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Innowise ist ein internationales Softwareentwicklungsunternehmen Unternehmen, das 2007 gegründet wurde. Wir sind ein Team von mehr als 2000+ IT-Experten, die Software für andere Fachleute weltweit.
Über uns
Innowise ist ein internationales Softwareentwicklungsunternehmen Unternehmen, das 2007 gegründet wurde. Wir sind ein Team von mehr als 2000+ IT-Experten, die Software für andere Fachleute weltweit.

Beratungsdienste für maschinelles Lernen

Sind Sie bereit, ML in Ihre Geschäftsabläufe zu integrieren? Wir unterstützen Sie beim Entwerfen, Erstellen und Einführen intelligenter, datengesteuerter Lösungen, die Ihre geschäftlichen Herausforderungen lösen.

40+

gelieferte Projekte

Sind Sie bereit, ML in Ihre Geschäftsabläufe zu integrieren? Wir unterstützen Sie beim Entwerfen, Erstellen und Einführen intelligenter, datengesteuerter Lösungen, die Ihre geschäftlichen Herausforderungen lösen.

40+

gelieferte Projekte

Wir sind stolze Partner von AWS, Azure und Google Cloud und so zertifiziert, robuste, effiziente und skalierbare Cloud-Lösungen bereitzustellen. Von der POC-Entwicklung bis zur Sicherung der Finanzierung von Rechenressourcen bietet Innowise kompetente Beratung, um Unternehmen bei der effektiven Implementierung und Skalierung von Machine-Learning-Lösungen zu unterstützen. Mit uns wächst Ihre Infrastruktur nicht nur – sie entwickelt sich weiter, um Ihren Erfolg voranzutreiben.

Wann Unternehmen Beratungsdienste zum maschinellen Lernen benötigen

  • Fehlende ML Expertise
  • Schwierigkeiten bei der Handhabung großer Datenmengen
  • Ineffizienter Betrieb
  • Schlechte Vorhersagen zum Kundenverhalten
  • Umsatzeinbußen
  • Kostspielige Ausfallzeiten
  • Skalierbarkeitsprobleme
  • Probleme bei der Betrugserkennung
  • Fehlende datengestützte Entscheidungsfindung
  • Anspruchsvoller Wettbewerb
  • Probleme mit ML Integration
  • Schlechte Datenqualität
  • Fehlende effiziente Infrastruktur

Fehlende ML Expertise

Unser Team nutzt seine ML-Expertise, um Implementierungsstrategien zu entwickeln, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.

Schwierigkeiten bei der Handhabung großer Datenmengen

Wir implementieren Datenverwaltungsstrategien, Datenbereinigung und -strukturierung, um Ihre Daten für eine effektive ML-Anwendung vorzubereiten.

Ineffizienter Betrieb

Unser Team deckt Ineffizienzen in Ihren Prozessen auf und entwickelt Strategien für ML-Lösungen, um diese zu beseitigen.

Schlechte Vorhersagen zum Kundenverhalten

Die Experten von Innowise nutzen ML für erweiterte Kundenanalysen, Stimmungsanalysen und prädiktive Modellierung, damit Sie Ihre Kunden besser verstehen.

Umsatzeinbußen

Wir beraten bei der Implementierung ML-gesteuerter Personalisierungs-Engines, um maßgeschneiderte Produkte, Dienste und Marketingstrategien zur Steigerung der Konversion bereitzustellen.

Kostspielige Ausfallzeiten

Unsere Experten helfen bei der Entwicklung von prädiktiven Wartungsmodellen mithilfe von ML, um Geräteausfälle vorherzusehen und zu verhindern.

Skalierbarkeitsprobleme

Wir helfen Ihnen beim Aufbau skalierbarer ML-Lösungen, die Ihre wichtigsten Prozesse automatisieren und so das Wachstum Ihres Unternehmens fördern.

Probleme bei der Betrugserkennung

Unsere Berater bieten kompetente Beratung zur Implementierung ML-gestützter Betrugserkennungssysteme, um betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu überwachen, zu erkennen und zu verhindern.

Fehlende datengestützte Entscheidungsfindung

Wir stärken Ihr Unternehmen mit ML-gestützten Analyse- und Business-Intelligence-Lösungen für fundierte Entscheidungen.

Anspruchsvoller Wettbewerb

Wir helfen Ihnen, fortschrittliche ML-Technologien zu nutzen, um Innovationen hervorzubringen und am Markt die Nase vorn zu behalten.

Probleme mit ML Integration

Unser Team hilft Ihnen bei der reibungslosen Integration von ML-Lösungen in Ihre bestehende IT-Umgebung und stellt sicher, dass alles effizient zusammenarbeitet.

Schlechte Datenqualität

Wir entwickeln Strategien zur Datenerfassung, -bereinigung und -validierung zur Verbesserung der Datenqualität.

Fehlende effiziente Infrastruktur

Wir helfen Ihnen beim Aufbau einer intelligenten, skalierbaren ML-Infrastruktur, die jederzeit eine reibungslose und optimale Leistung gewährleistet.

Fehlende ML Expertise

Unser Team nutzt seine ML-Expertise, um Implementierungsstrategien zu entwickeln, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Funktionstests

Schwierigkeiten bei der Handhabung großer Datenmengen

Wir implementieren Datenverwaltungsstrategien, Datenbereinigung und -strukturierung, um Ihre Daten für eine effektive ML-Anwendung vorzubereiten. Regressionstests

Ineffizienter Betrieb

Unser Team deckt Ineffizienzen in Ihren Prozessen auf und entwickelt Strategien für ML-Lösungen, um diese zu beseitigen. Sicherheitstests

Schlechte Vorhersagen zum Kundenverhalten

Die Experten von Innowise nutzen ML für erweiterte Kundenanalysen, Stimmungsanalysen und prädiktive Modellierung, damit Sie Ihre Kunden besser verstehen. Leistungstests

Umsatzeinbußen

Wir beraten bei der Implementierung ML-gesteuerter Personalisierungs-Engines, um maßgeschneiderte Produkte, Dienste und Marketingstrategien zur Steigerung der Konversion bereitzustellen. Compliancetests

Kostspielige Ausfallzeiten

Unsere Experten helfen bei der Entwicklung von prädiktiven Wartungsmodellen mithilfe von ML, um Geräteausfälle vorherzusehen und zu verhindern. Benutzerakzeptanztests

Skalierbarkeitsprobleme

Wir helfen Ihnen beim Aufbau skalierbarer ML-Lösungen, die Ihre wichtigsten Prozesse automatisieren und so das Wachstum Ihres Unternehmens fördern. eCommerce Automationstests

Probleme bei der Betrugserkennung

Unsere Berater bieten kompetente Beratung zur Implementierung ML-gestützter Betrugserkennungssysteme, um betrügerische Aktivitäten in Echtzeit zu überwachen, zu erkennen und zu verhindern. API Tests

Fehlende datengestützte Entscheidungsfindung

Wir stärken Ihr Unternehmen mit ML-gestützten Analyse- und Business-Intelligence-Lösungen für fundierte Entscheidungen. Datenvalidierungstests

Anspruchsvoller Wettbewerb

Wir helfen Ihnen, fortschrittliche ML-Technologien zu nutzen, um Innovationen hervorzubringen und am Markt die Nase vorn zu behalten. Integrationstests

Probleme mit ML Integration

Unser Team hilft Ihnen bei der reibungslosen Integration von ML-Lösungen in Ihre bestehende IT-Umgebung und stellt sicher, dass alles effizient zusammenarbeitet. Integrationstests

Schlechte Datenqualität

Wir entwickeln Strategien zur Datenerfassung, -bereinigung und -validierung zur Verbesserung der Datenqualität. Integrationstests

Fehlende effiziente Infrastruktur

Wir helfen Ihnen beim Aufbau einer intelligenten, skalierbaren ML-Infrastruktur, die jederzeit eine reibungslose und optimale Leistung gewährleistet. Integrationstests

Wie K.I. und ML für Unternehmen nützlich sind

407

Markt- und Konkurrenzanalyse

Mit K.I. an Ihrer Seite können Sie Ihren Markt und Ihre Konkurrenten genau im Auge behalten. Sie verfolgt Trends und analysiert Ihre Marktlandschaft. So können Sie schneller reagieren, sich schneller anpassen und der Konkurrenz immer einen Schritt voraus sein.

418

Kundenanalyse

Was wäre, wenn Sie sofort verstehen könnten, was Ihre Kunden wollen, noch bevor sie es selbst wissen? K.I. analysiert das Kundenverhalten und erkennt Vorlieben und Stimmungen. So können Sie Interaktionen personalisieren und Ihre Angebote verfeinern.

448

Umsatzprognose

Stellen Sie sich eine Welt vor, in der die Prognose Ihrer Umsätze kein Ratespiel mehr ist. Mit K.I. erhalten Sie genaue Prognosen auf Grundlage von Kundenverhalten, Trends und Marktdaten. Es ist, als hätten Sie eine Kristallkugel für intelligentere Entscheidungen.

444

Empfehlungssystem

K.I. und ML schlagen nicht nur Produkte vor; sie sagen auf Grundlage des bisherigen Verhaltens Ihrer Kunden voraus, was ihnen gefallen wird. Durch die Analyse von Browsing- und Kaufdaten bieten sie personalisierte Empfehlungen und verbessern so das Kundenerlebnis.

452

Sprachmodellierung

Bei K.I. geht es nicht nur um das Verarbeiten von Zahlen. Mit KI-gestützter Sprachmodellierung können Unternehmen Aufgaben wie das Verfassen personalisierter E-Mails, die Analyse von Kundenfeedback und sogar die automatisierte Inhaltserstellung optimieren.

453

Technischer Support

Der K.I.-gestützte Support steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung. Intelligente Chatbots bearbeiten Routineprobleme schnell, sodass Ihre Kunden sofort und ohne Wartezeit Unterstützung erhalten. Außerdem kann sich Ihr Team auf schwierigere Probleme konzentrieren, sodass alles reibungslos läuft.

Verwandeln Sie Ihre Daten in Lösungen

Von der Prognose bis zur Ursachenanalyse lösen wir Ihre größten Herausforderungen mit maschinellem Lernen.

Umfassende Beratungsdienste zum maschinellen Lernen einholen

  • ML Strategie und Roadmap Entwicklung

Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um eine klare ML-Vision zu definieren und einen umsetzbaren, schrittweisen Fahrplan zu entwerfen, um jede Phase auf Ihre Geschäftsziele abzustimmen und wirkungsvolle Ergebnisse zu erzielen.

  • Datenstrategie und Management

Betrachten Sie uns als Ihre Datenarchitekten – wir helfen Ihnen beim Organisieren, Bereinigen und Strukturieren Ihrer Daten, um sicherzustellen, dass sie Ihre intelligenten und effizienten ML-Lösungen unterstützen.

  • ML Bereitschaftsbewertung

Wir werden Ihre Systeme und Prozesse genau unter die Lupe nehmen und ermitteln, was funktioniert und was optimiert werden muss, um Sie auf eine erfolgreiche ML-Integration vorzubereiten.

  • ML Integration und Bereitstellungsempfehlung

Die Einführung von ML kann komplex sein, aber wir vereinfachen jeden Schritt des Prozesses, indem wir Sie durch die Integration und die Bereitstellung im großen Maßstab führen.

  • ML-gestützte Prozessoptimierung

Wir analysieren betriebliche Arbeitsabläufe, um Engpässe zu erkennen – und optimieren Prozesse mit Predictive Analytics und Echtzeit-Monitoring.

  • Datenanalyse und Business Intelligence-Beratung

Wir bieten fachkundige Beratung, um Unternehmen bei der Verfeinerung ihrer Datenstrategien zu unterstützen – durch die Integration von Analysetools und die Automatisierung von ETL-Pipelines, um eine intelligentere Entscheidungsfindung zu gewährleisten.

  • Beratung zum Entwurf und zur Implementierung einer ML-Infrastruktur

Mit MLOps entwerfen, implementieren und optimieren wir robuste IT-Umgebungen für die Bereitstellung von ML-Lösungsmodellen im großen Maßstab – und gewährleisten so Zuverlässigkeit und Spitzenleistung.

  • K.I.-Innovations- und Forschungsberatung

Mit unserer K.I.-Expertise helfen wir Unternehmen, neue Anwendungsbereiche für K.I. zu entdecken oder ihre aktuellen Systeme noch weiter zu verbessern – vom Erstellen von POCs bis zur Validierung von MVPs für intelligentere, effizientere Lösungen.

  • K.I.-gestützte CX-Verbesserungsberatung

Möchten Sie Ihre Kunden begeistern? Wir unterstützen Sie bei der Einführung von K.I.-Tools wie virtuellen Assistenten, personalisierten Einkaufserlebnissen oder Stimmungsanalysen für Echtzeit-Feedback.

K.I.- und ML-Lösungen, auf die wir uns spezialisiert haben

  • ML und KI
  • Automatisierung und Robotik
  • Datenwissenschaft und -analyse
  • Gaming und virtuelle Umgebungen
  • Spezialisierte Software
  • Netzwerk und Sicherheit

Machine Learning und künstliche Intelligenz

  • Lösungen für künstliche Intelligenz
  • Große Sprachmodelle
  • Lösungen für generative K.I.
  • Engines zum Verständnis natürlicher Sprache
  • Empfehlungssysteme
  • Lösungen für Computer Vision
Machine Learning und künstliche Intelligenz

Automatisierung und Robotik

  • K.I.-gesteuerte Automatisierungssoftware
  • RPA Software
Automatisierung und Robotik

Datenwissenschaft und -analyse

  • Datenanalysetools
  • Handelsalgorithmen
  • Big Data-Lösungen
  • Wissenschaftliche Modelle
  • Prädiktive Analyse
Datenwissenschaft und -analyse

Gaming und virtuelle Umgebungen

  • K.I.-basierte Bots für virtuelle Umgebungen
  • VR/AR-Anwendungen
  • Verbesserte Objekterkennung und Gestenerkennung
Gaming und virtuelle Umgebungen

Spezialisierte Software

  • IoT Software
  • Industriespezifische Solutions
Gaming und virtuelle Umgebungen

Netzwerk und Sicherheit

  • Sicherheitssysteme
  • Systeme zur Betrugserkennung und -prävention
Gaming und virtuelle Umgebungen
ML und KI Automatisierung und Robotik Datenwissenschaft und -analyse Gaming und virtuelle Umgebungen Spezialisierte Software Netzwerk und Sicherheit
Machine Learning und künstliche Intelligenz
  • Lösungen für künstliche Intelligenz
  • Große Sprachmodelle
  • Lösungen für generative K.I.
  • Engines zum Verständnis natürlicher Sprache
  • Empfehlungssysteme
  • Lösungen für Computer Vision

Machine Learning und künstliche Intelligenz

  • Lösungen für künstliche Intelligenz
  • Große Sprachmodelle
  • Lösungen für generative K.I.
  • Engines zum Verständnis natürlicher Sprache
  • Empfehlungssysteme
  • Lösungen für Computer Vision
Komplexe Systemintegration

Automatisierung und Robotik

  • K.I.-gesteuerte Automatisierungssoftware
  • RPA Software

Datenwissenschaft und -analyse

  • Datenanalysetools
  • Handelsalgorithmen
  • Big Data-Lösungen
  • Wissenschaftliche Modelle
  • Prädiktive Analyse

Gaming und virtuelle Umgebungen

  • K.I.-basierte Bots für virtuelle Umgebungen
  • VR/AR-Anwendungen
  • Verbesserte Objekterkennung und Gestenerkennung

Spezialisierte Software

  • IoT Software
  • Industriespezifische Solutions

Netzwerk und Sicherheit

  • Sicherheitssysteme
  • Systeme zur Betrugserkennung und -prävention
Philip Tihonovich
Head of Big Data bei Innowise

Maschinelles Lernen ist eine transformative Kraft, die die Zukunft der Industrie prägt. Da Unternehmen zunehmend auf Daten angewiesen sind, ermöglicht ihnen ML, intelligentere Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und hochgradig personalisierte Erfahrungen im großen Maßstab bereitzustellen. Es ist nicht nur eine Investition in Technologie – es ist eine Investition in die Fähigkeit eines Unternehmens, sich im Zeitalter intelligenter Systeme anzupassen, wettbewerbsfähig zu sein und führend zu sein.

Philip Tihonovich
Head of Big Data bei Innowise

Tech-Stack für künstliche Intelligenz

K.I.-Frameworks und -Bibliotheken
  • TensorFlow
  • Keras
  • PyTorch
  • MXNet
  • Nvidia Caffe
  • Chainer
  • Theano
  • OpenNN
  • Neuroph
  • Sonnet
  • Tensor
  • Tf-slim
Programiersprachen
  • R
  • Python
  • Java
  • C++
Algorithmen
  • Überwachtes/unüberwachtes Lernen
  • Clustering
  • Metrisches Lernen
  • Zero-Shot-Lernen
  • One-Shot-Lernen
  • Few-Shot-Lernen
Neuronale Netze
  • CNN
  • RNN
  • Repräsentationslernen
  • Mannigfaltiges Lernen
  • Variationale Autoencoder
  • Bayesianische Netze
  • Autoregressive Netze

Wählen Sie Innowise als ML-Beratungsunternehmen

Bei Innowise kombinieren wir modernste KI-Technologie mit umfassender Geschäftskompetenz, um wirkungsvolle Lösungen für maschinelles Lernen bereitzustellen.
  • Expertise

Unsere über 60 ML-Experten sind Profis darin, dieses Wissen in praktische, praxisnahe Lösungen umzusetzen, die aussagekräftige Ergebnisse für Ihr Unternehmen liefern.
  • Industriespezifische Compliance

Wir kennen uns in Branchen wie dem Gesundheitswesen, Einzelhandel, Finanzwesen und der Fertigung bestens aus und stellen sicher, dass Ihre Lösung alle Konformitätsanforderungen für eine erfolgreiche Markteinführung erfüllt.
  • Garantierte Qualität und Sicherheit

Mit den Zertifizierungen ISO 9001 und ISO 27001 garantieren wir Ihnen robuste Qualitätskontrollen, Datenverschlüsselung, sichere Zugriffsprotokolle und regelmäßige Sicherheitsprüfungen, damit Sie beruhigt sein können.
  • KPI-basierte Servicebereitstellung

Wir erstellen nicht nur ML-Lösungen, sondern auch solche, die auf Ihre KPIs abgestimmt sind, damit Sie wissen, dass sie einen echten Mehrwert bieten.

Möchten Sie Ihre ML-Lösung besprechen?

Industrien in denen wir arbeiten

  • Gesundheitswesen
  • Einzelhandel und eCommerce
  • Telekommunikation
  • Bildung
  • Versicherung
  • Energie & Versorgung

Gesundheitswesen

Maschinelles Lernen verändert das Gesundheitswesen grundlegend – denken Sie an präzisere Diagnosetools, personalisierte Behandlungspläne, schnellere Durchbrüche bei der Arzneimittelentdeckung, bessere Risikovorhersagen für Patienten und automatisierte Verwaltungsaufgaben.

  • Verbesserte Diagnosepräzision
  • Maßgeschneiderte Behandlungspläne
  • Schnellere Arzneimittelentdeckung und -entwicklung
Gesundheitswesen

Einzelhandel und eCommerce

K.I. im Einzelhandel? Das ist ein Kinderspiel. Wir helfen Unternehmen, punktgenaue Produktempfehlungen zu geben, Lagerbestände intelligenter zu verwalten, Betrug frühzeitig zu erkennen und dynamische Preise einzurichten, die sich in Echtzeit anpassen. Außerdem erhalten Ihre Kunden überall ein nahtloses Einkaufserlebnis.

  • Bessere Umsätze und treue Kunden
  • Keine Überbestände oder Engpässe mehr
  • Reibungsloses Einkaufen auf allen Plattformen
Bildung

Telekommunikation

Telekommunikationsunternehmen können das Potenzial von ML für Netzwerkoptimierung, vorausschauende Wartung, Betrugsprävention und die Bereitstellung von Netzwerkinfrastruktur der nächsten Generation nutzen.

  • Verbesserte Netzwerkleistung und -zuverlässigkeit
  • Erhöhte Kundenbindung
  • Erweiterte Netzwerkfunktionen
Einzelhandel

Bildung

Maschinelles Lernen ebnet den Weg für personalisierte Lernreisen, mühelose Benotung und Beurteilung sowie rund um die Uhr verfügbare Schülerbetreuung durch K.I.-gestützte Chatbots. Es ist, als ob man einen zusätzlichen Lehrer im Klassenzimmer hätte, nur digital.

  • Maßgeschneiderte Lernerfahrungen
  • Weniger Verwaltungsaufgaben
  • Verbesserte Effektivität
E-Commerce

Versicherung

K.I. verändert das Versicherungswesen – sie verbessert die Betrugserkennung, verfeinert die Risikomodellierung und beschleunigt Underwriting-Prozesse mit der Präzision des maschinellen Lernens.

  • Präzisere Risikobewertung
  • Optimierte Schadensabwicklung
  • Proaktives Risikomanagement
Finanzen

Energie & Versorgung

Mit ML an unserer Seite machen wir den Energieverbrauch intelligenter. Unsere Lösungen helfen Ihnen, den Energieverbrauch zu senken, das Netz optimal am Laufen zu halten und die Umstellung auf Ökostrom durch Prognosen und Smart-Meter-Analysen zu unterstützen.

  • Gesteigerte Betriebseffizienz
  • Bessere Netzzuverlässigkeit und -stabilität
  • Beschleunigter Übergang zu erneuerbarer Energie
Bankwesen
Google-Logo. Hays-Logo. PayPal-Logo. Siemens-Logo. Nike-Logo. Volkswagen-Logo. LVMH-Logo. Nestle-Logo. Novartis-Logo. Spotify-Logo.
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Aramco-Logo Mercedes-Logo. Costco Wholesale-Logo. Shell-Logo. Accenture-Logo. NVIDIA-Logo. Mastercard-Logo. CVS Health-Logo. Das Walt Disney-Logo.
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Nestle-Logo. Novartis-Logo. Spotify-Logo. Aramco-Logo. Mercedes-Logo. Costco Wholesale-Logo.
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Shell-Logo. Accenture-Logo. NVIDIA-Logo. Mastercard-Logo. CVS Health-Logo. Das Walt Disney-Logo.
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Unser Ansatz für Beratungsleistungen zum maschinellen Lernen

Unser Ansatz zielt darauf ab, in jeder Phase Ihrer ML-Reise Klarheit, Effizienz und messbare Ergebnisse zu erzielen.

  • Risikosicherer Projektumfang

Wir beginnen mit der sorgfältigen Definition des Projekt-Fahrplans und prüfen kontinuierlich die Durchführbarkeit jeglicher Änderungen, um eine Ausweitung des Projektumfangs für unsere Kunden zu verhindern.

  • Realistischer Kostenvoranschlag

Seien Sie versichert, dass wir das bevorstehende Projekt aus verschiedenen Blickwinkeln bewerten, um alle potenziellen Risiken zu berücksichtigen und die Kosten genau vorherzusagen.

  • Fokus auf Nutzererfahrung

Durch die Anwendung benutzerzentrierter Designprinzipien erstellen wir äußerst intuitive, visuell ansprechende Benutzeroberflächen, die leicht zu erlernen und zu navigieren sind.

  • Kollaboratives Umfeld

Transparenz und Teamarbeit stehen im Mittelpunkt unseres Prozesses. Wir fördern die offene Kommunikation zwischen allen Beteiligten, um eine reibungslose Umsetzung zu gewährleisten.

  • Hohe Qualität

Wir stellen sicher, dass bei jedem Entwicklungsschritt Qualitätskontrollen durchgeführt werden, damit Ihr Projekt im Zeitplan bleibt und es nicht zu unerwarteten Störungen kommt.

  • Höchste Sicherheit

Wir implementieren einen mehrschichtigen Sicherheitsansatz, um Ihre Software und Daten vor allen potenziellen Risiken, Bedrohungen und Schwachstellen zu schützen.

  • Zentralisiertes Projektwissen

Vergessen Sie verstreute Projektnotizen und fehlende Informationen. Unsere zentralisierte Dokumentation sorgt dafür, dass die Teams immer auf dem gleichen Stand sind und jedes Detail im Blick behalten.

  • Objektive Erfolgsmessung

Wir helfen Ihnen beim Festlegen einfacher, messbarer KPIs für Ihr ML-Projekt, sodass Sie den Fortschritt problemlos verfolgen und Ihre Ziele bei jedem Schritt erreichen können.

Sie haben Probleme mit der Skalierung Ihrer ML-Projekte? Überlassen Sie das unseren Experten.
ML-Experten anstellen
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Was unsere Kunden denken

Tim Benedict CTO Vitreus
Firmenlogo

"Innowise hat dem Kunden erfolgreich das MVP geliefert, was den Erfolg des Projekts markiert. Das Team hat ein hervorragendes Projektmanagement geboten, da es hocheffizient ist und immer pünktlich liefert. Insgesamt sind ihre Leidenschaft und ihr umfassendes Fachwissen herausragend.".

  • Branche Business services
  • Teamgröße 30 Spezialisten
  • Projektdauer 15 Monate
  • Services Architekturdesign, Blockchain, kundenspezifische Entwicklung
Ory Goldberg CEO Traxi
Firmenlogo

"Ich bin sehr zufrieden mit ihrer hochwertigen Arbeit und ihrer Fähigkeit, durch einen sehr professionellen Ansatz genau das zu liefern, was ich will. Ihr flexibler und verfügbarer Prozess ist der Schlüssel zum Erfolg des laufenden Projekts".

  • Branche Software
  • Teamgröße 10 Spezialisten
  • Projektdauer 24+ Monate
  • Services Mobile Entwicklung, Webentwicklung
Davide Criscione Gründer & CEO DC Services GmbH
Firmenlogo

"Innowise hat hochwertige Ressourcen gefunden, die gut in die ihnen zugewiesenen internen Teams passen. Sie hatten die Ressourcen innerhalb kurzer Zeit startbereit. Das Team bietet ein reaktionsschnelles und sympathisches Projektmanagement. Darüber hinaus sind sie proaktiv und versprechen nicht zu viel."

  • Branche IT Services
  • Teamgröße 12 Spezialisten
  • Projektdauer 15+ Monate
  • Services Teamaufstellung

FAQ

Wer braucht Beratungsdienste für maschinelles Lernen?
Beratung für maschinelles Lernen ist nicht auf große Unternehmen beschränkt – sie ist für Unternehmen jeder Größe wertvoll. ML-Beratung ist für alle datenintensiven Unternehmen unabhängig von Größe oder Branche von Vorteil, da sie hilft, die Entscheidungsfindung zu optimieren und den Betrieb zu modernisieren.
Wie lange dauert ein ML-Beratungsprojekt normalerweise?
ML-Beratungsprojekte können einige Monate bis über ein Jahr dauern, abhängig von Faktoren wie Komplexität, Teambereitschaft und Zielen. Einfache Aufgaben wie das Erstellen von Vorhersagemodellen können in 1–3 Monaten abgeschlossen sein, während fortgeschrittene Systeme oft 6–12+ Monate dauern und eine gründliche Datenvorbereitung und strenge Modelltests erfordern.
Welche Risiken sind mit ML-Beratung verbunden?
ML-Beratung bringt ihre Herausforderungen mit sich. Häufige Probleme sind vage Projektziele, minderwertige oder begrenzte Daten. Es besteht auch das Risiko einer Modellverzerrung, Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit, hohe Kosten und der Bedarf an qualifizierten Experten. Klare Planung, offene Kommunikation und starke Teamarbeit können helfen, diese Risiken zu bewältigen und den Erfolg voranzutreiben.
Welche Art von Daten wird für ein maschinelles Lernprojekt benötigt?
Erfolgreiche ML-Projekte sind auf qualitativ hochwertige, domänenrelevante Daten angewiesen, die zum Problem passen. Diese Daten können in verschiedenen Formen vorliegen, darunter Text, Bilder, Zahlen und Audio. Um eine robuste Modellleistung zu gewährleisten, muss der Datensatz vielfältig genug sein, um Probleme wie Datenverzerrungen oder Überanpassung zu vermeiden.

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