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Con 69.1% di marketer Già oggi l'IA viene utilizzata nelle loro attività e 30.9% non è ancora stata raggiunta, ma questa tendenza segna un cambiamento importante nel settore. Diamo un'occhiata più da vicino e scopriamo perché l'IA è essenziale per il successo dell'e-commerce.
L'intelligenza artificiale nell'e-commerce utilizza tecnologie come la computer vision, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico per rendere più intelligenti gli acquisti online. Il grande vantaggio? L'intelligenza artificiale è in grado di gestire una grande quantità di dati e di imparare da essi, contribuendo a offrire esperienze di acquisto più intuitive, reattive e personalizzate.
Il chatbot di Walmart è un ottimo esempio di IA in azione: vi aiuta a trovare i prodotti, a controllare gli orari dei negozi e a fare ordini in un colpo solo. Gli assistenti virtuali si spingono oltre. Utilizzano l'elaborazione avanzata del linguaggio naturale (NLP) per comprendere e rispondere a domande più complesse, simulare conversazioni simili a quelle umane e fornire assistenza personalizzata 24 ore su 24. Questi assistenti imparano da ogni interazione, diventando più intelligenti nel corso del tempo. Questi assistenti imparano da ogni interazione, diventando più intelligenti e più utili nel tempo.
Fare acquisti o decisioni di shopping attraverso la tecnologia vocale? Questo è ciò che offre il commercio vocale, consentendo agli utenti di interagire in modo naturale con Alexa di Amazon o Assistente Googleo altri assistenti digitali o smart speaker. Il commercio vocale si è evoluto rapidamente da quando Google ha introdotto la ricerca vocale nel 2011. Entro il 2018, 65% di utenti di smart speaker li considera indispensabili, ed entro il 2023, 38,8 milioni di americani altoparlanti intelligenti usati per lo shopping.
Il riconoscimento delle immagini nell'e-commerce consente ai clienti di caricare immagini e ottenere prodotti simili. Inoltre, aiuta a mantenere l'inventario attraverso l'analisi delle immagini per l'accuratezza delle scorte e il controllo della qualità. Obiettivo Amazon è un pratico strumento che semplifica gli acquisti online. Con un rapido tocco, è possibile caricare un'immagine o uno screenshot e trovare immediatamente prodotti simili su Amazon, senza bisogno di descrizioni.
In generale, il retargeting è un metodo pubblicitario tradizionale. La meccanica consiste nel rivolgersi ai clienti passati, ai visitatori del sito o a persone che in qualche modo sono entrate in contatto con il marchio. L'AI retargeting va oltre. Invece di dipendere da un unico grande segmento di utenti, è in grado di costruire e mantenere un pubblico più ristretto e definito, basato sul comportamento dei clienti, sulla cronologia di navigazione e su altri dati.
Non si tratta solo di prevedere cosa succederà, ma anche di ottimizzare ogni fase. Ad esempio, l'intelligenza artificiale è in grado di prevedere le fluttuazioni della domanda, in modo da non trovarsi mai con scorte troppo abbondanti o troppo scarse. È anche in grado di individuare i percorsi di consegna migliori per evitare il traffico e far arrivare i pacchi più velocemente.
Da quando è arrivata la pandemia, 80% di rivenditori online di medie e 82% di grandi dimensioni hanno visto un forte aumento dei tentativi di frode, facendo sì che le aziende di commercio elettronico passino a soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, dato che i truffatori diventano sempre più furbi. Analizzando il comportamento degli utenti per identificare gli utenti legittimi e non i truffatori con l'analisi comportamentale, l'intelligenza artificiale attiva automaticamente gli avvisi per la revisione e rafforza la sicurezza, riducendo le perdite in modo significativo.
L'intelligenza artificiale rivoluziona completamente il pricing dinamico, prendendo spunto dai dati disponibili in tempo reale sul comportamento dei consumatori e sulle tendenze del mercato per stabilire i prezzi in modo dinamico. Utilizza l'analisi predittiva per stimare la domanda e la sensibilità, rendendo così le aziende proattive. Grazie agli aggiornamenti automatici, l'AI mantiene i prezzi competitivi. Può anche applicare offerte personalizzate utilizzando i profili dei singoli clienti.
Per molti versi, è come se all'interno ci fosse uno scrittore che capisce veramente lo stile del vostro marchio. Il copywriting con intelligenza artificiale rende le descrizioni dei prodotti adatte a ogni canale di vendita e a ogni pubblico, eliminando il problema di mantenere una voce coerente del marchio su tutte le piattaforme. L'intelligenza artificiale può essere particolarmente utile per i negozi con migliaia di prodotti, dove può aiutare ad automatizzare le traduzioni di migliaia di titoli e descrizioni di prodotti.
Quando si tratta di piattaforme simili a Shopify, le aziende possono sfruttare la disponibilità di plugin AI per automatizzare la moderazione delle recensioni e delle descrizioni dei progetti, in modo da mostrare solo contenuti appropriati e di alta qualità. In questo modo si risparmia tempo e si migliora l'esperienza di acquisto filtrando lo spam o le recensioni inappropriate.
Il chatbot di Walmart è un ottimo esempio di IA in azione: vi aiuta a trovare i prodotti, a controllare gli orari dei negozi e a fare ordini in un colpo solo. Gli assistenti virtuali si spingono oltre. Utilizzano l'elaborazione avanzata del linguaggio naturale (NLP) per comprendere e rispondere a domande più complesse, simulare conversazioni simili a quelle umane e fornire assistenza personalizzata 24 ore su 24. Questi assistenti imparano da ogni interazione, diventando più intelligenti nel corso del tempo. Questi assistenti imparano da ogni interazione, diventando più intelligenti e più utili nel tempo.
Fare acquisti o decisioni di shopping attraverso la tecnologia vocale? Questo è ciò che offre il commercio vocale, consentendo agli utenti di interagire in modo naturale con Alexa di Amazon o Assistente Googleo altri assistenti digitali o smart speaker. Il commercio vocale si è evoluto rapidamente da quando Google ha introdotto la ricerca vocale nel 2011. Entro il 2018, 65% di utenti di smart speaker li considera indispensabili, ed entro il 2023, 38,8 milioni di americani altoparlanti intelligenti usati per lo shopping.
Il riconoscimento delle immagini nell'e-commerce consente ai clienti di caricare immagini e ottenere prodotti simili. Inoltre, aiuta a mantenere l'inventario attraverso l'analisi delle immagini per l'accuratezza delle scorte e il controllo della qualità. Obiettivo Amazon è un pratico strumento che semplifica gli acquisti online. Con un rapido tocco, è possibile caricare un'immagine o uno screenshot e trovare immediatamente prodotti simili su Amazon, senza bisogno di descrizioni.
In generale, il retargeting è un metodo pubblicitario tradizionale. La meccanica consiste nel rivolgersi ai clienti passati, ai visitatori del sito o a persone che in qualche modo sono entrate in contatto con il marchio. L'AI retargeting va oltre. Invece di dipendere da un unico grande segmento di utenti, è in grado di costruire e mantenere un pubblico più ristretto e definito, basato sul comportamento dei clienti, sulla cronologia di navigazione e su altri dati.
Non si tratta solo di prevedere cosa succederà, ma anche di ottimizzare ogni fase. Ad esempio, l'intelligenza artificiale è in grado di prevedere le fluttuazioni della domanda, in modo da non trovarsi mai con scorte troppo abbondanti o troppo scarse. È anche in grado di individuare i percorsi di consegna migliori per evitare il traffico e far arrivare i pacchi più velocemente.
Da quando è arrivata la pandemia, 80% di rivenditori online di medie e 82% di grandi dimensioni hanno visto un forte aumento dei tentativi di frode, facendo sì che le aziende di commercio elettronico passino a soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, dato che i truffatori diventano sempre più furbi. Analizzando il comportamento degli utenti per identificare gli utenti legittimi e non i truffatori con l'analisi comportamentale, l'intelligenza artificiale attiva automaticamente gli avvisi per la revisione e rafforza la sicurezza, riducendo le perdite in modo significativo.
L'intelligenza artificiale rivoluziona completamente il pricing dinamico, prendendo spunto dai dati disponibili in tempo reale sul comportamento dei consumatori e sulle tendenze del mercato per stabilire i prezzi in modo dinamico. Utilizza l'analisi predittiva per stimare la domanda e la sensibilità, rendendo così le aziende proattive. Grazie agli aggiornamenti automatici, l'AI mantiene i prezzi competitivi. Può anche applicare offerte personalizzate utilizzando i profili dei singoli clienti.
Per molti versi, è come se all'interno ci fosse uno scrittore che capisce veramente lo stile del vostro marchio. Il copywriting con intelligenza artificiale rende le descrizioni dei prodotti adatte a ogni canale di vendita e a ogni pubblico, eliminando il problema di mantenere una voce coerente del marchio su tutte le piattaforme. L'intelligenza artificiale può essere particolarmente utile per i negozi con migliaia di prodotti, dove può aiutare ad automatizzare le traduzioni di migliaia di titoli e descrizioni di prodotti.
Quando si tratta di piattaforme simili a Shopify, le aziende possono sfruttare la disponibilità di plugin AI per automatizzare la moderazione delle recensioni e delle descrizioni dei progetti, in modo da mostrare solo contenuti appropriati e di alta qualità. In questo modo si risparmia tempo e si migliora l'esperienza di acquisto filtrando lo spam o le recensioni inappropriate.
eBay utilizza l'intelligenza artificiale in tutta la sua piattaforma per migliorare l'esperienza d'acquisto e per dare più spazio ai venditori. Le funzionalità basate sull'intelligenza artificiale spaziano dall'ottimizzazione della ricerca ai percorsi d'acquisto personalizzati, fino alla semplificazione del processo di checkout degli ospiti. eBay offre strumenti basati sull'intelligenza artificiale che aiutano i venditori a migliorare le inserzioni dei prodotti, a perfezionare il targeting delle inserzioni e a consentire transazioni globali.
Zara sta migliorando il suo servizio click-and-collect introducendo punti di raccolta robotizzati nei negozi per accelerare il recupero degli ordini online. Poiché un terzo delle vendite online globali di Zara viene ritirato in negozio, le lunghe attese sono diventate una lamentela comune. Il nuovo sistema automatizzato si avvale di robot nel retrobottega per trovare e consegnare rapidamente i pacchi alle cassette di raccolta quando i clienti scansionano o inseriscono un codice.
Grazie all'intelligenza artificiale generativa, Amazon sta rendendo lo shopping più personalizzato e semplice. Dai suggerimenti specifici sui prodotti alle descrizioni dinamiche che evidenziano ciò che vi interessa, l'IA sta migliorando il modo di fare acquisti. Project Amelia, un nuovo assistente AI, supporta anche i venditori fornendo approfondimenti personalizzati per aiutarli a crescere, garantendo un'esperienza più personalizzata per tutti.
Proprio come Netflix sa quale programma è probabile che si guardi dopo o gli assistenti virtuali dotati di AI possono persino agire come consulenti di moda, l'AI nell'e-commerce sta rimodellando radicalmente il modo in cui le aziende interagiscono con i clienti. Questo livello di personalizzazione va oltre le raccomandazioni mirate e consente ai rivenditori di anticipare le esigenze e le aspettative dei clienti. Inoltre, l'intelligenza artificiale aiuta a gestire l'inventario attraverso l'analisi delle tendenze e le previsioni della domanda, riducendo al minimo gli sprechi e la disponibilità delle scorte.
Innowise offre soluzioni per interazioni più intelligenti ed efficienti, utilizzando analisi predittive, chatbot NLP, ricerca visiva e raccomandazioni personalizzate. Scoprite come le nostre tecnologie promuovono l'innovazione e forniscono risultati misurabili attraverso questi casi d'uso.
72% incremento del cross-selling
Innowise ha costruito un sistema che raccoglie e analizza automaticamente l'attività degli acquirenti, offrendo ai clienti raccomandazioni personalizzate e fornendo al cliente tutti gli approfondimenti in un unico punto.
60% riduzione dei tempi di risposta alle minacce
Abbiamo sviluppato una soluzione che filtra il traffico, valuta le minacce e blocca le attività sospette. Rileva in tempo reale attacchi come DOS e spoofing IP, avvisando i clienti con misure di riduzione del rischio.
70% riduzione dei tempi di previsione
Utilizzando dati provenienti da serie temporali, testi, immagini e altro ancora, il sistema di Innowise si basa su un esclusivo algoritmo di intelligenza artificiale che elabora i punti di dati per fornire previsioni di tendenza estremamente accurate.
20% aumento della fidelizzazione degli utenti nei primi tre mesi
Abbiamo sviluppato un'app per aiutare i clienti a entrare in contatto con il consulente ideale. La piattaforma abbina gli utenti ai consulenti in base alla disponibilità, alla lingua preferita, alla regione e ad altro ancora.
Integriamo l'intelligenza artificiale nei vostri processi per una crescita più intelligente.
I rivenditori devono essere in sintonia con le ultime tendenze e innovazioni per mantenere il loro vantaggio. Se non riescono ad adattarsi e a soddisfare le aspettative dei clienti, gli acquirenti non esiteranno a esplorare altre opzioni, rendendo fondamentale una continua evoluzione per rimanere rilevanti e redditizi. Vediamo su cosa dovrebbero concentrarsi ora.
Il grande successo di Pokémon Go nel 2016 ha portato l'AR sotto i riflettori, mostrando come possa coinvolgere le persone su vasta scala. Ora l'AR alimentata dall'intelligenza artificiale si sta spingendo oltre. IKEA Kreativ è un fantastico esempio di come AR e AI possano unirsi per trasformare la progettazione della casa. Con una semplice foto del vostro spazio, l'app vi suggerisce tutto, dalla disposizione dei mobili agli schemi di colore e alla disposizione delle stanze. È come avere un designer personale in tasca!
Avete mai notato come Amazon sembra sapere esattamente cosa state cercando e ve lo suggerisce proprio quando ne avete bisogno? Tutto questo grazie all'iper-personalizzazione, che fa sì che ogni parte dell'esperienza di acquisto sia fatta su misura per voi. Amazon utilizza algoritmi intelligenti per controllare la cronologia di navigazione, gli acquisti passati e le abitudini di ricerca. Le informazioni sono sempre aggiornate per offrirvi consigli precisi sui prodotti.
L'analisi predittiva alimentata dall'AI funziona scavando in tonnellate di dati storici per capire cosa vogliono i clienti e come si comportano. Ciò consente alle aziende di creare strategie di marketing super personalizzate. In questo modo, i rivenditori possono adattare le loro raccomandazioni sui prodotti, gestire l'inventario in modo più efficace e coinvolgere realmente i clienti. Questo significa che un'azienda avrà tassi di conversione più elevati e acquirenti più felici. Con l'intelligenza artificiale sempre più intelligente, l'effetto che avrà sulle vendite del commercio elettronico non potrà che aumentare, rendendola un elemento indispensabile nell'arsenale di chiunque voglia rimanere competitivo.
Dal 2022, ASOS utilizza il software Azure e le funzionalità AI di Microsoft. Nel 2024, ASOS annunciato una collaborazione triennale con Microsoft per migliorare l'uso degli strumenti di intelligenza artificiale per il processo decisionale e l'efficienza basati sui dati. Con il nuovo accordo, ASOS intende eliminare le attività ripetitive, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su progetti creativi. Ciò si inserisce nella tendenza crescente dell'automazione del marketing potenziata dall'intelligenza artificiale, che consente ai team di concentrarsi sull'analisi dei dati e sulle campagne mirate per un marketing più personalizzato. Con l'evolversi di questa tendenza, aumenterà ulteriormente il coinvolgimento dei clienti e rafforzerà il successo dell'e-commerce.
Con l'aumento del ruolo dell'IA nell'e-commerce, l'IA etica e la riservatezza dei dati sono temi di grande interesse. Le aziende raccolgono tonnellate di dati per personalizzare gli acquisti, ma crescono le preoccupazioni su come questi dati vengono utilizzati e tenuti al sicuro. In futuro, per rispondere a queste preoccupazioni, l'attenzione si concentrerà sulla creazione di sistemi di IA che siano trasparenti, rispettino la privacy degli utenti, seguano le regole e siano liberi da pregiudizi.
Walmart sta per lanciare questo fantastico strumento di intelligenza artificiale per la gestione dei rifiuti. Immaginate un'intelligenza artificiale che scava tra tonnellate di dati per capire quali prodotti possono creare più rifiuti, tenendo conto delle variazioni giornaliere delle scorte e delle tendenze stagionali. Questo li aiuterà a decidere cosa tenere in magazzino e quando, in modo da evitare gli sprechi. Questa è una parte importante del modo in cui l'intelligenza artificiale sta rivoluzionando la sostenibilità nell'e-commerce.
Se sei un grande appassionato di Starbucks Probabilmente vi sarete già accorti di quanto sia fantastico usare la loro app, ordinare il vostro drink e passare a ritirarlo senza aspettare. È questo il senso dell'omnichannel! E l'intelligenza artificiale ne è una parte importante. Personalizza gli ordini ricordando le bevande preferite e prevede gli orari di punta in modo che il drink sia pronto al vostro arrivo. Quindi, sia che si navighi sul telefono, sia che si controlli il prodotto in negozio o che si concluda l'acquisto online, tutto funziona perfettamente per offrirvi la migliore esperienza.
Il mix di IA e blockchain sta davvero giovando al commercio elettronico, creando esperienze personalizzate e sicure. L'intelligenza artificiale aiuta a personalizzare le raccomandazioni per ogni acquirente, mentre la blockchain garantisce l'integrità dei dati e la privacy, creando fiducia lungo il percorso. Un ottimo esempio è rappresentato da IBM Food Trust®. Applica la blockchain alla catena di approvvigionamento alimentare, collegando coltivatori, distributori e rivenditori attraverso un sistema sicuro e trasparente.
Gli agenti di intelligenza artificiale nell'e-commerce sono le centrali dietro le quinte che automatizzano il servizio clienti, personalizzano gli acquisti e ottimizzano le decisioni in tempo reale. Chiacchierano con i clienti, risolvono i problemi all'istante e suggeriscono prodotti in base al comportamento passato, il tutto imparando e adattandosi. L'aspetto più interessante è che lavorano 24 ore su 24, 7 giorni su 7, rendendo gli acquisti più veloci, più intelligenti e più personali sia per le aziende che per i clienti.
Il futuro del commercio elettronico è intelligente, efficiente e profondamente personalizzato, con l'intelligenza artificiale al centro di tutto. Dal marketing su misura all'assistenza clienti più intelligente, l'IA sta trasformando i negozi in centrali innovative. Siete pronti a rendere il vostro negozio a prova di futuro? Collaboriamo per aiutarvi a sfruttare il potenziale illimitato dell'IA.
L'intelligenza artificiale sta trasformando l'e-commerce rendendo gli acquisti più personali, offrendo un'assistenza via chatbot 24 ore su 24 e 7 giorni su 7 e modificando i prezzi al volo. Facilita la ricerca vocale e visiva, prevede le scorte necessarie, individua le frodi e aiuta a individuare i clienti giusti. Inoltre, analizza le recensioni, accelera le consegne e permette alle aziende di crescere in nuovi mercati creando contenuti in diverse lingue, il tutto riducendo i costi grazie all'automazione e ai chatbot.
L'intelligenza artificiale aiuta a stabilire i prezzi in tempo reale in base a fattori quali la richiesta di un prodotto, l'andamento della concorrenza e le abitudini dei singoli clienti. L'intelligenza artificiale prevede anche cosa sarà popolare in futuro, in modo da poter adeguare i prezzi e le scorte di conseguenza. L'intelligenza artificiale non solo tiene traccia delle offerte dei concorrenti, ma automatizza anche la strategia dei prezzi, mantenendoli pertinenti e personalizzati.
Le piccole e medie imprese potrebbero trovarsi di fronte a limiti di risorse e a strane complessità della tecnologia che potrebbero ostacolare l'implementazione dell'IA. Tuttavia, vale assolutamente la pena di provarci perché l'IA può automatizzare le attività, dare personalizzazione e ottimizzare il marketing. Alla fine, costa meno e aumenta i profitti.
L'intelligenza artificiale aiuta nel processo di mantenimento delle scorte attraverso la previsione della domanda, l'ottimizzazione dei livelli di stock e il riordino automatico. Analizza i dati e le tendenze di vendita per evitare l'eccesso di scorte o l'esaurimento delle scorte; in questo modo, l'inventario è sempre in linea con le esigenze attuali.
Sì, l'intelligenza artificiale può trasformare l'esperienza del cliente su una piattaforma, fornendo raccomandazioni su misura, consentendo un'assistenza in tempo reale attraverso chatbot intelligenti e anticipando con precisione le preferenze degli utenti. Inoltre, perfeziona la navigazione, affina le funzionalità di ricerca e sfrutta il feedback per apportare continui miglioramenti basati sui dati.
Le nostre soluzioni di eCommerce sono dotate di funzionalità AI come raccomandazioni personalizzate sui prodotti, prezzi dinamici e ricerca avanzata. Possiamo anche integrare chatbot per migliorare il servizio clienti, segmentazione avanzata dei clienti e strumenti di analisi che tracciano e prevedono il comportamento dei clienti per mantenere le cose in ordine ed efficienti.
I nostri strumenti di intelligenza artificiale utilizzano dati anonimizzati e aggregati provenienti dalle interazioni degli utenti, dalla cronologia degli acquisti e dalle tendenze del mercato per formulare previsioni e raccomandazioni intelligenti. Gestiamo tutti i dati con la massima cura, seguendo le severe normative sulla privacy come il GDPR e proteggendoli con metodi di crittografia avanzati per mantenere tutto al sicuro.
L'intelligenza artificiale scava in profondità nei dati dei clienti per aiutare a suddividere il pubblico, trovare i canali di marketing migliori e ottimizzare la spesa pubblicitaria. Esegue autonomamente test A/B: lancia diverse versioni di campagne e determina quale sia la più efficace. I risultati vengono monitorati, le modifiche vengono apportate e la campagna viene ottimizzata iterativamente per migliorare sempre di più.
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