Services de conseil en apprentissage automatique

Ready to bring ML into your business workflows? Innowise helps you design, build, and launch smart, data-driven solutions that boost growth, reduce risk, and deliver measurable impact fast.

40+

ML projects delivered

60+

in-house ML specialists

50+

experienced ML consultants

75%

spécialistes de haut niveau et de niveau intermédiaire

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Our comprehensive machine learning consulting services

Développement de la stratégie et de la feuille de route en matière de ML

We work with you to define a clear ML vision and design an actionable, step-by-step roadmap aligned with your business goals for measurable results.

Stratégie et gestion des données

Think of us as your data architects — we’ll help you organize, clean, and structure your data to make sure it’s ready to support your ML solutions.

Évaluation de l'état de préparation au ML

Nous examinerons de près vos systèmes et processus, en identifiant ce qui fonctionne et ce qui doit être ajusté pour vous préparer à une intégration réussie de la ML.

Conseil en matière d'intégration et de déploiement du ML

Navigating ML adoption can be complex, but we simplify it by handling system integration, setting up APIs and pipelines, and ensuring models run reliably, even at scale.

Conseil en matière d'optimisation des processus basée sur la ML

Discover how to use ML to streamline workflows, minimize errors, and enable smarter decisions that translate directly into higher ROI.

Conseil en matière d'analyse de données et d'intelligence économique

We provide expert guidance to help businesses refine their data strategies and integrate analytics tools, and automate ETL pipelines for smarter decision-making.

Conseil pour la mise en œuvre de l'infrastructure ML

Avec MLOps, nous concevons, mettons en œuvre et optimisons des environnements informatiques robustes pour déployer des modèles de solutions de ML à grande échelle, en garantissant la fiabilité et des performances optimales.

Conseil en matière d'innovation et de recherche dans le domaine de AI

Grâce à notre expertise en matière AI, nous aidons les entreprises à découvrir de nouvelles applications pour AI ou à rendre leurs systèmes actuels encore meilleurs, de la construction de POC à la validation de MVP pour des solutions plus intelligentes et efficaces.

Conseil en matière d'amélioration de la qualité de la relation client (CX) alimenté par AI

Vous voulez épater vos clients ? Nous vous aiderons à déployer des outils AI tels que des assistants virtuels, des expériences d'achat personnalisées ou une analyse des sentiments pour un retour d'information en temps réel.

Vous souhaitez discuter de votre solution ML ?

We cover all machine learning use cases

Automation & robotics
Maintenance prédictive
Production process optimization
Data science & analytics
Networking & security
Operational intelligence
Montrer tout Montrer moins

Featured machine learning projects

Chef du service Big Data
Machine learning is not just about predicting outcomes. It explains why things happen and prescribes what to do next. The real advantage does not lie in models themselves, but in how they reshape decision-making: fewer delays, tighter operations, and customer journeys that adapt in real time.It isn’t just an investment in technology — it’s an investment in a company’s ability to adapt, compete, and lead in the age of intelligent systems.
Chef du service Big Data

Why businesses trust Innowise for machine learning consulting

At Innowise, we combine deep AI expertise with practical business insight to deliver machine learning solutions that help keep your business ahead. From prototypes to enterprise-scale deployment, every project is tailored to your goals and resources.

Our proven approach to machine learning consulting services

Report (3)

Analyse d'entreprise

We start by digging into your business goals and pain points, making sure the ML journey is delivering measurable value — not just models.
Concept et exigences techniques

Conception technique

Next, we design the blueprint: the right tools, the right architecture, and a setup that won’t just work today but will scale easily tomorrow.
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Préparation des données

Good models need good data. We clean, structure, and polish your datasets so they’re ready to power accurate and reliable predictions.
Icônes 9

ML solution development

This is where ideas take shape — we build and train custom ML models that go beyond theory and deliver tangible results for your business.
Icons 9 (1)

Model integration & deployment

We integrate ML models into your existing workflows and systems, ensuring seamless adoption and immediate business impact.
Optimization level (2)

Fine-tuning & optimization

No model is perfect out of the gate. We adjust, retrain, and refine until it consistently delivers the accuracy and stability you need.
Optimisation des performances

Soutien et maintenance

We provide long-term monitoring, updates, and performance management so your ML solutions stay relevant, scalable, and competitive.
Logo Google. Logo Hays. Logo PayPal. Logo Siemens. Logo Nike. Logo Volkswagen. Logo LVMH. Logo Nestlé. Logo Novartis. Logo Spotify.
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Logo Aramco Logo Mercedes. Logo de Costco Wholesale. Logo de la coquille. Logo Accenture. Logo NVIDIA. Logo SPAR. Logo Mastercard. Logo de CVS Health. Le logo Walt Disney.
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Logo Nestlé.Logo Novartis.Logo Spotify.Logo d'Aramco.Logo Mercedes.Logo de Costco Wholesale.
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Logo de la coquille.Logo Accenture.Logo NVIDIA. Logo SPAR.Logo Mastercard.Logo de CVS Health.Le logo Walt Disney.
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Data analytics for every industry

  • Santé
  • Commerce de détail et électronique
  • Télécommunications
  • Éducation
  • Assurance
  • Énergie et services publics

L'apprentissage automatique est en train de bouleverser le secteur de la santé - pensez à des outils de diagnostic plus pointus, à des plans de traitement personnalisés, à des percées plus rapides dans la découverte de médicaments, à de meilleures prévisions des risques pour les patients et à l'automatisation des tâches administratives.

  • Précision accrue du diagnostic
  • Plans de traitement sur mesure
  • Accélérer la découverte et le développement de médicaments
Santé

L'IA dans le commerce de détail ? C'est une évidence. Nous aidons les entreprises à faire des recommandations de produits pertinentes, à gérer les stocks de manière plus intelligente, à détecter les fraudes à un stade précoce et à mettre en place une tarification dynamique qui s'adapte en temps réel. De plus, vos clients bénéficient d'une expérience d'achat transparente partout.

  • De meilleures ventes et des clients fidèles
  • Plus de surstocks ni de pénuries
  • Des achats en douceur sur toutes les plates-formes
Commerce de détail et eCommerce

Les entreprises de télécommunications peuvent exploiter le potentiel de la ML pour l'optimisation des réseaux, la maintenance prédictive, la prévention des fraudes et le déploiement d'une infrastructure de réseau de nouvelle génération.

  • Amélioration des performances et de la fiabilité du réseau
  • Augmentation de la fidélisation des clients
  • Capacités avancées du réseau
Banking & Finance

L'apprentissage automatique ouvre la voie à des parcours d'apprentissage personnalisés, à une notation et à des évaluations sans effort, ainsi qu'à une assistance aux étudiants 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 par l'intermédiaire de chatbots alimentés par AI. C'est comme avoir un professeur supplémentaire dans la salle de classe, mais en numérique.

  • Expériences d'apprentissage sur mesure
  • Moins de tâches administratives
  • Better student engagement
Transport et logistique

L'IA transforme le secteur de l'assurance en améliorant la détection des fraudes, en affinant la modélisation des risques et en accélérant les processus de souscription grâce à la précision de l'apprentissage automatique.

  • Une évaluation plus précise des risques
  • Rationalisation du traitement des demandes
  • Gestion proactive des risques
Assurance

Avec le ML à nos côtés, nous rendons l'utilisation de l'énergie plus intelligente. Nos solutions vous aident à réduire la consommation d'énergie, à assurer un fonctionnement parfait du réseau et à soutenir le passage à l'énergie verte grâce aux prévisions et à l'analyse des compteurs intelligents.

  • Augmentation de l'efficacité opérationnelle
  • Amélioration de la fiabilité et de la résilience du réseau
  • Accélération de la transition vers les énergies renouvelables
Assurance

Transformez vos données en solutions

De la prévision à l'analyse des causes profondes, nous résolvons vos défis les plus difficiles grâce à l'apprentissage automatique.

Technologies de base avec lesquelles nous travaillons

Cadres et bibliothèques AI
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tenseur
  • Tf-slim
Langages de programmation
  • R
  • Python
  • Java
  • C++
Algorithmes
  • Apprentissage supervisé/non supervisé
  • Apprentissage à partir de zéro
  • Apprentissage en une seule fois
  • Regroupement
  • Apprentissage en quelques coups
  • Apprentissage métrique
Apprentissage métrique
  • CNN
  • RNN
  • Auto-codeurs variationnels
  • Réseaux bayésiens
  • Circom
  • Apprentissage de la représentation
  • Réseaux autorégressifs

Les avis de nos clients

Tim Benedict CTO Vitreus
logo de l'entreprise

"Innowise a livré avec succès le MVP du client, marquant ainsi la réussite du projet. succès du projet. L'équipe a offert une excellente gestion de projet, car elle est très efficace et respecte toujours les délais. toujours dans les temps. Dans l'ensemble, leur passion et la profondeur de leur expertise sont remarquables."

  • Industrie Services aux entreprises
  • Effectif de l'équipe 30 spécialistes
  • Durée 15 mois
  • Services Conception architecturale, blockchain, développement développement
Ory Goldberg PDG Traxi
logo de l'entreprise

"Je suis très satisfait de la qualité de leur travail et de leur capacité à fournir exactement ce que je souhaite grâce à une approche très professionnelle. Leur flexibilité et leur disponibilité sont des éléments clés de la réussite du projet en cours."

  • Industrie Logiciel
  • Effectif de l'équipe 10 spécialistes
  • Durée 24+ mois
  • Services Développement mobile, développement web
Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH
logo de l'entreprise

"Innowise a trouvé des ressources de haute qualité qui s'intègrent bien dans les équipes internes qui leur sont affectées. Les ressources étaient prêtes à démarrer dans un court délai. L'équipe offre une gestion de projet réactive et personnalisée. De plus, ils sont proactifs et ne font pas de promesses excessives."

  • Industrie Services informatiques
  • Effectif de l'équipe 12 spécialistes
  • Durée 15+ mois
  • Services Augmentation du personnel

FAQ

How do you integrate the ML solution with our legacy systems?

We integrate machine learning into legacy environments by building secure connection layers — APIs or middleware. That lets new models communicate with existing applications. Our team starts the process with a thorough system audit to identify dependencies and potential bottlenecks. From there, we design an integration strategy that preserves business continuity while introducing advanced ML functionality, so your daily operations remain stable during and after deployment.

Quelle est la durée habituelle d'un projet de conseil en ML ?

Les projets de conseil en ML peuvent durer de quelques mois à plus d'un an, en fonction de facteurs tels que la complexité, la préparation de l'équipe et les objectifs. Les tâches simples, telles que la création de modèles prédictifs, peuvent être achevées en 1 à 3 mois, tandis que les systèmes avancés prennent souvent 6 à 12 mois ou plus, car ils nécessitent une préparation approfondie des données et des tests rigoureux des modèles.

Do we need the infrastructure to train machine learning models?

Not always. If you already have computing resources in place, we can optimize and use them. Otherwise, cloud-based infrastructure offers flexible, cost-efficient training environments that scale up or down as needed.

Quels sont les risques associés à la consultation en ML ?

The biggest risks lie in poor data quality, unclear business objectives, and underestimating the complexity of integration. To mitigate these, we emphasize upfront discovery, rigorous data validation, and close alignment with measurable KPIs.

Quel type de données est nécessaire pour un projet d'apprentissage automatique ?

The specific data depends on the problem you’re solving, but quality matters more than sheer volume. Structured records (transactions, customer profiles, sensor data) and unstructured assets (text, images, audio) can all be valuable if they’re accurate and representative. During the discovery phase, we help assess and prepare your data so it supports both model accuracy and long-term scalability.

N'hésitez pas à prendre rendez-vous pour obtenir toutes les réponses dont vous avez besoin.

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    Vous pouvez également nous envoyer votre demande
    à contact@innowise.com

    Que se passe-t-il ensuite?

    1

    Une fois que nous aurons reçu et traité votre demande, nous vous contacterons pour détailler les besoins de votre projet et signer un accord de confidentialité. Projet et signer un accord de confidentialité.

    2

    Après avoir examiné vos souhaits, vos besoins et vos attentes, notre équipe élaborera une proposition de projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés projet avec l'étendue des travaux, la taille de l'équipe, les délais et les coûts estimés.

    3

    Nous prendrons rendez-vous avec vous pour discuter de l'offre et régler les détails.

    4

    Enfin, nous signons un contrat et commençons immédiatement à travailler sur votre projet.

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