Evaluación de datos
Empezamos analizando todo su ecosistema ETL, que abarca transformaciones, tareas, dependencias y comportamiento en tiempo de ejecución, para descubrir puntos débiles y bloqueos. Obtendrá un plan claro y listo para la migración sin sorpresas inesperadas.
Diseño del flujo de trabajo ETL
Nuestros ingenieros crean nuevos flujos de trabajo desde cero o rediseñan los existentes utilizando un diseño modular, control por lotes y activadores en tiempo real. Diseñamos todo para que sea reutilizable, claro y fácil de mantener tras la migración.
Planificación de la migración
Innowise analiza en detalle cada fase de la migración, desde el inventario de origen y el corte de datos hasta la comprobación de los puntos de control y los procedimientos de reversión. Obtendrá un plan práctico que mitiga los riesgos y que puede seguirse fácilmente sin conjeturas.
Extracción de datos
Para extraer datos estructurados, semiestructurados y no estructurados de fuentes heredadas, Innowise desarrolla conectores y scripts personalizados. Tratamos con especial cuidado los formatos obsoletos, los metadatos que faltan y las codificaciones incoherentes.
Transformación de datos
Nuestro equipo reescribe la antigua lógica de transformación utilizando herramientas modernas y escalables.
arquitectura de datos,
eliminando peso muerto y mejorando el rendimiento. Para una mejor trazabilidad, Innowise lo documenta todo al pie de la letra.
Cartografía de datos
Innowise crea especificaciones de asignación detalladas que realizan un seguimiento de cada campo, tipo y relación desde el origen hasta el destino. Las reglas de negocio, las conversiones de formato y la gestión de excepciones se integran directamente en la capa de asignación.
Optimización del rendimiento ETL
Identificamos los procesos de larga duración, el uso elevado de memoria y los cuellos de botella y, a continuación, reestructuramos los flujos ETL para una ejecución más rápida, necesaria para los análisis avanzados y los
grandes datos. Esto incluye el equilibrio de la carga y la paralelización para obtener el máximo rendimiento.
Supervisión del flujo de datos
Innowise integra la supervisión con registros en tiempo real, métricas y alertas automatizadas. Revisamos continuamente los patrones de uso y perfeccionamos los flujos de trabajo para eliminar fallos y optimizar la lógica de procesamiento.
Gestión de la calidad de los datos
Para garantizar la calidad, realizamos evaluaciones completas de la calidad de los conjuntos de datos y los pasos ETL para detectar duplicados, desajustes y errores lógicos. A continuación, Innowise implementa validaciones automatizadas, rutinas de limpieza y flujos de trabajo de corrección.
Apoyo posterior a la migración
Después de la migración ETL, seguimos participando para corregir casos lógicos extremos, optimizar programaciones y validar el rendimiento con cargas de trabajo reales. También compartimos documentación y guías para que sus equipos internos puedan realizar tareas de mantenimiento.