Servicios de consultoría sobre aprendizaje automático

Ready to bring ML into your business workflows? Innowise helps you design, build, and launch smart, data-driven solutions that boost growth, reduce risk, and deliver measurable impact fast.

40+

ML projects delivered

60+

in-house ML specialists

50+

experienced ML consultants

75%

especialistas senior y de nivel medio

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especialistas senior y de nivel medio

Our comprehensive machine learning consulting services

Desarrollo de la estrategia y la hoja de ruta de ML

We work with you to define a clear ML vision and design an actionable, step-by-step roadmap aligned with your business goals for measurable results.

Estrategia y gestión de datos

Think of us as your data architects — we’ll help you organize, clean, and structure your data to make sure it’s ready to support your ML solutions.

Evaluación de la preparación para el LD

Analizaremos detenidamente sus sistemas y procesos, identificando lo que funciona y lo que necesita ajustes para prepararle para una integración satisfactoria de ML.

Asesoramiento sobre integración e implantación de ML

Navigating ML adoption can be complex, but we simplify it by handling system integration, setting up APIs and pipelines, and ensuring models run reliably, even at scale.

Consultoría de optimización de procesos basada en ML

Discover how to use ML to streamline workflows, minimize errors, and enable smarter decisions that translate directly into higher ROI.

Asesoramiento en análisis de datos e inteligencia empresarial

We provide expert guidance to help businesses refine their data strategies and integrate analytics tools, and automate ETL pipelines for smarter decision-making.

Consultoría de implantación de infraestructuras de ML

Con MLOps, diseñamos, implementamos y optimizamos entornos de TI robustos para desplegar modelos de soluciones ML a escala, garantizando la fiabilidad y el máximo rendimiento.

Consultoría de investigación e innovación en AI

Con nuestra experiencia en AI, ayudamos a las empresas a descubrir nuevas aplicaciones para la AI o a mejorar aún más sus sistemas actuales, desde la creación de POC hasta la validación de MVP para soluciones más inteligentes y eficientes.

Asesoramiento para mejorar la experiencia del cliente mediante AI

¿Quiere sorprender a sus clientes? Le ayudaremos a desplegar herramientas de AI como asistentes virtuales, experiencias de compra personalizadas o análisis de opiniones para obtener feedback en tiempo real.

¿Quiere hablar de su solución ML?

We cover all machine learning use cases

Automation & robotics
Mantenimiento predictivo
Production process optimization
Data science & analytics
Networking & security
Operational intelligence
Mostrar todo Mostrar menos
Responsable de Big Data
Machine learning is not just about predicting outcomes. It explains why things happen and prescribes what to do next. The real advantage does not lie in models themselves, but in how they reshape decision-making: fewer delays, tighter operations, and customer journeys that adapt in real time.It isn’t just an investment in technology — it’s an investment in a company’s ability to adapt, compete, and lead in the age of intelligent systems.
Responsable de Big Data

Why businesses trust Innowise for machine learning consulting

At Innowise, we combine deep AI expertise with practical business insight to deliver machine learning solutions that help keep your business ahead. From prototypes to enterprise-scale deployment, every project is tailored to your goals and resources.

Our proven approach to machine learning consulting services

Report (3)

Business analysis

We start by digging into your business goals and pain points, making sure the ML journey is delivering measurable value — not just models.
Concepto y requisitos técnicos

Diseño técnico

Next, we design the blueprint: the right tools, the right architecture, and a setup that won’t just work today but will scale easily tomorrow.
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Preparación de datos

Good models need good data. We clean, structure, and polish your datasets so they’re ready to power accurate and reliable predictions.
Iconos 9

ML solution development

This is where ideas take shape — we build and train custom ML models that go beyond theory and deliver tangible results for your business.
Icons 9 (1)

Model integration & deployment

We integrate ML models into your existing workflows and systems, ensuring seamless adoption and immediate business impact.
Optimization level (2)

Fine-tuning & optimization

No model is perfect out of the gate. We adjust, retrain, and refine until it consistently delivers the accuracy and stability you need.
Optimización del rendimiento

Asistencia y mantenimiento

We provide long-term monitoring, updates, and performance management so your ML solutions stay relevant, scalable, and competitive.
Logotipo de Google. Logotipo de Hays. Logotipo de PayPal. Logotipo de Siemens. Logo Nike. Logotipo de Volkswagen. Logotipo de LVMH. Logotipo de Nestlé. Logotipo de Novartis. Logotipo de Spotify.
Logotipo de Google. Logotipo de Hays. Logotipo de PayPal. Logotipo de Siemens. Logo Nike. Logotipo de Volkswagen. Logotipo de LVMH. Logotipo de Nestlé. Logotipo de Novartis. Logotipo de Spotify.
Logotipo de Aramco Logotipo de Mercedes. Logotipo de Costco Wholesale. Logotipo de la concha. Logotipo de Accenture. Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR. Logotipo de Mastercard. Logotipo de CVS Health. El logotipo de Walt Disney.
Logotipo de Aramco Logotipo de Mercedes. Logotipo de Costco Wholesale. Logotipo de la concha. Logotipo de Accenture. Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR. Logotipo de Mastercard. Logotipo de CVS Health. El logotipo de Walt Disney.
Logotipo de Google.Logotipo de Hays.Logotipo de PayPal.Logotipo de Siemens.Logo Nike.Logotipo de Volkswagen.Logotipo de LVMH.
Logotipo de Google.Logotipo de Hays.Logotipo de PayPal.Logotipo de Siemens.Logo Nike.Logotipo de Volkswagen.Logotipo de LVMH.
Logotipo de Nestlé.Logotipo de Novartis.Logotipo de Spotify.Logotipo de Aramco.Logotipo de Mercedes.Logotipo de Costco Wholesale.
Logotipo de Nestlé.Logotipo de Novartis.Logotipo de Spotify.Logotipo de Aramco.Logotipo de Mercedes.Logotipo de Costco Wholesale.
Logotipo de la concha.Logotipo de Accenture.Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR.Logotipo de Mastercard.Logotipo de CVS Health.El logotipo de Walt Disney.
Logotipo de la concha.Logotipo de Accenture.Logotipo de NVIDIA. Logotipo SPAR.Logotipo de Mastercard.Logotipo de CVS Health.El logotipo de Walt Disney.

Data analytics for every industry

  • Sanidad
  • Venta al por menor y comercio electrónico
  • Telecomunicaciones
  • Educación
  • Seguro
  • Energía y servicios públicos

El aprendizaje automático está revolucionando la atención sanitaria: herramientas de diagnóstico más precisas, planes de tratamiento personalizados, avances más rápidos en el descubrimiento de fármacos, mejores predicciones del riesgo de los pacientes y tareas administrativas automatizadas.

  • Mayor precisión diagnóstica
  • Planes de tratamiento personalizados
  • Descubrimiento y desarrollo de fármacos más rápidos
Sanidad

¿AI en el comercio minorista? Es obvio. Ayudamos a las empresas a hacer recomendaciones de productos acertadas, gestionar el inventario de forma más inteligente, detectar el fraude en una fase temprana y establecer precios dinámicos que se adaptan en tiempo real. Además, sus clientes disfrutarán de una experiencia de compra perfecta en todas partes.

  • Mejores ventas y clientes fieles
  • Se acabaron el exceso de existencias y la escasez
  • Compras fluidas en todas las plataformas
Venta al por menor y eCommerce

Las empresas de telecomunicaciones pueden liberar el potencial del ML para la optimización de redes, el mantenimiento predictivo, la prevención del fraude y el despliegue de infraestructuras de red de nueva generación.

  • Mayor rendimiento y fiabilidad de la red
  • Mayor retención de clientes
  • Funciones de red avanzadas
Banking & Finance

El aprendizaje automático allana el camino para lograr itinerarios de aprendizaje personalizados, calificaciones y evaluaciones sin esfuerzo y asistencia a los estudiantes 24 horas al día, 7 días a la semana, a través de chatbots impulsados por IA. Es como tener un profesor más en clase, pero digital.

  • Experiencias de aprendizaje a medida
  • Menos tareas administrativas
  • Better student engagement
Transporte y logística

La IA está transformando el sector de los seguros: mejora la detección del fraude, perfecciona los modelos de riesgo y acelera los procesos de suscripción con la precisión del aprendizaje automático.

  • Evaluación de riesgos más precisa
  • Agilización de la tramitación de siniestros
  • Gestión proactiva del riesgo
Seguro

Con ML de nuestro lado, estamos haciendo que el uso de la energía sea más inteligente. Nuestras soluciones le ayudan a reducir el consumo de energía, mantener la red en perfecto funcionamiento y apoyar el cambio a la energía verde mediante la previsión y el análisis de contadores inteligentes.

  • Mayor eficacia operativa
  • Mayor fiabilidad y resistencia de la red
  • Transición acelerada a las energías renovables
Seguro

Convierta sus datos en soluciones

Desde la previsión hasta el análisis de causas, resolvemos sus retos más difíciles con el aprendizaje automático.

Principales tecnologías con las que trabajamos

Bibliotecas y marcos de AI
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • Tf-slim
Lenguajes de programación
  • R
  • Python
  • Java
  • C++
Algoritmos
  • Aprendizaje supervisado/sin supervisión
  • Aprendizaje sin disparos
  • Aprendizaje único
  • Agrupación
  • Aprendizaje con pocos disparos
  • Aprendizaje métrico
Aprendizaje métrico
  • CNN
  • RNN
  • Autocodificadores variacionales
  • Redes bayesianas
  • Circom
  • Aprendizaje de la representación
  • Redes autorregresivas

La opinión de nuestros clientes

Tim Benedict CTO Vitreus
logotipo de la empresa

"Innowise ha entregado con éxito el MVP del cliente, marcando el éxito del proyecto. El equipo ha ofrecido una excelente gestión de proyectos, ya que son muy eficientes y siempre entregan a tiempo. En general, su pasión y profundidad de conocimientos son excepcionales".

  • Industria Servicios a empresas
  • Tamaño del equipo 30 especialistas
  • Duración 15 meses
  • Servicios Diseño arquitectónico, blockchain, desarrollo a medida
Ory Goldberg CEO Traxi
logotipo de la empresa

"Estoy muy satisfecho con su trabajo de alta calidad y su capacidad para ofrecer exactamente lo que quiero a través de un enfoque muy profesional. Su proceso flexible y disponible es clave para el éxito del proyecto en curso."

  • Industria Software
  • Tamaño del equipo 10 especialistas
  • Duración Más de 24 meses
  • Servicios Desarrollo móvil, desarrollo web
Davide Criscione Founder & CEO DC Services GmbH
logotipo de la empresa

"Innowise ha encontrado recursos de alta calidad que encajan bien en los equipos internos asignados. Tenían los recursos listos para empezar en poco tiempo. El equipo ofrece una gestión de proyectos receptiva y personal. Además, son proactivos y no prometen más de la cuenta".

  • Industria Servicios informáticos
  • Tamaño del equipo 12 especialistas
  • Duración Más de 15 meses
  • Servicios Staff augmentation

FAQ

How do you integrate the ML solution with our legacy systems?

We integrate machine learning into legacy environments by building secure connection layers — APIs or middleware. That lets new models communicate with existing applications. Our team starts the process with a thorough system audit to identify dependencies and potential bottlenecks. From there, we design an integration strategy that preserves business continuity while introducing advanced ML functionality, so your daily operations remain stable during and after deployment.

¿Cuánto suele durar un proyecto de consultoría de ML?

Los proyectos de consultoría de ML pueden durar desde unos meses hasta más de un año, dependiendo de factores como la complejidad, la preparación del equipo y los objetivos. Las tareas sencillas, como la creación de modelos predictivos, pueden concluirse en 1-3 meses, mientras que los sistemas avanzados suelen llevar entre 6 y 12 meses, ya que requieren una preparación exhaustiva de los datos y pruebas rigurosas de los modelos.

Do we need the infrastructure to train machine learning models?

Not always. If you already have computing resources in place, we can optimize and use them. Otherwise, cloud-based infrastructure offers flexible, cost-efficient training environments that scale up or down as needed.

¿Cuáles son los riesgos asociados a la consultoría de LD?

The biggest risks lie in poor data quality, unclear business objectives, and underestimating the complexity of integration. To mitigate these, we emphasize upfront discovery, rigorous data validation, and close alignment with measurable KPIs.

¿Qué tipo de datos se necesitan para un proyecto de aprendizaje automático?

The specific data depends on the problem you’re solving, but quality matters more than sheer volume. Structured records (transactions, customer profiles, sensor data) and unstructured assets (text, images, audio) can all be valuable if they’re accurate and representative. During the discovery phase, we help assess and prepare your data so it supports both model accuracy and long-term scalability.

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    También puede enviarnos su solicitud
    a contact@innowise.com

    ¿Qué pasa después?

    1

    Una vez recibida y procesada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallarle las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad. Proyecto y firmaremos un acuerdo de confidencialidad.

    2

    Tras examinar sus deseos, necesidades y expectativas, nuestro equipo elaborará una propuesta de proyecto con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el plazo y los costes estimados con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costes.

    3

    Concertaremos una reunión con usted para hablar de la oferta y concretar los detalles.

    4

    Por último, firmaremos un contrato y empezaremos a trabajar en su proyecto de inmediato.

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