Perché il machine learning è utile per il commercio al dettaglio e l'e-commerce

La gestione delle scorte influenza i flussi finanziari dell'azienda sia direttamente che indirettamente. Ad esempio, un eccesso di scorte fa sì che le scorte si accumulino senza alcuno scopo, il che può persino portare a un problema di scorte morte. Al contrario, una scarsità di scorte può comportare costi di opportunità e clienti delusi che non riescono a trovare l'articolo necessario, rovinando l'immagine del venditore.

Il Machine Learning può aiutare a risolvere un'ampia gamma di problemi legati all'inventario, ad esempio:

Tracciare i prodotti in modo che non si verifichino errori o confusioni, che possono influire drasticamente sull'esperienza del cliente;
L'implementazione del ML può anche contribuire a ottimizzare l'intera gestione delle scorte, rendendo più rapida la consegna delle merci e migliorando così l'esperienza del cliente;

L'utilizzo del Machine Learning per la previsione delle scorte aiuta a evitare sovra e sotto scorta, migliorando i risultati finanziari dell'azienda e l'esperienza dei clienti.