Big Data ontwikkelingsdiensten

Wil je een big data project ontwikkelen?

Onze big data ontwikkelingsdiensten

Of een klant nu onzeker is over de kwaliteit van de gegevens van een bedrijf of hulp nodig heeft bij het migreren van big data naar de cloud, Innowise staat altijd klaar om te helpen. Ons bedrijf omarmt professionele dataoplossingen van elk complexiteitsniveau. Wij bouwen data lakes, zetten ETL/ELT processen op, ontwikkelen big data applicaties en leveren andere data gerelateerde diensten die hieronder staan vermeld.

Big data advies

We bespreken de bedrijfsdoelen van een klant en vergelijken deze met de huidige processen om te bepalen welke dataoplossingen het beste bij een bepaald bedrijf passen. Als resultaat bieden we aanbevelingen en strategieën, als toonaangevende IT-advies in ons vakgebied.

Analyse van big data

Innowise analyseert alle soorten gegevens uit alle bronnen om nuttige inzichten te ontdekken, zoals verborgen patronen, ongedefinieerde correlaties en andere nuttige informatie om processen te verbeteren.

Beheer van big data

Onze ontwikkelaars creëren een goede big data infrastructuur door het opzetten van data lakes, het ontwerpen van data pipelines en het aanpassen van ETL en andere processen die de data van de klant gestructureerd en beveiligd houden.

Big data visualisatie

Wij presenteren de informatie in de meest vertrouwde en gemakkelijk te begrijpen vormen met behulp van verschillende instrumenten zoals dashboards, storyboards, enz. Deze stap versnelt het besluitvormingsproces aanzienlijk.

Beheer van datakwaliteit

Innowise zorgt ervoor dat alle specialisten, processen en technologieën die in het dataproces zijn geïntegreerd, coherent werken en op tijd de verwachte resultaten leveren.

Big data testen

Onze big data testen tools zorgen voor kwaliteit en nauwkeurigheid van de gegevens. Wij zorgen ervoor dat alle relevante datasystemen geautomatiseerd en gesynchroniseerd zijn en zonder problemen presteren.

Migratie van data

Met Innowise zal de cloud migratie snel en soepel verlopen. Onze cloud data engineers zetten het data lake van de klant op om de bedrijfsgegevens in de kortste tijd en met minimale kosten over te zetten.

Big data mijnbouw

Wij gebruiken machine learning en visualisatie om patronen en zinvolle inzichten uit grote hoeveelheden gegevens te halen. Ons team haalt waardevolle informatie, zelfs uit een immense hoeveelheid gegevens.

Ontwikkeling van big data

Een team van onze technische specialisten voert defect audits en probleemoplossing uit, biedt ondersteuning en optimalisatie van applicaties, en voert regelmatig code reviews uit. Onze PHP-experts geven onschatbaar advies over het vermijden van fouten en het verminderen van risico's.

Dataintegratie

Onze deskundigen maken gebruik van ETL/ETL-processen, repliceren en combineren gegevens virtueel om een uniforme verzameling informatie te creëren voor analytische en operationele doeleinden.

Big data automatisering

Innowise gebruikt geavanceerde technologieën om geautomatiseerde processen te verbeteren die inzichtelijke gegevenswaarden en patronen herkennen. Hierdoor besparen onze klanten langdurig op hun bedrijfsvoering.

Toegewijde data-ingenieurs

Indien het interne team van een klant bepaalde big data-expertise mist, is Innowise bereid gekwalificeerde medewerkers met relevante vaardigheden en kennis uit te besteden.

Onze expertise in de ontwikkeling van big data software

Wij leveren big data diensten aan bedrijven van verschillende omvang, van VC-gesteunde startups tot MKB en corporaties. Hieronder geven we een overzicht van de belangrijkste expertisegebieden die Innowise heeft opgedaan in de jaren van intensieve samenwerking met klanten van over de hele wereld.

Data Engineering

Innowise creëert software die de datastroom optimaliseert en waardevolle inzichten oplevert die de productiviteit en prestaties van een organisatie verhogen.

Bedrijfsinformatie en dataanalyse

Ons team bouwt zowel BI- als data-analysetools die databeheer naar een hoger niveau tillen en bedrijven in staat stellen trends te voorspellen.

Kunstmatige intelligentie en machinaal leren

Als toonaangevend ontwikkelbedrijf voor kunstmatige intelligentieWe ontwikkelen slimme technologieën die de algoritmen zelf leren en voorspellingen genereren die ROI-gedreven aanpassingen doorvoeren in de bedrijven van klanten.

Data science

Wij gebruiken het om onze big data-projecten te verbeteren en de waarde van de gegevens van onze klanten te maximaliseren. Data science helpt data analysis te verbeteren en zo bedrijfsdoelen te bereiken.

Dataopslag

Ons team bouwt oplossingen die de capaciteit van dataopslag en geheugenbeheer verbeteren. Wij besteden bijzondere aandacht aan het creëren van geavanceerde architectuur.

Datakwaliteit

Innowise ontwikkelt geavanceerde tools die de toestand van de gegevens meten in termen van nauwkeurigheid, evalueerbaarheid en consistentie om verliezen, fouten of onvolkomenheden te voorkomen.

Automatisering van het databeheer

Dit is onontbeerlijk voor enorme massa's datastromen. Efficiënte gegevensautomatisering maakt een snelle verwerking mogelijk, dus een snellere extractie van waardevolle inzichten, en dus een snellere zakelijke besluitvorming.

Databeveiliging

Wij gebruiken de beste tools om een infrastructuur voor databeveiliging te ontwikkelen, die essentieel is voor elk datasysteem. Het beschermt de waardevolle informatie van een bedrijf tegen verschillende cyberdreigingen.

Datavisualisatie en -ontwerp

Innowise ontwikkelt oplossingen die de gegevens zo uitgebreid mogelijk in beeld brengen. Onze professionals maken onder meer op maat gemaakte dashboards, storyboards en rapporten.

Professionele big data advies- en ontwikkelingsdiensten nodig?

Ons team brengt uw project naar een hoger niveau.

Industrie-specifieke big data oplossing gebruiksscenario's

In de loop der jaren heeft Innowise een scala aan op maat gemaakte big data-oplossingen geleverd voor klanten uit meer dan landen wereldwijd, en de vraag blijft groeien. Dit komt omdat vandaag de dag geen enkele industrie meer kan groeien zonder goede big data diensten. Hieronder geven we de meest voorkomende voorbeelden van hoe big data oplossingen belangrijke industrieën transformeren.

Oplossingen voor big data in eCommerce bieden een diepgaande analyse van klantgegevens door het verzamelen van informatie over bestellingen en voorkeuren. Dit is een enorme stap in de richting van het stimuleren van de verkoop van onze klanten.

Detailhandel en eCommerce

Innowise biedt bancaire softwareoplossingen, risicoanalyses en effectieve strategieën om de veiligheid van financiële transacties en gevoelige bankgegevens te garanderen. We hebben ook big data ingezet om de ontwikkeling van financiële software te verbeteren.

Financiën, banken, verzekeringen

Big Data in aangepaste softwareontwikkeling voor de gezondheidszorg heeft onder andere te maken met elektronische patiëntendossiers, real-time waarschuwingen en medisch onderzoek. Onze casestudies omvatten het beveiligen van Big Data-stromen voor MedTech-aanbieders van wereldklasse.

Gezondheidszorg

In deze sector richten ontwikkelaars van big data zich op gepersonaliseerde ervaringen, het monitoren van leerprestaties en op games gebaseerd eLearning. We hebben big data ook gebruikt om onderwijsoplossingen te verbeteren.

Onderwijs

Voorspellende analyses helpen bedrijven onder meer om onrendabele promoties te vermijden. Met behulp van big data tools kunnen ondernemingen de juiste prioriteiten en bedrijfsberekeningen maken.

Marketing en verkoop

Een juist ingestelde datastrategie kan een game-changer zijn die de bedrijfsdoelstellingen van een bedrijf vervult. De ontwikkelaars van Innowise zetten enorme databases om in winstgevende analytische inzichten.

Enterprise

Big data-oplossingen stellen bedrijven in staat de beschikbaarheid van artikelen in voorraad te optimaliseren en levertijden te verkorten. Een goed voorraadbeheer helpt onder- of overbevoorrading te voorkomen.

Logistiek en toeleveringsketen

Verbeterde analyses in combinatie met de ontwikkeling van big data vergemakkelijken een goede productieplanning en de verbetering van de arbeidsomstandigheden. Ons team heeft opmerkelijke voorbeelden van het verbeteren van de veiligheid op de werkplek door onze softwareontwikkeling voor productie op maat.

Productie

Elektriciteits- en watervoorziening zijn cruciaal, vandaar dat voorspellende analyse veel betekent. Innowise kan relevante big data oplossingen ontwikkelen om de energievraag en -prijzen vooraf te berekenen.

Energie en nutsvoorzieningen

Big data-oplossingen worden veel gebruikt in landbouwdiensten om de toestand van bodems en velden, de doeltreffendheid van bepaalde meststoffen, de voortgang van gewassen en andere cruciale indicatoren te monitoren.

Landbouw

Automobielbedrijven kunnen de productkwaliteit verbeteren, risico's beheren en kosten besparen door gebruik te maken van gegevens van klanten, voertuigen en fabrieken. Neem contact op met Innowise om een engineering oplossing te optimaliseren.

Engineering

Big data brengen diepgaande consumentenvoorkeuren aan het licht die mediaplanningsbureaus in staat stellen succesvolle reclamecampagnes op te zetten en toekomstige inhoud te plannen.

Media en amusement

Detailhandel en eCommerce

Oplossingen voor big data in eCommerce bieden een diepgaande analyse van klantgegevens door het verzamelen van informatie over bestellingen en voorkeuren. Dit is een enorme stap in de richting van het stimuleren van de verkoop van onze klanten.

Detailhandel en eCommerce

Financiën, banken, verzekeringen

Innowise biedt risicoanalyses en effectieve strategieën om de veiligheid van financiële transacties en gevoelige bankgegevens te waarborgen.

Financiën, banken, verzekeringen

Gezondheidszorg

Big data in de gezondheidszorg gaat onder meer over elektronische patiëntendossiers, real-time waarschuwingen en medisch onderzoek. Onze case studies omvatten het beveiligen van big data-stromen voor MedTech-aanbieders van wereldklasse.

Gezondheidszorg

Onderwijs

In deze sector richten ontwikkelaars van big data zich op gepersonaliseerde ervaringen, het monitoren van leerprestaties en op games gebaseerd eLearning. Wij hebben ook big data-oplossingen toegepast om onderwijs en opleiding te verbeteren.

Onderwijs

Marketing en verkoop

Voorspellende analyses helpen bedrijven onder meer om onrendabele promoties te vermijden. Met behulp van big data tools kunnen ondernemingen de juiste prioriteiten en bedrijfsberekeningen maken.

Marketing en verkoop

Enterprise

Een juist ingestelde datastrategie kan een game-changer zijn die de bedrijfsdoelstellingen van een bedrijf vervult. De ontwikkelaars van Innowise zetten enorme databases om in winstgevende analytische inzichten.

Enterprise

Logistiek en toeleveringsketen

Big data-oplossingen stellen bedrijven in staat de beschikbaarheid van artikelen in voorraad te optimaliseren en levertijden te verkorten. Een goed voorraadbeheer helpt onder- of overbevoorrading te voorkomen.

Logistiek en toeleveringsketen

Productie

Betere analyses in combinatie met de ontwikkeling van big data vergemakkelijken een goede productieplanning en de verbetering van de arbeidsomstandigheden. Ons team heeft opmerkelijke gevallen van verbetering van de veiligheid op de werkplek.

Productie

Energie en nutsvoorzieningen

Elektriciteits- en watervoorziening zijn cruciaal, vandaar dat voorspellende analyse veel betekent. Innowise kan relevante big data oplossingen ontwikkelen om de energievraag en -prijzen vooraf te berekenen.

Energie en nutsvoorzieningen

Landbouw

Big data-oplossingen worden veel gebruikt in landbouwdiensten om de toestand van bodems en velden, de doeltreffendheid van bepaalde meststoffen, de voortgang van gewassen en andere cruciale indicatoren te monitoren.

Landbouw

Engineering

Automobielbedrijven kunnen de productkwaliteit verbeteren, risico's beheren en kosten besparen door gebruik te maken van gegevens van klanten, voertuigen en fabrieken. Neem contact op met Innowise om een engineering oplossing te optimaliseren.

Engineering

Media en amusement

Big data brengen diepgaande consumentenvoorkeuren aan het licht die mediaplanningsbureaus in staat stellen succesvolle reclamecampagnes op te zetten en toekomstige inhoud te plannen.

Media en amusement

Voordelen van het gebruik van big data

Big data diensten komen met veel voordelen voor bedrijven van elke omvang, waaronder verbeterde klantenbinding, gerichte reclamecampagnes en een correcte risicobeoordeling en -identificatie. Innowise heeft talloze big data projecten gebouwd voor klanten van over de hele wereld, en onze specialisten kunnen bevestigen dat big data een van de beste investeringen blijft om de hieronder genoemde redenen.

Betere besluitvorming

Na verwerking van big data kan men waardevolle inzichten en patronen terugvinden die kunnen bijdragen tot een betere analyse en correcte voorspellingen die beter geïnformeerde en onderbouwde beslissingen mogelijk maken.

Kosteneffectiviteit

Big data analytics bespaart bedrijven veel geld door een goede toewijzing van middelen en tijd. De voorspellingsmodellen en andere geëxtraheerde gunstige inzichten verminderen risico's en kosten.

Betere operationele prestaties

Een correct ingestelde gegevensarchitectuur verbetert de automatisering van routineprocessen en -taken. Daardoor wordt veel tijd bespaard, terwijl de efficiëntie toeneemt.

Verbeterde klantenservice

Dankzij big data kan een bedrijf voortdurend de eisen en voorkeuren van klanten en markttrends volgen. Dit helpt om meer gerichte marketingstrategieën te creëren en de klantervaring te verbeteren.

Beter risicobeheer

Met voorspellende data-analyse kunnen bedrijven risico's van te grote/te kleine voorraden of andere grote operationele fouten of tekortkomingen vermijden.

Inzicht in gegevens en innovatie

Waardevolle inzichten die voortvloeien uit succesvolle gegevensanalyse kunnen worden gebruikt om innovatieve strategieën, producten en technologieën te ontwikkelen die beter presteren dan de concurrenten.

Big data en geavanceerde technologieën

Big data integreert in hoge mate met andere geavanceerde technologieën zoals kunstmatige intelligentie en machine learning. Deze integratie helpt om in de kortst mogelijke tijd maximale resultaten te behalen, met voordelen als veiligheid, kostenefficiëntie en nauwkeurigheid van de operaties. Bij Innowise beschikken we over een reeks professionals die big data integratie kunnen uitvoeren met een reeks geavanceerde technologieën.

Machine learning

Machine learning komt te hulp wanneer een efficiënt gebruik van de verzamelde gegevens een uitdaging wordt. Hoe meer gegevens een systeem voor machinaal leren ontvangt, hoe meer het leert om beter te functioneren.

Data science

Deze technologieën leveren geweldige resultaten op als ze worden gecombineerd. Terwijl big data analytics gaat over het extraheren van waardevolle informatie, richt data science zich op het produceren van voorspellende modellen.

Internet of things

In feite zijn ze onlosmakelijk met elkaar verbonden. Terwijl het ivd gegevens verzamelt via sensoren van fysieke objecten, verwerkt big data-technologie deze gegevens snel en slaat ze efficiënt op.

Blockchain

Deze technologieën kunnen perfect samenwerken. Op blockchain gebaseerde big data-oplossingen zijn door de netwerkarchitectuur uitzonderlijk veilig en waardevol en gestructureerd.

Wilt u big data naar uw bedrijf brengen?

Innowise is er voor u

Big data technologieën en tools die we gebruiken

Innowise gebruikt de meest geavanceerde technologieën om de beste big data oplossingen te bouwen.

Amazon S3
Azure Data Lake
Apache Hadoop
GCP-cloudopslag

Cassandra
Azure Cosmos DB
Azure Synapse Analytics
Amazon Redshift
Amazon DynamoDB

Apache Hive
Apache HBASE
Apache Nifi
MongoDB

Apache Airflow
Apache NiFi
Talend
Informatica

Zaloni
Apache ZooKeeper
Azkaban
Dremio

Apache Kafka
Apache Storm
Apache Spark
Apache Flink

Apache Druid
Apache Hadoop MapReduce
Apache Giraph

Matlab
Amazon Machine Learning
Apache Spark MLib
TensorFlow
Octave
R
Amazon SageMaker

Azure Machine Learning
Google Cloud Al Platform
Open CV
SpaCy
Keras
Apache Mahout
Gensim

Python
Java
C++

Scala
R

Big Data-ontwikkelaars inhuren

Het kan moeilijk zijn om gekwalificeerde en ervaren big data-professionals te vinden, vooral buiten grote steden. Daarom kan het inhuren van een externe big data-ontwikkelaar voor een specifiek project een geweldige optie zijn. Innowise is al meer dan jaar actief op de wereldwijde IT-markt, met meer dan voltooide projecten voor internationale klanten. Onze medewerkers omvatten veel ervaren big data-professionals, waarvan de meesten middelbare en hogere functies bekleden. We gaan zorgvuldig om met zakelijke werving en zorgen ervoor dat onze specialisten zowel uitstekende hard- als softvaardigheden bezitten om wereldwijd efficiënt te kunnen werken.

AWS data engineers

Zij staan ook bekend als Amazon data engineers en gebruiken Amazon Web Services voor diverse datataken, waaronder projecten voor Coca-Cola, Netflix en Volkswagen.

Azure data engineers

Zij werken via het Microsoft Azure platform. Bedrijven als Asos, Bosch en PepsiCo hebben verschillende projecten uitgevoerd met behulp van dit platform.

GCP gegevens ingenieurs

Zij werken met Google Cloud Platform en bieden oplossingen voor gegevensbeheer. Marktgiganten als Ikea, Spotify, PayPal en Procter & Gamble hebben GCP data engineers in dienst voor verschillende projecten.

DataOps ingenieurs

Zij werken niet met de gegevens zelf, maar met de operatie lijn die wordt gebruikt om gegevens op te bouwen. Zij gebruiken alle eerder genoemde platforms (Azure, GCP, AWS) en andere om het datastroomproces te volgen.

Beschikbare big data ingenieurs te huur

Arthur G.

Middle Data Engineer 4+ jaar ervaring

SAMENVATTING

Gepassioneerd over het werken met enorme datasets Midden data engineer met meer dan 3 jaar ervaring in het ontwerpen en ontwikkelen van ETL en DWH voor analytics en ML.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Hive Apache Spark AWS Azure

Java Kafka Numpy Pandas Pyspark Python SAP

Volledige CV aanvragen

Jack S.

Senior Data Engineer 5+ jaar ervaring

SAMENVATTING

Senior data engineer met meer dan 5 jaar ervaring in dataverwerking met een breed scala aan technologieën. Voornamelijk gericht op gaming, social en onroerend goed domeinen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark AWS Azure dbt

Kafka Looker Pyspark Python SingleStore

Volledige CV aanvragen

Nick M.

Senior Data Engineer 5+ jaar ervaring

SAMENVATTING

Senior big data specialist met diepgaande expertise in het ontwerpen, creëren, beheren en zakelijk gebruik van grote datasets, op verschillende dataplatforms.

Apache Airflow Apache Camel Apache Hadoop Apache Hive Apache Kafka Apache NiFi

Apache Spark dbt Pyspark Python Scala

Volledige CV aanvragen

Adam Y.

Senior Data Engineer 5+ jaar ervaring

SAMENVATTING

Zelfgemotiveerde professional gespecialiseerd in DWH/ETL, database en cloud-based ontwikkeling. Voornamelijk gericht op analytische, financiële en e-commerce domeinen.

Apache Airflow Apache Hadoop Apache Spark Azure DAX LOD

Numpy Pandas Power BI Pyspark Python Scala Tableau

Volledige CV aanvragen

Vul het formulier in om een gedetailleerd CV te krijgen

Dank u voor uw aanvraag, onze specialist zal zo spoedig mogelijk contact met u opnemen.

Ontbreekt het uw big data project aan expertise?

Onze professionals zijn er om te helpen

Big data ontwikkelingsproces

Door de jarenlange ervaring op de markt hebben onze teams bepaalde kaders uitgewerkt voor het werken met big data-projecten. Hoewel de complexiteit van de oplossing een grote invloed heeft op de manier waarop het uiteindelijke ontwikkelingsproces eruitziet, kunnen we hieronder de meest essentiële fasen beschrijven.

Zakelijke en technische
vereisten

Ons team communiceert met de klant over de zakelijke doelstellingen en verwachtingen en definieert technologieën die zullen worden gebruikt in het gegevensontwikkelingsproces.

Datamining

We verzamelen de gegevens, sorteren ze en zorgen ervoor dat ze voldoende zijn om te worden verwerkt. In dit stadium kunnen we al bepaalde patronen, correlaties en anomalieën in de gegevensverzameling ontdekken.

Gegevensverwerking

Deze stap houdt in dat wij de gegevens opschonen en omzetten in een geschikt formaat. Zo kunnen we de nauwkeurigheid van de gegevensanalyse optimaliseren.

Analyse van grote gegevens

In dit stadium bestuderen wij de afzonderlijke delen van de getransformeerde gegevens en halen er waardevolle informatie uit. Ook identificeren we nuttige trends en patronen.

Kosten van de ontwikkeling van big data analytics

In de regel hangen de uiteindelijke kosten van een big data-project af van de complexiteit ervan en van de salarissen van de ontwikkelaars. Hoe hoger de complexiteit, hoe hoger de prijs. De salarissen variëren per regio. Het uurloon van ontwikkelaars uit West-/Noord-Europa blijft aanzienlijk hoger dan dat van ontwikkelaars uit MOE- en Baltische staten.Er zijn verschillende essentiële factoren die de prijs van PHP-ontwikkeling beïnvloeden, we sommen ze hieronder op.

Complexiteit van het project

Duur van het project

De teamgrootte

De samenstelling van het team

Professioneel niveau van ontwikkelaars

Samenwerkingsmodel

Waarom Innowise als Big Data analytics bedrijf kiezen

Wij zijn de veteranen van de wereldwijde IT-markt, met meer dan jaar ervaring en meer dan projecten afgeleverd aan meer dan tevreden klanten. Op dit moment heeft ons personeel veel big data-professionals die geavanceerde oplossingen hebben geleverd in verschillende sectoren wereldwijd. Onze big data-experts zullen een bedrijfsgegevens optimaliseren en waardevolle zakelijke inzichten leveren in de kortst mogelijke tijd en tegen een redelijke prijs. Als uw bedrijf te maken heeft met big data-problemen of zakelijke processen wil optimaliseren, staat Innowise tot uw dienst.

"Innowise helpt bedrijven in grote industrieën met big data diensten en consulting. Onze data scientists houden zich onder meer bezig met het herkennen van klantstemmingen, onevenwichtige gegevens en het opsporen van attitude markers. Om het potentieel van big data te benutten, gebruiken we geavanceerde algoritmen en modellen voor machinaal leren. De branchespecifieke kennis helpt ons oplossingen op maat te leveren die voldoen aan de behoeften van elke klant."

Pilip Tsikhanovich

Hoofd afdeling Big Data bij Innowise

Wat onze klanten vinden

Sinds onze samenwerking succesvol is, blijven de resources van Innowise langdurig betrokken bij onze projecten. De betrouwbaarheid en enorme expertise van hun frontend, backend en QA ingenieurs zijn indrukwekkend.

George Fironov CEO Talmatic

Innowise is een van de beste partners waarmee de klant samenwerkt. Ze voldoen altijd aan onze verzoeken door ontwikkelaars te leveren die voldoen aan de specifieke taal- en ervaringseisen van de klant.

Polina Shuruba Partner Manager XPRT MINDS

Innowise heeft een geweldige applicatie gebouwd vanuit het niets in een verbazingwekkend korte tijd van slechts ongeveer 3 weken. Hun senioriteit en diepgaande ervaring op dit gebied maken hen tot waardevolle partners.

Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG

Vertrouw uw big data project toe aan professionals

Wij kunnen uw big data-oplossing vanaf nul opbouwen

Big data gerelateerde zaken

Big data: al uw vragen beantwoord

Wat zijn big data?

Big data zijn enorme, moeilijk te beheren hoeveelheden gegevens. Het bevat alle ruwe, gestructureerde en ongestructureerde bestanden die niet altijd nodig zijn. Om die grote portie informatie te verwerken, te structureren en te analyseren, maken bedrijven gebruik van zogenaamde big data services. Zij helpen om gunstige inzichten te verkrijgen die bedrijven helpen sneller te werken en gegevensgestuurde beslissingen en strategieën te verbeteren.

Zouden big data nuttig zijn om mijn bedrijf op te schalen?

Met behulp van big data kan uw bedrijf de eisen, interesses en verwachtingen van de klant grondig onderzoeken om meer geïndividualiseerde marketingplannen te ontwikkelen en de klantenservice te verbeteren. Dit kan de winst en inkomsten van een bedrijf aanzienlijk verhogen.

Hoeveel gegevens kunnen als Big Data worden beschouwd?

Er zijn geen strikte regels voor de hoeveelheid gegevens die als groot wordt beschouwd, omdat de hoeveelheid informatie die maximaal kan worden verwerkt mettertijd toeneemt. Deze gegevens moeten echter voldoende zijn om waardevolle inzichten te kunnen verzamelen.

Hoe gebruikt de wereld big data voor voorspellende analyse?

Bedrijven gebruiken predictive analytics door te zoeken naar nuttige patronen in big data om toekomstige resultaten te kunnen voorspellen en waardevolle business intelligence te leveren. Predictive analytics wordt door veel industrieën gebruikt omdat het fouten en vertragingen helpt voorkomen.

Zullen big data in de toekomst groeien?

De toekomstige productie van big data zal naar verwachting drastisch toenemen. Volgens sommige projecties zal de datasfeer van de wereld tegen 2025 groeien tot 175 zettabytes. Machine learning wordt het komende grote ding.

Wat zijn de 5 V's van Big Data?

De vijf belangrijkste kenmerken van big data staan bekend als de V's, oftewel velocity, volume, value, variety en veracity. Kennis van die kenmerken helpt om meer gerichte big data-strategieën te ontwikkelen.

Neem contact met ons op!

Boek een gesprek of vul het onderstaande formulier in en we nemen contact met je op zodra we je aanvraag hebben verwerkt.

Naam

Bedrijf

E-mail

Telefoon

Bericht Voeg projectgegevens alsjeblieft, duur, technische stapel, IT-professionals nodig en andere relevante informatie toe

Neem een spraakbericht over uw
project op om het ons beter te helpen begrijpen

Voeg indien nodig aanvullende documenten bij

Bestand uploaden

Je kunt maximaal 1 bestand van 2MB bijvoegen. Geldige bestanden: pdf, jpg, jpeg, png

Wij wijzen u erop dat wanneer u op de verzendknop klikt, Innowise uw persoonsgegevens verwerkt in overeenstemming met ons Privacybeleid om u van de juiste informatie te voorzien.

Wat gebeurt er nu?

Zodra we je aanvraag hebben ontvangen en verwerkt, nemen we contact met je op om de details van je project te bespreken en een NDA te ondertekenen om vertrouwelijkheid te garanderen.

Na het bestuderen van je wensen, behoeften en verwachtingen zal ons team een projectvoorstel opstellen met de omvang van het werk, de grootte van het team, de tijd en de geschatte kosten.

We zullen een afspraak met je maken om het aanbod te bespreken en de details vast te leggen.

Tot slot tekenen we een contract en gaan we meteen aan de slag met je project.