7 min gelezen

De kracht van data mapping in de gezondheidszorg

BI en |data analyse

Gezondheidszorg

Naarmate de gezondheidszorg zich snel uitbreidt, wordt er een immense hoeveelheid gegevens gegenereerd. Volgens Global Health Journal worden ongeveer 30% van 's werelds datavolume komt uit de gezondheidszorg. In de afgelopen vijf jaar was de enorme hoeveelheid gegevens zal naar verwachting bijna verviervoudigen - en het is niet waarschijnlijk dat deze trend in de nabije toekomst zal veranderen. Marktanalisten voorspellen nu een 19,9% jaarlijkse groei van de markt voor gegevensopslag in de gezondheidszorg tegen 2029 en een 23.7% jaarlijkse groei van de sector van predictive analytics in de gezondheidszorg tegen 2033.

In de gezondheidszorg hebben gegevens een enorm potentieel om de patiëntenzorg te verbeteren, onderzoek te bevorderen en werkstromen te optimaliseren. Echter, Het effectief gebruiken van deze schat aan gegevens vormt een aanzienlijke uitdaging.dus bijna de helft van deze informatie wordt onderbenut. Dit is waar datamapping de rollen kan omdraaien. In deze blogpost zal ik het concept van datamapping binnen de gezondheidszorg verkennen, de onmiskenbare voordelen ervan benadrukken en de praktische toepassingen ervan onderzoeken.

Wat is datamapping in de gezondheidszorg

Data mapping in de gezondheidszorg is een proces van het matchen van velden tussen databases van verschillende informatiesystemen. Met andere woorden, data mapping maakt zinvol gebruik van elke verbinding en maakt een gedetailleerde blauwdruk voor alle gezondheidszorggegevens binnen een IT-ecosysteem.

Gegevens uit de gezondheidszorg komen uit verschillende bronnen, zoals EMR's of EHR's, medische CRM'sDraagbare apparaten, medische beeldvormingssystemen en facturatiesystemen. Elk van deze bronnen gebruikt verschillende standaarden voor gegevensuitwisseling en terminologie, wat de zaken natuurlijk kan compliceren. Een radiologiesysteem kan bijvoorbeeld DICOM gebruiken en een EHR HL7, of verschillende ziekenhuizen kunnen procedures coderen met verschillende systemen, zoals CPT en SNOMED CT. Deze variaties maken het moeilijk om medische gegevens te integreren en te interpreteren.

Door datamapping te gebruiken als onderdeel van uw ontwikkeling van software voor de gezondheidszorg proces kunnen zorgverleners eenvoudig vergelijkbare gegevens met elkaar verbinden en deze vervolgens omzetten in een uniforme standaard. Hierdoor kunnen bedrijven in de gezondheidszorg de fragmentatie van datasystemen te overwinnen in de sector en gegevens efficiënt gebruiken voor patiëntenzorg.

Krijg meer controle over het IT-ecosysteem in de gezondheidszorg met het in kaart brengen van gegevens

Hoe wordt data mapping gebruikt in de gezondheidszorg?

Data mapping maakt meestal deel uit van het datamigratieproces binnen grotere projecten. In de gezondheidszorg wordt het op verschillende gebieden toegepast, maar er zijn enkele veelvoorkomende scenario's.

Migratie van data

Dataintegratie

Gegevenstransformatie

Business intelligence

Rapportagetools implementeren

Elektronische gegevensuitwisseling

Migratie van data

Migratie van data verwijst naar gegevens overbrengen van het ene systeem naar het andereDit gebeurt vaak bij het overstappen naar een nieuw systeem, het upgraden van een bestaand systeem, het overstappen naar de cloud of het ondergaan van een digitale transformatie. Tijdens de migratie legt het in kaart brengen van gegevens verbanden tussen gegevensvelden in verschillende IT-systemen, maakt het een foutloze overdracht mogelijk en helpt het de consistentie van gegevens tussen oplossingen te behouden.

Dataintegratie

Dataintegratie combineert gegevens uit verschillende bronnen op één locatieDit is een absolute must voor zorgverleners die operationele en zorggerelateerde gegevens uit verschillende systemen verzamelen. Data mapping is een natuurlijke stap tijdens de integratie omdat het een brug slaat tussen de systemen die dezelfde gegevens gebruiken en de consistentie en nauwkeurigheid ervan garandeert.

Gegevenstransformatie

Zorgverleners moeten vaak gegevens converteren van het ene formaat naar het andereDit kunnen ze doen om verschillende systemen te integreren of om gegevens eenvoudiger te gebruiken en te analyseren. Met het in kaart brengen van gegevens in de gezondheidszorg kunnen ze de verbanden tussen gegevens in databases begrijpen, ongeacht de manier waarop de informatie is opgeslagen, en vervolgens doorgaan met de transformatie naar een uniform formaat.

Business intelligence

Bij het implementeren van business intelligence in de gezondheidszorg helpt het in kaart brengen van gegevens ervoor te zorgen dat gegevens uit verschillende bronnen goed op elkaar worden afgestemd voor analyse. Door verschillende gegevensbronnen te koppelen stroomlijnt het extraheren, opschonen en voorbereiden van gegevens. Op deze manier krijgen BI-tools toegang tot analyseklare gegevens en bieden ze nauwkeurigere inzichten waarop actie kan worden ondernomen.

Rapportagetools implementeren

Veel rapportageoplossingen maken gebruik van unieke terminologie en gegevensstructuren, dus moeten medische bedrijven hun gegevens aanpassen. Door gebruik te maken van data mapping kunnen zorgverleners hun gegevens synchroniseren met de terminologie en structuur van de rapportage. Het helpt definiëren welke gegevens nodig zijn voor specifieke rapporten en records en stroomlijnt dit proces.

Elektronische gegevensuitwisseling

Elektronische gegevensuitwisseling (EDI) automatiseert de uitwisseling van documenten tussen bedrijven in de gezondheidszorg - zoals ziekenhuizen en verzekeringsmaatschappijen - het optimaliseren van workflows en records management. In dit geval specificeert datamapping de gegevens die in documenten worden gebruikt, waar ze zich bevinden en hoe ze moeten worden getransformeerd om te voldoen aan de gegevensstructuur die de doelsoftware vereist.

Migratie van data

Dataintegratie

Gegevenstransformatie

Business intelligence

Rapportagetools implementeren

Elektronische gegevensuitwisseling

Voordelen van het in kaart brengen van gegevens in de gezondheidszorg

Gegevens van slechte kwaliteit kost organisaties gemiddeld $12,9 miljoen per jaarvolgens Gartner. En de dataproblemen stapelen zich op, wat leidt tot verwarde data-ecosystemen en onnauwkeurigheden die de besluitvorming beïnvloeden. Data mapping kan helpen om veel van deze problemen aan te pakken en biedt de volgende voordelen.

Verbeterde interoperabiliteit

Omdat het in kaart brengen van gegevens een integraal onderdeel is van interoperabiliteit, helpt het zorgprofessionals toegang te krijgen tot de volledige zorginformatie, zelfs als deze verspreid is over verschillende systemen. Het bespaart hen tijd bij het zoeken naar gegevens, verbetert de zorgcoördinatie en vermindert de administratieve lasten.

Verbeterde patiëntenzorg

Door gegevens uit verschillende bronnen met elkaar te vergelijken, krijgen zorgverleners een beter inzicht in het gezondheidsprofiel van een patiënt, inclusief allergieën, medicijnen en eerdere behandelingen. Dit leidt tot snellere doorverwijzingen, minder vertragingen en betere resultaten voor de patiënt.

Kostenbesparingen

Handmatige gegevensinvoer komt vaak voor in de gezondheidszorg en leidt vaak tot fouten, duplicaten of factureringsproblemen. Data mapping kan helpen bij de overdracht van gegevens tussen verschillende systemen, waardoor de werklast van medisch personeel wordt verlicht. Studies tonen aan dat het werkt: 30% van de providers zegt dat geaggregeerde dataplatforms hen hebben geholpen kosten te besparen en hun personeelsbestand beter beheren.

Naleving van de regelgeving

Door gegevens op de juiste manier in kaart te brengen, kunnen organisaties in de gezondheidszorg ervoor zorgen dat de dossiers consistent worden gestructureerd en beheerd in overeenstemming met regelgevende kaders zoals HIPAA en GDPR. Door gegevens op één platform te organiseren en te consolideren, kunnen organisaties de nauwkeurigheid van gegevens garanderen en eenvoudiger voldoen aan de beveiligingseisen voor beschermde gezondheidsinformatie.

Datagestuurde inzichten

Door gegevens in kaart te brengen kunnen organisaties in de gezondheidszorg uitgebreide gegevensanalyses uitvoeren en gebieden identificeren waar middelen geoptimaliseerd kunnen worden. Deze inzichten helpen om personeel en apparatuur efficiënter in te zetten, de prestaties van het personeel te verbeteren en het gebruik van middelen te maximaliseren.

Beter onderzoek en ontwikkeling

Onderzoekers kunnen data mapping gebruiken om uitgebreide datasets te creëren en grootschalige klinische proeven en onderzoeken uit te voeren. Hierdoor kunnen ze trends in ziektepatronen identificeren, de behoefte aan middelen voorspellen en effectievere gezondheidszorgstrategieën ontwikkelen.

"Mijn ervaring is dat zorgverleners met complexe data-ecosystemen absoluut robuuste data mapping nodig hebben, vooral wanneer ze een digitale transformatie ondergaan. Ik heb uit eerste hand gezien hoe essentieel het is om de gegevensstroom tussen verschillende systemen te stroomlijnen om nauwkeurigheid en consistentie te garanderen. Mijn team en ik hebben een diepgaand inzicht in de processen in de gezondheidszorg en kunnen uw bedrijf helpen de gegevens in de gezondheidszorg in kaart te brengen, waardoor de basis wordt gelegd voor complexere en innovatieve IT-projecten."

Aleh Yafimau

Leveringsmanager

Data mapping in de gezondheidszorg: praktijkvoorbeelden

Epic Systems Corporation
Merative
InterSystems Corporation
Redox

De EPD-software van Epic wordt wereldwijd door meer dan 305 miljoen gebruikers gebruikt. De kern van naadloze gegevensuitwisseling is datamapping. Dankzij deze technologie kunnen zorgverleners moeiteloos informatie uitwisselen en verbeterde, gepersonaliseerde zorg leveren.

Merative, voorheen bekend als IBM Watson Health, past data mapping toe om patiëntgegevens van verschillende instellingen te integreren voor diepgaander onderzoek. Het zorgt ook voor de nauwkeurigheid en standaardisatie van gegevens voor nauwkeurige AI-analyse, wat leidt tot betere beslissingen in de gezondheidszorg.

Het HealthShare-platform van InterSystems beheert wereldwijd meer dan 1 miljard medische dossiers en lost het probleem van gegevenssilo's in de gezondheidszorg op. Door gebruik te maken van data mapping integreert en aggregeert HealthShare naadloos patiëntinformatie uit verschillende bronnen, zoals elektronische medische dossiers en beeldvormingssystemen.

Redox is gespecialiseerd in gegevensintegratie in de gezondheidszorg en verbindt organisaties, applicaties en gegevensbronnen. Ze maken gebruik van datamapping om gegevensuitwisseling te optimaliseren en veilige toegang tot en uitwisseling van patiëntgegevens te garanderen. Redox faciliteert ook real-time, bidirectionele gegevensuitwisseling over meerdere omgevingen en maakt transformatie van legacy-gegevensstandaarden mogelijk.

Moeite met het verkrijgen van een holistisch beeld van zorg en bedrijfsvoering?

Conclusie

Het in kaart brengen van gegevens is cruciaal voor het beheer van de enorme hoeveelheid gegevens in de gezondheidszorg. Met het in kaart brengen van gegevens kunnen zorgverleners beter geïnformeerde zorg leveren, fouten en operationele kosten verminderen en behandelplannen personaliseren.

Echter, succesvolle implementatie vereist zorgvuldige planning en ervaring. Ons team van experts kan u helpen bij het navigeren door de complexiteit van het proces en zorgen voor een naadloze overgang. Als u meer wilt weten over data mapping, de potentiële voordelen ervan voor uw bedrijf en hoe wij u kunnen helpen het te gebruiken voor positieve verandering, aarzel dan niet om contact met ons op te nemen.

FAQ

Kort gezegd gaat datamapping in de gezondheidszorg over het koppelen van velden tussen databases van systemen. Mapping is een essentiële stap van gegevensmigratie en -integratie en wordt gebruikt om informatie uit te wisselen tussen twee of meer systemen, zoals EMR, EHR of patiëntenapps. Verder maakt het op datasets gebaseerde analyses, voorspellende analyses, medicatietesten, patiëntonderzoek en nog veel meer mogelijk.

Data mapping stroomlijnt het samenvoegen van informatie uit meerdere bronnen, wat de coördinatie van zorg tussen medische professionals vergemakkelijkt en de klinische besluitvorming stroomlijnt. Wanneer er geen handmatige gegevensinvoer in meerdere systemen nodig is, zijn er minder risico's op gegevensverlies, medische fouten, ontbrekende en dubbele records en beveiligings- en nalevingsproblemen.

Als het in kaart brengen van gegevens in de gezondheidszorg goed wordt uitgevoerd, gaat dit niet ten koste van de beveiliging en de naleving van regelgeving. Hiervoor moeten gegevens worden versleuteld met behulp van robuuste algoritmen en worden opgeslagen in een beveiligde omgeving, waartoe alleen bevoegd personeel toegang heeft. Om te voldoen aan privacyregels zoals HIPAA en GDPR, hebben bedrijven in de gezondheidszorg die data mapping willen implementeren aanvullende beschermende maatregelen nodig, zoals regelmatige audits en training van het personeel over best practices voor gegevensveiligheid.

Anastasia Ilkevitsj Portfolio manager in Gezondheidszorg en Medische Technologieën

Datum: 28 mrt 2025

Anastasia Ilkevitsj Portfolio manager in Gezondheidszorg en Medische Technologieën

Datum: 28 mrt 2025

Inhoudsopgave

Contacteer ons

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens zal verwerken in overeenstemming met onze Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien. Door een telefoonnummer op te geven en dit formulier te verzenden, geeft u toestemming om per sms te worden gecontacteerd. Er kunnen bericht- en gegevenstarieven van toepassing zijn. U kunt op STOP antwoorden om verdere berichten te weigeren. Antwoord Help voor meer informatie.