Come la RPA sta ridisegnando il settore assicurativo: casi di studio e approfondimenti

1 novembre 2025 10 minuti di lettura

Di recente ho letto una cosa che mi ha fatto fermare di colpo.

Il Dipartimento dei Servizi Finanziari di New York ha multato 37 assicuratori auto. Grandi. Il colpo totale? Venti milioni di dollari. Non per frode. Né per cattiva gestione dei dati dei clienti. Solo per non aver segnalato in tempo le polizze nuove e annullate. Ecco, appunto. Lentezza e manualità nella segnalazione.

E in 2026È quanto basta per finire nelle acque calde della regolamentazione. Il DFS è stato chiaro: gli assicuratori sono responsabili di una rendicontazione accurata e tempestiva, anche se i sistemi statali sono obsoleti e ancora offline. Dire "Il nostro processo non è fatto per questo". non regge più. E in realtà non dovrebbe.

Ma questo è solo l'inizio. Questi processi obsoleti non solo vi mettono a rischio con le autorità di regolamentazione, ma rallentano tutto, dalla sottoscrizione alle richieste di risarcimento, fino al servizio clienti. E quando la velocità, l'accuratezza e la fiducia sono la moneta corrente del vostro marchio, questo è un vero problema.

Questo è quindi il momento giusto per parlare di RPA e dare un'occhiata diretta a come sta risolvendo attivamente i problemi che da anni rallentano i team assicurativi.

Permettetemi di mostrarvi cosa funziona, cosa non funziona e cosa gli assicuratori stanno finalmente facendo di diverso in 2026e, soprattutto, cosa potete fare ora per andare avanti.

Punti di forza

La RPA aiuta gli assicuratori automatizzare attività ad alto volume e basate su regole, come l'accettazione dei sinistri, la sottoscrizione e la rendicontazione normativa, senza sostituire i sistemi principali.
Gli assicuratori che utilizzano la RPA hanno riscontrato benefici misurabili, come ad esempio 27% più veloce registrazione dei reclami e 34% più preciso prezzi.
La combinazione dell'RPA con l'AI sblocca capacità intelligenti come il rilevamento delle frodi, la comprensione dei documenti e i flussi di lavoro predittivi.
I sistemi legacy, la governance dei bot e la mancanza di competenze interne sono blocchi comuni, ma sono gestibile con il partner giusto e pianificazione.
Innowise implementa le soluzioni RPA che si adattano alle operazioni assicurative del mondo reale, dall'automazione FNOL ai percorsi di audit conformi al GDPR.

Gli assicuratori che vedono un reale ROI dalla RPA non si limitano ad automatizzare le attività ripetitive. Si rivolgono a processi ad alto impatto, allineano l'automazione agli obiettivi strategici e stabiliscono una solida governance fin dall'inizio. È questa la differenza tra i guadagni di efficienza a breve termine e la trasformazione operativa a lungo termine.

Dmitry Nazarevich

CTO

Automazione robotica dei processi nel settore assicurativo: panoramica del mercato

L'automazione robotica dei processi, o RPA, è fondamentalmente Un software che gestisce le attività ripetitive che il vostro team affronta ogni giorno.. Si collega ai sistemi, sposta dati, esegue controlli e compila moduli. È il tipo di lavoro che consuma tempo e distrugge la concentrazione.

Nel settore assicurativo, questo tipo di lavoro non si ferma mai. E la maggior parte dei team lo fa ancora manualmente. O a metà strada. O manualmente con tre schermi aperti. Sinistri, polizze, conformità, fatturazione: tutto dipende dalla velocità, dall'accuratezza e dall'esecuzione dello stesso compito nello stesso modo, migliaia di volte.

Ecco perché le assicurazioni si sposano perfettamente con la RPA.

Secondo Verified Market Reports, il mercato RPA nel settore assicurativo valeva 5,27 miliardi di dollari nel 2024. Si prevede che raggiungerà i 18,12 miliardi entro il 2033, con una crescita costante prevista a partire dal 2026.

E il ritorno è reale. Alcune società di servizi finanziari hanno visto fino a 200% ROI nel primo anno. Non solo risparmi sui costi, ma anche un'elaborazione più rapida, meno errori e meno tempo perso a combattere contro sistemi lenti.

L'RPA non è qui per sostituire il vostro personale. È qui per togliere loro il lavoro sporco, in modo che possano concentrarsi sulle cose che richiedono un giudizio umano.

Valore strategico della RPA nel settore assicurativo

La RPA offre valore a due livelli, ed entrambi sono importanti. In alto, offre agli assicuratori la flessibilità necessaria per muoversi più velocemente, servire in modo più intelligente e scalare senza caos. Sul campo, fa piazza pulita in modo che i team possano effettivamente portare a termine le attività.

Quindi, invece di raggruppare tutto, lo divido. Prima le vittorie strategiche. Poi, quelli operativi. Cominciamo dall'alto.

Vantaggi strategici

Agilità e scalabilità aziendale

La crescita non dovrebbe essere limitata dai processi manuali. Ma per la maggior parte degli assicuratori questa è la realtà. Ogni nuovo prodotto o modifica dei prezzi si scontra con lo stesso muro: troppi passaggi, troppo lavoro manuale. L'RPA apre la strada. Libera il team e consente di scalare senza aumentare gli organici. È così che gli assicuratori iterano più velocemente e testano nuove idee senza i soliti colli di bottiglia.

Miglioramento dell'esperienza del cliente

La RPA è qui per rendere più veloce il vostro team di assistenza. Pensate alla prima notifica di sinistro (FNOL). Con l'RPA, i sinistri possono essere gestiti automaticamente, i dati possono essere verificati istantaneamente e gli aggiornamenti sullo stato possono essere inviati senza che un rappresentante muova un dito. Non ci sono più ritardi nel dire "vi richiameremo". Solo risposte più rapide, interazioni più fluide in tutti i punti di contatto e clienti che si sentono presi in considerazione.

Processo decisionale basato sui dati

Agli assicuratori non mancano i dati. Sono solo sepolti in sistemi legacy poco maneggevoli o sparsi tra le varie piattaforme. L'RPA li riunisce e li rende utilizzabili. Quando i bot estraggono automaticamente i dati dagli strumenti di sottoscrizione, dai CRM e dai sistemi di polizze, gli approfondimenti arrivano in poche ore, non in giorni, amplificando ciò che L'analisi dei dati può fornire.

Cicli di sviluppo del prodotto più rapidi

Il lancio di un nuovo prodotto assicurativo è ostacolato da una dolorosa catena di passaggi: pratiche, approvazioni, aggiornamenti del sistema, test e formazione. La maggior parte di questi passaggi segue sempre gli stessi schemi. L'RPA accelera il processo gestendo il lavoro di configurazione e impostazione ripetibile dietro le quinte. Il mercato è più veloce senza sovraccaricare i team operativi o IT.

Vantaggi operativi

Tempi di elaborazione più rapidi

Sinistri, sottoscrizioni e modifiche alle polizze dipendono da velocità e precisione. L'RPA gestisce fasi ripetitive come l'acquisizione di documenti, la verifica dei dati e gli aggiornamenti del sistema. Ciò significa che i processi che prima richiedevano giorni possono ora essere completati in poche ore. E non è necessario modificare i sistemi principali, basta aggiungere l'RPA.

Meno errori manuali

Sapete come funziona. Qualcuno copia un nome da un modulo all'altro e sbaglia una cifra. Oppure incolla il numero di polizza sbagliato nel CRM. Se si moltiplica questo dato per migliaia di transazioni, ci si trova di fronte a un'esposizione reale. L'RPA elimina questo rischio. Una volta addestrato il bot su dati accurati, svolge il lavoro nello stesso modo, ogni volta.

Riduzione dei costi di servizio

Quando si parla di risparmi sui costi, spesso non si capisce cosa li determini davvero. Non si tratta solo di un minor numero di ore lavorate. Si tratta di meno attrito. Quando un processo viene eseguito end-to-end senza l'intervento umano, si evitano i ritorni, le rielaborazioni e le escalation. Ecco come l'RPA aiuta a ridurre il costo reale del servizio senza compromettere la qualità.

Maggiore concentrazione dei dipendenti sul lavoro ad alto valore aggiunto

Ecco la vittoria nascosta. Quando si eliminano le cose noiose, le persone migliorano nel lavoro che conta. I vostri sottoscrittori hanno più tempo per i casi più importanti. I periti possono concentrarsi sui sinistri complessi. I team del servizio clienti passano meno tempo a reindirizzare i clienti alle FAQ o alle pagine delle polizze e più tempo a risolvere casi complessi. E questo tipo di lavoro? È quello che fa crescere le prestazioni, la fidelizzazione e la fiducia dei clienti.

Abbandonare la macinazione manuale. Lasciate che siano i bot a gestire il carico

Come funziona la RPA nel settore assicurativo: casi d'uso

Dopo aver visto come l'RPA apporta un valore sia strategico che operativo nel settore assicurativo, vediamo cosa la fa funzionare. Cosa automatizza? Dove si inserisce? Quali strumenti le danno vita?

Ecco una chiara ripartizione, caso per caso, di come l'RPA funziona nelle operazioni assicurative reali.

Caso d'uso	Cosa fa la RPA	Stack tecnologico/sistemi
Elaborazione dei sinistri	Acquisisce i dati FNOL tramite OCR, convalida automaticamente le informazioni sul contraente, invia i dati ai sistemi principali e attiva le regole di aggiudicazione.	Strumenti OCR (ABBYY, Hyperscience), sistemi di amministrazione di base (Guidewire, Duck Creek), piattaforme BPM (Pega).
Sottoscrizione della polizza	Aggrega dati provenienti da sistemi disgiunti, sia interni che esterni, assegna un punteggio ai profili di rischio utilizzando una logica predefinita e popola le piattaforme di sottoscrizione.	Data lakes, motori di rischio di terzi (LexisNexis), strumenti di sottoscrizione (RiskMatch, Applied Rater).
Automazione del servizio clienti	Indirizza i ticket in base al contenuto, assegna le eccezioni e si integra con il CRM per aggiornare automaticamente lo stato dei casi.	CRM (Salesforce, Zendesk), strumenti NLP (Azure AI, Google Dialogflow), piattaforme di ticketing (ServiceNow).
Rilevamento delle frodi	Esegue la scansione dei dati in entrata per individuare eventuali anomalie, segnala le anomalie in base a soglie predefinite e supporta la corrispondenza dei modelli basata su AI.	RPA con moduli AI (UiPath AI Center, Automation Anywhere IQ Bot), livelli di analisi (Power BI, Tableau).
Rapporti normativi	Genera automaticamente rapporti di conformità, estrae dati strutturati e non strutturati dai sistemi e crea record verificabili.	Strumenti RegTech (Clausematch, ComplyAdvantage), sistemi di reporting, archivi di documenti (SharePoint, Box).
Automazione delle attività di routine	Estrae i dati da e-mail/documenti, invia gli aggiornamenti ai sistemi CRM e di policy, registra le attività per la tracciabilità.	Parser di e-mail, Sistemi CRM, policy admin (Sapiens, Majesco), strumenti di automazione (UiPath, Blue Prism).
Riconciliazione dei premi	Confronta i record dei pagamenti e delle polizze, identifica le discrepanze e aggiorna i registri finanziari in tempo reale.	ERP (SAP, Oracle), amministrazione delle politiche, bot RPA per la riconciliazione e il reporting.
Inserimento del broker	Automatizza la raccolta dei dati dai broker, convalida le credenziali e aggiorna i sistemi CRM e di conformità.	CRM (Salesforce, HubSpot), API KYC/AML, dashboard di conformità, piattaforme di onboarding.
Notifiche di rinnovo	Attiva gli avvisi di rinnovo della polizza in base al segmento e alle condizioni del cliente, registra automaticamente le interazioni con i clienti.	CRM, strumenti per le campagne (Marketo, ActiveCampaign), amministrazione delle politiche, motori di notifica.
Scambio di dati riassicurativi	Estrae i dati dei trattati e dei sinistri, li formatta e li trasferisce ai portali dei riassicuratori, garantendone la completezza.	Moduli di riassicurazione, piattaforme assicurative di base, protocolli di trasferimento dati sicuri, orchestrazione RPA.
Migrazione dei dati	Trasferimento di dati da piattaforme legacy a sistemi moderni con convalida a livello di campo e gestione degli errori.	Sistemi legacy, cloud storage (AWS, Azure), strumenti ETL, piattaforme di automazione (UiPath, Power Automate).
Elaborazione delle commissioni per gli agenti	Calcola le commissioni dei broker, genera istruzioni di pagamento, registra i rapporti per la revisione e la conformità.	Motori di commissione, sistemi di buste paga, macro di Excel, software finanziari, flussi di lavoro RPA.

Il potere dell'RPA e dell'AI nelle assicurazioni

L'RPA è bravissimo a seguire le regole. Ma quando si aggiunge l'AI, inizia anche a prendere decisioni. È a questo punto che l'automazione passa da utile a veramente intelligente. Vediamo come funziona nei flussi di lavoro assicurativi reali.

Intelligenza documentale che impara dai vostri dati

Pensate a quanto le assicurazioni si basino ancora su documenti cartacei: moduli scannerizzati, note scritte a mano, PDF sepolti nelle e-mail. L'elaborazione intelligente dei documenti (IDP) consente ai bot di comprendere ed estrarre i dati rilevanti da tutto questo. Non si tratta solo di estrarre numeri da tabelle ordinate, ma di interpretare documenti reali con campi mancanti, formati strani e persino calligrafie. Improvvisamente, quel pacchetto di richieste di risarcimento non ha bisogno di una revisione manuale completa. Il bot lo legge, lo convalida e lo inserisce nel sistema, mentre il personale interviene solo se c'è un problema.

Questo tipo di intelligenza non si ottiene con modelli standard. Noi di Innowise addestriamo i sistemi IDP sulle vostre richieste di risarcimento, polizze e moduli reali. Ciò significa che i bot imparano a lavorare con i vostri problemi reali, non solo con le condizioni di laboratorio. Il risultato: meno eccezioni, dati più puliti ed elaborazione più rapida fin dal primo giorno.

Flussi di lavoro NLP che comprendono e agiscono

Ora applicate questa intelligenza alla comunicazione. AI è in grado di leggere le e-mail in arrivo, i ticket di assistenza e le note del CRM e di capire effettivamente cosa viene detto. Rileva l'urgenza, l'intento e il sentimento. Invece di passare manualmente in rassegna i messaggi, AI li classifica e li riassume, e l'RPA se ne occupa, instradando i ticket, aggiornando i record o risolvendo un problema prima che sfugga al controllo.

Ma c'è una cosa che sottolineo sempre: non limitatevi a inserire un modello generico e a dire che è fatta. Un buon partner RPA addestra l'AI sui vostri messaggi e flussi di lavoro reali, in modo che il sistema impari il vostro tono, la vostra terminologia e le vostre priorità. Solo così capirà veramente come parlano i vostri clienti e cosa conta davvero per il vostro team.

RPA che risponde alle previsioni, non solo alle regole

Ed è qui che la cosa si fa davvero interessante. Con un numero sufficiente di dati, AI può iniziare a individuare schemi che al vostro team potrebbero sfuggire. Un rinnovo che sembra sul punto di essere annullato. Un sinistro che mostra segni di frode. Un assicurato il cui profilo di rischio sta cambiando. Invece di limitarsi ad avvisare qualcuno, l'RPA può reindirizzare il flusso di lavoro, segnalare un caso o attivare un'attività di sensibilizzazione proattiva. È un'automazione che si adatta alla situazione in tempo reale.

Noi di Innowise diamo vita a tutto questo integrando i modelli predittivi con i vostri sistemi principali, che si tratti della vostra piattaforma di amministrazione delle polizze, del CRM, del motore di gestione dei sinistri o di un'altra piattaforma di gestione dei sinistri. Strumenti di BI. Così, quando i dati suggeriscono un cambiamento di rischio o un modello comportamentale, il sistema agisce immediatamente, ridefinendo le priorità delle code, avviando azioni basate su regole o sincronizzando gli aggiornamenti tra i canali. Tutto rimane nel flusso e nulla si perde nel passaggio di consegne.

Ripensare le operazioni assicurative con strumenti intelligenti AI + RPA

L'implementazione della RPA nel settore assicurativo: quali sono gli aspetti da tenere d'occhio

Mi piacerebbe dire che la RPA è tutta positiva, ma non sarebbe onesto. Ci sono sfide reali e saltarle non aiuta nessuno. Alcuni processi non vanno d'accordo con i bot. Alcuni sistemi si ribellano. E se il vostro team non è pronto, anche la migliore automazione può bloccarsi. Sono questi gli aspetti che dico sempre ai clienti di esaminare per tempo. Se li superate, i benefici saranno più rapidi.

Integrazione con i sistemi legacy

La maggior parte degli assicuratori si basa ancora su sistemi costruiti molto prima che l'RPA fosse anche solo un concetto. Questo non è un problema, ma significa che i bot devono lavorare con interfacce utente a schermo verde, emulatori di terminale o database obsoleti. Il successo dipende dalla capacità di mappare i processi, pianificare le eccezioni ed evitare di affidarsi solo alle automazioni di superficie..

Sicurezza dei dati

I bot non commettono errori, ma senza barriere di protezione potrebbero continuare a raccogliere o spostare dati che non dovrebbero. Questo è un grosso problema quando gestiscono informazioni personali, dati di richieste di risarcimento o documenti finanziari. Ecco perché è necessario un controllo degli accessi per stabilire dei limiti, la crittografia per proteggere i dati che toccano e la registrazione per monitorare ogni fase. E sì, questo include le piattaforme RPA di terze parti che funzionano nel cloud..

Adozione e supervisione

La RPA non cambia solo il modo in cui vengono svolte le attività. Cambia anche chi le svolge, chi è il proprietario del processo e l'aspetto del successo. Ecco perché i progetti falliscono quando vengono trattati come iniziative esclusivamente IT. È necessario il consenso degli utenti aziendali, una formazione pratica e una governance continua. Iniziate in piccolo. Mostrate subito il vostro valore. Scalare con un piano.

Governance e ciclo di vita del bot

I primi bot sono solitamente facili. Sono i successivi cinquanta che si complicano. A chi appartengono? Chi li aggiorna quando il sistema di amministrazione delle policy cambia? Come si gestiscono le eccezioni, la registrazione o il rollback? Se non si pianifica la gestione del ciclo di vita, si finirà per avere bot zombie e automazione fragile che si rompe silenziosamente in background.

Aspettative di ROI

L'automazione non è una magia. Alcuni processi non sono pronti. Forse sono troppo destrutturati. Forse sono pieni di soluzioni alternative. Ecco perché spesso i maggiori risultati in termini di ROI si ottengono dopo aver fatto pulizia. Mappate i vostri processi. Eliminate il rumore. Poi automatizzate. È così che si ottengono risultati effettivamente scalabili.

Scalare nel modo giusto

È possibile creare dieci bot in un progetto pilota e vedere un valore reale. Ma scalare l'automazione a livello aziendale? È un'altra cosa. Avrete bisogno di orchestrazione, monitoraggio, avvisi, controllo delle versioni e di un team che sappia come far funzionare il tutto. Altrimenti, l'automazione diventa solo un altro onere operativo.

Talento e competenze

Non si tratta solo di assumere uno sviluppatore RPA. Avrete bisogno di persone che capiscano come tradurre i flussi di lavoro assicurativi in logica di automazione. Se non avete queste competenze al vostro interno, programmate una formazione o un partner a lungo termine che le abbia.

Conformità e verificabilità

Nei mercati regolamentati, ogni azione è importante. I vostri bot devono registrare ciò che hanno fatto, quando e perché. Ciò significa inserire i percorsi di controllo nell'automazione fin dal primo giorno, non come un ripensamento. E sì, i revisori chiederanno di vederlo.

Casi di studio e approfondimenti

Andiamo al sodo. Di seguito, vedrete come abbiamo utilizzato l'RPA e l'AI per ottenere risultati concreti nel settore assicurativo. E poiché l'automazione offre valore in qualsiasi settore, inserirò anche due rapidi successi nel settore bancario e in quello manifatturiero. Settori diversi, ma con lo stesso schema di gioco. Se ha funzionato lì, è molto probabile che possa funzionare anche per voi.

L'automazione nelle assicurazioni: 34% sottoscrizione e determinazione dei prezzi più accurati

Un assicuratore europeo multi-linea si è rivolto a noi con una nota dolente: troppe richieste di risarcimento, troppa documentazione e poca automazione per gestire il carico. I loro team erano sommersi da e-mail, PDF e strumenti frammentari. L'elaborazione dei sinistri richiedeva giorni. I sottoscrittori lavoravano con dati obsoleti o incompleti. E le verifiche di conformità? Interamente manuali.

Ecco come abbiamo ribaltato la situazione con una soluzione RPA su scala realecombinando l'automazione con l'apprendimento automatico:

Accettazione dei sinistri: Abbiamo implementato dei bot che estraggono i dati chiave dalla scansione dei rapporti di polizia, delle cartelle cliniche e delle foto dei danni. Le richieste di risarcimento vengono registrate automaticamente e le incongruenze vengono segnalate senza la revisione umana.
Sottoscrizione e determinazione dei prezzi: I dati storici dei sinistri e i modelli di rischio interni sono ora alla base del calcolo dei premi. Niente più fogli di calcolo o verifiche a caldo. I prezzi sono rapidi, coerenti e completamente verificabili.
Rilevamento delle frodi: I bot RPA confrontano le nuove richieste di risarcimento con i casi precedenti. Gli schemi sospetti vengono segnalati immediatamente, aiutando il team ad agire prima che vengano pagate le richieste di indennizzo sbagliate.
Conformità normativa: Ogni politica e richiesta viene verificata rispetto alle norme vigenti. I bot verificano i documenti di identità, registrano le attività e applicano le protezioni GDPR senza ritardi o lacune.
Automazione del back-office: I pagamenti, le imposte, l'acquisizione dei rischi e le attività contabili vengono ora eseguite senza l'inserimento manuale. Non ci sono più ritardi dovuti a passaggi di consegne o a errori umani.

Cosa è cambiato?

27% registrazione più rapida del reclamo
34% aumento dell'accuratezza dei prezzi e della sottoscrizione
Controlli antifrode più rigorosi e predisposizione all'audit
Il personale è finalmente libero di concentrarsi sui casi limite, non sulle attività di lavoro.

Non si è trattato solo di un'operazione di efficienza. Ha restituito tempo ai loro team, ha ridotto i rischi e ha gettato le basi per una crescita più intelligente e guidata dai dati.

RPA oltre le assicurazioni: lezioni da prendere in prestito

Sebbene il caso sopra riportato mostri ciò che l'RPA può fare specificamente per le assicurazioni, permettetemi di ingrandire un secondo per mostrare quanto questa tecnologia sia davvero versatile e potente.

Settore bancario: 2 volte l'efficienza della conformità, 64 ore di lavoro manuale risparmiate a settimana

Un'importante banca statunitense era impantanata nelle attività di conformità SOX e ITGC, in quanto si affidava pesantemente all'inserimento manuale dei dati e a verifiche di controllo basate su fogli di calcolo. Abbiamo costruito un Soluzione RPA e di script Workfusion personalizzati per estrarre i dati dai documenti di audit, eseguire automaticamente le convalide di controllo e generare registri di conformità. L'impatto: 64 ore di lavoro manuale ridotte settimanalmente e miglioramento della preparazione alle verifiche in tutti i settori.

Produzione: 27% di approvvigionamento più rapido, 6 FTE di sforzi automatizzati

Un produttore di elettrodomestici leader nell'UE aveva un processo di approvvigionamento frammentato: PDF, ordini via e-mail, approvazioni manuali delle fatture e tracciamento delle spedizioni sparse tra i vari sistemi. Abbiamo implementato Bot basati su UiPath con integrazioni OCR e API per la lettura automatica degli ordini, la convalida delle quantità e dei prezzi e la sincronizzazione con il CRM. Abbiamo anche aggiunto il monitoraggio delle spedizioni in tempo reale tramite scraping del web e chiamate API. Il risultato è stato un aumento di 27% della velocità di approvvigionamento e 6 FTE riassegnati a lavori di maggior valore.

Certo, questi esempi non provengono dal settore assicurativo, ma i modelli sono assolutamente applicabili. Se state affogando nelle pratiche per i sinistri, nei rinnovi lenti o nelle verifiche dei rischi che richiedono giorni, è molto probabile che questi stessi schemi di automazione possano sbloccare enormi guadagni anche per voi. Stessa tecnologia, ma adattata ai vostri flussi di lavoro, e stessi risultati.

Scoprite cosa può sbloccare per voi il giusto caso d'uso della RPA

Come iniziare con la RPA nel settore assicurativo

Prima di concludere, vorrei lasciarvi una lista di controllo di ampio respiro per far decollare l'RPA. Non si tratta di un approfondimento tecnico, ma piuttosto di una serie di elementi chiave su cui concentrarsi quando si inizia a pianificare. Se siete seriamente intenzionati a far funzionare l'automazione, queste sono le caselle da spuntare.

Identificare i processi pronti per l'automazione

Iniziate con un audit delle vostre operazioni per individuare le attività che sono:

Ripetitivi e basati su regole (ad esempio, accettazione delle richieste, inserimento dei dati, corrispondenza dei documenti).
Richiede tempo e volumi elevati
Incline all'errore umano

Suggerimento: utilizzate strumenti di process mining o rivolgetevi a un partner come Innowise per accelerare questa fase di scoperta.

Priorità in base al ROI e all'impatto aziendale

Una volta ottenuto un elenco, valutate ogni flusso di lavoro in base a:

Risparmio di tempo stimato
Potenziale di riduzione dei costi
Riduzione del rischio (ad esempio, compiti legati alla conformità)
Complessità dell'automazione

Suggerimento: iniziate con processi a bassa complessità e ad alto impatto, in quanto consentono di ottenere risultati rapidi e di ottenere il consenso interno.

Scegliere la giusta piattaforma RPA

Scegliete uno strumento che supporti le vostre esigenze attuali e future. Considerate:

Bot frequentati per compiti human-in-the-loop (ad esempio, supporto agli agenti)
Bot non presidiati per i processi completamente automatizzati (ad esempio, l'elaborazione notturna delle richieste di indennizzo)
Funzioni di orchestrazione e monitoraggio
Funzionalità di integrazione con i sistemi assicurativi preesistenti e con le app di terze parti

Suggerimento: Innowise funziona con le principali piattaforme come UiPath, Automation Anywhere e Power Automatein modo da potervi aiutare a trovare la soluzione più adatta a voi.

Realizzare un progetto pilota

Sviluppare una soluzione RPA su piccola scala per un processo ad alta priorità. Assicuratevi di:

Documentare i flussi di lavoro "as-is" e "to-be".
Stabilire chiare metriche di successo (ad esempio, ore risparmiate, riduzione degli errori).
Coinvolgere tempestivamente gli utenti finali per far emergere eccezioni e casi limite.

Suggerimento: Un buon pilota dovrebbe fornire risultati misurabili entro 4-6 settimane.

Scala con governance e supporto

Dopo un pilota di successo, espandetevi ad altri casi d'uso, ma non perdete il controllo.

Stabilire un modello di governance interna della RPA (o CoE)
Creare documentazione e procedure di gestione delle modifiche
Pianificare la manutenzione e gli aggiornamenti del bot in base all'evoluzione dei processi aziendali.

Suggerimento: Innowise non si limita a costruire bot. Offriamo assistenza continua, monitoraggio dello stato di salute dei bot e abilitazione del CoE, se necessario.

Riflessioni finali

Il punto è che la RPA è una leva strategica. Gli assicuratori che vanno avanti non sono quelli che fanno più velocemente le stesse cose. Lasciando che sia l'automazione a gestire la routine, il personale può concentrarsi sulla fornitura di valore strategico: dimezzare i tempi delle indagini sulle frodi, ottenere informazioni più precise dai flussi di lavoro tradizionali e rimanere agili mentre i concorrenti si bloccano.

Un piano solido è importante, ma è solo uno strumento. Il vero impatto viene dal partner che lo sostiene. Se siete pronti a trasformare la vostra roadmap in risultati reali, Innowise vi offre esperienza diretta di RPA in tutti i settori: sinistri, sottoscrizione e servizio clienti. Lo abbiamo fatto e sappiamo cosa funziona.

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Siarhei Sukhadolski

Esperto di FinTech

Siarhei guida la nostra direzione FinTech con una profonda conoscenza del settore e una chiara visione della direzione in cui si sta muovendo la finanza digitale. Aiuta i clienti a orientarsi tra normative complesse e scelte tecniche, dando forma a soluzioni che non sono solo sicure, ma costruite per la crescita.

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Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del vostro progetto. Progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.

Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.

Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.

Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.