Soorten en voorbeelden van gegevens in de gezondheidszorg

20 aug 2025 7 min gelezen

Gegevens uit de gezondheidszorg zijn er in vele vormen: klinisch, administratief, door patiënten gegenereerd en financieel. Met de opkomst van EHR's, aangesloten apparaten en AI-toolsGegevens uit de gezondheidszorg zijn geëxplodeerd in zowel volume als variëteit. Maar helaas betekenen meer gegevens niet automatisch betere zorg. Sterker nog, 47% aan gezondheidszorggegevens wordt nog steeds onvoldoende gebruikt in de besluitvorming. Dat is hetzelfde als betalen voor een driegangendiner en alleen het hoofdgerecht eten, terwijl de rest verloren gaat.

En de impact is niet alleen theoretisch. 77% van de zorgverleners zegt klinische tijd te verliezen door onvolledige of ontoegankelijke patiëntgegevens. Voor 1 op de 3 komt dat neer op meer dan 45 minuten per dienstongeveer 23 volle dagen per jaar besteed aan het najagen van informatie die er eigenlijk al had moeten zijn. Mijn team bij Innowise besteedt veel tijd aan het oplossen van dit soort problemen. Om het goed te doen, moet je begrijpen met welke soorten gegevens organisaties in de gezondheidszorg te maken hebben.

Belangrijkste opmerkingen

Hier zijn vier belangrijke gegevenstypen voor de gezondheidszorgKlinisch, administratief, patiëntgebonden en financieel.
Klinische gegevens zijn het meest direct gekoppeld aan patiëntresultaten en maken gebruiksmogelijkheden mogelijk zoals gepersonaliseerde geneeskunde, voorspellende analyses en ondersteuning van klinische beslissingen.
Zonder goede standaarden zoals HL7, FHIR en DICOM wordt gegevensintegratie eerder een knelpunt dan een voordeel.
Het effectieve gebruik van gegevens uit de gezondheidszorg kan de patiëntenzorg verbeteren, operationele inefficiënties verminderen en de deur openen naar een slimmere, datagestuurde gezondheidszorg.

Wat zijn gezondheidszorggegevens?

Gegevens uit de gezondheidszorg zijn alles wat wordt vastgelegd, uitgewisseld of geanalyseerd bij het verlenen van zorg. Hieronder vallen klinische gegevens zoals labresultaten en beeldvorming, administratieve gegevens zoals de personeelsbezetting van ziekenhuizen en het gebruik van middelen, financiële gegevens zoals facturen en verzekeringsclaims, en door de patiënt gegenereerde gegevens van wearables en gezondheidsapps.

Als deze gegevens op de juiste manier worden gebruikt, kunnen ze de zorg echt en blijvend verbeteren. Artsen kunnen vroegtijdige tekenen van achteruitgang herkennen, dubbele tests vermijden en behandelingen aanpassen op basis van werkelijke resultaten. Op grotere schaal ondersteunen gegevens uit de gezondheidszorg klinisch onderzoek, beleidsbeslissingen, het voorspellen van griepseizoenen en het modelleren van het risico van chronische ziekten.

Laten we de verschillende soorten gezondheidszorggegevens waar we mee werken en zien hoe ze worden gebruikt in echte klinische omgevingen.

Vertrouw uw gezondheidszorggegevens toe aan IT-experts

Soorten gegevens uit de gezondheidszorg

Organisaties in de gezondheidszorg hebben te maken met verschillende soorten gegevens die elk een ander doel dienen, of het nu gaat om directe patiëntenzorg, ziekenhuisactiviteiten of administratieve workflows. Laten we de vier belangrijkste gegevenstypen voor de gezondheidszorg.

1. Klinische gegevens

Klinische gegevens vormen de ruggengraat van de patiëntenzorg en omvatten alles wat wordt vastgelegd tijdens de beoordeling van de patiënt, diagnostiek, behandeling en nazorg. Dit type zorggegevens is het meest direct gekoppeld aan patiëntresultaten: het vertelt zorgprofessionals wat er met de patiënt aan de hand is, wat er is gedaan en hoe ze op de zorg hebben gereageerd.

Voorbeelden van klinische gegevens:

Elektronische patiëntendossiers (EHR's)
Medische voorgeschiedenis en demografische gegevens van de patiënt
Laboratoriumtests, pathologieresultaten en genomische gegevens
Diagnostische medische beelden, zoals MRI, röntgenfoto's, CT-scans, enz.
Medicatieplannen en voorschriften
Klinische aantekeningen en ontslagsamenvattingen
Behandel- en zorgplannen
Klinische registergegevens
Dossiers van klinische onderzoeken
Patiëntenresultaten
Volksgezondheidsgegevens voor epidemiologisch onderzoek

2. Administratieve gegevens

Administratieve gegevens geven gedetailleerd weer hoe de organisatie in de gezondheidszorg achter de schermen werkt. Ze hebben geen directe invloed op diagnoses of behandelingen, maar ze spelen een grote rol in de efficiëntie van de zorgverlening. Ze vertellen zowel het management als de leidinggevenden hoe middelen worden gebruikt, hoe patiënten worden behandeld en waar zich knelpunten voordoen. Ziekenhuizen vertrouwen op administratieve gegevens om strategische beslissingen te nemen, zoals het kopen van nieuwe apparatuur of het bouwen van een nieuwe vleugel.

Voorbeelden van administratieve gegevens:

Agenda's en wachtlijsten voor patiënten
Roosters voor medisch personeel en planning van verschuivingen
Statistieken over bedgebruik en patiëntenstromen
Activa bijhouden, zoals apparatuur, medicijnen en voorraden
Prestaties van bronnen en doorvoergegevens
Personeelsniveaus op afdelingen

3. Door patiënten gegenereerde gegevens

Dit type zorggegevens helpt zorgprofessionals om de gaten tussen klinische bezoeken op te vullen. Ze komen rechtstreeks van de patiënt, vaak via wearables, mobiele apps of online enquêtes. Door patiënten gegenereerde gegevens weerspiegelen levensstijlkeuzes, gedrag en gezondheidsgegevens uit de echte wereld. Als ze effectief gebruikt worden, geven ze zorgverleners een duidelijker beeld van wat er gebeurt in het dagelijkse leven van hun patiënten, buiten de vaak korte afspraken om.

Voorbeelden van door patiënten gegenereerde gegevens:

Vitale functies, zoals hartslag, glucosespiegel, bloeddruk en zuurstofverzadiging
Symptomen, stemmingen en algemene gezondheidstoestand van de patiënt
Activiteiten bijhouden, zoals het aantal stappen, de frequentie van lichaamsbeweging en slaappatronen
Levensstijl, zoals dieet, alcoholgebruik en medicatietrouw
Patiënttevredenheids- of gezondheidsstatusonderzoeken voor en na het bezoek

4. Financiële gegevens

Deze gegevens helpen zorgverleners om het budget en de financiële gezondheid van de organisatie bij te houden. Alle kostengerelateerde informatie wordt vastgelegd, van verzekeringsvergoedingen tot ziekenhuisinkomsten en bedrijfskosten. Deze gegevens zijn essentieel voor budgettering, prognoses en het optimaliseren van de toewijzing van middelen. Wat ik het belangrijkst vind, is dat het ook helpt om de financiële prestaties af te stemmen op de doelstellingen voor kwaliteit van zorg in het kader van op waarde gebaseerde zorgmodellen.

Voorbeelden van financiële gegevens:

Gegevens over verzekeringsdekking en vergoedingsstatus
Verzekeringsclaims en autorisatiegegevens
Kosten voor behandeling en procedure
Kosten voor ziekenhuisverblijf en polikliniekbezoek
Factuurgegevens en incasso's
Gegevens over het beheer van de inkomstencyclus
Bedrijfskosten en kapitaalinvesteringen
Kasstroom en financiële prestatie-indicatoren
Out-of-pocket zorgkosten voor patiënten

Maar hoe doen de verschillende soorten klinische gegevens daadwerkelijk werken in de praktijk en de medische besluitvorming versterken? Laten we eens dieper graven in klinische gegevens voorbeelden en bekijk de echte gebruikssituaties die het mogelijk maakt.

"Je kunt alle klinische gegevens van de wereld hebben, maar als ze verspreid zijn over systemen en opgeslagen in incompatibele formaten, zijn ze praktisch nutteloos. Organisaties in de gezondheidszorg hebben consistente formaten, gedeelde protocollen en schone handoffs tussen systemen nodig. Interoperabiliteitsnormen zoals HL7, FHIR en DICOM zetten verspreide records om in bruikbare informatie. Zonder deze informatie is het alleen maar meer chaos."

Anastasia Ilkevich

Portfoliomanager in gezondheidszorg en medische technologieën

Wat klinische gegevens mogelijk maken

Wanneer je de puntjes van klinische gegevens met elkaar verbindt tot één duidelijk beeld, wordt dit de basis voor alles van gepersonaliseerde behandelingen tot inzichten op populatieniveau. Hier zijn enkele van de krachtigste manieren waarop klinische gegevens vandaag de dag zorgen voor betere zorg en slimmere systemen:

Gepersonaliseerde geneeskunde. Klinische gegevens maken het mogelijk om de zorg af te stemmen op het individu en niet blindelings algemene protocollen voor de diagnose te volgen. Zorgverleners kunnen intelligente software gebruiken die de voorgeschiedenis van de patiënt, multiomics-gegevens, uitslagen van laboratoriumtests, beeldvorming en realtime vitale functies combineert om te bepalen welke behandeling het meest waarschijnlijk werkt voor deze patiënt (niet wat min of meer werkt voor de meeste mensen).
Voorspellende analyses. Door trends in EHR's, labresultaten en populatiegezondheidsgegevens te analyseren, kan software voor de gezondheidszorg risicopatiënten signaleren voordat problemen escaleren. Bijvoorbeeld het identificeren van vroege tekenen van sepsis met behulp van vitale functies en klinische aantekeningen, of het voorspellen van heropnames in het ziekenhuis door het analyseren van ontslagoverzichten en comorbiditeitspatronen. Het herkennen van deze patronen op basis van klinische signalen helpt zorgverleners om zich voor te bereiden en de zorg aan te passen.
Beheer van klinische proeven. Het werven van de juiste deelnemers voor trials is altijd een uitdaging geweest. Met gestructureerde klinische gegevens (zoals diagnosecodes, medicatiegeschiedenis, labresultaten en demografische gegevens van patiënten) kunnen onderzoekers sneller de juiste mensen aan de proefcriteria koppelen. Klinische gegevens helpen ook om de onderzoeksresultaten effectiever te monitoren en om gegevens uit de echte wereld terug te koppelen naar het onderzoek.
Patiëntbewaking op afstand (RPM). Klinische gegevens van draagbare apparatenZoals hartslag, zuurstofsaturatie of bloeddruk kunnen in realtime worden bewaakt en geïntegreerd in patiëntendossiers. Dit opent nieuwe mogelijkheden in de thuiszorg en verpleging. Dankzij RPM-systemen worden medische teams gewaarschuwd als klinische gegevens op een noodgeval wijzen en kunnen ze vroegtijdig zorginterventies uitvoeren.

Innovaties in de gezondheidszorg introduceren op basis van klinische gegevens

Conclusie

Gegevens uit de gezondheidszorg zijn een van de krachtigste hulpmiddelen die artsen hebben, maar alleen als ze er gebruik van maken. Inzicht in de verschillende soorten gegevens in de gezondheidszorg, of het nu klinische, administratieve of financiële gegevens zijn, helpt artsen betere zorg te leveren, onderzoekers medische doorbraken te bevorderen en gezondheidszorgsystemen efficiënter te laten werken. Als gegevens nauwkeurig zijn en met elkaar in verband staan, vormen ze een basis voor slimmere beslissingen op elk zorgniveau.

Als je onderzoekt hoe je je zorggegevens aan het werk kunt zetten of als je worstelt met gefragmenteerde apps die geen informatie uitwisselen, dan kan Innowise je helpen. We hebben data-gedreven IT-oplossingen voor de gezondheidszorg voor bedrijven in de VS en de EU, dus als je klaar bent om de volgende stap te zetten, Laten we praten.

Aleh Yafimau

Senior Technical Delivery Manager in Gezondheidszorg en MedTech

Aleh heeft een goed begrip van wat gezondheidszorg- en MedTech-software echt laat werken. Hij leidt met zowel technische helderheid als kennis van de sector en zorgt ervoor dat elk project waarde op lange termijn oplevert - niet alleen code die werkt, maar systemen die ertoe doen.

Meer lezen

Inhoudsopgave

Contacteer ons

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht

Stuur ons een spraakbericht

Documenten bijvoegen

Bestand uploaden

Je kunt 1 bestand van maximaal 2 MB bijvoegen. Geldige bestandsformaten: pdf, jpg, jpeg, png.

Door op Verzenden te klikken, stemt u ermee in dat Innowise uw persoonsgegevens verwerkt volgens onze Privacybeleid om u van relevante informatie te voorzien. Door je telefoonnummer op te geven, ga je ermee akkoord dat we contact met je opnemen via telefoongesprekken, sms en messaging-apps. Bellen, berichten en datatarieven kunnen van toepassing zijn.

U kunt ons ook uw verzoek sturen
naar contact@innowise.com

Wat gebeurt er nu?

Zodra we je aanvraag hebben ontvangen en verwerkt, nemen we contact met je op om de details van je projectbehoeften en tekenen we een NDA om vertrouwelijkheid te garanderen.

Na het bestuderen van uw wensen, behoeften en verwachtingen zal ons team een projectvoorstel opstellen met de omvang van het werk, de teamgrootte, de tijd en de geschatte kosten voorstel met de omvang van het werk, de grootte van het team, de tijd en de geschatte kosten.

We zullen een afspraak met je maken om het aanbod te bespreken en de details vast te leggen.

Tot slot tekenen we een contract en gaan we meteen aan de slag met je project.