Cómo convertir los datos cotidianos en grandes beneficios para su negocio minorista

12 de mayo de 2025 14 min leer

Según Deloitte, se espera que siga aumentando el gasto en bienes duraderos, golpeando 4.7%mientras que el gasto global de los consumidores crecerá un 3,1%. Estas cifras se deben a la vuelta de la inflación a niveles normales, a la estabilidad del mercado laboral y a la reducción prevista de los tipos de interés, todo lo cual aumentará el gasto de los consumidores.Sin embargo, persisten los retos. 35% de vendedores dicen que la mala calidad de los datos impide una orientación precisa. Yo diría que no es de extrañar. Cuando los datos de los compradores están dispersos por todos los canales, nadie obtiene una imagen clara. Todo lo que se necesita es un enfoque basado en BI para unirlo todo. En este blog, me gustaría explicarle cómo puede estar entre esas empresas líderes que ven el potencial de BI en el comercio minorista y beneficiarse de ella.

"Piensa en retail business intelligence como su estratega silencioso que le ayuda a entender lo que realmente está pasando en su tienda: qué se vende rápido, cuándo se producen los picos de afluencia, qué miembros del equipo están brillando y dónde puede haber pérdidas de beneficios. Cada día veo cómo el BI extrae datos de sus sistemas y los convierte en gráficos claros, informes y conclusiones que puede utilizar para tomar decisiones más inteligentes."

Volha Ralko

Gestor de entregas en comercio electrónico

¿Qué es la inteligencia empresarial para el comercio minorista?

En términos sencillos, la inteligencia empresarial (BI) es un conjunto de herramientas, sistemas y prácticas que ayudan a las empresas a comprender lo que realmente ocurre en su empresa - desde el rendimiento de las ventas hasta el comportamiento de los clientes, desde los niveles de inventario hasta el éxito del marketing, y todo lo demás.

¿Por qué merece la pena utilizar retail business intelligence? ¿Quiere saber qué canal atrae a los compradores de mayor valor? BI puede mostrarlo. ¿Está tratando de detectar comportamientos en la tienda que se correlacionan con las compras en línea? BI puede revelar esos patrones. ¿Necesita saber qué campañas tienen más resonancia entre los compradores que prefieren el móvil y los que prefieren las tiendas? BI lo explica con claridad.

La inteligencia empresarial en el sector minorista le permite ir más allá de las suposiciones. Les dota de la confianza necesaria para lanzar campañas de marketing más inteligentes, ofrecer experiencias personalizadas y ajustar las estrategias en tiempo real.

Componentes de la inteligencia empresarial para el comercio minorista

BI no es sólo un panel de control estático. Es más bien una colección de información que refleja todo lo relacionado con su empresa. Reúne datos sobre ventas, niveles de existencias y actividades de los clientes para que pueda comprenderlo todo, analizarlo y tomar decisiones precisas cuando más importa. Estos son los componentes clave del BI en el sector minorista que pueden ayudar a su empresa a funcionar de forma más inteligente y eficaz.

Recogida e integración de datos

Los minoristas nadan en datos. Se recopilan datos de numerosas fuentes, como transacciones de ventas, datos de clientes, datos de inventario, etc. Incluso los datos de terceros, como la información de los proveedores o la meteorológica, pueden desempeñar un papel importante. ¿Cómo se puede clasificar todo eso? ¿Anualmente? Imposible.
Las herramientas AWS Glue, Azure Data Factory y GCP Dataproc recopilan datos de todo su ecosistema minorista: sistemas POS, tiendas online, herramientas de inventario y aplicaciones de cliente. Estos datos se centralizan en el almacenamiento en la nube como AWS S3 o Azure Blob, se limpian y se transforman para que estén listos para el análisis. A partir de ahí, se envían a almacenes de datos como Snowflake, BigQuery o Redshift, donde las herramientas de BI pueden convertirlos en información precisa y procesable para optimizar el inventario, aumentar las ventas y tomar decisiones empresariales razonables.

Análisis y visualización de datos

Las cifras en bruto guardadas en una hoja de cálculo no hacen mucho por nadie. Pero cuando esos datos se introducen en una herramienta de BI... eso es cuando empieza a contarte una historia. La mayoría de los minoristas utilizan herramientas como Tableau, Power BI o Looker obtener una visión clara de sus datos y KPI7.

Así es como suele funcionar:

La herramienta de BI extrae datos de su almacén de datos o de fuentes integradas (como TPV, CRM e inventario).
Tú estableces los parámetros: qué quieres medir, con qué frecuencia se actualiza y qué aspecto debe tener.
Elementos visuales como gráficos de barras, mapas de calor, gráficos circulares o líneas de tendencia facilitan la detección de patrones, la comparación de regiones o la identificación de valores atípicos.

¿Necesita desglosar los ingresos totales por categoría de producto, por tienda o incluso por día? Basta con hacer clic. ¿Quiere filtrar por región, campaña o segmento de clientes? Ya lo tiene. Creo que esta es la mejor parte.

Análisis predictivo

El análisis predictivo combina una gran cantidad de información histórica, modelos estadísticos y aprendizaje automático para responder a una gran pregunta: ¿Qué puede ocurrir a continuación?

Comienza alimentando el sistema con una rica mezcla de datos, como patrones de ventas anteriores, tendencias estacionales, comportamiento de los clientes y factores externos como el tiempo, las vacaciones o incluso acontecimientos locales. A continuación, la plataforma de BI ejecuta esos datos a través de algoritmos, a menudo integrados en herramientas como SAS, IBM SPSS o Azure Aprendizaje automático. Estos modelos detectan patrones que los humanos pasarían por alto y generan previsiones que le ayudan a planificar con antelación.

En cuanto a los minoristas, muchas plataformas incluyen plantillas de previsión prediseñadas específicamente para este sector. Basta con establecer las variables, elegir un horizonte temporal y dejar que el sistema haga el resto.

IoT

IoT es como los ojos y los oídos de su espacio comercial. Estos dispositivos recopilan constantemente datos del mundo físico y los transmiten directamente a su sistema de BI.

Veamos cómo queda todo:

Estanterías inteligentes (como los de la etiqueta SES-image) detectan cuándo se recogen o agotan los artículos y actualizan automáticamente los niveles de existencias.
Etiquetas RFID seguir el recorrido de cada producto, desde el almacén hasta la caja, pasando por la estantería, proporcionando un historial completo de movimientos.
Sensores y cámaras en las tiendas medir el tráfico peatonal, el tiempo de permanencia y los recorridos de los compradores por la tienda.

Todos estos datos en tiempo real añaden una capa del mundo físico a la información digital. Esto significa que, en lugar de saber simplemente lo que se ha vendido, se empiezan a entender los matices de por qué se ha vendido. ¿Fue la colocación del producto? ¿Visibilidad en las estanterías? ¿Un repentino aumento del tráfico en la tienda? Los datos envían señales y todo lo que hay que hacer es prestar atención.

Seguimiento del inventario en tiempo real y alertas automáticas de existencias

Dos pesadillas clásicas del comercio minorista son el exceso de existencias y las roturas de stock. Exceso de existencias El exceso de ventas inmoviliza el dinero, ocupa espacio y, a menudo, provoca rebajas o despilfarros, ya que las estanterías (y las trastiendas) están llenas, pero los productos no se mueven. Cuando los productos más vendidos desaparecen justo cuando la demanda alcanza su punto máximo, esto provoca desabastecimiento con ventas perdidas y clientes frustrados.

El sistema BI realiza un seguimiento de cada venta, devolución, reposición o transferencia y le permite analizar los niveles de existencias junto con las tendencias de ventas, los patrones estacionales y el comportamiento de los clientes para gestionar el inventario de forma inteligente.
Funciona así:

Los sistemas de punto de venta, los escáneres RFID y las estanterías inteligentes envían actualizaciones en tiempo real a su sistema central de gestión de inventario.
Las herramientas de BI aprovechan esos datos para visualizar tendencias y señalar problemas.
Las alertas automáticas se envían cuando el inventario alcanza un umbral determinado, para que siempre vaya un paso por delante.

Repercusiones de la inteligencia empresarial en el comercio minorista

Por mi experiencia, he visto cómo la inteligencia empresarial cambia drásticamente la forma de operar de los minoristas, desde las decisiones cotidianas hasta la estrategia a largo plazo. A continuación, me gustaría compartir una perspectiva más realista sobre cómo puede afectar realmente a su negocio.

La gestión de inventarios se hace más inteligente

En mis años de trabajo en el sector minorista, he sido testigo del caos que supone no tener una visión clara del inventario. ¿La falta de existencias? Son una pesadilla. ¿Exceso de existencias? También es un gran problema, sobre todo cuando se trata de productos perecederos o de temporada. Inteligencia empresarial en el comercio minorista resuelve este problema permitiéndole tener una visión actualizada de sus niveles de inventario sin necesidad de comprobaciones manuales. Predice la demanda basándose en datos históricos para que puedas planificar con antelación.

Mayor conocimiento del cliente

He observado que el BI aporta un conocimiento más profundo de los clientes que el que pueden ofrecer los métodos tradicionales. Los minoristas suelen disponer de datos como el historial de ventas, datos demográficos, etc., pero BI consolida esa información y ofrece patrones claros. No se trata sólo de saber quién compra; se trata de entender por qué y cómo que compran. Este conocimiento permite enfoques específicos que responden a las necesidades de los clientes a un nivel mucho más personal y hacen que vuelvan a por más.

La información sobre ventas ayuda a afinar la estrategia

Comprender qué promociones funcionaron, qué productos tuvieron los mejores márgenes o qué segmentos de clientes respondieron bien a campañas específicas es donde BI realmente ayuda. Con esta información, puede ajustar los precios de forma inteligente, identificar los productos más vendidos para mantener su disponibilidad y realizar promociones que respondan a los intereses de los clientes.

Las decisiones se basan en datos

Trabajé con un minorista de moda de tamaño medio que llevó a cabo una campaña de descuentos de temporada en varias líneas de productos, pensando que impulsaría el volumen. Pero no fue así. Algunas tiendas apenas movían existencias y los márgenes se resintieron.

Una vez implantadas las herramientas de BI, obtuvieron una imagen más clara: la ropa de abrigo se vendía mejor en las zonas suburbanas a principios de otoño, mientras que las tiendas urbanas preferían artículos más baratos, como bufandas y bolsos. Ajustaron la siguiente promoción en consecuencia: referencias específicas, un calendario más inteligente y rebajas más específicas. No fue magia, sino mejores decisiones basadas en cifras reales. Y les evitó repetir el mismo costoso error.

Las operaciones se simplifican

BI le permite ver dónde se está acumulando el inventario o dónde las entregas le están ralentizando para que pueda solucionar los problemas sobre la marcha. De este modo, puede planificar los horarios del personal basándose en el tráfico real, para que no le sobre ni le falte personal. También facilita la concentración de su tiempo, personal y presupuesto en las áreas que 100% aportan resultados.

Convierta los retos cotidianos del comercio minorista en oportunidades de crecimiento.

Inteligencia empresarial para el comercio minorista: Principales integraciones

Las integraciones están lejos de ser meros gastos adicionales. Le ayudan a tomar mejores decisiones, ahorrar tiempo y aumentar los beneficios. Y para que eso ocurra, estas integraciones clave te darán una visión precisa y de 360 grados de tu negocio.

Plataformas de eCommerce

Vender en línea sin integrar su plataforma de comercio electrónico es como volar a ciegas. Los pedidos, los datos de los clientes y las tendencias específicas del canal permanecen dispersos. Sin embargo, todo funciona de forma diferente cuando vinculas plataformas como Shopify o Magento a tu BI.

¿Cómo? Por fin verá qué productos, audiencias y campañas realmente mueven la aguja. Verá las tasas de abandono de carritos, las referencias más vendidas, las tasas de conversión y muchas más cifras significativas, todo en un solo lugar.

Según mi experiencia, los minoristas que integran el comercio electrónico en una fase temprana construyen una estrategia omnicanal mucho más nítida. Los que no lo hacen suelen acabar abrumados tratando de coser los informes manualmente.

Software de atención al cliente

Los clientes te dicen exactamente lo que necesitan. Lo principal es saber dónde escuchar. La mayoría de las marcas dejan que sus datos de servicio (Zendesk, Freshdesk) funcionen en el vacío.

Una marca de moda de tamaño medio, a la que asesoré en una ocasión, descubrió que las quejas por retrasos en los envíos se disparaban justo después de las promociones de temporada. Cuando el equipo fusionó sus datos de atención al cliente de Zendesk con la plataforma de BI, realizó un seguimiento de los patrones de reclamaciones en función de los periodos promocionales. El análisis reveló que el aumento de pedidos durante las promociones estacionales superaba las previsiones previas a la promoción. En otras palabras, la demanda no se preveía con exactitud y, a menudo, había muy pocos recursos para hacer frente a la afluencia. El problema era la mala previsión.

Creo que en los datos de servicio es donde se esconden los futuros ingresos. Los equipos de servicio ya recogen información valiosa. Solo hay que integrarlo en una estrategia más amplia.

Software de gestión de inventarios

Puede ahogarse en un exceso de existencias o perder ventas por tener las estanterías vacías. Ninguna de las dos cosas es buena. Las plataformas integradas como NetSuite, Brightpearl, o las herramientas IMS personalizadas, envían en tiempo real el estado de las existencias, los índices de mermas y las velocidades de rotación a su cuadro de mando de BI.

Esto te permite:

Realice un seguimiento de la duración de las existencias;
Detecte las existencias que corren el riesgo de quedarse obsoletas;
Ajustar los niveles de existencias de seguridad en función de la demanda real;
Y planificar la reposición utilizando las tendencias de ventas anteriores y los patrones estacionales.

He visto de primera mano cómo las empresas que consiguen este equilibrio crecen más rápido porque liberan efectivo y satisfacen la demanda de los clientes de forma más constante.

Software CRM

Los datos de los clientes a menudo viven en los CRM pero permanecen desconectados de los análisis de BI minoristas. Tomará una gran decisión cuando vincule CRM como Salesforce o HubSpot con sistemas de BI. Esto permite un análisis más profundo del comportamiento de compra, el valor de vida del cliente y la segmentación. El resultado serán campañas mejor orientadas, relaciones reforzadas y repetición de compras gracias a la personalización basada en datos.

Sistemas de punto de venta (TPV)

Por lo que he visto, los minoristas de mayor crecimiento no tratan sus sistemas de punto de venta como cajas registradoras, sino como circuitos de información constante sobre el comportamiento de los clientes.

Una cadena de artículos para el hogar asumió que todas las tiendas funcionaban igual. Tras integrar los datos de los TPV en su sistema de BI, descubrieron que las tiendas de las zonas suburbanas necesitaban mezclas de inventario totalmente diferentes a las de las ubicaciones urbanas. El stock localizado aumentó el tráfico y el tamaño de la cesta casi de la noche a la mañana. Estos grandes resultados son más que reales cuando se conectan los sistemas PoS a las plataformas de BI.

Software de gestión de campañas de marketing

Las campañas de marketing a menudo se miden de forma aislada, lo que dificulta la comprensión del verdadero ROI o de cómo los esfuerzos de marketing influyen en los objetivos empresariales generales. No cometa este error. Invierta de forma inteligente.

Plataformas como Mailchimp, Klaviyo o herramientas personalizadas en su ecosistema de BI revelan el recorrido completo del cliente y conectan el rendimiento de la campaña con los ingresos reales, las tasas de retención y el valor vitalicio, no sólo con los clics o las aperturas.

Software de gestión de suministros

En mi opinión, los datos de suministro merecen la misma atención que los datos de los clientes, sobre todo después de lo que hemos visto durante los colapsos de la cadena de suministro provocados por pandemias. Plataformas como SAP Ariba, Coupa o incluso simples portales de proveedores personalizadoscuando se integran en BI, muestran en tiempo real los plazos de entrega de los proveedores, las tasas de defectos y el cumplimiento de los contratos.

Estanterías y sensores inteligentes IoT

El seguimiento tradicional del inventario es reactivo. Sólo se sabe que un producto está agotado cuando ya está afectando a las ventas. Las estanterías inteligentes IoT dan la vuelta a esta situación. Detectan los niveles de existencias en tiempo real en la propia estantería, no solo en el sistema del almacén.

Las estanterías inteligentes están equipadas con sensores. Cuando hablamos de "sensores" en las estanterías inteligentes, solemos referirnos a tres tipos principales:

Sensores de peso

Pequeñas células de carga o alfombrillas de presión integradas en la estantería detectan el peso que se asienta sobre ella. Cuando alguien coge un producto, el peso desciende ligeramente y el sistema lo registra.

Lectores RFID

Las estanterías equipadas con antenas RFID pueden detectar cuándo se añaden, mueven o retiran artículos etiquetados. Cada producto con una etiqueta RFID envía una pequeña señal inalámbrica, de modo que la estantería sabe exactamente qué artículos están presentes.

Sensores de visión por ordenador (cámaras + IA)

Pequeñas cámaras controlan visualmente el espacio de las estanterías, y modelos de inteligencia artificial identifican productos, huecos e interacciones con los clientes. Se puede hacer un seguimiento literal de las veces que los clientes tocan un producto pero se van sin comprarlo.

Los datos fluyen desde estos sensores a su sistema de BI a través de API o centros de integración IoT. A continuación, sus cuadros de mando de BI pueden mostrarle lo siguiente:

Disponibilidad en las estanterías en tiempo real por referencia y tienda
Con qué frecuencia se recogen artículos pero no se compran
Si las estanterías están bien surtidas y organizadas

Por ejemplo, si un producto de alto margen se agota sistemáticamente en una tienda pero se queda lleno en otra, su sistema lo detecta antes de que pierda ventas o exceso de existencias.

Análisis empresarial y soluciones de inteligencia empresarial en el comercio minorista

La inteligencia empresarial es excelente para ver lo que ha sucedido en el pasado, pero la analítica empresarial (BA) lo lleva al siguiente nivel al decirle por qué han sucedido las cosas y predecir lo que está por venir. BA no se limita a mostrar tendencias, sino que desglosa las cifras, detecta patrones ocultos y pronostica cambios futuros.

Así que se podría decir:

BI sienta las bases (informes, cuadros de mando, visibilidad de los datos)

BA va más allá (tendencias, predicciones, planes de acción)

En la actualidad, en muchos sistemas y plataformas de venta al por menor, el BA está integrado en las soluciones de BI como capa más avanzada (por ejemplo, análisis predictivo, detección de tendencias y recomendaciones). Están estrechamente vinculadas y, en el sector minorista, suelen trabajar juntas como parte de una estrategia de datos inteligente.

Tipo de integración	Soluciones (Ejemplos)	Beneficios
Plataformas de eCommerce	Shopify, Magento	Visión unificada de productos, audiencias, campañas; mejor estrategia omnicanal; impulsores de ingresos más claros.
Software de atención al cliente	Zendesk, Freshdesk	Vincula los comentarios con las tendencias de la empresa; identifica los puntos débiles del servicio; mejora la previsión y la planificación.
Software de gestión de inventarios	NetSuite, Brightpearl, IMS personalizado	Seguimiento de las existencias en tiempo real; evita el exceso de existencias/las roturas de stock; mejora la reposición y el flujo de caja.
Software CRM	Salesforce, HubSpot	Conocimiento más profundo del cliente, mejor segmentación y repetición de compras gracias a la personalización.
Sistemas de punto de venta (TPV)	Square, Lightspeed, Clover	Detecta los patrones locales de las tiendas; aumenta el tráfico peatonal y las ventas con una asignación más inteligente del inventario.
Gestión de campañas de marketing	Mailchimp, Klaviyo, herramientas personalizadas	Conecta las campañas con las ventas reales y la retención; revela el verdadero ROI, no sólo los clics.
Software de gestión de proveedores	SAP Ariba, Coupa, portales de proveedores	Supervisa el rendimiento de los proveedores, reduce los riesgos y mejora la resistencia de la cadena de suministro.
Estanterías y sensores inteligentes IoT	Sistemas RFID, sensores de peso, visión por ordenador	Seguimiento de la disponibilidad en las estanterías; detección temprana de las ventas perdidas; optimización del espacio en las estanterías y de la rotación de existencias.

Inteligencia de negocio para el comercio minorista: Guía de implantación

¿Todavía no sabe por dónde empezar o cómo escalar? No se preocupe, no está solo. El BI puede parecer mucho al principio, pero con la orientación adecuada, se convierte en un poderoso activo para su negocio. Aquí tiene una guía clara y sencilla para empezar a trabajar con confianza.

1. Definir los objetivos y la hoja de ruta de la integración

Antes de tocar ninguna tecnología, aclare lo que quiere conseguir. ¿Quiere reducir los costes de inventario? ¿O necesita mejorar el valor del ciclo de vida del cliente? Lo pongo en primer lugar porque sin objetivos específicos, el BI se convierte en un volcado de datos con bonitos cuadros de mando y ninguna dirección. Por lo tanto, si establece unos objetivos vagos -digamos, "mejores conocimientos"- no le llevarán a tomar decisiones más inteligentes en materia de almacenamiento, precios o marketing. Le sugiero que elija 2-3 KPI específicos (por ejemplo, el índice de ventas y el valor de vida del cliente) en los que centrarse en primer lugar.

2. Audite sus fuentes de datos actuales

Probablemente ya disponga de datos almacenados en plataformas de comercio electrónico, sistemas de punto de venta, herramientas de CRM y plataformas de marketing. Ahora es el momento de averiguar de qué dispone y qué le falta. Mapee todas las fuentes de datos. Identifique cuáles puede conectar mediante API y cuáles pueden requerir una extracción personalizada.

3. Esbozar la estrategia de ingesta e integración de datos

La ingesta de datos se refiere a la recopilación de datos de todos los rincones de la empresa: CRM, ERP, sistemas transaccionales e incluso actores externos como API, plataformas de terceros y fuentes públicas. A continuación, debe decidir cómo se comunicarán sus sistemas entre sí. ¿Va a transmitir datos en tiempo real? ¿Por lotes diariamente? Utilice una herramienta ETL (Extract, Transform, Load). Mi consejo es trabajar con un socio informático fiable para diseñar un plan de integración limpio y escalable.

4. Limpie y normalice sus datos

Los malos datos arruinan incluso el buen BI. Antes de visualizar nada, hay que estandarizar las convenciones de nomenclatura, gestionar los campos que faltan y alinear los formatos de todos los sistemas. En su lugar, cree un proceso de validación de datos desde el principio. Automatice toda la limpieza posible mediante secuencias de comandos o funciones de herramientas de BI.

5. Elegir las herramientas de inteligencia empresarial adecuadas

Es hora de que inteligencia empresarial para brillar. Lo cierto es que no todas las plataformas de BI se adaptan de entrada a las necesidades del comercio minorista. Y está claro que comprar la herramienta equivocada supone una pérdida de tiempo y presupuesto. Priorice escalabilidad, capacidad de integración y facilidad de uso. Preseleccione plataformas como Power BI, Tableau y Looker, o cree una solución personalizada, sobre todo si tiene necesidades complejas.

6. Construir cuadros de mando visuales que realmente importen

Tengo que decir que nadie utilizará 20 cuadros de mando a la vez justo después de configurar las herramientas de BI. La sobrecarga de datos paraliza la toma de decisiones. Menos es más. Diseñe cuadros de mando en torno a sus objetivos, no sólo en torno a lo que es posible medir. Comience con un puñado que impulse la acción: piense en las tasas de ventas, el rendimiento del margen bruto sobre la inversión (GMROI), el crecimiento del tamaño de la cesta o el valor de la vida útil del cliente.

7. Forme a sus equipos (no sólo a la dirección)

Su sistema de BI es tan bueno como las personas que lo utilizan. Una baja adopción acaba con el impulso del BI. Todo el mundo, desde los jefes de tienda hasta los equipos de marketing, necesita saber cómo acceder a los datos e interpretarlos. Por tanto, invierte con valentía en sesiones de incorporación, guías de referencia rápida y actualizaciones periódicas adaptadas a cada función.

8. Supervisar, adaptar y ampliar

BI no es "configúralo y olvídalo". Siga optimizando. A medida que crezca su negocio minorista, sus necesidades y objetivos de datos evolucionarán. Programe revisiones periódicas (le recomiendo que sean trimestrales) para revisar sus cuadros de mando, añadir nuevos KPI y retirar métricas irrelevantes.

Aquí están: ocho pasos que parecen buenos sobre el papel. Aun así, parece que necesitas invertir algo de tiempo y esfuerzo para establecer BI que trabajen a tu favor, no en tu contra. Mi más sincera recomendación es la siguiente: si cree que es demasiado y no dispone de recursos suficientes para abordar cada paso como es debido, asígnelo a las personas que conocen esto a la perfección con los proyectos realizados con éxito y los comentarios de clientes reales. Innowise es ese tipo de socio: práctico, experimentado y centrado en el BI que realmente ofrece resultados.

Hagamos de su proyecto de BI una de esas historias de éxito.

Unirlo todo

Ya veo. inteligencia empresarial en el comercio minorista consiste en saber qué medidas tomar y cuándo tomarlas. Implantar un sistema de BI en el comercio minorista puede convertirse en su mayor palanca de crecimiento. Lo único es hacerlo bien. Establezca objetivos claros, realice un seguimiento de las métricas adecuadas, evite complicaciones innecesarias y simplifique en la medida de lo posible. Si le parece demasiado para asumirlo solo, estaremos encantados de hablar de negocios y ayudarle.

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Dmitry Nazarevich

Director de Tecnología

Dmitry lidera la estrategia tecnológica detrás de las soluciones personalizadas que realmente funcionan para los clientes, ahora y a medida que crecen. Aúna la visión global con la ejecución práctica, asegurándose de que cada construcción sea inteligente, escalable y alineada con el negocio.

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