Entwicklung einer KI-Logistikplattform: 20% Reduzierung der Kohlenstoffemissionen

Unser Team hat die Plattform mit wichtigen Funktionen ausgestattet, um die Servicebereitstellungsrate zu erhöhen und die Nachhaltigkeit zu steigern. Diese Schlüsselfunktionen arbeiten zusammen, um eine einfache Datenintegration, Echtzeiteinblicke und vorausschauende Analysen über die gesamte Lieferkette hinweg zu ermöglichen.

• KI-basierte Routenoptimierung: Das System passt die Zustellrouten anhand von Echtzeitinformationen wie Staus, Straßenbedingungen und Wetterdaten an. Die ML-Modell wird immer intelligenter, was dazu beiträgt, die Lieferzeiten weiter zu verkürzen und Kraftstoff zu sparen.
• Integration raumbezogener Daten: GIS-Karten liefern alle wichtigen Details wie Verkehrsbedingungen und Geländemerkmale. Unsere KI-Systeme nutzen diese Informationen dann, um die besten und umweltfreundlichsten Routen zu finden, damit alles reibungsloser und umweltfreundlicher abläuft.
• Vorausschauende Analyse von Verzögerungen: Die Plattform prognostiziert mögliche Verspätungen anhand historischer und aktueller Daten und leitet die Fahrzeuge automatisch um, damit die Lieferungen pünktlich ankommen.
• Automatisierte Datensynchronisation: APIs sorgen dafür, dass alle Auftrags-, Bestands- und Lieferdaten in den ERP-, WMS- und TMS-Systemen des Kunden in Echtzeit aktualisiert werden, wodurch die manuelle Koordination entfällt und Verzögerungen reduziert werden.
• Metriken zur Nachhaltigkeit: verfolgt die Lösung wichtige Umweltstatistiken wie den CO2-Fußabdruck pro Lieferung, den Gesamtkraftstoffverbrauch und die Emissionsreduktionsrate. Diese Erkenntnisse helfen dem Kunden, seine Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und die Transparenz für Stakeholder und Prüfer zu wahren. Das System erstellt außerdem Berichte, die den GRI- und ISO 14001-Normen entsprechen.