Servicios de consultoría sobre aprendizaje automático

¿Preparado para introducir ML en los flujos de trabajo de su empresa? Innowise le ayuda a diseñar, crear y lanzar soluciones inteligentes basadas en datos que impulsan el crecimiento, reducen el riesgo y ofrecen un impacto medible rápidamente.

40+

Proyectos de ML realizados

60+

especialistas internos en ML

50+

consultores experimentados en ML

75%

especialistas senior y de nivel medio

¿Preparado para introducir ML en los flujos de trabajo de su empresa? Innowise le ayuda a diseñar, crear y lanzar soluciones inteligentes basadas en datos que impulsan el crecimiento, reducen el riesgo y ofrecen un impacto medible rápidamente.

40+

Proyectos de ML realizados

60+

especialistas internos en ML

50+

consultores experimentados en ML

75%

especialistas senior y de nivel medio

Nuestros servicios integrales de consultoría sobre aprendizaje automático

Desarrollo de la estrategia y la hoja de ruta de ML

Trabajamos con usted para definir una visión clara de ML y diseñar una hoja de ruta procesable, paso a paso, alineada con sus objetivos empresariales para obtener resultados cuantificables.

Estrategia y gestión de datos

Piense en nosotros como sus arquitectos de datos: le ayudaremos a organizar, limpiar y estructurar sus datos para asegurarnos de que están listos para respaldar sus proyectos. Soluciones ML.

Evaluación de la preparación para el LD

Analizaremos detenidamente sus sistemas y procesos, identificando lo que funciona y lo que necesita ajustes para prepararle para una integración satisfactoria de ML.

Asesoramiento sobre integración e implantación de ML

Navegar por la adopción de ML puede ser complejo, pero nosotros lo simplificamos gestionando la integración de sistemas, configurando API y canalizaciones, y garantizando que los modelos funcionen de forma fiable, incluso a escala.

Consultoría de optimización de procesos basada en ML

Descubra cómo utilizar el ML para agilizar los flujos de trabajo, minimizar los errores y permitir decisiones más inteligentes que se traducen directamente en un mayor ROI.

Asesoramiento en análisis de datos e inteligencia empresarial

Proporcionamos asesoramiento experto para ayudar a las empresas a afinar sus estrategias de datos e integrar herramientas analíticas, y automatizar las canalizaciones ETL para una toma de decisiones más inteligente.

Consultoría de implantación de infraestructuras de ML

Con MLOps, diseñamos, implementamos y optimizamos entornos de TI robustos para desplegar modelos de soluciones ML a escala, garantizando la fiabilidad y el máximo rendimiento.

Consultoría de investigación e innovación en AI

Con nuestro Experiencia AIAI, ayudamos a las empresas a descubrir nuevas aplicaciones para AI o a mejorar aún más sus sistemas actuales, desde la creación de POC hasta la validación de MVP para soluciones más inteligentes y eficientes.

Asesoramiento para mejorar la experiencia del cliente mediante AI

¿Quiere sorprender a sus clientes? Le ayudaremos a desplegar Herramientas de IA como asistentes virtuales, experiencias de compra personalizadas o análisis de opiniones en tiempo real.

¿Quiere hablar de su solución ML?

Cubrimos todos los casos de uso del aprendizaje automático

Automatización y robótica
Mantenimiento predictivo
Optimización del proceso de producción
Ciencia y análisis de datos
Redes y seguridad
Inteligencia operativa

Proyectos destacados de aprendizaje automático

Philip Tikhanovich
Responsable de Big Data y IA
El aprendizaje automático no se limita a predecir resultados. Explica por qué suceden las cosas y prescribe qué hacer a continuación. La ventaja real no radica en los modelos en sí, sino en la forma en que reconfiguran la toma de decisiones: menos retrasos, operaciones más ajustadas y recorridos del cliente que se adaptan en tiempo real. No es solo una inversión en tecnología: es una inversión en la capacidad de una empresa para adaptarse, competir y liderar en la era de los sistemas inteligentes.
Responsable de Big Data y IA

Por qué las empresas confían en Innowise para la consultoría de aprendizaje automático

En Innowise, combinamos una profunda experiencia AI con conocimientos empresariales prácticos para ofrecer soluciones de aprendizaje automático que ayuden a su empresa a mantenerse a la vanguardia. Desde prototipos hasta despliegues a escala empresarial, cada proyecto se adapta a sus objetivos y recursos.

Nuestro enfoque probado de los servicios de consultoría de aprendizaje automático

Informe (3)

Business analysis

Empezamos por profundizar en sus objetivos empresariales y en sus puntos débiles, asegurándonos de que el proceso de ML aporta un valor cuantificable, no sólo modelos.
Concepto y requisitos técnicos

Diseño técnico

A continuación, diseñamos el proyecto: las herramientas adecuadas, la arquitectura correcta y una configuración que no sólo funcionará hoy, sino que se ampliará fácilmente en el futuro.
452

Preparación de datos

Los buenos modelos necesitan buenos datos. Limpiamos, estructuramos y pulimos sus conjuntos de datos para que estén listos para realizar predicciones precisas y fiables.
Iconos 9

Desarrollo de soluciones de ML

Aquí es donde las ideas toman forma: creamos y entrenamos modelos ML personalizados que van más allá de la teoría y ofrecen resultados tangibles para su negocio.
Iconos 9 (1)

Integración y despliegue de modelos

Integramos los modelos de ML en sus flujos de trabajo y sistemas existentes, garantizando una adopción sin problemas y un impacto empresarial inmediato.
Nivel de optimización (2)

Ajuste y optimización

Ningún modelo es perfecto desde el principio. Lo ajustamos, reentrenamos y perfeccionamos hasta que ofrece la precisión y estabilidad que usted necesita.
Optimización del rendimiento

Asistencia y mantenimiento

Proporcionamos supervisión, actualizaciones y gestión del rendimiento a largo plazo para que sus soluciones de ML sigan siendo relevantes, escalables y competitivas.
Logotipo de Google. Logotipo de Hays. Logotipo de PayPal. Logotipo de Siemens. Logo Nike. Logotipo de Volkswagen. Logotipo de LVMH. Logotipo de Nestlé. Logotipo de Novartis. Logotipo de Spotify.
Logotipo de Google. Logotipo de Hays. Logotipo de PayPal. Logotipo de Siemens. Logo Nike. Logotipo de Volkswagen. Logotipo de LVMH. Logotipo de Nestlé. Logotipo de Novartis. Logotipo de Spotify.
Logotipo de Aramco Logotipo de Mercedes. Logotipo de Costco Wholesale. Logotipo de la concha. Logotipo de Accenture. Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR. Logotipo de Mastercard. Logotipo de CVS Health. El logotipo de Walt Disney.
Logotipo de Aramco Logotipo de Mercedes. Logotipo de Costco Wholesale. Logotipo de la concha. Logotipo de Accenture. Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR. Logotipo de Mastercard. Logotipo de CVS Health. El logotipo de Walt Disney.
Logotipo de Google.Logotipo de Hays.Logotipo de PayPal.Logotipo de Siemens.Logo Nike.Logotipo de Volkswagen.Logotipo de LVMH.
Logotipo de Google.Logotipo de Hays.Logotipo de PayPal.Logotipo de Siemens.Logo Nike.Logotipo de Volkswagen.Logotipo de LVMH.
Logotipo de Nestlé.Logotipo de Novartis.Logotipo de Spotify.Logotipo de Aramco.Logotipo de Mercedes.Logotipo de Costco Wholesale.
Logotipo de Nestlé.Logotipo de Novartis.Logotipo de Spotify.Logotipo de Aramco.Logotipo de Mercedes.Logotipo de Costco Wholesale.
Logotipo de la concha.Logotipo de Accenture.Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR.Logotipo de Mastercard.Logotipo de CVS Health.El logotipo de Walt Disney.
Logotipo de la concha.Logotipo de Accenture.Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR.Logotipo de Mastercard.Logotipo de CVS Health.El logotipo de Walt Disney.

Sectores a los que servimos

  • Sanidad
  • Venta al por menor y comercio electrónico
  • Telecomunicaciones
  • Educación
  • Seguro
  • Energía y servicios públicos

El aprendizaje automático está revolucionando la atención sanitaria: herramientas de diagnóstico más precisas, planes de tratamiento personalizados, avances más rápidos en el descubrimiento de fármacos, mejores predicciones del riesgo de los pacientes y tareas administrativas automatizadas.

  • Mayor precisión diagnóstica
  • Planes de tratamiento personalizados
  • Descubrimiento y desarrollo de fármacos más rápidos
Sanidad

¿AI en el comercio minorista? Es obvio. Ayudamos a las empresas a hacer recomendaciones de productos acertadas, gestionar el inventario de forma más inteligente, detectar el fraude en una fase temprana y establecer precios dinámicos que se adaptan en tiempo real. Además, sus clientes disfrutarán de una experiencia de compra perfecta en todas partes.

  • Mejores ventas y clientes fieles
  • Se acabaron el exceso de existencias y la escasez
  • Compras fluidas en todas las plataformas
Venta al por menor y eCommerce

Las empresas de telecomunicaciones pueden liberar el potencial del ML para la optimización de redes, el mantenimiento predictivo, la prevención del fraude y el despliegue de infraestructuras de red de nueva generación.

  • Mayor rendimiento y fiabilidad de la red
  • Mayor retención de clientes
  • Funciones de red avanzadas
Banca y Finanzas

El aprendizaje automático allana el camino para lograr itinerarios de aprendizaje personalizados, calificaciones y evaluaciones sin esfuerzo y asistencia a los estudiantes 24 horas al día, 7 días a la semana, a través de chatbots impulsados por IA. Es como tener un profesor más en clase, pero digital.

  • Experiencias de aprendizaje a medida
  • Menos tareas administrativas
  • Mayor compromiso de los estudiantes
Transporte y logística

La IA está transformando el sector de los seguros: mejora la detección del fraude, perfecciona los modelos de riesgo y acelera los procesos de suscripción con la precisión del aprendizaje automático.

  • Evaluación de riesgos más precisa
  • Agilización de la tramitación de siniestros
  • Gestión proactiva del riesgo
Seguro

Con ML de nuestro lado, estamos haciendo que el uso de la energía sea más inteligente. Nuestras soluciones le ayudan a reducir el consumo de energía, mantener la red en perfecto funcionamiento y apoyar el cambio a la energía verde mediante la previsión y el análisis de contadores inteligentes.

  • Mayor eficacia operativa
  • Mayor fiabilidad y resistencia de la red
  • Transición acelerada a las energías renovables
Seguro

Convierta sus datos en soluciones

Desde la previsión hasta el análisis de causas, resolvemos sus retos más difíciles con el aprendizaje automático.

Principales tecnologías con las que trabajamos

Bibliotecas y marcos de AI
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • Tf-slim
Lenguajes de programación
Algoritmos
  • Aprendizaje supervisado/sin supervisión
  • Zero-shot Learning
  • Aprendizaje único
  • Agrupación
  • Few-shot learning
  • Aprendizaje métrico
Aprendizaje métrico
  • CNN
  • RNN
  • Autocodificadores variacionales
  • Redes bayesianas
  • Circom
  • Aprendizaje de la representación
  • Redes autorregresivas

La opinión de nuestros clientes

Tim Benedict CTO Vitreus
logotipo de la empresa

"Innowise ha entregado con éxito el MVP del cliente, marcando el éxito del proyecto. El equipo ha ofrecido una excelente gestión de proyectos, ya que son muy eficientes y siempre entregan a tiempo. En general, su pasión y profundidad de conocimientos son excepcionales".

  • Industria Servicios a empresas
  • Tamaño del equipo 30 especialistas
  • Duración 15 meses
  • Servicios Diseño arquitectónico, blockchain, desarrollo a medida
Ory Goldberg CEO Traxi
logotipo de la empresa

"Estoy muy satisfecho con su trabajo de alta calidad y su capacidad para ofrecer exactamente lo que quiero a través de un enfoque muy profesional. Su proceso flexible y disponible es clave para el éxito del proyecto en curso."

  • Industria Software
  • Tamaño del equipo 10 especialistas
  • Duración Más de 24 meses
  • Servicios Desarrollo móvil, desarrollo web
Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH
logotipo de la empresa

"Innowise ha encontrado recursos de alta calidad que encajan bien en los equipos internos asignados. Tenían los recursos listos para empezar en poco tiempo. El equipo ofrece una gestión de proyectos receptiva y personal. Además, son proactivos y no prometen más de la cuenta".

  • Industria Servicios informáticos
  • Tamaño del equipo 12 especialistas
  • Duración Más de 15 meses
  • Servicios Aumento de personal

FAQ

¿Cómo se integra la solución ML con nuestros sistemas heredados?

Integramos el aprendizaje automático en entornos heredados mediante la creación de capas de conexión seguras: API o middleware. Esto permite que los nuevos modelos se comuniquen con las aplicaciones existentes. Nuestro equipo inicia el proceso con una exhaustiva auditoría del sistema para identificar dependencias y posibles cuellos de botella. A partir de ahí, diseñamos una estrategia de integración que preserve la continuidad del negocio al tiempo que introduce funcionalidades avanzadas de ML, para que sus operaciones diarias permanezcan estables durante y después de la implantación.

¿Cuánto suele durar un proyecto de consultoría de ML?

Los proyectos de consultoría de ML pueden durar desde unos meses hasta más de un año, dependiendo de factores como la complejidad, la preparación del equipo y los objetivos. Las tareas sencillas, como la creación de modelos predictivos, pueden concluirse en 1-3 meses, mientras que los sistemas avanzados suelen llevar entre 6 y 12 meses, ya que requieren una preparación exhaustiva de los datos y pruebas rigurosas de los modelos.

¿Necesitamos infraestructura para entrenar modelos de aprendizaje automático?

No siempre. Si ya dispone de recursos informáticos, podemos optimizarlos y utilizarlos. De lo contrario, la infraestructura basada en la nube ofrece entornos de formación flexibles y rentables que se amplían o reducen según sea necesario.

¿Cuáles son los riesgos asociados a la consultoría de LD?

Los mayores riesgos residen en la mala calidad de los datos, la falta de claridad de los objetivos empresariales y la subestimación de la complejidad de la integración. Para mitigarlos, hacemos hincapié en el descubrimiento previo, la validación rigurosa de los datos y la estrecha alineación con KPI mensurables.

¿Qué tipo de datos se necesitan para un proyecto de aprendizaje automático?

Los datos concretos dependen del problema que se esté resolviendo, pero la calidad importa más que el volumen. Tanto los registros estructurados (transacciones, perfiles de clientes, datos de sensores) como los activos no estructurados (texto, imágenes, audio) pueden ser valiosos si son precisos y representativos. Durante la fase de descubrimiento, le ayudamos a evaluar y preparar sus datos para que sean compatibles tanto con la precisión del modelo como con la escalabilidad a largo plazo.

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    También puede enviarnos su solicitud
    a contact@innowise.com
    ¿Qué pasa después?
    1

    Una vez recibida y procesada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallarle las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad. Proyecto y firmaremos un acuerdo de confidencialidad.

    2

    Tras examinar sus deseos, necesidades y expectativas, nuestro equipo elaborará una propuesta de proyecto con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el plazo y los costes estimados con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costes.

    3

    Concertaremos una reunión con usted para hablar de la oferta y concretar los detalles.

    4

    Por último, firmaremos un contrato y empezaremos a trabajar en su proyecto de inmediato.

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