Quels sont donc les langages utilisés dans le développement de la blockchain et quel est celui qui convient le mieux à votre projet ? Pour vous aider à prendre une décision, j'ai compilé une liste des meilleurs langages de programmation pour la blockchain en fonction des besoins les plus courants des entreprises.
Solidity est le langage de référence pour développer des contrats intelligents sur Ethereum et les chaînes compatibles avec l'EVM comme Binance Smart Chain et Avalanche. Il est largement utilisé pour Projets DeFiles DAO (organisations autonomes décentralisées), et dApps (applications décentralisées). Bien qu'il offre une documentation complète et une large base de développeurs, la popularité de Solidity signifie également qu'il présente des vulnérabilités connues en matière de sécurité qui doivent être corrigées au cours du développement.
Notre verdict : Bien que Solidity soit une bonne option pour les projets basés sur Ethereum, les DAO et les dApp, vous devez vous méfier de ses vulnérabilités en matière de sécurité.
Aujourd'hui, le Rust gagne du terrain et est souvent utilisé pour développer des solutions blockchain sur des plateformes telles que Polkadot, Solana et Near. Connu pour son haut niveau de sécurité et de mémoire, le Rust est un bon choix pour les projets qui mettent l'accent sur la performance et la fiabilité. Cependant, il peut y avoir des défis lors du recrutement d'équipes de développement : le langage a une courbe d'apprentissage plus raide, d'où une base de développeurs plus petite.
Notre verdict : Le Rust est un excellent choix pour les projets de blockchain axés sur la sécurité et les performances, mais sa courbe d'apprentissage plus abrupte peut rendre plus difficile la recherche de développeurs expérimentés.
Vyper
Vyper est une alternative à Solidity pour le développement de blockchains basées sur Ethereum. Le langage est conçu pour se concentrer sur la simplicité et la sécurité : il omet intentionnellement certaines des fonctionnalités les plus complexes de Solidity, réduisant ainsi les vecteurs d'attaque potentiels. Bien que Vyper ne soit pas aussi populaire, il offre un environnement de développement plus sûr pour ceux qui ont besoin de créer des contrats intelligents minimaux et faciles à vérifier.
Notre verdict : Vyper offre une option plus simple et plus sûre pour les contrats intelligents Ethereum, mais sa base d'utilisateurs plus restreinte et ses fonctionnalités limitées pourraient la rendre moins attrayante pour les projets complexes.
Pour les entreprises et les blockchains privées
Go est très populaire pour les blockchains d'entreprise et les blockchains privées basées sur des frameworks tels que Hyperledger Fabric et Cosmos SDK. Ses performances élevées, sa simplicité et sa prise en charge de la concurrence en font un outil idéal pour les environnements à haut débit. La modularité de Go permet une architecture de blockchain flexible, permettant aux développeurs de créer des solutions évolutives adaptées aux besoins des entreprises.
Notre verdict : Go est idéal pour construire des solutions blockchain d'entreprise évolutives et très performantes.
Java et Kotlin restent les choix de prédilection pour les blockchains privées, en particulier avec des plateformes comme Corda et Hedera. Ces langages sont parfaits pour intégrer la technologie blockchain aux systèmes d'entreprise existants en raison d'une forte prise en charge de la programmation orientée objet, d'un écosystème établi de bibliothèques et de cadres, et d'un plus grand vivier de talents.
Notre verdict : Java et Kotlin sont excellents pour intégrer la blockchain aux systèmes d'entreprise existants, mais ne sont peut-être pas les mieux adaptés aux solutions de blockchain de pointe.
Le C++ est un puissant langage de codage souvent utilisé pour construire des solutions de blockchain basées sur EOSIO. Il permet de mettre en place des blockchains privées et d'implémenter des contrats intelligents qui automatisent les processus commerciaux. Bien que le C++ permette un contrôle approfondi des ressources du système, il est très complexe et nécessite des développeurs expérimentés. Cependant, si vous avez besoin d'une performance maximale de la blockchain dans des environnements très efficaces et limités en ressources, le C++ est un choix solide.
Notre verdict : Le C++ permet de contrôler les performances et les ressources de la blockchain, mais il est complexe et il peut être difficile de trouver des ingénieurs expérimentés pour les projets de développement.
Rust
En plus d'être utilisé pour le développement de contrats intelligents, Rust est le langage principal pour la construction de solutions blockchain utilisant le framework Substrate, notamment pour alimenter Polkadot. Notre équipe a utilisé Rust pour développer Logiciel de conformité à l'IA hébergé sur blockchain pour une startup de la fintech. Le logiciel s'appuie sur des algorithmes avancés pour vérifier si les documents sont conformes à la réglementation, ce qui permet d'augmenter la vitesse de traitement des documents de 58%.
Notre verdict : Le Rust est excellent pour construire des solutions blockchain d'entreprise rapides et sécurisées à l'aide du framework Substrate.
Pour l'infrastructure et la performance de la blockchain
Rust
Rust est un langage idéal pour construire des blockchains de couches 1 et 2 de haute performance si vous privilégiez la vitesse et la sécurité. Les caractéristiques de sécurité de la mémoire et la prise en charge de la concurrence du Rust le rendent parfait pour créer des systèmes évolutifs et robustes. Des blockchains comme Polkadot s'appuient sur Rust car la technologie peut gérer des transactions complexes sans compromettre les performances dans des environnements rapides.
Notre verdict : Le Rust est parfait pour les blockchains évolutives, en particulier lorsque la sécurité et la vitesse sont des priorités, mais il exige une compréhension approfondie du langage de la part de l'équipe de développement.
C++
Le langage C++ reste un élément essentiel dans le développement des principaux systèmes de blockchain. Utilisé pour construire Bitcoin, EOSIO, NEO et d'autres plateformes, C++ fournit des capacités de bas niveau qui améliorent le contrôle des ressources du système et les performances. Le langage est bien adapté aux blockchains dont les performances sont critiques, où le traitement rapide des transactions et la synchronisation du réseau sont essentiels.
Notre verdict : Le C++ est un excellent choix pour les systèmes de blockchain axés sur les performances avec un contrôle élevé des ressources, bien qu'il nécessite un niveau d'expertise élevé de la part des développeurs.
Python est facile à utiliser et offre des bibliothèques robustes, ce qui en fait un excellent outil pour le prototypage et l'analyse de la blockchain. Il est couramment utilisé pour les scripts, les tests et l'expérimentation des concepts de blockchain, mais il est moins courant dans les environnements de production en raison des contraintes de performance. La force de Python réside dans sa capacité à construire et à itérer rapidement sur des idées, ce qui en fait un bon choix pour les projets en phase initiale ou les tâches non critiques de la blockchain.
Notre verdict : Le Python est parfait pour le prototypage et l'analyse de la blockchain, mais ses limites en termes de performances le rendent moins adapté aux applications de haut volume et de niveau de production.
Node.js
Si vous avez besoin de développer une infrastructure dorsale pour votre projet de blockchain, Node.js est un choix judicieux, en particulier pour les applications nécessitant un traitement des transactions rapide, évolutif et en temps réel. Son architecture asynchrone et événementielle fait de Node.js un outil bien adapté à la gestion de nombreuses connexions simultanées, comme celles que l'on trouve dans les dApps. Cependant, il n'est généralement pas utilisé pour la logique de base de la blockchain.
Notre verdict : Node.js est un excellent choix de backend pour les applications blockchain qui nécessitent un traitement rapide et en temps réel, mais il n'est pas conçu pour la logique centrale de la blockchain.
Pour le développement Web3 & front-end
JavaScript, souvent associé à TypeScript pour plus de sécurité de type, est la base du développement frontal web3. Il alimente les interfaces dApp et facilite les interactions avec les contrats intelligents via des bibliothèques telles que web3.js ou ethers.js. Sa flexibilité, son adoption généralisée et son intégration transparente avec les réseaux de blockchain en font le premier choix des développeurs qui créent des interfaces interactives et conviviales pour les applications décentralisées.
Notre verdict : JavaScript et TypeScript sont essentiels pour développer des frontaux Web3 interactifs, offrant une large compatibilité avec les applications décentralisées et les contrats intelligents.
Python
Bien qu'elle ne soit généralement pas utilisée pour le développement frontal, Python joue un rôle essentiel dans les projets de blockchain qui nécessitent l'analyse de données et l'intégration de l'apprentissage automatique. Le riche écosystème de bibliothèques de science des données de Python, comme Pandas et TensorFlow, permet aux développeurs d'analyser les données de la blockchain, d'effectuer des analyses prédictives et de construire des modèles d'apprentissage automatique.
Notre verdict : La Python n'est généralement pas utilisée pour le développement frontal, mais ses puissants outils de science des données en font un choix judicieux pour les projets de blockchain impliquant l'analytique ou l'apprentissage automatique.
