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Le Innowise est une société internationale de développement de logiciels à cycle complet fondée en 2007. Nous sommes une équipe de plus de 2000+ professionnels de l'informatique développant des logiciels pour d'autres professionnels dans le monde entier.
À propos de nous
Services
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À propos de nous
Le Innowise est une société internationale de développement de logiciels à cycle complet fondée en 2007. Nous sommes une équipe de plus de 2000+ professionnels de l'informatique développant des logiciels pour d'autres professionnels dans le monde entier.

Services de conseil en apprentissage automatique

Prêt à intégrer la ML dans les flux de travail de votre entreprise ? Nous sommes là pour vous aider à concevoir, construire et lancer des solutions intelligentes, basées sur les données, qui résoudront vos défis commerciaux.

40+

projets réalisés

Prêt à intégrer la ML dans les flux de travail de votre entreprise ? Nous sommes là pour vous aider à concevoir, construire et lancer des solutions intelligentes, basées sur les données, qui résoudront vos défis commerciaux.

40+

projets réalisés

Nous sommes fiers d'être partenaires AWS, Azure et Google Cloud, certifiés pour fournir des solutions cloud robustes, efficaces et évolutives. Du développement de POC à la sécurisation du financement des ressources de calcul, Innowise fournit des conseils d'experts pour aider les entreprises à mettre en œuvre et à mettre à l'échelle des solutions d'apprentissage automatique de manière efficace. Avec nous, votre infrastructure ne se contente pas de croître - elle évolue pour favoriser votre réussite.

Quand les entreprises ont besoin de services de conseil en apprentissage automatique

  • Manque d'expertise en ML
  • Difficulté à traiter des données volumineuses
  • Des opérations inefficaces
  • Mauvaises prévisions du comportement des clients
  • Ventes perdues
  • Temps d'arrêt coûteux
  • Problèmes d'évolutivité
  • Difficultés dans la détection des fraudes
  • Absence de prise de décision fondée sur des données
  • Une concurrence stimulante
  • Problèmes d'intégration du ML
  • Mauvaise qualité des données
  • Absence d'une infrastructure efficace

Manque d'expertise en ML

Notre équipe s'appuie sur son expertise en matière de ML pour concevoir des stratégies de mise en œuvre adaptées aux besoins de votre entreprise.

Difficulté à traiter des données volumineuses

Nous mettons en œuvre des stratégies de gestion, de nettoyage et de structuration des données afin de préparer vos données à une application ML efficace.

Des opérations inefficaces

Notre équipe découvre les inefficacités de vos processus et élabore des solutions de ML pour les éliminer.

Mauvaises prévisions du comportement des clients

Les experts d'Innowise utilisent la ML pour l'analyse avancée des clients, l'analyse des sentiments et la modélisation prédictive afin de vous aider à mieux comprendre vos clients.

Ventes perdues

Nous vous conseillons sur la mise en œuvre de moteurs de personnalisation basés sur la ML afin de fournir des produits, des services et des stratégies de marketing sur mesure pour augmenter la conversion.

Temps d'arrêt coûteux

Nos experts aident à développer des modèles de maintenance prédictive utilisant la ML pour prévoir et prévenir les pannes d'équipement.

Problèmes d'évolutivité

Nous vous aidons à construire des solutions évolutives de ML qui automatisent vos processus clés pour aider votre entreprise à se développer.

Difficultés dans la détection des fraudes

Nos experts fournissent des conseils sur la mise en œuvre de systèmes de détection de la fraude alimentés par le ML pour surveiller, détecter et prévenir les activités frauduleuses en temps réel.

Absence de prise de décision fondée sur des données

Nous renforçons votre organisation grâce à des solutions d'analyse et de veille stratégique basées sur la ML pour une prise de décision éclairée.

Une concurrence stimulante

Nous vous aidons à tirer parti des technologies avancées de ML pour innover et garder une longueur d'avance sur le marché.

Problèmes d'intégration du ML

Notre équipe vous aide à intégrer en douceur les solutions ML dans votre configuration informatique existante, en veillant à ce que tout fonctionne efficacement.

Mauvaise qualité des données

Nous développons des stratégies d'acquisition, de nettoyage et de validation des données afin d'en améliorer la qualité.

Absence d'une infrastructure efficace

Nous vous aidons à mettre en place une infrastructure ML intelligente et évolutive qui garantit des performances fluides et optimales à tout moment.

Manque d'expertise en ML

Notre équipe s'appuie sur son expertise en matière de ML pour concevoir des stratégies de mise en œuvre adaptées aux besoins de votre entreprise. Essais fonctionnels

Difficulté à traiter des données volumineuses

Nous mettons en œuvre des stratégies de gestion, de nettoyage et de structuration des données afin de préparer vos données à une application ML efficace. Tests de régression

Des opérations inefficaces

Notre équipe découvre les inefficacités de vos processus et élabore des solutions de ML pour les éliminer. Tests de sécurité

Mauvaises prévisions du comportement des clients

Les experts d'Innowise utilisent la ML pour l'analyse avancée des clients, l'analyse des sentiments et la modélisation prédictive afin de vous aider à mieux comprendre vos clients. Tests de performance

Ventes perdues

Nous vous conseillons sur la mise en œuvre de moteurs de personnalisation basés sur la ML afin de fournir des produits, des services et des stratégies de marketing sur mesure pour augmenter la conversion. Tests de conformité

Temps d'arrêt coûteux

Nos experts aident à développer des modèles de maintenance prédictive utilisant la ML pour prévoir et prévenir les pannes d'équipement. Tests d'acceptation par l'utilisateur

Problèmes d'évolutivité

Nous vous aidons à construire des solutions évolutives de ML qui automatisent vos processus clés pour aider votre entreprise à se développer. Tests d'automatisation du commerce électronique

Difficultés dans la détection des fraudes

Nos experts fournissent des conseils sur la mise en œuvre de systèmes de détection de la fraude alimentés par le ML pour surveiller, détecter et prévenir les activités frauduleuses en temps réel. Tests API

Absence de prise de décision fondée sur des données

Nous renforçons votre organisation grâce à des solutions d'analyse et de veille stratégique basées sur la ML pour une prise de décision éclairée. Tests de validation des données

Une concurrence stimulante

Nous vous aidons à tirer parti des technologies avancées de ML pour innover et garder une longueur d'avance sur le marché. Tests d'intégration

Problèmes d'intégration du ML

Notre équipe vous aide à intégrer en douceur les solutions ML dans votre configuration informatique existante, en veillant à ce que tout fonctionne efficacement. Tests d'intégration

Mauvaise qualité des données

Nous développons des stratégies d'acquisition, de nettoyage et de validation des données afin d'en améliorer la qualité. Tests d'intégration

Absence d'une infrastructure efficace

Nous vous aidons à mettre en place une infrastructure ML intelligente et évolutive qui garantit des performances fluides et optimales à tout moment. Tests d'intégration

Comment AI et la ML sont utiles aux entreprises

407

Analyse du marché et de la concurrence

Avec AI à vos côtés, vous pouvez surveiller de près votre marché et vos concurrents. Elle suit les tendances et analyse le paysage de votre marché. Cela vous permet de réagir plus rapidement, de vous adapter plus vite et d'avoir toujours une longueur d'avance.

418

Analyse de la clientèle

Et si vous pouviez comprendre instantanément ce que veulent vos clients, avant même qu'ils ne le fassent ? AI se penche sur le comportement des clients, identifiant leurs préférences et leurs sentiments. Cela vous permet de personnaliser les interactions et d'affiner vos offres.

448

Prévisions de vente

Imaginez un monde où prévoir vos ventes n'est plus un jeu de devinettes. Grâce à AI, vous obtenez des prévisions précises basées sur le comportement des clients, les tendances et les données du marché. C'est comme si vous disposiez d'une boule de cristal pour prendre des décisions plus intelligentes.

444

Système de recommandation

L'IA et la ML ne se contentent pas de suggérer des produits ; elles prédisent ce que vos clients aimeront en fonction de leur comportement passé. En analysant les données de navigation et d'achat, elles offrent des recommandations personnalisées - améliorant ainsi l'expérience client.

452

Modélisation linguistique

AI ne se limite pas aux chiffres. Grâce à la modélisation du langage par AI, les entreprises peuvent rationaliser des tâches telles que la rédaction d'e-mails personnalisés, l'analyse des commentaires des clients et même la création de contenu automatisé.

453

Support technique

L'assistance alimentée par AI est là pour vous aider, 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Les chatbots intelligents traitent rapidement les problèmes courants, de sorte que vos clients bénéficient d'une assistance instantanée sans attente. De plus, votre équipe peut se concentrer sur les problèmes plus délicats, pour que tout se passe bien.

Transformez vos données en solutions

De la prévision à l'analyse des causes profondes, nous résolvons vos défis les plus difficiles grâce à l'apprentissage automatique.

Obtenir des services de conseil complets en matière d'apprentissage automatique

  • Développement de la stratégie et de la feuille de route en matière de ML

Nous travaillons avec vous pour définir une vision claire de la ML et concevoir une feuille de route actionnable, étape par étape, pour aligner chaque étape sur vos objectifs commerciaux afin d'obtenir des résultats probants.

  • Stratégie et gestion des données

Nous vous aiderons à organiser, nettoyer et structurer vos données afin qu'elles soient prêtes à supporter vos solutions de ML intelligentes et efficaces.

  • Évaluation de l'état de préparation au ML

Nous examinerons de près vos systèmes et processus, en identifiant ce qui fonctionne et ce qui doit être ajusté pour vous préparer à une intégration réussie de la ML.

  • Conseil en matière d'intégration et de déploiement du ML

L'adoption de la ML peut être complexe, mais nous simplifions chaque étape du processus en vous guidant dans l'intégration et le déploiement à grande échelle.

  • Conseil en matière d'optimisation des processus basée sur la ML

Nous analysons les flux de travail opérationnels pour identifier les goulets d'étranglement - et optimisons les processus grâce à l'analyse prédictive et à la surveillance en temps réel.

  • Conseil en matière d'analyse de données et d'intelligence économique

Nous fournissons des conseils d'experts pour aider les entreprises à affiner leurs stratégies en matière de données - en intégrant des outils d'analyse et en automatisant les pipelines ETL afin de garantir une prise de décision plus intelligente.

  • Conseil pour la mise en œuvre de l'infrastructure ML

Avec MLOps, nous concevons, mettons en œuvre et optimisons des environnements informatiques robustes pour déployer des modèles de solutions de ML à grande échelle, en garantissant la fiabilité et des performances optimales.

  • Conseil en matière d'innovation et de recherche dans le domaine de AI

Grâce à notre expertise en matière AI, nous aidons les entreprises à découvrir de nouvelles applications pour AI ou à rendre leurs systèmes actuels encore meilleurs, de la construction de POC à la validation de MVP pour des solutions plus intelligentes et efficaces.

  • Conseil en matière d'amélioration de la qualité de la relation client (CX) alimenté par AI

Vous voulez épater vos clients ? Nous vous aiderons à déployer des outils AI tels que des assistants virtuels, des expériences d'achat personnalisées ou une analyse des sentiments pour un retour d'information en temps réel.

Les solutions AI et de ML dans lesquelles nous sommes spécialisés

  • ML et AI
  • Automatisation et robotique
  • Science et analyse des données
  • Jeux et environnements virtuels
  • Logiciels spécialisés
  • Réseaux et sécurité

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

  • Solutions AI et de ML
  • Grands modèles linguistiques
  • Solutions Al génératives
  • Moteurs de compréhension du langage naturel
  • Systèmes de recommandation
  • Solutions de vision par ordinateur
Apprentissage automatique et intelligence artificielle

Automatisation et robotique

  • Logiciel d'automatisation piloté par AI
  • Logiciel RPA
Automatisation et robotique

Science et analyse des données

  • Outils d'analyse des données
  • Algorithmes de trading
  • Solutions Big Data
  • Modèles scientifiques
  • Analyse prédictive
Science et analyse des données

Jeux et environnements virtuels

  • Des robots basés sur AI pour les environnements virtuels
  • Applications VR/AR
  • Reconnaissance améliorée des objets et des gestes
Jeux et environnements virtuels

Logiciels spécialisés

  • Logiciel IoT
  • Solutions spécifiques à l'industrie
Jeux et environnements virtuels

Réseaux et sécurité

  • Systèmes de sécurité
  • Systèmes de détection et de prévention de la fraude
Jeux et environnements virtuels
ML et AI Automatisation et robotique Science et analyse des données Jeux et environnements virtuels Logiciels spécialisés Réseaux et sécurité
Apprentissage automatique et intelligence artificielle
  • Solutions AI et de ML
  • Grands modèles linguistiques
  • Solutions Al génératives
  • Moteurs de compréhension du langage naturel
  • Systèmes de recommandation
  • Solutions de vision par ordinateur

Apprentissage automatique et intelligence artificielle

  • Solutions AI et de ML
  • Grands modèles linguistiques
  • Solutions Al génératives
  • Moteurs de compréhension du langage naturel
  • Systèmes de recommandation
  • Solutions de vision par ordinateur
Intégration de systèmes complexes

Automatisation et robotique

  • Logiciel d'automatisation piloté par AI
  • Logiciel RPA

Science et analyse des données

  • Outils d'analyse des données
  • Algorithmes de trading
  • Solutions Big Data
  • Modèles scientifiques
  • Analyse prédictive

Jeux et environnements virtuels

  • Des robots basés sur AI pour les environnements virtuels
  • Applications VR/AR
  • Reconnaissance améliorée des objets et des gestes

Logiciels spécialisés

  • Logiciel IoT
  • Solutions spécifiques à l'industrie

Réseaux et sécurité

  • Systèmes de sécurité
  • Systèmes de détection et de prévention de la fraude
Philip Tihonovich
Chef du service Big Data

L'apprentissage automatique est une force de transformation qui façonne l'avenir des industries. Alors que les entreprises s'appuient de plus en plus sur les données, l'apprentissage automatique leur permet de prendre des décisions plus intelligentes, de rationaliser les opérations et d'offrir des expériences hautement personnalisées à grande échelle. Il ne s'agit pas seulement d'un investissement dans la technologie - c'est un investissement dans la capacité d'une entreprise à s'adapter, à être compétitive et à diriger à l'ère des systèmes intelligents.

Philip Tihonovich
Chef du service Big Data

La pile technologique de l'intelligence artificielle

Cadres et bibliothèques AI
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tenseur
  • Tf-slim
Langages de programmation
  • R
  • Python
  • Java
  • C++
Algorithmes
  • Apprentissage supervisé/non supervisé
  • Regroupement
  • Apprentissage métrique
  • Apprentissage à partir de zéro
  • Apprentissage en une seule fois
  • Apprentissage en quelques coups
Réseaux neuronaux
  • CNN
  • RNN
  • Apprentissage de la représentation
  • L'apprentissage multiple
  • Auto-codeurs variationnels
  • Réseaux bayésiens
  • Réseaux autorégressifs

Choisir Innowise comme société de conseil en ML

Chez Innowise, nous fusionnons une technologie AI de pointe avec une expertise commerciale approfondie pour fournir des solutions d'apprentissage automatique percutantes.
  • Expertise

Nos plus de 60 experts en ML sont des pros de la transformation de ces connaissances en solutions pratiques et réelles qui produisent des résultats significatifs pour votre entreprise.
  • Conformité spécifique à l'industrie

Nous connaissons les tenants et les aboutissants de secteurs tels que la santé, la vente au détail, la finance et l'industrie, et nous nous assurerons que votre solution respecte toutes les règles de conformité pour un lancement réussi.
  • Qualité et sécurité garanties

Certifiés ISO 9001 et ISO 27001, nous garantissons des contrôles de qualité rigoureux, le cryptage des données, des protocoles d'accès sécurisés et des audits de sécurité réguliers pour votre tranquillité d'esprit.
  • Prestation de services basée sur les indicateurs clés de performance

Nous ne nous contentons pas de créer des solutions de ML - nous en créons qui s'alignent sur vos KPI, afin que vous sachiez qu'elles apportent une réelle valeur ajoutée.

Vous souhaitez discuter de votre solution ML ?

Industries que nous aidons

  • Soins de santé
  • Commerce de détail et commerce électronique
  • Télécommunications
  • Éducation
  • Assurance
  • Énergie et services publics

Soins de santé

L'apprentissage automatique est en train de bouleverser le secteur de la santé - pensez à des outils de diagnostic plus pointus, à des plans de traitement personnalisés, à des percées plus rapides dans la découverte de médicaments, à de meilleures prévisions des risques pour les patients et à l'automatisation des tâches administratives.

  • Précision accrue du diagnostic
  • Plans de traitement sur mesure
  • Accélérer la découverte et le développement de médicaments
Soins de santé

Commerce de détail et commerce électronique

L'IA dans le commerce de détail ? C'est une évidence. Nous aidons les entreprises à faire des recommandations de produits pertinentes, à gérer les stocks de manière plus intelligente, à détecter les fraudes à un stade précoce et à mettre en place une tarification dynamique qui s'adapte en temps réel. De plus, vos clients bénéficient d'une expérience d'achat transparente partout.

  • De meilleures ventes et des clients fidèles
  • Plus de surstocks ni de pénuries
  • Des achats en douceur sur toutes les plates-formes
Éducation

Télécommunications

Les entreprises de télécommunications peuvent exploiter le potentiel de la ML pour l'optimisation des réseaux, la maintenance prédictive, la prévention des fraudes et le déploiement d'une infrastructure de réseau de nouvelle génération.

  • Amélioration des performances et de la fiabilité du réseau
  • Augmentation de la fidélisation des clients
  • Capacités avancées du réseau
Commerce de détail

Éducation

L'apprentissage automatique ouvre la voie à des parcours d'apprentissage personnalisés, à une notation et à des évaluations sans effort, ainsi qu'à une assistance aux étudiants 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 par l'intermédiaire de chatbots alimentés par AI. C'est comme avoir un professeur supplémentaire dans la salle de classe, mais en numérique.

  • Expériences d'apprentissage sur mesure
  • Moins de tâches administratives
  • Amélioration de l'efficacité
eCommerce

Assurance

L'IA transforme le secteur de l'assurance en améliorant la détection des fraudes, en affinant la modélisation des risques et en accélérant les processus de souscription grâce à la précision de l'apprentissage automatique.

  • Une évaluation plus précise des risques
  • Rationalisation du traitement des demandes
  • Gestion proactive des risques
Finances

Énergie et services publics

Avec le ML à nos côtés, nous rendons l'utilisation de l'énergie plus intelligente. Nos solutions vous aident à réduire la consommation d'énergie, à assurer un fonctionnement parfait du réseau et à soutenir le passage à l'énergie verte grâce aux prévisions et à l'analyse des compteurs intelligents.

  • Augmentation de l'efficacité opérationnelle
  • Amélioration de la fiabilité et de la résilience du réseau
  • Accélération de la transition vers les énergies renouvelables
Banking
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Notre approche des services de conseil en apprentissage automatique

Notre approche est conçue pour apporter clarté, efficacité et résultats mesurables à chaque étape de votre parcours ML.

  • Un cadrage du projet à l'épreuve des risques

Nous commençons par définir soigneusement la feuille de route du projet et continuons à évaluer la faisabilité de tout changement afin d'éviter à nos clients de voir leur champ d'action s'élargir.

  • Estimation réaliste des coûts

Rassurez-vous, nous évaluons le projet à venir sous différents angles afin de prendre en compte tous les risques potentiels et d'en prévoir les coûts avec précision.

  • Se concentrer sur l'expérience de l'utilisateur

En appliquant des principes de conception centrés sur l'utilisateur, nous construisons des interfaces utilisateur très intuitives et visuellement attrayantes, faciles à adopter et à naviguer.

  • Environnement collaboratif

La transparence et le travail d'équipe sont au cœur de notre processus. Nous favorisons une communication ouverte entre toutes les parties prenantes afin de garantir une exécution sans heurts.

  • Haute qualité

Nous veillons à ce que chaque étape du développement s'accompagne de contrôles de qualité afin que votre projet reste sur la bonne voie et ne connaisse pas d'imprévus.

  • Sécurité supérieure

Nous mettons en œuvre une approche de sécurité multicouche pour défendre vos logiciels et vos données contre tous les risques, menaces et vulnérabilités potentiels.

  • Centralisation de la connaissance du projet

Oubliez les notes de projet dispersées et les informations manquantes. Notre documentation centralisée permet aux équipes d'être sur la même longueur d'onde et de vérifier chaque détail.

  • Mesure des indicateurs de performance clés

Nous vous aidons à définir des indicateurs de performance simples et mesurables pour votre projet de ML, ce qui vous permet de suivre facilement les progrès réalisés et d'atteindre vos objectifs à chaque étape du processus.

Vous avez du mal à faire évoluer vos projets de ML ? Laissez nos experts s'en charger.
Embaucher des experts en ML
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Les avis de nos clients

Tim Benedict DIRECTEUR TECHNIQUE Vitreus
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"Innowise a livré avec succès le MVP du client, marquant ainsi la réussite du projet. L'équipe a offert une excellente gestion de projet, car elle est très efficace et respecte toujours les délais. Dans l'ensemble, leur passion et la profondeur de leur expertise sont remarquables."

  • Industrie Services aux entreprises
  • Effectif de l'équipe 30 spécialistes
  • Durée 15 mois
  • Services Conception architecturale, développement personnalisé, blockchain
Ory Goldberg PDG Traxi
logo de l'entreprise

"Je suis très satisfait de la qualité de leur travail et de leur capacité à fournir exactement ce que je souhaite grâce à une approche très professionnelle. Leur flexibilité et leur disponibilité sont des éléments clés de la réussite du projet en cours."

  • Industrie Logiciel
  • Effectif de l'équipe 10 spécialistes
  • Durée 24+ mois
  • Services Développement mobile, développement web
Davide Criscione Fondateur et PDG DC Services GmbH
logo de l'entreprise

"Innowise a trouvé des ressources de haute qualité qui s'intègrent bien dans les équipes internes qui leur sont affectées. Les ressources étaient prêtes à démarrer dans un court délai. L'équipe offre une gestion de projet réactive et personnalisée. De plus, ils sont proactifs et ne font pas de promesses excessives."

  • Industrie Services informatiques
  • Effectif de l'équipe 12 spécialistes
  • Durée 15+ mois
  • Services Augmentation du personnel

FAQ

Qui a besoin de services de conseil en apprentissage automatique ?
Le conseil en apprentissage automatique n'est pas limité aux grandes entreprises - il est précieux pour les entreprises de toutes tailles. Le conseil en apprentissage automatique est bénéfique pour toutes les entreprises à forte intensité de données, quelle que soit leur taille ou leur secteur d'activité, car il permet d'optimiser la prise de décision et de moderniser les opérations.
Quelle est la durée habituelle d'un projet de conseil en ML ?
Les projets de conseil en ML peuvent durer de quelques mois à plus d'un an, en fonction de facteurs tels que la complexité, la préparation de l'équipe et les objectifs. Les tâches simples, telles que la création de modèles prédictifs, peuvent être achevées en 1 à 3 mois, tandis que les systèmes avancés prennent souvent 6 à 12 mois ou plus, car ils nécessitent une préparation approfondie des données et des tests rigoureux des modèles.
Quels sont les risques associés à la consultation en ML ?
Le conseil en ML s'accompagne de certains défis. Parmi les problèmes les plus courants, citons des objectifs de projet vagues, des données de faible qualité ou limitées. Il existe également un risque de biais de modèle, des problèmes de sécurité des données, des coûts élevés et la nécessité de disposer d'experts qualifiés. Une planification claire, une communication ouverte et un travail d'équipe solide peuvent aider à faire face à ces risques et à assurer la réussite du projet.
Quel type de données est nécessaire pour un projet d'apprentissage automatique ?
Les projets de ML réussis dépendent de données de haute qualité, pertinentes pour le domaine, qui s'alignent sur le problème. Ces données peuvent se présenter sous différentes formes : texte, images, chiffres et sons. Pour garantir un modèle performant, l'ensemble de données doit être suffisamment diversifié pour atténuer les problèmes tels que les biais de données ou le surajustement.

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