Gebruik van AI in media en entertainment

Philip Tikhanovich

12 mei 2025 20 min gelezen

Ik heb genoeg tijd in de sector doorgebracht om één onbetwistbare waarheid te zien: media en entertainment veranderen sneller dan de meeste bedrijven kunnen bijhouden. De dagen van handmatige productie van content, gevoelsmarketing en distributie op maat? Die zijn voorbij. AI is nu de ruggengraat van hoe content wordt gemaakt, bewerkt, gedistribueerd en te gelde gemaakt.

Ik zie bedrijven ofwel AI omarmen en schalen als nooit tevoren... ofwel zich ertegen verzetten en achterop raken. Netflix verfijnt aanbevelingen met machine learning, Disney automatiseert animaties met AI-gestuurde tools en platforms zoals Spotify stellen niet alleen muziek voor - ze voorspellen wat je wilt voordat je het zelf beseft.

Maar laten we het hyper maken. AI is geen magische oplossing waardoor content automatisch viraal gaat of producties soepeler verlopen. Maar het heeft zeer reële, praktische toepassingen die al meetbare resultaten opleveren. Vandaag ga ik in op de gebruiksmogelijkheden van AI in media & entertainment - wat werkt, wat niet werkt en waar bedrijven rekening mee moeten houden voordat ze ermee aan de slag gaan.

Als je een spoiler nodig hebt: AI zal creativiteit niet vervangen, maar het zal de manier waarop we content creëren, distribueren en te gelde maken opnieuw definiëren. De vraag is - ben jij klaar om je aan te passen?

Hoe wordt AI gebruikt in entertainment en media?

We horen het de hele tijd: "AI verandert de media." Maar wat betekent dat eigenlijk? Geautomatiseerde videobewerking? Gepersonaliseerde aanbevelingen? AI-gestuurde scripts? Ik zal proberen verder te gaan dan de krantenkoppen om echte voorbeelden van AI in de entertainmentindustrie te verkennen en waar ik denk dat AI echt de naald beweegt.

1. AI-gestuurde contentcreatie

AI speelt al een centrale rol in de manier waarop content wordt gegenereerd, verandert workflows en daagt traditionele creatieve processen uit. Maar zoals met elke nieuwe technologie, is er een gezonde hoeveelheid discussie over de rol ervan. Wat zijn de manieren waarop AI invloed heeft?

Ten eerste is het een tijdsbesparing voor makers. Vanuit praktisch oogpunt helpt AI makers zich te concentreren op de hoogwaardige aspecten van hun werk die waarde toevoegen. In plaats van uren bezig te zijn met het opstellen van basiscontent, kan een marketeer of journalist AI gebruiken om eerste concepten te genereren die ze kunnen verfijnen en aanpassen.

Ik heb bedrijven in de media gezien, zoals The Associated Press, AI implementeren om de nieuwsproductie te stroomlijnen.

Hoewel de AI de journalist niet vervangt, versnelt het het routineproces drastisch zodat mensen zich kunnen richten op diepere verhalen of genuanceerder schrijven.

Ten tweede is AI een goede co-creator. Ik ben vooral onder de indruk van het potentieel van AI in muziek en filmmaken, waar tools als Amper Music en Aiva Technologies makers in staat stellen muziek te componeren en soundtracks te genereren. Deze tools spuwen niet zomaar algemene, voorgeprogrammeerde deuntjes uit; ze bieden aanpassingsmogelijkheden op basis van stemming, tempo en stijl. Tegenwoordig kunnen makers experimenteren op manieren die ze anders misschien niet hadden gekund.

Ik bewonder vooral de manier waarop David Cope, een bekende componist die heeft samengewerkt met AI, zetten: "De programma's zijn gewoon verlengstukken van mij. En waarom zou ik zes maanden of een jaar willen spenderen aan een oplossing die ik in een ochtend kan vinden? Ik heb bijna 60 jaar van mijn leven besteed aan componeren, de helft daarvan op traditionele manieren en de andere helft met behulp van technologie. Teruggaan zou zijn alsof je een gat probeert te graven met je vingers nadat de schop is gemaakt."

En daar ben ik het helemaal mee eens. AI heeft misschien niet de emotionele diepgang van een menselijke componist, maar het kan zeker nieuwe deuren openen in het creatieve proces.

"AI is er niet om het volgende Oscarwinnende script te schrijven, maar het kan verhalenvertellers helpen creatieve blokkades te doorbreken, publiekstrends te voorspellen en slimmer te werken. De winnaars zijn degenen die het omarmen als een medewerker, niet als een concurrent."

Dmitry Nazarevich

CTO

2. AI in videobewerking en postproductie

Bewerken is altijd een van de meest tijdrovende onderdelen van videoproductie geweest. Iedereen die wel eens uren bezig is geweest met het finetunen van opnamen, het aanpassen van kleuren of het corrigeren van geluid weet hoe vervelend dit kan zijn. Maar AI neemt veel van het zware werk van de schouders van editors over.

Neem bijvoorbeeld Adobe Sensei. Adobe is al jaren een go-to voor videoprofessionals, en hun AI-technologie maakt bewerken veel efficiënter. Het automatiseert taken zoals kleurcorrectie, scènedetectie en opschonen van geluid - Dingen die vroeger veel tijd in beslag namen.

En dan is er Deepdub, dat de nasynchronisatie flink door elkaar schudt. Traditionele nasynchronisatie kost belachelijk veel moeite: de juiste stemacteurs vinden, spraak perfect synchroniseren en de uitvoering natuurlijk houden. De AI van Deepdub analyseert de stem van een acteur en recreëert deze in meerdere talen, met behoud van toon, emotie en zelfs subtiele vocale eigenaardigheden. Dat betekent dat internationale releases niet alleen vertaald klinken, maar ook echt authentiek aanvoelen. Als je ooit ineengekrompen hebt bij een onhandig nagesynchroniseerde film, dan snap je waarom dit zo belangrijk is.

AI regelt ook zaken als beweging volgen, objecten verwijderen en zelfs gezichtsherkenning om enorme hoeveelheden beeldmateriaal te helpen organiseren. Het maakt postproductie niet alleen sneller maar ook slimmer.

Werk samen met Innowise voor uw volgende grote AI-project

3. Personalisatie- en aanbevelingsalgoritmen (het geheim achter verslavend streamen)

Heb je je ooit afgevraagd waarom Netflix altijd lijkt te weten waar je de volgende keer van zult houden of waarom Spotify's Discover Weekly griezelig goed aanvoelt? Dat is AI die achter de schermen werkt, je gewoonten analyseert, je voorkeuren voorspelt en je betrokken houdt.

Op dit moment, personalisatie is de ruggengraat van streamingplatforms. Zonder AI zouden gebruikers verdrinken in eindeloze contentbibliotheken en niet weten wat ze de volgende keer moeten kijken of luisteren. AI verandert dat door de individuele smaak te begrijpen en ervoor te zorgen dat er altijd iets relevants is om je geboeid te houden.

Neem Netflix's aanbevelingsmachine. Er wordt niet alleen gekeken naar wat je het laatst hebt gekeken. Het analyseert kijkgeschiedenis, kijkpatronen en zelfs metadata zoals scènesamenstelling, tempo en genre trends. Zo wordt besloten of je een drama met een langzame afloop krijgt of een snelle thriller.

Spotify doet iets soortgelijks met muziekcuratie. Het houdt niet alleen bij welke nummers je afspeelt, maar leert ook van hoe lang je luistert, wat je overslaat en wat je toevoegt aan afspeellijsten.

AI-modellen zoals OpenAI's Jukebox zelfs muzikale structuren analyseren om te voorspellen van wat voor soort geluid je de volgende keer zou kunnen genieten.

Vanuit mijn perspectief zijn AI-aanbevelingen een tweesnijdend zwaard. Aan de ene kant verbeteren ze de gebruikerservaring - niemand wil doelloos door duizenden opties ziften. Maar aan de andere kant kan inhoudsbubbels creëren waarbij mensen alleen te zien krijgen wat overeenkomt met hun eerdere keuzes, wat het ontdekken beperkt. Sommige platforms proberen dit tegen te gaan door "exploratie"-algoritmes te introduceren die opzettelijk verschillende keuzes maken.

Uiteindelijk is personalisatie cruciaal voor betrokkenheid en retentie. Hoe beter AI en mediaplatforms gebruikers kunnen begrijpen, hoe meer tijd ze zullen besteden aan streamen - en dat is precies wat platforms willen.

4. Kunstmatige intelligentie in entertainmentmarketing & advertentietargeting

Marketing in media en entertainment is altijd over het juiste publiek op het juiste moment bereiken. En AI heeft het gemakkelijker gemaakt. In plaats van advertenties rond te gooien en er het beste van te hopen, beschikken bedrijven nu over datagestuurde precisie waardoor elke marketingdollar telt.

Neem Google Ads. Het gaat niet langer alleen om het instellen van zoekwoorden en budgetten. De AI erachter analyseert voortdurend gegevens over gebruikersbetrokkenheid, surfgedrag en eerdere interacties om nauwkeurig af te stemmen welke advertenties mensen te zien krijgen. De koppen, afbeeldingen en oproepen tot actie worden automatisch aangepast op basis van wat het beste werkt.

Maar AI in de marketing van de entertainmentindustrie gaat niet alleen over digitale advertenties. Het is ook bezig met het transformeren van grote beslissingen, zoals het voorspellen welke films succesvol zullen zijn nog voordat ze in de bioscoop draaien. Cinelytic, bijvoorbeeld, gebruikt AI om castingkeuzes te analyseren, budgettoewijzingen en marketingstrategieën om de prestaties aan de kassa in te schatten. Studio's gebruiken deze gegevens om hun promotie-inspanningen te verfijnen en zelfs om release-strategieën aan te passen.

Vanuit mijn standpunt is dit soort AI-gestuurde marketing zowel een enorme kans en uitdaging. Aan de ene kant maakt het reclame veel efficiënter en helpt het studio's en platforms om budgetten daar in te zetten waar ze het meeste effect hebben. Maar aan de andere kant kan het leiden tot formele besluitvorming, waarbij creativiteit ondergeschikt wordt gemaakt aan wat AI voorspelt dat "safe bets" zullen zijn.

5. Geautomatiseerde inhoudsmoderatie & detectie van deepfakes

Met de enorme hoeveelheid inhoud die elke seconde wordt geüpload, kunnen menselijke moderatoren het gewoon niet bijhouden. Bovendien eist het omgaan met verontrustend materiaal een zware tol van hun mentale gezondheid. AI houdt nu platforms veilig, filtert schadelijke inhoud en pakt deepfakes aan voordat ze zich verspreiden.

Neem YouTube's AI-moderatiesysteem. Het scant schadelijke, misleidende of ongepaste inhoud en verwijdert deze voordat het populair wordt. Het systeem is getraind op enorme datasets om patronen van haatzaaien, schendingen van auteursrechten en zelfs subtiele misinformatie te herkennen. Het kijkt niet alleen naar de video zelf, maar analyseert ook bijschriften, opmerkingen en engagementgegevens om overtredingen op te sporen. En hoewel AI het meeste zware werk doet, springen menselijke beoordelaars bij als het ingewikkeld wordt, omdat AI niet perfect is.

Deepfake technologie is een andere grote uitdaging. Het wordt zo geavanceerd dat het moeilijker dan ooit is om echt van nep te onderscheiden. Dit is waar AI-gestuurde detectietools zoals Deepware, Sessity AI en Deeptrace om de hoek komen kijken. Ze analyseren gezichtsinconsistenties, onnatuurlijke knipperpatronen en pixelvervormingen om gemanipuleerde video's te markeren. Platforms, nieuwsuitgevers en zelfs wetshandhavers vertrouwen op deze tools om de verspreiding van misleidende inhoud en door AI gegenereerde desinformatie tegen te gaan.

6. AI in games en virtuele werelden

Als er één media & entertainment het gebied waar de impact van AI me het meest opwindt, is gaming. In tegenstelling tot passieve media zijn games van nature interactief en AI heeft het vermogen om ze levendiger, onvoorspelbaarder en persoonlijker dan ooit tevoren te maken.

Een van de meest fascinerende ontwikkelingen is hoe NPC's (niet-speelbare personages) evolueren. Ik heb het altijd frustrerend gevonden als gamepersonages aanvoelen als veredelde wegwijzers die dezelfde ingeblikte dialoog herhalen, wat je ook doet. Maar AI brengt daar verandering in. Nu kunnen NPC's interacties onthouden, hun gedrag aanpassen op basis van keuzes van spelers en zelfs on the fly een natuurlijke dialoog genereren. Dit betekent dat elke speler een iets andere ervaring kan hebben, zelfs in hetzelfde spel. Voor mij is dat een game-changer (pun intended).

Een ander gebied dat ik niet kan negeren is AI-gestuurde grafische verbeteringen. Neem DLSS van Nvidia bijvoorbeeld. In plaats van rendering met brute kracht, voorspelt AI en vult het details in, waardoor games er prachtig uitzien zonder dat het ten koste gaat van de prestaties. Ik zie dit als een van de slimste toepassingen van AI in games. AI maakt games niet alleen veeleisender, maar helpt ze ook beter te draaien, zelfs op oudere hardware.

En laten we het hebben over AI-gegenereerde verhalen. Ik vind projecten zoals AI kerker fascinerend, omdat ze een tipje van de sluier oplichten over de toekomst van interactieve verhalen. In plaats van scriptverhalen met beperkte keuzes kan AI dynamische, door spelers gestuurde verhalen maken die grenzeloos aanvoelen. Maar ik zal eerlijk zijn: ik denk niet dat AI-verhalen al zo ver zijn. Hoewel het in realtime tekst kan genereren, worstelt het nog steeds met samenhang, tempo en diepere emotionele lijnen. Op dit moment zie ik het als een krachtig creatief hulpmiddel, maar geen vervanging voor goed schrijven.

7. AI in AR/VR & interactieve ervaringen

Hoewel de technologie ongelooflijke sprongen heeft gemaakt, voelen veel VR-ervaringen nog steeds meer aan als gimmicks dan als echt meeslepende werelden. Dit is waar AI fungeert als het ontbrekende stukje dat AR/VR van "cool" naar echt overtuigend maakt.

Een van de spannendste gebieden is volgens mij AI-gestuurde avatars en digitale mensen. We hebben allemaal robotachtige, levenloze virtuele personages gezien die de onderdompeling verbreken zodra ze spreken. Maar nu, AI-gestuurde systemen van gezichtsanimatie en spraaksynthese maken digitale mensen meer expressiever, responsiever en - durf ik te zeggen - bijna geloofwaardig. De AI-avatars van Meta maken bijvoorbeeld gebruik van deep learning om de gezichtsuitdrukkingen van een gebruiker in realtime over te brengen op een virtueel personage. Dit betekent dat je digitale zelf reageert zoals jij, waardoor sociale interacties in VR veel natuurlijker aanvoelen.

Dan zijn er nog AI-verrijkte AR-ervaringen. Bijvoorbeeld, bij Innowise ontwikkelen we AI-aangedreven AR apps die iets doen wat ik bijzonder interessant vind: ze laten gebruikers realistische digitale avatars creëren die dynamisch kunnen bewegen, reageren en zelfs reageren op de echte wereld. In plaats van statische AR-filters gaan we naar AI-gestuurde interactieve lagen die naadloos overgaan in de werkelijkheid. Ik zie hier een enorme kans voor merken, entertainment en zelfs onderwijs. Stel je een geschiedenisles voor waarbij een historisch figuur naar je toe loopt en een gesprek begint - dat is waar AI AR naartoe brengt.

Dat gezegd hebbende, denk ik dat er nog steeds een dunne lijn tussen realisme en de uncanny valley. AI kan avatars en AR-personages er realistisch laten uitzien en bewegen, maar kan het ze ook echt menselijk laten aanvoelen? Dat is een heel andere uitdaging. Op dit moment bootst AI menselijke reacties na, maar er gaapt nog steeds een kloof tussen een AI-gestuurde interactie en een gesprek dat echt natuurlijk aanvoelt.

Laten we uw AI-gestuurde mediaoplossing bouwen

Kunstmatige intelligentie in de media: wat komt hierna (en waarom het spannend is)

We staan nog maar aan het begin van wat entertainment AI kan doen. Naarmate de technologie volwassener wordt, zal de toekomst van media en entertainment gekenmerkt worden door meer personalisatie, grotere interactiviteit en een meer naadloze integratie tussen AI en creatieve professionals.

Stel je AI-gestuurde verhaallijnen voor die verhalen dynamisch en in realtime aanpassen op basis van de input van het publiek. Streamingplatforms zouden interactieve verhalen kunnen aanbieden, waarbij kijkers invloed hebben op plotwendingen, personagebeslissingen of zelfs alternatieve eindes.

In muziek en film, emotioneel adaptieve AI soundtracks kunnen maken die veranderen op basis van je stemming of zelfs het weer buiten. AI-gegenereerde dialogen, geperfectioneerd met realtime nasynchronisatie, kunnen de grens tussen lokalisatie en uitvoering doen vervagen, waardoor acteurs de hoofdrol kunnen spelen in wereldwijde producties zonder ooit een opnamecabine binnen te stappen.

Gaming zal waarschijnlijk AI-gestuurde NPC's met geheugen en evoluerende persoonlijkheden, het creëren van personages die van spelers leren door meerdere interacties. Ondertussen, met AI versterkte virtuele beïnvloeders en digitale mensen kunnen traditionele merkambassadeurs vervangen door hypergepersonaliseerde betrokkenheid die niet te onderscheiden is van menselijke interactie.

Voor bedrijven is de sleutel om voorop te blijven niet alleen om AI in entertainment te gebruiken voor efficiëntie, maar om benutten voor innovatie. Mediabedrijven die zich richten op interactiviteit en betrokkenheid, en niet alleen op de productie van inhoud, zullen de volgende golf van de industrie bepalen.

De vraag is niet langer of AI de media zal transformeren - de vraag is hoe snel en hoe diep het de manier zal veranderen waarop we entertainment creëren en beleven.

Mijn kijk op AI in media & entertainment

AI verandert de manier waarop we content maken, verspreiden en beleven. Van het stroomlijnen van videobewerking en het maken van content tot het verbeteren van aanbevelingsalgoritmes, AI en entertainment raken steeds meer met elkaar verweven. Het is ook fascinerend om te zien hoe AI de grenzen verlegt van gaming, AR/VR en interactieve storytelling. En laten we niet vergeten dat AI een cruciale rol speelt bij content moderatie en deepfake detectie, wat ons helpt het vertrouwen in digitale media te behouden.

Op Innowise, we volgen deze trends niet alleen - we geven er actief vorm aan. Onze AI-oplossingen voor media en entertainment helpen bedrijven content te personaliseren, workflows te automatiseren en nieuwe creatieve mogelijkheden te ontsluiten. Of het nu gaat om AI-gestuurde videoanalyse, animatie van virtuele personages of intelligente advertentietargeting, wij helpen bedrijven om voorop te blijven lopen in een sector die voortdurend in beweging is.

En als je op zoek bent naar AI-ontwikkeling op maat, dat is waar we echt in uitblinken. Van deep learning-modellen naar NLP en computervisie, bouwen we AI-tools die ambitieuze ideeën werkelijkheid laten worden. Zoals ik het zie, is AI niet alleen de toekomst van media - het is het heden. En als je er nog geen gebruik van maakt, loop je al achter. Laten we daar verandering in brengen.

Deel:

Inhoudsopgave

Contacteer ons

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht

Stuur ons een spraakbericht

Documenten bijvoegen

Bestand uploaden

Je kunt 1 bestand van maximaal 2 MB bijvoegen. Geldige bestandsformaten: pdf, jpg, jpeg, png.

Door op Verzenden te klikken, stemt u ermee in dat Innowise uw persoonsgegevens verwerkt volgens onze Privacybeleid om u van relevante informatie te voorzien. Door je telefoonnummer op te geven, ga je ermee akkoord dat we contact met je opnemen via telefoongesprekken, sms en messaging-apps. Bellen, berichten en datatarieven kunnen van toepassing zijn.

U kunt ons ook uw verzoek sturen
naar contact@innowise.com

Waarom Innowise?

2500+

IT-professionals

93%

terugkerende klanten

18+

jarenlange expertise

1300+

succesvolle projecten

Gerelateerde inhoud

Blog

Het kiezen van de juiste tech stack voor mobiele app ontwikkeling

Leer hoe je de juiste tech stack voor mobiele apps kiest, van het kiezen van front-end tools tot dev frameworks.

Eugene Shapovalov

jun 9, 2025

Blog

Beslissingsintelligentie: het nieuwe tijdperk van AI

Bekijk hoe bedrijven AI en datamodellen gebruiken om complexe beslissingen te automatiseren in financiën, gezondheidszorg en logistiek.

Dmitry Nazarevich

mei 6, 2025

Blog

Top 12 softwareontwikkeltrends om in de gaten te houden in 2025

Van AI-gestuurde ontwikkeling tot kwantumcomputing: bekijk de belangrijkste trends die dit jaar de ontwikkeling van software opnieuw definiëren.

Dmitry Nazarevich

apr 22, 2025

Blog

Uw bedrijf stimuleren met big data analyse

Ontsluit groei met Big Data: voorspellende analyses, klantinzichten en operationele efficiëntie.

Dmitry Nazarevich

apr 8, 2025

Blog

Hoe wij de geneeskunde veranderen met VOKA

VOKA gebruikt AR-technologie om medische training te verbeteren, de voorbereiding van operaties te stroomlijnen en de resultaten voor patiënten te verbeteren.

Anastasia Ilkevich

apr 8, 2025

Blog