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Costruiamo sistemi biotecnologici adatti allo scopo che accelerano la scoperta, riducono il rischio delle operazioni e trasformano i dati frammentati in informazioni difendibili lungo tutto il percorso dal laboratorio al mercato.
Costruiamo sistemi biotecnologici adatti allo scopo che accelerano la scoperta, riducono il rischio delle operazioni e trasformano i dati frammentati in informazioni difendibili lungo tutto il percorso dal laboratorio al mercato.
Ogni organizzazione biotecnologica deve affrontare una sfida: trasformare la scienza complessa in un software affidabile che faccia progredire la ricerca. I nostri servizi traducono le esigenze dei laboratori in sistemi scalabili e conformi.
Definire una roadmap attuabile che allinei obiettivi scientifici, vincoli di conformità e budget. I risultati includono in genere le lacune delle capacità, le opzioni di architettura (cloud/on-prem/ibrida), le raccomandazioni di acquisto e costruzione e un piano graduale che sblocca i successi a breve termine e riduce i rischi di scala.
Progettare, costruire e convalidare applicazioni su misura per i vostri flussi di lavoro, da ELN di ricerca e portali di analisi a piattaforme di livello produttivo. Aspettatevi architetture modulari, tracce di dati verificabili e un'interfaccia utente che i vostri scienziati utilizzeranno davvero, il tutto con cadenze agili e dimostrazioni di sprint per mantenere le parti interessate allineate.
Operativizzazione dell'AI dove si sposta l'ago: scoperta del bersaglio, screening virtuale, previsione ADME/Tox, genomica e imaging. Creiamo pipeline riproducibili (archivi di funzioni, registri di modelli, monitoraggio) in modo che i modelli siano spiegabili e soggetti a versioni, quindi integriamo i risultati nei vostri strumenti per aumentare il processo decisionale umano.
Collegare strumenti e sistemi in modo che i dati fluiscano senza doverli reinserire manualmente. Integriamo LIMS, ELN, CTMS, MES/ERP e EHR tramite API/SDK; mappiamo HL7/FHIR dove è necessario lo scambio clinico e abilitiamo la telemetria IoT per il monitoraggio dei tempi di attività e delle calibrazioni dei dispositivi, riducendo il lavoro manuale e i tassi di errore e aumentando la tracciabilità.
Implementazione di pipeline di dati pulite e governate, che incorporano strumenti, LIMS/ELN, EDC e set di dati pubblici, e modellano i dati per l'analisi. I dati vengono visualizzati tramite dashboard basati sul ruolo (ad esempio, PI, responsabile di laboratorio, QA), esploratori di coorti e drill-down, in modo che i team possano individuare le tendenze e prendere decisioni sicure senza dover esportare i dati in fogli di calcolo.
Implementazione di controlli di accesso, crittografia, audit trail, firma elettronica e controllo delle modifiche in linea con FDA 21 CFR Part 11, HIPAA/GDPR, CLIA e ISO 13485. I pacchetti di convalida (IQ/OQ/PQ), le SOP e le valutazioni del rischio sono prodotti come parte della consegna, in modo che gli audit diventino una routine e non un ripensamento.
Refactoring o re-platforming di strumenti legacy verso microservizi cloud-ready e UI resilienti senza perdere le conoscenze istituzionali. Preserviamo il lignaggio dei dati, deprechiamo i componenti fragili e introduciamo miglioramenti per estendere la durata di vita dei sistemi critici e ridurre il costo totale di proprietà.
Sia che abbiate bisogno di costruire una piattaforma "greenfield" o di evolvere il vostro software esistente, queste sono le soluzioni che forniamo più spesso, ognuna arricchita con AI pratico dove fornisce un valore misurabile.
Costruire LIMS configurabili che automatizzano l'accettazione dei campioni, la catena di custodia, le mappe delle piastre, l'inventario e il CQ. L'AI assiste nel rilevamento delle anomalie (ad esempio, risultati fuori range), nello stato di salute dello strumento e nella previsione del carico di lavoro; il codice a barre/RFID e le autorizzazioni basate sui ruoli garantiscono la tracciabilità end-to-end.

Implementazione di pipeline per l'impostazione dei test, l'adattamento delle curve, la normalizzazione e la revisione dei risultati con guardrail e flussi di lavoro di revisione/approvazione. I modelli di ML segnalano gli outlier, prevedono la deriva del saggio e raccomandano le ripetizioni, riducendo i tempi di esecuzione e aumentando la fiducia nei valori riportati.

Sviluppo di un CTMS con tracciamento dei siti e degli avvii, pianificazione delle visite, gestione dei problemi e KPI. Le analisi predittive supportano la pianificazione delle iscrizioni e il monitoraggio basato sul rischio; le integrazioni con i sistemi EDC, eTMF e di sicurezza eliminano la riconciliazione manuale e migliorano la preparazione alle ispezioni.

Fornisce ELN con modelli strutturati, acquisizione di dati incorporati, ricerca di reagenti e firme elettroniche conformi. L'NLP assegna automaticamente un'etichetta alle voci, suggerisce esperimenti correlati e fa emergere la letteratura precedente, in modo che i team riutilizzino le conoscenze invece di reinventarle.

Costruire pipeline scalabili per il sequenziamento, l'allineamento, la chiamata di varianti, il profilo di espressione e la quantificazione proteomica. AI/ML evidenzia le varianti significative, i percorsi e i candidati biomarcatori; l'analisi della coorte e le autorizzazioni garantiscono la sicurezza dei dati personali e la collaborazione.

Costruire flussi di lavoro di screening virtuale, modellazione molecolare, progettazione de novo e previsione QSAR/ADMET su backend HPC/GPU. I modelli generativi propongono candidati all'interno di vincoli sintetici; le simulazioni di docking/scoring e MD aiutano a dare priorità ai risultati e a ridurre l'iterazione in laboratorio.

Creazione di suite di analisi per pannelli mirati e WES/WGS con QC automatizzato, interpretazione delle varianti e generazione di report. Il collegamento a basi di conoscenza (ClinVar, gnomAD, COSMIC) e la classificazione assistita da AI accelerano la revisione delle varianti e riducono la rotazione dei VUS.

1TP145App rivolte ai medici e ai pazienti per l'ordinazione dei test, la connettività dei dispositivi e il monitoraggio longitudinale. I modelli supportano la diagnosi precoce e il triage, mentre gli audit trail e la gestione del consenso soddisfano le aspettative normative.

Fornisce pipeline per microscopia/HCS, MRI/CT e istopatologia con segmentazione, registrazione e quantificazione robuste. I modelli AI accelerano il conteggio delle cellule, il raggruppamento dei fenotipi e il rilevamento delle anomalie; i visualizzatori sono ottimizzati per immagini di grandi dimensioni e per la revisione collaborativa.

Implementazione della tracciabilità end-to-end dei campioni attraverso la raccolta, le condizioni di conservazione, i cicli di scongelamento/ricongelamento e lo smaltimento. I modelli di previsione prevedono l'esaurimento e la domanda di conservazione; gli avvisi assistono le finestre di stabilità e le deviazioni ambientali per proteggere l'integrità dei campioni.

Costruire LIMS configurabili che automatizzano l'accettazione dei campioni, la catena di custodia, le mappe delle piastre, l'inventario e il CQ. L'AI assiste nel rilevamento delle anomalie (ad esempio, risultati fuori range), nello stato di salute dello strumento e nella previsione del carico di lavoro; il codice a barre/RFID e le autorizzazioni basate sui ruoli garantiscono la tracciabilità end-to-end.

Implementazione di pipeline per l'impostazione dei test, l'adattamento delle curve, la normalizzazione e la revisione dei risultati con guardrail e flussi di lavoro di revisione/approvazione. I modelli di ML segnalano gli outlier, prevedono la deriva del saggio e raccomandano le ripetizioni, riducendo i tempi di esecuzione e aumentando la fiducia nei valori riportati.

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Fornisce ELN con modelli strutturati, acquisizione di dati incorporati, ricerca di reagenti e firme elettroniche conformi. L'NLP assegna automaticamente un'etichetta alle voci, suggerisce esperimenti correlati e fa emergere la letteratura precedente, in modo che i team riutilizzino le conoscenze invece di reinventarle.

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Implementazione della tracciabilità end-to-end dei campioni attraverso la raccolta, le condizioni di conservazione, i cicli di scongelamento/ricongelamento e lo smaltimento. I modelli di previsione prevedono l'esaurimento e la domanda di conservazione; gli avvisi assistono le finestre di stabilità e le deviazioni ambientali per proteggere l'integrità dei campioni.


Diteci cosa state costruendo e vi forniremo un'architettura concisa, una tempistica e un approccio di validazione su misura per il vostro ecosistema esistente.
Il possesso del software giusto dovrebbe eliminare gli attriti, non aggiungerne. I seguenti vantaggi sono incorporati nel nostro modo di progettare e fornire.
Proprietà dei diritti di proprietà intellettuale
Mantenete la piena proprietà del codice sorgente e della documentazione, eliminate il vendor lock-in ed evolvete la soluzione alle vostre condizioni in base ai cambiamenti scientifici e aziendali.
Scalabilità
Iniziare in piccolo, scalare velocemente: le nostre architetture supportano carichi di lavoro intensivi, implementazioni multi-sito e volumi di dati crescenti senza riscritture a sorpresa o scatti di prestazioni.
Sicurezza e conformità
Proteggete i dati clinici e di ricerca sensibili attraverso una sicurezza a più livelli (crittografia, accesso con privilegi minimi, registri di audit, MDR), con convalida e SOP allineate agli standard che i vostri revisori si aspettano.
Approfondimento dei dati con AI
Trasformate gli output grezzi in segnali con analisi e ML integrati che forniscono previsioni, classifiche e indicazioni sulla qualità, in modo che i team prendano decisioni più rapide e si concentrino su lavori di maggior valore.
Proprietà dei diritti di proprietà intellettuale
Scalabilità
Sicurezza e conformità
Approfondimento dei dati con AI
Dalle biotecnologie in fase iniziale alle imprese globali e alla sanità pubblica, adattiamo i modelli e le architetture di fornitura al vostro contesto.
Il processo guida la prevedibilità. In Innowise utilizziamo un ciclo di vita rigoroso e conforme, in modo che i rilasci siano affidabili, verificabili e utili fin dal primo giorno.
Chiarire obiettivi, utenti, fonti di dati e vincoli; quindi mappare i flussi di lavoro attuali e definire criteri di successo misurabili. I risultati includono un backlog, i rischi e un piano di convalida.
Selezioniamo obiettivi cloud/on-prem/ibridi, controlli di sicurezza e modelli di dati; produciamo wireframe dell'interfaccia utente e contratti API. Pianifichiamo sprint e milestone con chiari criteri di accettazione.
Implementazione iterativa delle funzionalità con CI/CD, revisioni del codice e test automatizzati. Integriamo strumenti e sistemi esterni (LIMS/ELN/EDC/MES/EHR) e forniamo dimostrazioni di sprint per mantenere i team allineati.
Esecuzione di test funzionali, prestazionali e di usabilità; esecuzione di matrici di convalida (IQ/OQ/PQ) e di tracciabilità. I risultati sono documentati per la preparazione all'ispezione.
Rolling out in ambienti di produzione, migrazione dei dati legacy con riconciliazione e verifica delle integrazioni. Supportiamo progetti pilota/UAT per ridurre il rischio di cutover.
Fornire formazione basata sui ruoli, SOP e playbook di amministrazione in modo che i team siano produttivi fin dall'inizio. Il feedback viene catturato per l'iterazione successiva.
Operare con SLO/SLA, patch e scalare le risorse. Pianifichiamo i miglioramenti e il monitoraggio dei modelli (deriva, distorsione) per mantenere le soluzioni accurate e conformi.

Vi mostreremo gli artefatti (backlog, pacchetti di convalida, SOP) di progetti anonimizzati, in modo che possiate vedere il rigore prima di iniziare.
Scoprite come la nostra esperienza si traduca in risultati aziendali e scientifici misurabili
Avrete un team senior che parla sia di scienza che di software e che può dimostrarlo nelle consegne.
Avvalendoci di oltre 18 anni di esperienza nello sviluppo di software e di un gruppo di ingegneri biotecnologici dedicati, combiniamo esperti di dati, scienziati ML e sviluppatori di software regolamentati con PMI che comprendono saggi, QC e conformità. Avrete un partner che conosce bene sia le biotecnologie che il codice.
Sfruttiamo l'AI per aumentare le competenze umane. I modelli predittivi e l'automazione vengono applicati solo quando producono un aumento misurabile, mentre le pratiche MLOps li mantengono riproducibili, monitorati e conformi. Questo garantisce innovazione con controllo e chiarezza.
La qualità e la sicurezza sono integrate in ogni fase del ciclo di vita dello sviluppo del software. Progettiamo per la conformità GxP, 21 CFR Part 11, HIPAA/GDPR e ISO 13485 fin dall'inizio del progetto, fornendo artefatti di convalida e SOP in modo da essere pronti per le ispezioni senza costi aggiuntivi.
Le nostre integrazioni sono progettate per garantire affidabilità e trasparenza. Grazie all'utilizzo di API/SDK stabili, standard HL7/FHIR e modelli di dati resilienti, garantiamo che i vostri sistemi comunichino senza problemi e che conservino il lignaggio e la provenienza completi tra le varie piattaforme.
Che abbiate bisogno di un team dedicato o di una fornitura a portata fissa, ci adattiamo al vostro profilo di rischio e alla vostra capacità interna. Ogni impegno comprende una rendicontazione trasparente, la piena titolarità della proprietà intellettuale e un trasferimento di conoscenze senza problemi, in modo che possiate mantenere il controllo.

È stata una collaborazione molto intensa ed efficace, tutti gli sviluppatori erano concentrati sugli obiettivi e preparati su tutte le tecnologie che trattiamo.

Ciò che mi ha colpito di più di Innowise è stata la capacità di adattarsi alle nostre esigenze specifiche, pur rispettando le scadenze più rigide. Hanno unito un approccio incentrato sul cliente a una forte capacità di gestione dei progetti, assicurando che le consegne fossero di alta qualità e puntuali.

Siamo rimasti colpiti dalla loro flessibilità e dalla disponibilità a trovare soluzioni per le situazioni più difficili. Ci hanno assistito attivamente in ogni tipo di situazione. La volontà del team di fornire risultati ottimali garantisce il successo della partnership.
Implementiamo una sicurezza a più livelli: crittografia in transito e a riposo, accesso con privilegi minimi, MFA, segmentazione della rete e monitoraggio continuo. Operiamo secondo processi allineati alle norme ISO e conduciamo regolarmente test di penetrazione e audit.
La conformità è parte integrante dei requisiti, della progettazione e dei test. Siamo in linea con FDA, EMA, HIPAA/GDPR, CLIA e 21 CFR Part 11 e forniamo pacchetti di convalida (IQ/OQ/PQ), matrici di tracciabilità e SOP per superare le ispezioni senza dover fare i conti all'ultimo minuto.
Sì. Ci integriamo tramite SDK/API del fornitore e standard consolidati, collegando strumenti, ELN/LIMS, CTMS/EDC, MES/ERP e (se del caso) sistemi EHR per eliminare le doppie registrazioni e garantire un percorso pulito.
Assolutamente sì. Adattiamo gli scopi e le architetture alla fase, da MVP snelli che raggiungono le pietre miliari della raccolta fondi a rollout multi-sito con una rigorosa convalida.
Supportiamo team dedicati, staff augmentation e fornitura a portata fissa. Tutti i modelli includono la proprietà intellettuale e il trasferimento delle conoscenze.
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