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Innowise es una empresa internacional de desarrollo de software de ciclo completo fundada en 2007. Somos un equipo de más de 1800+ profesionales de TI que desarrollan software para otros profesionales de todo el mundo.
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Solución de automatización de Excel con más de 10.000 descargas

Innowise ha desarrollado un complemento de Excel personalizado y lo ha integrado con una base de datos basada en la nube para permitir a los equipos trabajar en colaboración en hojas de cálculo, mejorando el control de versiones y la precisión de los datos.

Cliente

Industria
Negocio
Región
Reino Unido
Cliente desde
2021

Nuestro cliente es una empresa emergente con visión de futuro dedicada a desarrollar soluciones informáticas innovadoras que tengan un impacto positivo en el mundo.

La información detallada sobre el cliente no puede divulgarse en virtud de las disposiciones del acuerdo de confidencialidad.

Desafío

Facilitar la colaboración en equipo y la precisión mediante el desarrollo de plugins de Excel

Excel es una potente aplicación de software muy utilizada en diversos sectores, que permite a los usuarios analizar y utilizar sus datos para extraer información valiosa sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.

Sin embargo, cuando varios miembros del equipo colaboran en una misma hoja de cálculo de Excel, se enfrentan a problemas con el control de versiones, conflictos al editar la misma hoja de cálculo y dificultades para identificar los cambios realizados por distintos usuarios. El resultado son cambios imprecisos y errores que repercuten en el calendario y el presupuesto del proyecto. 

Reconociendo este reto, nuestro cliente se puso en contacto con Innowise para Servicios de desarrollo de plugins de Excel con la idea de desarrollar un complemento de Excel que pueda integrarse con la plataforma de código abierto existente. Este complemento pretende ofrecer una solución innovadora que permita a los equipos trabajar de forma colaborativa en hojas de cálculo, al tiempo que se reducen los errores y aumenta la productividad. 

Solución

Desarrollo de complementos personalizados de Excel para bases de datos en la nube

Innowise desarrolló un Complemento de Microsoft Excel que requiere una interconexión cliente/servidor con el plataforma de base de datos en la nube. El desarrollo implicó construir un sistema completo para integrar el plugin de Excel con la base de datos, garantizando una comunicación fluida entre ambos productos.

Gestión de versiones y edición conjunta

Con nuestro plugin personalizado integrado con una base de datos en la nube, las hojas de cálculo pueden convertirse en documentos JSON y almacenarse como datos inmutables con actualizaciones almacenadas como deltas. Esto permite el control de versiones y las funciones de colaboración, incluida la reversión y la posibilidad de comparar diferentes versiones del mismo archivo.

Flujos de trabajo eficientes de seguimiento y aprobación de cambios

Nuestra solución ha permitido a los usuarios comparar fácilmente distintas versiones de hojas de cálculo Excel para identificar los cambios realizados en los datos. Esto es posible gracias a nuestras funcionalidades JSON diff y patch, así como a nuestra función table diff, que genera un patch a partir de dos matrices de valores diferentes. Esto permite mejorar la visibilidad de los cambios y comprobar la precisión en los flujos de trabajo colaborativos.

Tecnologías

Front-end

TypeScript, CSS/HTML

Desktop

C#, .NET, MVVM, WPF, VSTO, AutoMapper

Back-end

Node.js, Docker, HTTP REST API, Azure (App Services), GitHub

CI/CD

 Acciones de GitHub

Bibliotecas

Syncfusion

Proceso

Como líder Empresa de desarrollo de complementos de ExcelInnowise siguió un proceso sistemático al desarrollar un complemento de Excel personalizado e integrarlo con la plataforma de base de datos del cliente. En primer lugar, realizamos un análisis detallado de los requisitos empresariales del cliente y formulamos un plan exhaustivo para el software que satisfaría las necesidades específicas del cliente.

A continuación, creamos una representación visual del plugin, que incluía wireframes, prototipos y maquetas, basándonos en la información recopilada. La fase de diseño se centró en crear una interfaz fácil de usar que facilitara a los clientes la navegación y el acceso a las funciones del complemento.

Tras diseñar la solución, nuestro equipo la codificó e implementó utilizando una metodología ágil para entregarla a tiempo y sin salirse del presupuesto. A continuación, probamos la funcionalidad, el rendimiento y la experiencia de usuario del plugin, y resolvimos cualquier problema que surgiera mediante diversos métodos de prueba.

Al final, garantizamos la perfecta integración del complemento con la plataforma de base de datos del cliente, incluida la creación de un sistema completo para integrar el complemento de Excel con la base de datos, asegurando una comunicación fluida entre ambos productos.

Equipo

1

Jefe de proyecto

2

Desarrolladores de Back-end

1

Desarrollador Full-Stack

1

Diseñador UI/UX

1

Especialista en control de calidad

Resultados

70% Aumento de la eficacia y la precisión de los datos con el complemento Excel integrado en la nube

La implantación de nuestra solución supuso mejoras significativas para los equipos que trabajaban con hojas de cálculo complejas. Al aprovechar una base de datos para el almacenamiento de archivos, eliminamos los retrasos causados por la comprobación de entrada y salida de archivos, mientras que la comprobación de conflictos evitaba la sobreescritura de datos y los archivos duplicados. Estos cambios aumentaron enormemente la productividad, permitiendo a los equipos trabajar con mayor rapidez y eficacia.

Además, la solución mejoró la precisión de los datos mediante la comparación visual y la posibilidad de volver a versiones anteriores en caso necesario. En última instancia, estas mejoras se tradujeron en mejores decisiones empresariales, lo que se tradujo en menores costes y mayores beneficios.

Duración del proyecto
  • Diciembre 2021 - Julio 2022

10,000+

descargas

70%

aumento de la eficacia y la precisión de los datos

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    2

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    3

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    4

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