Migration und Integration von ESG-Daten: 20% Senkung der Betriebskosten

Innowise hat eine solide cloudbasierte Lösung für eine Organisation für Klimainnovationen entwickelt, die die Datenmigration und -integration vereinfacht und die ESG-Berichterstattung verbessert.

Der Kunde

Branche

Umgebung

Region

Kunde seit

2024

Unser Kunde ist eine der führenden europäischen Organisationen, die Beratungsdienstleistungen anbietet, um Unternehmen bei der Umsetzung von Nachhaltigkeitsstrategien und der Integration nachhaltiger Praktiken in ihren Betrieb zu unterstützen.

Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Herausforderung

Modernisierung bestehender Datensysteme zur Rationalisierung der ESG-Berichterstattung und zur Kostensenkung

Der Kunde stieß mit seinen alten Datensystemen, die größtenteils mit Talend verwaltet wurden, auf mehrere Hürden. Diese Einrichtung schränkte die Flexibilität ein und unterstützte die Ziele der Nachhaltigkeitsberichterstattung nur unzureichend. Um diese Probleme zu lösen, wurde eine skalierbare, Cloud-native Architektur benötigt, um die Datenverwaltung zu verbessern, die Kosten zu senken und sowohl die interne Berichterstattung als auch erweiterte Analysen für Nachhaltigkeit und ESG (Umwelt-, Sozial- und Governance-Kennzahlen). Das war der Zeitpunkt, an dem sie sich an das Innowise-Team wandten, um Hilfe zu erhalten. Zu den wichtigsten Herausforderungen des Projekts gehörten:

Datenmigration und -integration: Die Umstellung ihrer Daten-Workflows von Talend auf Azure Functions erforderte eine reibungslose Dateneingabe-Pipeline, die verschiedene Quellen wie SFTP-Server und externe APIs verarbeiten konnte.
Unterstützung bei der ESG- und Nachhaltigkeitsberichterstattung: Der Kunde benötigte eine Dateninfrastruktur, die eine genaue und zuverlässige Berichterstattung über Nachhaltigkeitskennzahlen ermöglicht.
Kosteneffizienz und Skalierbarkeit: Angesichts des steigenden Datenvolumens und der zunehmenden Komplexität benötigte der Kunde eine Lösung, die die Wartungskosten minimiert und die Ressourcennutzung optimiert. Eine skalierbare Architektur war unverzichtbar - eine, die Daten-Workflows automatisieren, die Ressourcennutzung optimieren und künftiges Wachstum ohne umfangreiche Nacharbeiten unterstützen konnte.

Lösung

Modernisierung bestehender Datensysteme zur Rationalisierung der ESG-Berichterstattung und zur Kostensenkung

Innowise stellte eine komplette Datenmigrations- und Integrationslösung zusammen, die alle Anforderungen des Kunden erfüllte. Wir verlagerten wichtige Daten-Workflows von Talend auf Azure Functions, verknüpften sie mit Snowflake für eine fortschrittliche Datenverarbeitung und verbesserten das ESG-Reporting - alles, was für ein reibungsloses Datenmanagement und die Überwachung der Nachhaltigkeit erforderlich ist.

Bedarfsanalyse und Planung

Unser Business-Analyst und unser ESG-Analyst arbeiteten eng mit dem Team des Kunden zusammen, um die Anforderungen genau zu verstehen. Wir konzentrierten uns darauf, genau zu verstehen, welche Daten aus dem alten Talend-System migriert werden mussten und welche Workflows Priorität hatten. Indem wir uns ein klares Bild von den Anforderungen an die ESG-Berichterstattung machten, stellten wir sicher, dass die Lösung alle wichtigen Kennzahlen für eine genaue, transparente Berichterstattung erfassen würde.

Unser Team setzte sich auch langfristige Skalierbarkeitsziele, um das künftig wachsende Datenvolumen für die Tracking-Analyse zu bewältigen, und entwickelte von Anfang an eine flexible Architektur.

Azure-Funktionen einrichten

Das Team von Innowise entwickelte benutzerdefinierte Azure-Funktionen die automatisch Daten aus dem Altsystem des Kunden über SFTP und APIs abrufen. Wir haben geplante Auslöser eingerichtet, um die Datenübertragungen mit den ESG-Berichtszyklen in Einklang zu bringen. Um sicherzustellen, dass der gesamte Prozess so reibungslos wie möglich verläuft und alle Fehler schnell behoben werden, integrierten unsere Experten Azure Application Insights.

Dank der serverlosen Architektur blieben die Kosten niedrig, da die Ressourcen nur während der Datenverarbeitung genutzt wurden. Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen gab es keine ungenutzten Server, die Kosten verursachten.

Snowflake-Integration und Datenverarbeitung

Wir verwendeten Snowflake als Kernplattform für die Datenspeicherung und -analyse und erstellten Staging-Tabellen, um die eingehenden Daten zu verwalten und zu organisieren, bevor sie einer tieferen Verarbeitung unterzogen wurden. Azure Functions übernahm die erste Runde der Datenumwandlung. Auf der anderen Seite übernahm Snowflake die komplexere Verarbeitung mit SQL-Skripten, um die Daten an die ESG- und Nachhaltigkeitsmetriken anzupassen und sicherzustellen, dass sie den Berichtsstandards entsprechen. Außerdem bauten wir Datenpipelines auf, um historische Daten zu speichern, die die Trendanalyse unterstützten und dem Kunden einen klaren Überblick über seine Nachhaltigkeitsauswirkungen im Laufe der Zeit verschafften.

Integration mit Drittsystemen

Um einen reibungslosen Datenaustausch zu ermöglichen, haben wir mehrere Drittsysteme in das Datenmigrations-Setup integriert:

Cezanne HR: Cezanne diente dem Kunden als zentrales Zeitmanagement-Tool für das gesamte Unternehmen, um die Zeiterfassung der Mitarbeiter zu gewährleisten.
HSBC SFTP-Dienst: Dieser sichere Dienst wickelt die Übermittlung von Finanzdaten ab und gewährleistet sowohl die Einhaltung von Vorschriften als auch die Datensicherheit bei Transaktionen.
Unit4 ERP: Der Kunde nutzte zwar in erster Linie Unit4 als ERP-System, war aber gerade dabei, auf eine neue Plattform umzusteigen. Unser Integrationsansatz unterstützte sowohl das aktuelle als auch das zukünftige ERP-System und ermöglichte so einen einfachen Übergang ohne Unterbrechung des täglichen Betriebs.

Nachhaltigkeit und EGS-Berichterstattung

Um die Nachhaltigkeitsziele des Kunden zu unterstützen, stellte unser Team eine solide Datenarchitektur zusammen, die sicherstellt, dass die ESG-Berichterstattung klar und präzise ist. Unsere Lösung umfasste ein paar entscheidende Teile:

Verfolgung der Kohlenstoffemissionen: Wir haben Datenpipelines eingerichtet, um Emissionsdaten aus allen möglichen Quellen wie Energieverbrauchsaufzeichnungen und Transportprotokollen zu erfassen. Alles wurde in Snowflake zentralisiert, was es dem Kunden leicht machte, einen klaren, optimierten Überblick über seinen CO2-Fußabdruck zu erhalten. Mit all diesen Datenströmen an einem Ort konnte das Unternehmen die Emissionen seiner gesamten Geschäftstätigkeit effektiv verfolgen und verwalten.
Erhebung von Daten über soziale Auswirkungen: Durch die Integration von Daten aus den HR-Systemen des Kunden, wie Cezanne, haben wir die Erfassung von Kennzahlen zur sozialen Wirkung erleichtert. Auf diese Weise kann das Unternehmen ohne großen Aufwand über wichtige Kennzahlen wie Vielfalt, Ausbildungszeit und Gemeinschaftsprojekte berichten. Der automatisierte Datenfluss bietet einen klaren Überblick über die soziale Leistung, garantiert die Einhaltung der Vorschriften und hilft dem Unternehmen bei der Feinabstimmung seiner ESG-Strategien.
Governance-Kennzahlen: Das System verarbeitete wichtige Finanz- und Betriebsdaten aus den SFTP-Diensten von HSBC, um alle Ziele des Kunden in Bezug auf die Governance-Berichterstattung zu erreichen, darunter Dinge wie ethische Beschaffung, Compliance und Prüfpfade. Dank der genauen Berichterstattung über diese Kennzahlen konnte der Kunde seine Abläufe transparent und nachvollziehbar gestalten.
Dashboards in Echtzeit: Um den Stakeholdern schnelle, umsetzbare Einblicke zu geben, haben wir Snowflake mit Power BI verbunden und ESG-Dashboards in Echtzeit erstellt. Diese Dashboards stellten wichtige Nachhaltigkeitskennzahlen wie Energieverbrauch, Abfallreduzierung und Diversität in den Mittelpunkt. Mit Echtzeit-Updates konnte der Kunde seine Fortschritte bei der Erreichung der Klimaziele genau im Auge behalten, fundierte Entscheidungen treffen und die Verantwortlichkeit fördern.

Datensicherheit und Compliance

Wir haben Ihre Daten durch verschlüsselte SFTP-Verbindungen und die grundsoliden Sicherheitsfunktionen von Snowflake geschützt. Jeder Datentransfer zu und von Snowflake war vollständig GDPR-konform, was für den Umgang mit sensiblen HR- und ESG-Daten entscheidend ist. Außerdem richteten unsere Sicherheitsexperten eine rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) in Snowflake ein, sodass nur die richtigen Personen auf ESG-Kennzahlen zugreifen oder diese aktualisieren konnten.

Technologien

Programmiersprachen und Rahmenwerke

.NET, SQL

Cloud-Dienste

Azure Functions, Azure Application Insights

Data Warehousing

Snowflake

Datenübertragungsprotokolle

SFTP

Überwachung und Protokollierung

Azure Monitor

Visualisierungs-Tools

Power BI

VCS

Git, GitHub

Testen

NUnit

Verarbeiten Sie

Wir haben das Projekt mit Hilfe von Agile gemanagt und es in klare, überschaubare Phasen unterteilt, um effizient und in Einklang mit den Zielen des Kunden zu bleiben. Jede Phase wurde sorgfältig geplant, ausgeführt und mit dem Kunden besprochen. Dank regelmäßiger Sprints und kontinuierlicher Integration konnten wir die Dinge in Bewegung halten und schnell auf Rückmeldungen reagieren. Unser Projektmanager hielt wöchentliche Besprechungen ab, um Aktualisierungen mitzuteilen, Fragen zu beantworten und Genehmigungen zu wichtigen Meilensteinen einzuholen. Dieser strukturierte Ansatz hielt uns auf Kurs, reduzierte die Risiken und half uns, pünktlich hochwertige Ergebnisse zu liefern, die die Erwartungen des Kunden perfekt erfüllten.

Team

Projektmanager

ESG-Analyst

Business-Analyst

Dateningenieure

Cloud-Architekt

ESG-Berater

QA-Ingenieur

Ergebnisse

Verbesserte Datengenauigkeit und geringere Kosten für die Berichterstattung

Das Projekt hat bereits zu bedeutenden Ergebnissen geführt und den Kunden auf den Weg gebracht, seine Nachhaltigkeitsziele schnell zu erreichen. Durch die Umstellung auf Azure-Funktionen steigerte der Kunde die Effizienz der Datenverarbeitung um 30%, beschleunigte den Datenfluss und verkürzte die Zeit bis zur Einsichtnahme. Die Snowflake-Integration ermöglichte den Echtzeit-Zugriff auf wichtige ESG-Kennzahlen, was die Genauigkeit der Berichterstattung um 25% erhöhte und die Compliance und Transparenz verbesserte.

Das serverlose Setup senkte auch die Betriebskosten um 20% und gab dem Kunden eine skalierbare, budgetfreundliche Lösung an die Hand, die mit zukünftigen Anforderungen wachsen kann. Jetzt ist das Unternehmen in der Lage, intelligentere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und seine Bemühungen um Klima-Innovationen weiter voranzutreiben.

In der nächsten Phase plant der Kunde, prädiktive Analysen mit maschinellem Lernen für ESG-Prognosen hinzuzufügen, IoT für eine schärfere Datenerfassung zu integrieren und eine KI-gestützte Compliance-Überwachung einzuführen, um über die sich entwickelnden ESG-Regeln auf dem Laufenden zu bleiben.

Projektdauer

Juni 2024 - Laufend

30%

Steigerung der Effizienz der Datenverarbeitung

20%

Senkung der Betriebskosten

Fallstudien

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Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, setzen wir uns mit Ihnen in Verbindung, um Ihre Projektanforderungen zu erläutern und eine Vertraulichkeitserklärung zu unterzeichnen.

Nachdem wir Ihre Wünsche, Bedürfnisse und Erwartungen untersucht haben, erstellt unser Team einen Projektvorschlag, der den Arbeitsumfang, die Teamgröße sowie Zeit- und Kostenschätzungen enthält.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und die Details festzulegen.

Abschließend unterzeichnen wir einen Vertrag und beginnen sofort mit der Arbeit an Ihrem Projekt.