Casi d'uso dell'IA nei media e nell'intrattenimento

Filippo Tihonovich

12 maggio 2025 20 minuti di lettura

Ho trascorso abbastanza tempo nel settore per constatare una verità innegabile: i media e l'intrattenimento stanno cambiando più velocemente di quanto la maggior parte delle aziende riesca a fare. I tempi della produzione manuale di contenuti, del marketing istintivo e della distribuzione unica? Sono finiti. L'intelligenza artificiale è ora la spina dorsale del modo in cui i contenuti vengono creati, modificati, distribuiti e monetizzati.

Vedo aziende che abbracciano l'IA e scalano come mai prima d'ora... oppure che resistono e restano indietro. Netflix perfeziona le raccomandazioni con l'apprendimento automatico, Disney automatizza l'animazione con strumenti basati sull'intelligenza artificiale e piattaforme come Spotify non si limitano a suggerire la musica, ma prevedono ciò che vorrete prima ancora che ve ne rendiate conto.

Ma moderiamo i toni. L'intelligenza artificiale non è una soluzione magica che rende automaticamente virali i contenuti o più fluide le produzioni. Ma ha casi d'uso molto reali e pratici che stanno già dando risultati misurabili. Oggi analizzerò i casi d'uso dell'IA nel settore dei media e dell'intrattenimento: cosa funziona, cosa non funziona e cosa le aziende devono considerare prima di buttarsi.

Se avete bisogno di uno spoiler: L'intelligenza artificiale non sostituirà la creatività, ma ridefinirà il modo in cui creiamo, distribuiamo e monetizziamo i contenuti. La domanda è: siete pronti ad adattarvi?

Come viene utilizzata l'IA nell'intrattenimento e nei media?

Lo sentiamo dire di continuo: "L'intelligenza artificiale sta trasformando i media." Ma cosa significa veramente? Montaggio video automatizzato? Raccomandazioni personalizzate? Sceneggiature potenziate dall'IA? Cercherò di andare oltre i titoli dei giornali per esplorare esempi reali di IA nell'industria dell'intrattenimento e dove ritengo che l'IA possa davvero fare la differenza.

1. Creazione di contenuti guidata dall'intelligenza artificiale

L'intelligenza artificiale è già al centro delle modalità di generazione dei contenuti, rimodellando i flussi di lavoro e sfidando i processi creativi tradizionali. Ma come per ogni nuova tecnologia, c'è un sano dibattito sul suo ruolo. Quali sono i modi in cui l'IA sta avendo un impatto?

In primo luogo, è un risparmio di tempo per i creatori. Da un punto di vista pratico, l'intelligenza artificiale aiuta i creatori a concentrarsi sugli aspetti di alto livello e di valore aggiunto del loro lavoro. Invece di passare ore a redigere contenuti di base, un marketer o un giornalista possono usare l'intelligenza artificiale per generare bozze iniziali da perfezionare e personalizzare.

Ho visto aziende di media, come l'Associated Press, implementare l'IA per ottimizzare la produzione di notizie.

Sebbene l'IA non sostituisca il giornalista, accelera drasticamente il processo di routine in modo che gli esseri umani possano concentrarsi su storie più profonde o su una scrittura più ricca di sfumature.

In secondo luogo, l'AI è un discreto co-creatore. Sono rimasto particolarmente colpito dal potenziale dell'IA nella musica e nel cinema, dove strumenti come Amper Music e Aiva Technologies consentono ai creatori di comporre musica e generare colonne sonore. Questi strumenti non si limitano a produrre brani generici e pre-programmati, ma offrono una personalizzazione basata sull'umore, sul tempo e sullo stile. Oggi i creatori possono sperimentare in modi che altrimenti non avrebbero potuto fare.

Ammiro in particolare il modo in cui David Cope, un noto compositore che ha collaborato con AI, metterlo: "I programmi sono solo estensioni di me. E perché dovrei spendere sei mesi o un anno per arrivare a una soluzione che posso trovare in una mattina? Ho trascorso quasi 60 anni della mia vita a comporre, metà dei quali in modo tradizionale e metà utilizzando la tecnologia. Tornare indietro sarebbe come cercare di scavare una buca con le dita dopo che la pala è stata fatta".

E non potrei essere più d'accordo. L'intelligenza artificiale non avrà la profondità emotiva di un compositore umano, ma può certamente aprire nuove porte nel processo creativo.

"L'intelligenza artificiale non è qui per scrivere la prossima sceneggiatura da Oscar, ma può aiutare i narratori a superare i blocchi creativi, a prevedere le tendenze del pubblico e a lavorare in modo più intelligente. I vincitori saranno coloro che la accoglieranno come un collaboratore, non come un concorrente".

Dmitry Nazarevich

CTO

2. IA nel montaggio e nella post-produzione video

Il montaggio è sempre stata una delle parti più lunghe della produzione video. Chiunque abbia trascorso ore a mettere a punto i tagli, a regolare i colori o a sistemare l'audio sa quanto possa essere noioso. Ma l'intelligenza artificiale sta intervenendo per togliere molto lavoro agli editor.

Prendiamo ad esempio Adobe Sensei. Adobe è stato per anni un punto di riferimento per i professionisti del video, e la loro tecnologia alimentata dall'intelligenza artificiale rende l'editing molto più efficiente. Automatizza compiti come correzione del colore, rilevamento della scena e pulizia dell'audio - cose che in passato ci facevano perdere un sacco di tempo.

E poi c'è Deepdub, che sta rivoluzionando il mondo del doppiaggio. Il doppiaggio tradizionale richiede una quantità di sforzi ridicola: trovare i doppiatori giusti, sincronizzare perfettamente il parlato e mantenere una performance naturale. L'intelligenza artificiale di Deepdub analizza la voce di un attore e la ricrea in più lingue, mantenendone il tono, l'emozione e persino le sottili stranezze vocali. Ciò significa che le versioni internazionali non sembrano solo tradotte, ma anche autentiche. Se vi è mai capitato di rabbrividire di fronte a un film doppiato in modo imbarazzante, capirete perché si tratta di una cosa così importante.

L'intelligenza artificiale si occupa anche di cose come il tracciamento del movimento, la rimozione degli oggetti e persino il riconoscimento del volto per aiutare a organizzare enormi quantità di filmati. La post-produzione non è solo più veloce, ma anche più intelligente.

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3. Algoritmi di personalizzazione e raccomandazione (il segreto dello streaming che crea dipendenza)

Vi siete mai chiesti perché Netflix sembra sempre sapere che cosa vi piacerà o perché il Discover Weekly di Spotify è sempre al passo con i tempi? È l'intelligenza artificiale che lavora dietro le quinte, analizzando le vostre abitudini, prevedendo le vostre preferenze e tenendovi impegnati.

A questo punto, la personalizzazione è la spina dorsale delle piattaforme di streaming. Senza di essa, gli utenti annegherebbero in infinite librerie di contenuti, senza sapere cosa guardare o ascoltare dopo. L'intelligenza artificiale cambia questo stato di cose, comprendendo i gusti individuali e assicurandosi che ci sia sempre qualcosa di pertinente per tenervi incollati.

Prendete il motore di raccomandazione di Netflix. Non si limita a guardare ciò che avete guardato l'ultima volta. Analizza la cronologia di visione, gli schemi di visione e persino i metadati come la composizione delle scene, il ritmo e le tendenze di genere. È così che decide se consigliarvi un dramma dal ritmo lento o se suggerirvi un thriller dal ritmo incalzante.

Spotify fa qualcosa di simile con la curatela musicale. Non si limita a tenere traccia delle canzoni ascoltate, ma impara a capire quanto tempo si ascolta, cosa si salta e cosa si aggiunge alle playlist.

Modelli di intelligenza artificiale come Jukebox di OpenAI analizzano persino le strutture musicali per prevedere quale tipo di suono potrebbe piacervi in seguito.

Dal mio punto di vista, le raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale sono un'arma a doppio taglio. Da un lato, migliorano l'esperienza dell'utente: nessuno vuole passare al setaccio migliaia di opzioni senza meta. Ma dall'altro lato possono creare bolle di contenuto. In questo modo le persone vedono solo ciò che si allinea con le loro scelte precedenti, limitando la scoperta. Alcune piattaforme cercano di contrastare questo fenomeno introducendo algoritmi di "esplorazione" che propongono intenzionalmente scelte diverse.

Alla fine dei conti, la personalizzazione è cruciale per il coinvolgimento e la fidelizzazione. Quanto più l'intelligenza artificiale e le piattaforme multimediali riusciranno a comprendere gli utenti, tanto più tempo questi trascorreranno in streaming, e questo è esattamente ciò che le piattaforme vogliono.

4. Intelligenza artificiale nel marketing dell'intrattenimento e nel targeting pubblicitario

Marketing nei media e intrattenimento è sempre stato incentrato su raggiungere il pubblico giusto al momento giusto. E l'intelligenza artificiale ha reso tutto più semplice. Invece di lanciare annunci e sperare nel meglio, le aziende hanno ora a disposizione una precisione basata sui dati che fa contare ogni dollaro di marketing.

Prendiamo ad esempio Google Ads. Non si tratta più solo di impostare parole chiave e budget. Il L'intelligenza artificiale dietro di essa analizza costantemente i dati di coinvolgimento degli utenti, il comportamento di navigazione e le interazioni passate per perfezionare gli annunci che gli utenti vedono. Il sistema regola automaticamente titoli, immagini e inviti all'azione in base alle migliori performance.

Ma l'intelligenza artificiale nel marketing dell'industria dell'intrattenimento non riguarda solo gli annunci digitali. Sta anche trasformando le decisioni di ampio respiro, come prevedere quali film avranno successo prima ancora che arrivino nelle sale. Cinelytic, per esempio, utilizza l'intelligenza artificiale per analizzare le scelte di casting, le allocazioni di budget e le strategie di marketing per stimare i risultati al botteghino. Gli studios utilizzano questi dati per perfezionare i loro sforzi promozionali e persino per modificare le strategie di uscita.

Dal mio punto di vista, questo tipo di marketing guidato dall'intelligenza artificiale è sia un'enorme opportunità e una sfida. Da un lato, sta rendendo la pubblicità molto più efficiente, aiutando gli studi e le piattaforme ad allocare i budget dove avranno il massimo impatto. Dall'altro lato, però, può portare a un processo decisionale formulaico, in cui la creatività passa in secondo piano rispetto a ciò che l'intelligenza artificiale prevede come "scommesse sicure".

5. Moderazione automatica dei contenuti e rilevamento di deepfake

Con l'enorme quantità di contenuti caricati ogni secondo, i moderatori umani non riescono a tenere il passo. Inoltre, avere a che fare con materiale inquietante richiede un vero e proprio tributo alla loro salute mentale. L'intelligenza artificiale è ora l'elemento che mantiene le piattaforme sicure, filtra i contenuti dannosi e affronta i deepfake prima che si diffondano.

Prendiamo ad esempio il sistema di moderazione AI di YouTube. Il sistema analizza e rimuove i contenuti dannosi, fuorvianti o inappropriati prima che prendano piede. Il sistema è addestrato su enormi serie di dati per riconoscere modelli di incitamento all'odio, violazioni del copyright e persino sottili tattiche di disinformazione. Non si limita a guardare il video in sé, ma analizza anche le didascalie, i commenti e le metriche di coinvolgimento per individuare le violazioni. Mentre l'intelligenza artificiale fa la maggior parte del lavoro pesante, i revisori umani intervengono quando le cose si complicano, perché l'intelligenza artificiale non è perfetta.

La tecnologia deepfake è un'altra grande sfida. Sta diventando così avanzata che distinguere il vero dal falso è più difficile che mai. È qui che entrano in gioco strumenti di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale come Deepware, Sessity AI e Deeptrace. Analizzano le incongruenze facciali, gli schemi di lampeggiamento innaturali e le distorsioni dei pixel per segnalare i video manipolati. Le piattaforme, le testate giornalistiche e persino le forze dell'ordine si affidano a questi strumenti per prevenire la diffusione di contenuti ingannevoli e di disinformazione generata dall'AI.

6. IA nei giochi e nei mondi virtuali

Se c'è una media e intrattenimento L'area in cui l'impatto dell'IA mi entusiasma di più è quella dei giochi. A differenza dei media passivi, i giochi sono interattivi per natura e l'IA ha il potere di farli sentire più vivi, più imprevedibili e più personali che mai.

Uno degli sviluppi più affascinanti è come si evolvono i PNG (personaggi non giocabili). Ho sempre trovato frustrante che i personaggi dei giochi sembrassero dei cartelli glorificati, che ripetono gli stessi dialoghi in scatola indipendentemente da ciò che si fa. Ma l'intelligenza artificiale sta cambiando questa situazione. Ora i PNG possono ricordare le interazioni, modificare il loro comportamento in base alle scelte del giocatore e persino generare dialoghi naturali al volo. Questo significa che ogni giocatore può avere un'esperienza leggermente diversa, anche nello stesso gioco. Per me, questo è un cambiamento di gioco (con un gioco di parole).

Un'altra area che non posso ignorare è Miglioramenti grafici guidati dall'intelligenza artificiale. Prendere DLSS di Nvidia, ad esempio. Invece del rendering a forza bruta, l'intelligenza artificiale prevede e riempie i dettagli, rendendo i giochi straordinari senza compromettere le prestazioni. A mio avviso, questa è una delle applicazioni più intelligenti dell'intelligenza artificiale nei giochi. Invece di rendere i giochi più impegnativi, l'intelligenza artificiale li aiuta a funzionare meglio, anche su hardware più vecchi.

E parliamo di Narrazione generata dall'intelligenza artificiale. Trovo che progetti come Dungeon dell'intelligenza artificiale affascinanti perché alludono al futuro delle narrazioni interattive. Invece di storie scriptate con scelte limitate, l'intelligenza artificiale può creare narrazioni dinamiche e guidate dal giocatore che si sentono senza limiti. Ma sarò onesto: non credo che l'intelligenza artificiale sia ancora a buon punto. Sebbene sia in grado di generare testo in tempo reale, fatica ancora a creare coesione, ritmo e archi emotivi più profondi. Al momento, la vedo come un potente strumento creativo, ma non come un sostituto della grande scrittura.

7. IA in AR/VR ed esperienze interattive

Sebbene la tecnologia abbia fatto passi da gigante, molte esperienze VR sembrano ancora degli espedienti piuttosto che mondi veramente coinvolgenti. È qui che l'intelligenza artificiale agisce come il tassello mancante che trasforma l'AR/VR da "cool" a veramente convincente.

Una delle aree più interessanti, a mio avviso, è quella dei Avatar e umani digitali guidati dall'IA. Abbiamo visto tutti personaggi virtuali robotici e senza vita che interrompono l'immersione nel momento in cui parlano. Ma ora, Sistemi basati sull'intelligenza artificiale dell'animazione facciale e della sintesi vocale stanno rendendo gli esseri umani digitali più espressivo, più reattivo e, oserei dire, quasi credibile. Gli avatar AI di Meta, ad esempio, utilizzano il deep learning per mappare le espressioni facciali dell'utente su un personaggio virtuale in tempo reale. Ciò significa che il vostro personaggio digitale reagisce davvero come voi, rendendo le interazioni sociali in VR molto più naturali.

Poi ci sono le esperienze AR potenziate dall'AI. Innowise, ad esempio, sviluppiamo applicazioni AR alimentate dall'AI che fanno qualcosa che trovo particolarmente interessante: permettono agli utenti di creare avatar digitali realistici che possono muoversi, reagire e persino rispondere dinamicamente al mondo reale. Invece di filtri AR statici, ci stiamo muovendo verso livelli interattivi alimentati dall'intelligenza artificiale che si fondono perfettamente con la realtà. Vedo un'enorme opportunità per i marchi, l'intrattenimento e persino l'istruzione. Immaginate una lezione di storia in cui un personaggio storico si avvicina e inizia una conversazione: ecco dove l'intelligenza artificiale sta portando l'AR.

Detto questo, credo che ci sia ancora una linea sottile tra realismo e valle del mistero. L'intelligenza artificiale può far apparire e muovere avatar e personaggi AR in modo realistico, ma può farli sentire veramente umani? Questa è un'altra sfida. Al momento, l'intelligenza artificiale imita le risposte umane, ma c'è ancora un divario tra un'interazione guidata dall'intelligenza artificiale e una conversazione veramente naturale.

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Intelligenza artificiale nei media: cosa sta per succedere (e perché è eccitante)

Stiamo solo grattando la superficie di ciò che può fare l'entertainment AI. Con la maturazione della tecnologia, il futuro dei media e dell'intrattenimento sarà caratterizzato da una maggiore personalizzazione, da una maggiore interattività e da un'integrazione più perfetta tra l'IA e i professionisti della creatività.

Immaginate motori di narrazione guidati dall'intelligenza artificiale che adattano dinamicamente le narrazioni in base agli input del pubblico in tempo reale. Le piattaforme di streaming potrebbero offrire una narrazione interattiva, in cui gli spettatori influenzano i colpi di scena, le decisioni dei personaggi o persino i finali alternativi.

Nella musica e nel cinema, IA emotivamente adattabile potrebbe creare colonne sonore che cambiano in base all'umore o persino al tempo esterno. I dialoghi generati dall'intelligenza artificiale, perfezionati con il doppiaggio in tempo reale, potrebbero rendere meno netta la linea di demarcazione tra localizzazione e rappresentazione, consentendo agli attori di recitare in produzioni globali senza mai entrare in una cabina di registrazione.

Il gioco vedrà probabilmente PNG dotati di intelligenza artificiale con memoria e personalità in evoluzione creando personaggi che imparano dai giocatori nel corso di interazioni multiple. Nel frattempo, Influencer virtuali potenziati dall'intelligenza artificiale e umani digitali possono sostituire i tradizionali ambasciatori del marchio, offrendo un coinvolgimento iper-personalizzato che sembra indistinguibile dall'interazione umana.

Per le aziende, la chiave per essere all'avanguardia sarà quella di non limitarsi a utilizzare l'IA nell'intrattenimento per ottenere efficienza, ma di sfruttarlo per l'innovazione. Le aziende del settore dei media che si concentrano sull'interattività e sul coinvolgimento, non solo sulla produzione di contenuti, definiranno la prossima ondata del settore.

La questione non è più se l'IA trasformerà i media, ma quanto presto e quanto profondamente rimodellerà il modo in cui creiamo e viviamo l'intrattenimento.

Il mio punto di vista sull'IA nei media e nell'intrattenimento

L'intelligenza artificiale sta trasformando il modo in cui creiamo, distribuiamo e viviamo i contenuti. Dalla semplificazione dell'editing video e della creazione di contenuti al miglioramento degli algoritmi di raccomandazione, l'IA e l'intrattenimento sono sempre più interconnessi. È inoltre affascinante osservare come l'IA spinga i confini del gioco, dell'AR/VR e della narrazione interattiva. E non dimentichiamo il suo ruolo cruciale nella moderazione dei contenuti e nel rilevamento dei deepfake, che ci aiutano a mantenere la fiducia nei media digitali.

A Innowise, non ci limitiamo a seguire queste tendenze, ma le modelliamo attivamente. Le nostre soluzioni AI per i media e l'intrattenimento aiutiamo le aziende a personalizzare i contenuti, automatizzare i flussi di lavoro e sbloccare nuove possibilità creative. Che si tratti di analisi video basate sull'intelligenza artificiale, di animazione di personaggi virtuali o di targeting intelligente degli annunci, aiutiamo le aziende a rimanere all'avanguardia in un settore che non smette mai di evolversi.

E se state cercando sviluppo AI personalizzato, e qui che brilliamo davvero. Dai modelli di deep learning alla PNL e alla computer vision, costruiamo strumenti basati sull'intelligenza artificiale che trasformano idee ambiziose in realtà. Per come la vedo io, l'IA non è solo il futuro dei media, è il presente. E se non la state ancora sfruttando, siete già indietro. Cambiamo questa situazione.

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