Het formulier is succesvol verzonden.
Meer informatie vindt u in uw mailbox.
Innowise heeft een mobiele app geoptimaliseerd voor kankerpatiënten, met verbeterde gegevensverzameling, gepersonaliseerde ondersteuning en schaalbaarheid om de uitkomsten te verbeteren en workflows te vergemakkelijken.
Onze klant is een softwareontwikkelingsbedrijf in de gezondheidszorg dat zich toelegt op het creëren van oplossingen voor oncologiepatiënten vanaf het moment van diagnose. Hun belangrijkste product is een mobiele app om oncologiepatiënten tijdens hun behandelingsproces te ondersteunen. Deze app verzamelt gedetailleerde informatie over de toestand van de patiënt, genereert uitgebreide rapporten en verbetert de communicatie tussen patiënten en hun zorgverleners.
Gedetailleerde informatie over de klant kan niet openbaar worden gemaakt krachtens de bepalingen van de NDA.
De belangrijkste uitdagingen waarmee onze klant werd geconfronteerd, concentreerden zich op vier belangrijke gebieden:
In nauwe samenwerking met de klant implementeerden de specialisten van Innowise een uitgebreide oplossing om de uitdagingen van de klant aan te pakken en de mobiele applicatie voor oncologische patiënten te verbeteren. Onze experts richtten zich op het verbeteren van gegevensverzameling en analyseprocessen te automatiseren, functionaliteit uit te breiden en schaalbaarheid te garanderen.
Het Innowise team ontwikkelde en integreerde Python scripts om data extractie uit verschillende bronnen te automatiseren. Deze scripts verwerken zowel gestructureerde gegevens van in-app formulieren (zoals medische geschiedenis en behandelingslogboeken) als semigestructureerde gegevens van wearables met behulp van apparaatspecifieke API's en FHIR dataformaten. Door deze uitgebreide gegevensverzameling kan de app waardevolle inzichten verzamelen uit patiëntinteracties, die vervolgens worden gebruikt om zorgverleners te informeren.
Daarnaast hebben we een analytisch dashboard gebouwd met React, met grafieken, diagrammen en overzichtstabellen om patiëntgegevens te visualiseren. Het dashboard maakt gebruik van grafiekbibliotheken zoals D3.js en Chart.js om aanpasbare visualisaties te maken die zijn afgestemd op specifieke gegevenstypen en klinische gebruikssituaties. Dit biedt professionals in de gezondheidszorg een duidelijke en intuïtieve interface om patiëntgegevens te openen en te interpreteren, waardoor het besluitvormingsproces wordt verbeterd en de patiëntenzorg wordt uitgebreid.
Verder hebben we ML en statistische analysetechnieken toegepast om patronen te identificeren, risico's te voorspellen en aanbevelingen voor behandeling te personaliseren.
Om de mogelijkheden en gebruikerservaring van de applicatie verder te verbeteren, heeft ons team een aantal belangrijke updates doorgevoerd:
Om de geplande uitbreiding van onze klant en de toevoeging van nieuwe partners te ondersteunen, hebben we nauw met hen samengewerkt om een aantal belangrijke verbeteringen voor toekomstige groei te implementeren.
Frontend
React, React Nativ
Backend
Python, AWS Lambda, DynamoDB, Neo4j, Firebase Cloud Messaging, API Gateway
VCS
Git, GitHub
DevOps
GitHub Acties, Terraform, AWS CDK, Docker
We gebruikten Scrum om ons ontwikkelproces te beheren, waarbij we de workflow in tweewekelijkse sprints verdeelden en een gestaag tempo aanhielden met implementaties om de vier sprints. Met een CI/CD-pijplijn voor geautomatiseerd testen en uitrollen was ons team in staat om updates binnen de strakke projecttijdlijn te pushen zonder aan kwaliteit in te boeten.
Om iedereen op één lijn te houden, hebben we een collaboratieve teamomgeving opgezet met Slack voor realtime communicatie en Jira voor het gedetailleerd bijhouden van taken. Daarnaast zorgde onze projectmanager ervoor dat de klant op de hoogte bleef met wekelijkse updates via Skype.
1
Projectleider
2
Back-End Ontwikkelaars
2
Front-End Ontwikkelaars
1
QA Engineer
Het Innowise team heeft de kwaliteit, efficiëntie en prestaties van de app van de klant aanzienlijk verbeterd. Verbeterde gegevensverzameling en -analyse verhoogden de nauwkeurigheid van medische beslissingen, terwijl de implementatie van CI/CD de tijd die nodig is voor de ontwikkeling van nieuwe functies verkortte. De optimalisatie van de prestaties resulteerde in een 35% hogere responsiviteit van de app en een 40% lager aantal systeemonderbrekingen. Daarnaast zorgden gepersonaliseerde functies en geavanceerde analyses voor een hogere gebruikerstevredenheid. We zorgden ook voor schaalbaarheid van de applicatie, waardoor het risico op toekomstige storingen werd geminimaliseerd.
40%
vermindering van systeemonderbrekingen
35%
verbetering van de reactiesnelheid van apps
Na ontvangst en verwerking van uw aanvraag, nemen wij binnenkort contact met u op om uw projectbehoeften in detail te beschrijven en een NDA te ondertekenen om de vertrouwelijkheid van informatie te garanderen.
Na het bestuderen van de vereisten, stellen onze analisten en ontwikkelaars een projectvoorstel met de omvang van de werkzaamheden, teamgrootte, tijd en kosten schattingen.
Wij regelen een ontmoeting met u om het aanbod te bespreken en tot een overeenkomst.
We tekenen een contract en beginnen zo snel mogelijk aan uw project te werken.
© 2007-2024 Innowise. Alle rechten voorbehouden.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warschau, Polen
Door u aan te melden gaat u akkoord met onze Privacybeleidmet inbegrip van het gebruik van cookies en de overdracht van uw persoonlijke gegevens.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.
Bedankt.
Uw bericht is verzonden.
Wij verwerken uw aanvraag en nemen zo spoedig mogelijk contact met u op.