La revolución del Edge Computing
En esencia, la computación de borde descentraliza el almacenamiento y procesamiento de datos acercando los recursos al lugar donde se originan, ya sea una tienda, una fábrica, una red de servicios públicos o una ciudad inteligente. Se espera que la computación de borde se generalice, transformando el uso de Internet al añadir más abstracción y ampliar los posibles casos de uso. Por ejemplo, la intersección de IoT y Edge ha llevado a la creación de centros de datos micronodulares (MMDC). Los centros de datos compactos y móviles pueden desplegarse por ciudades o regiones para acercar mucho más las capacidades de los centros de datos a la fuente de datos sin tener que ubicarlos necesariamente allí.
En 2023, el tamaño del mercado mundial de edge computing ha alcanzado un valor de $16,45 mil millones, que se prevé que crezca a una TCAC del 36,9% de 2024 a 2030.
Según las últimas previsiones, Según las previsiones, en 2030, Norteamérica, Europa y Asia Oriental representarán 88% de los ingresos generados por los servicios de borde.Automatización robótica
La integración robótica sigue siendo una tendencia importante, impulsada por los avances en sensores, tecnología de visión y pinzas inteligentes que permiten a los robots reaccionar a los cambios del entorno en tiempo real y trabajar junto a los humanos. Hoy en día, los robots colaborativos, o cobots, se utilizan cada vez más para ayudar a los trabajadores humanos asumiendo tareas pesadas, repetitivas o peligrosas. Esto no sólo ayuda a reducir el esfuerzo físico de los trabajadores, sino que también mejora la seguridad y la eficiencia en el lugar de trabajo. Por ejemplo, los manipuladores móviles, también conocidos como "MoMas", están revolucionando la manipulación de materiales en sectores como la automoción, la logística y el aeroespacial. Estos sistemas combinan la movilidad de las plataformas robóticas con la precisión de los brazos manipuladores, lo que les permite atravesar entornos complejos y manipular objetos con facilidad.
En una encuesta realizada por Automatización en cualquier lugar, 78% de los encuestados han indicado que tienen previsto aumentar significativamente sus presupuestos de automatización en los próximos 12 meses.
Accenture calcula que 76% de las tareas realizadas por los trabajadores estadounidenses podrían transformarse automatizando las tareas repetitivas y potenciando las actividades de alto valor.Recogida avanzada de datos
En el sector empresarial, los datos no estructurados crecen rápidamente. Los avances en tecnologías como la IA/ML y la visión por ordenador, a su vez, facilitan la extracción de perspectivas procesables a partir de información alterada, mejorando la toma de decisiones, automatizando tareas y descubriendo oportunidades que los métodos tradicionales pasan por alto.
Otro enfoque para recopilar y gestionar los datos en profundidad es la clasificación por niveles, que clasifica los datos en función de factores como la relevancia, la frecuencia de acceso y los requisitos de rendimiento. Este método optimiza la utilización de los recursos asignando los datos de alta prioridad a soluciones de almacenamiento premium que ofrecen un acceso rápido y una baja latencia, normalmente a través de tecnologías de alto rendimiento como las unidades de estado sólido. Los datos de menor prioridad se dirigen a soluciones de almacenamiento más económicas, como los discos duros tradicionales, equilibrando la rentabilidad con las necesidades de rendimiento.Blockchain para una mayor seguridad
Tradicionalmente, la seguridad de los datos ha estado centralizada, dependiendo de puntos únicos de protección, vulnerables a los ataques. Blockchain introdujo un modelo de seguridad descentralizado, intrínsecamente más resistente al fraude, la piratería informática y los cambios no autorizados. Hoy en día, la tecnología blockchain, antes asociada principalmente con criptomonedas, pagos y contratos inteligentes, se aplica en diversos sectores y ámbitos, reduciendo el riesgo de fraude y corrupción. Con blockchain, las cadenas de suministro pueden ser más transparentes y trazables, ya que las empresas pueden controlar las mercancías desde el origen hasta el destino final. También puede utilizarse para construir sistemas de votación electrónica a prueba de manipulaciones, evitar el fraude electoral, generar confianza entre los participantes y aumentar la participación de los votantes simplificando el proceso electoral.
