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Incorpore especialistas con experiencia real en ML. Diseñamos e implantamos sistemas escalables que aceleran la entrega y reducen los costosos errores.

Implemente estrategias sólidas de datos, limpieza y estructuración para que sus conjuntos de datos estén listos para ML.

Agilice los flujos de trabajo desordenados con ML. Menos trabajo manual, resultados más rápidos y menos incendios que apagar.

Aplique análisis avanzados, análisis de opiniones y modelos predictivos para anticiparse a las necesidades de los clientes y mejorar la orientación.

Implemente motores de personalización basados en ML que ofrezcan ofertas a medida y estrategias de marketing que hayan demostrado aumentar la conversión.

Utilice modelos de mantenimiento predictivo que detecten problemas a tiempo, eviten averías y programen reparaciones automáticamente antes de que se produzcan tiempos de inactividad.

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Implemente la detección de fraude ML para supervisar, detectar y bloquear la actividad fraudulenta en tiempo real.

Desbloquee las soluciones de análisis y BI basadas en ML que ofrecen información clara y práctica para tomar decisiones más rápidas e inteligentes.












El aprendizaje automático está revolucionando la atención sanitaria: herramientas de diagnóstico más precisas, planes de tratamiento personalizados, avances más rápidos en el descubrimiento de fármacos, mejores predicciones del riesgo de los pacientes y tareas administrativas automatizadas.

¿AI en el comercio minorista? Es obvio. Ayudamos a las empresas a hacer recomendaciones de productos acertadas, gestionar el inventario de forma más inteligente, detectar el fraude en una fase temprana y establecer precios dinámicos que se adaptan en tiempo real. Además, sus clientes disfrutarán de una experiencia de compra perfecta en todas partes.

Las empresas de telecomunicaciones pueden liberar el potencial del ML para la optimización de redes, el mantenimiento predictivo, la prevención del fraude y el despliegue de infraestructuras de red de nueva generación.

El aprendizaje automático allana el camino para lograr itinerarios de aprendizaje personalizados, calificaciones y evaluaciones sin esfuerzo y asistencia a los estudiantes 24 horas al día, 7 días a la semana, a través de chatbots impulsados por IA. Es como tener un profesor más en clase, pero digital.

La IA está transformando el sector de los seguros: mejora la detección del fraude, perfecciona los modelos de riesgo y acelera los procesos de suscripción con la precisión del aprendizaje automático.

Con ML de nuestro lado, estamos haciendo que el uso de la energía sea más inteligente. Nuestras soluciones le ayudan a reducir el consumo de energía, mantener la red en perfecto funcionamiento y apoyar el cambio a la energía verde mediante la previsión y el análisis de contadores inteligentes.


"Innowise ha entregado con éxito el MVP del cliente, marcando el éxito del proyecto. El equipo ha ofrecido una excelente gestión de proyectos, ya que son muy eficientes y siempre entregan a tiempo. En general, su pasión y profundidad de conocimientos son excepcionales".

"Estoy muy satisfecho con su trabajo de alta calidad y su capacidad para ofrecer exactamente lo que quiero a través de un enfoque muy profesional. Su proceso flexible y disponible es clave para el éxito del proyecto en curso."
"Innowise ha encontrado recursos de alta calidad que encajan bien en los equipos internos asignados. Tenían los recursos listos para empezar en poco tiempo. El equipo ofrece una gestión de proyectos receptiva y personal. Además, son proactivos y no prometen más de la cuenta".
Integramos el aprendizaje automático en entornos heredados mediante la creación de capas de conexión seguras: API o middleware. Esto permite que los nuevos modelos se comuniquen con las aplicaciones existentes. Nuestro equipo inicia el proceso con una exhaustiva auditoría del sistema para identificar dependencias y posibles cuellos de botella. A partir de ahí, diseñamos una estrategia de integración que preserve la continuidad del negocio al tiempo que introduce funcionalidades avanzadas de ML, para que sus operaciones diarias permanezcan estables durante y después de la implantación.
Los proyectos de consultoría de ML pueden durar desde unos meses hasta más de un año, dependiendo de factores como la complejidad, la preparación del equipo y los objetivos. Las tareas sencillas, como la creación de modelos predictivos, pueden concluirse en 1-3 meses, mientras que los sistemas avanzados suelen llevar entre 6 y 12 meses, ya que requieren una preparación exhaustiva de los datos y pruebas rigurosas de los modelos.
No siempre. Si ya dispone de recursos informáticos, podemos optimizarlos y utilizarlos. De lo contrario, la infraestructura basada en la nube ofrece entornos de formación flexibles y rentables que se amplían o reducen según sea necesario.
Los mayores riesgos residen en la mala calidad de los datos, la falta de claridad de los objetivos empresariales y la subestimación de la complejidad de la integración. Para mitigarlos, hacemos hincapié en el descubrimiento previo, la validación rigurosa de los datos y la estrecha alineación con KPI mensurables.
Los datos concretos dependen del problema que se esté resolviendo, pero la calidad importa más que el volumen. Tanto los registros estructurados (transacciones, perfiles de clientes, datos de sensores) como los activos no estructurados (texto, imágenes, audio) pueden ser valiosos si son precisos y representativos. Durante la fase de descubrimiento, le ayudamos a evaluar y preparar sus datos para que sean compatibles tanto con la precisión del modelo como con la escalabilidad a largo plazo.
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