beheren, hebben we een batch-update functionaliteit geïmplementeerd in de monstermodule. Dit vermindert de handmatige werklast en minimaliseert fouten die gepaard gaan met individuele gegevensinvoer, waardoor de operationele efficiëntie bij het onderhouden van algenkweken toeneemt.
Om waardevolle gegevens uit het verleden te bewaren en de continuïteit te waarborgen, hebben we historische gegevens naar het nieuwe systeem gemigreerd. Met het oog op strikte organisatorische normen hebben we een robuust autorisatie- en machtigingssysteem opgezet om de toegang veilig te beheren. Tot slot heeft ons team de oplossing geïmplementeerd in de infrastructuur van de klant (IWS) om naadloos te integreren met de bestaande activiteiten. Deze aanpak heeft niet alleen een uitgebreide historische referentie opgeleverd, maar garandeerde ook een veilige toegangscontrole.
Back-end
PHP, MySQL
DevOps/Cloud
AWS, Docker
Milieu
Visual Studio Code
Systemen voor laboratoriuminformatiebeheer (LIMS)
Laboratoriumverzamelaar
In ons projectproces kozen we voor de methodologie gebaseerd op het SCRUM the Scrum framework om het proces op te delen in beheersbare sprints, waardoor continue feedback en verbeteringen mogelijk zijn. Ons team gebruikte Google Meet voor effectieve, realtime interactie tussen teamleden en belanghebbenden, zodat iedereen op de hoogte bleef van de voortgang van het project. We gebruikten JIRA als ons backlogbeheersysteem om sprints, backlogs en problemen bij te houden, waardoor een hoge mate van organisatie en transparantie in de projectflow werd gegarandeerd.
Daarnaast verdiepte onze bedrijfsanalist zich in alle processen van de klant om te begrijpen hoe alles georganiseerd was en om de beste manier te vinden om deze processen in de nieuwe oplossing te integreren. Deze toegewijde aanpak hielp ons team bij het realiseren van een project dat was aangepast aan de behoeften van de klant en zorgde voor een soepele en efficiënte overgang naar het nieuwe systeem.
1
Bedrijfsanalist
1
PHP Ontwikkelaar
1
Analist Database Ontwikkeling
1
Specialist in platformaanpassing
1
QA Specialist
1
Projectcoördinator
1
DevOps Engineer
We wilden de groei en gezondheid van algenkweken optimaliseren door de voedingsstoffen en omstandigheden te volgen en aan te passen. Geleid door dit doel heeft ons team LIMS geïmplementeerd, waardoor algenstromen naadloos kunnen worden gevolgd en voorraden kunnen worden beheerd, terwijl we onze klant een kosteneffectieve oplossing bieden.
De impact is duidelijk zichtbaar in verschillende belangrijke prestatiecijfers:
Innowise's strategische keuze voor een op maat gemaakt, kant-en-klaar informatiebeheersysteem voldeed niet alleen aan de gespecialiseerde behoeften van onze klant, maar verminderde ook de kosten in vergelijking met het ontwikkelen van een op maat gemaakte oplossing vanaf nul. Deze aanpak heeft geleid tot gestroomlijnd gegevensbeheer en een beter inzicht in het gebruik van voedingsstoffen door algenstammen, wat essentieel is voor het optimaliseren van de omstandigheden in de diervoederproductie.
20%
boost in teamprestaties
99%
vermindering van fouten in algengegevens
Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.
Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.
Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.
We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.
© 2007-2024 Innowise. Alle rechten voorbehouden.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warschau, Polen
Door u aan te melden gaat u akkoord met onze Privacybeleidmet inbegrip van het gebruik van cookies en de overdracht van uw persoonlijke gegevens.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.