Rivoluzione dell'edge computing
In sostanza, l'edge computing decentralizza l'archiviazione e l'elaborazione dei dati spostando le risorse più vicino al luogo in cui i dati hanno origine, che si tratti di un negozio al dettaglio, di una fabbrica, di una rete di servizi o di una città intelligente. Si prevede che l'edge computing si diffonderà sempre di più, trasformando l'utilizzo di Internet grazie a una maggiore astrazione e all'ampliamento dei potenziali casi d'uso. Ad esempio, l'intersezione tra IoT ed edge ha portato alla creazione di centri dati micronodulari (MMDC). I data center compatti e mobili possono essere distribuiti nelle città o nelle regioni per portare le capacità dei data center completi molto più vicino alla fonte dei dati senza necessariamente localizzarli.
Nel 2023, le dimensioni del mercato globale dell'edge computing hanno raggiunto un valore di $16,45 miliardi, che si prevede crescerà a un tasso di crescita del 36,9% dal 2024 al 2030.
Secondo recenti previsioni, Entro il 2030, si prevede che il Nord America, l'Europa e l'Asia orientale rappresenteranno 88% dei ricavi generati dai servizi edge.Automazione robotica
L'integrazione robotica rimane una tendenza significativa, guidata dai progressi dei sensori, della tecnologia di visione e delle pinze intelligenti che consentono ai robot di reagire ai cambiamenti ambientali in tempo reale e di lavorare a fianco dell'uomo. Oggi i robot collaborativi, o cobot, sono sempre più utilizzati per assistere i lavoratori umani assumendo compiti pesanti, ripetitivi o pericolosi. Questo non solo aiuta a ridurre lo sforzo fisico dei lavoratori, ma migliora anche la sicurezza e l'efficienza sul posto di lavoro. Ad esempio, i manipolatori mobili, noti anche come "MoMas", stanno rivoluzionando la movimentazione dei materiali in settori come quello automobilistico, logistico e aerospaziale. Questi sistemi uniscono la mobilità delle piattaforme robotiche alla precisione dei bracci manipolatori, consentendo loro di attraversare ambienti complessi e di movimentare facilmente gli oggetti.
In un sondaggio condotto da Automazione ovunqueIl 78% degli intervistati ha dichiarato di avere intenzione di aumentare significativamente il budget per l'automazione nei prossimi 12 mesi.
Accenture stima che 76% delle mansioni svolte dai lavoratori statunitensi potrebbero essere trasformate automatizzando i compiti ripetitivi e migliorando le attività ad alto valore.Raccolta dati avanzata
Nel settore delle imprese, i dati non strutturati sono in rapida crescita. I progressi delle tecnologie come l'AI/ML e la computer vision, a loro volta, facilitano l'estrazione di informazioni utili dalle informazioni interrotte, migliorando il processo decisionale, automatizzando le attività e scoprendo opportunità trascurate dai metodi tradizionali.
Un altro approccio alla raccolta e alla gestione profonda dei dati è il data tiering, che classifica i dati in base a fattori quali la rilevanza, la frequenza di accesso e i requisiti di prestazione. Questo metodo ottimizza l'utilizzo delle risorse assegnando i dati ad alta priorità a soluzioni di archiviazione premium che offrono accesso rapido e bassa latenza, in genere attraverso tecnologie ad alte prestazioni come le unità a stato solido. I dati a bassa priorità vengono indirizzati verso soluzioni di archiviazione più economiche, come i dischi rigidi tradizionali, bilanciando l'efficacia dei costi con le esigenze di prestazioni.Blockchain per una maggiore sicurezza
Tradizionalmente, la sicurezza dei dati è stata centralizzata, affidata a singoli punti di protezione e vulnerabile agli attacchi. La blockchain ha introdotto un modello di sicurezza decentralizzato, intrinsecamente più resistente a frodi, hacking e modifiche non autorizzate. Oggi la tecnologia blockchain, un tempo associata principalmente a criptovalute, pagamenti e contratti intelligenti, trova applicazione in diversi settori e ambiti, riducendo il rischio di frodi e corruzione. Con la blockchain, le catene di approvvigionamento possono diventare più trasparenti e tracciabili, in quanto le aziende possono monitorare le merci dall'origine alla destinazione finale. Può anche essere utilizzata per costruire sistemi di voto elettronico a prova di manomissione, prevenire le frodi elettorali, creare fiducia tra i partecipanti e aumentare l'affluenza alle urne semplificando il processo elettorale.
