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Entwickler findenInnowise liefert mehr als nur Algorithmen – wir verändern Ihre Arbeitsweise grundlegend. Von der Automatisierung von Routineaufgaben über die Verbesserung des Kundenerlebnisses bis hin zur Vorhersage von Markttrends entwickeln wir ML-Systeme, die mit Ihrem Unternehmen wachsen, Ineffizienzen beseitigen und neue Einnahmequellen erschließen.
Innowise liefert mehr als nur Algorithmen – wir verändern Ihre Arbeitsweise grundlegend. Von der Automatisierung von Routineaufgaben über die Verbesserung des Kundenerlebnisses bis hin zur Vorhersage von Markttrends entwickeln wir ML-Systeme, die mit Ihrem Unternehmen wachsen, Ineffizienzen beseitigen und neue Einnahmequellen erschließen.
Verwandeln Sie komplexe Datensätze in strategische Vorteile. Ob Analyse von Kundenverhalten oder Produktnutzungsmetriken – unsere ML-Lösungen verwandeln Rohdaten in verwertbare Informationen, die Ihre Entscheidungsfindung unterstützen und verborgene Chancen aufdecken.
Bieten Sie außergewöhnlichen Service durch intelligente Automatisierung. Unsere ML-Systeme prognostizieren Kundenbedürfnisse, ermöglichen hyperpersonalisierte Interaktionen und unterstützen hochentwickelte Konversations-KI – das Ergebnis: höhere Zufriedenheit, kürzere Reaktionszeiten und mehr Kundentreue.
Seien Sie neuen Bedrohungen mit proaktivem Schutz immer einen Schritt voraus. Unsere ML-Sicherheitslösungen erkennen Anomalien in Echtzeit, identifizieren neu entstehende Angriffsmuster und beheben Schwachstellen präventiv, bevor sie ausgenutzt werden können. So schaffen Sie ein robustes Sicherheitsökosystem.
Expandieren Sie ohne Einschränkungen. Unsere ML-Infrastruktur der Enterprise-Klasse passt sich nahtlos an neue Märkte und schwankende Anforderungen an, lernt aus aktuellen Daten und sorgt gleichzeitig für eine gleichbleibende Leistung in unterschiedlichen Umgebungen.
Entfesseln Sie Ihre Talente für strategische Arbeit. Unsere ML-Automatisierungslösungen erledigen Routinevorgänge präzise und orchestrieren komplexe Workflows im Hintergrund, während sich Ihr Team auf Innovationen und wertschöpfende Initiativen konzentriert.
Konvertieren Sie Leads schneller mit datenbasiertem Targeting. Unsere ML-Algorithmen identifizieren potenzielle Kunden mit hoher Kaufabsicht, personalisieren Angebote in Echtzeit und optimieren Preisstrategien – so schließen Sie mehr Geschäfte ab und maximieren Ihren Umsatz.
ML schafft Klarheit aus dem Chaos.
Wie im AI Skill Report von PluralSight erwähnt, berichten 97 % der Unternehmen, die KI-Technologien einsetzen, von Produktivitätssteigerungen, Servicequalität und Genauigkeit. Jetzt ist klar: Maschinelles Lernen hat sich von einem netten Extra zu einem geschäftskritischen Motor entwickelt. Es geht nicht mehr darum, Modelle zu entwickeln, die im Labor gut aussehen – es geht darum, lebendige, atmende Systeme zu schaffen, die lernen, sich anpassen und dort, wo es am wichtigsten ist, echte Ergebnisse erzielen.
Bei Innowise kombinieren wir umfassende Expertise in Data Science, MLOps und Modellarchitekturdesign, um Lösungen zu entwickeln, die nicht nur präzise, sondern auch skalierbar, interpretierbar und belastbar in der Produktion sind.
Wir beginnen mit der Übersetzung geschäftlicher Herausforderungen in ML-Ziele. Klare Ziele im Vorfeld führen zu Modellen, die tatsächlich messbare Ergebnisse liefern.
Bevor ein Modell entwickelt wird, vertiefen wir uns in die Daten – wir bereinigen, strukturieren und transformieren sie in eine Form, aus der eine Maschine wirklich lernen kann.
Wir wandeln bereinigte Daten in intelligente Eingaben um – wir wählen die richtigen Features aus, kodieren Kategorien, skalieren Zahlen und entfernen Rauschen, damit sich das Modell auf reale Muster konzentrieren kann.
Wir trainieren Modelle mit den richtigen Algorithmen, optimieren Parameter und validieren die Leistung, um Lösungen zu entwickeln, die unter realen Bedingungen funktionieren.
Sobald das Modell trainiert und validiert ist, bereiten wir es für den Einsatz in der Praxis vor. Dazu gehören die Einrichtung von APIs oder Batch-Verarbeitungspipelines, die Integration des Modells in Ihre bestehenden Systeme und vieles mehr.
Leistung ist kein einmaliges Ergebnis. Wir überwachen, optimieren, trainieren und passen Modelle kontinuierlich an, um sie stets auf dem neuesten Stand zu halten.
Mit über 40 erfahrenen ML-Ingenieuren und über 40 erfolgreichen Projekten helfen wir Unternehmen, Daten in echtes Wachstum umzuwandeln. Von intelligenterer Entscheidungsfindung bis hin zu schnelleren Abläufen – unsere Modelle sind darauf ausgelegt, reale Herausforderungen zu lösen, die Effizienz zu steigern und neue Einnahmequellen zu erschließen.
Wir entwickeln ML-Lösungen, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
“Innowise implementierte problemlos ein MVP, was den Erfolg des Projekts kennzeichnete. Das Team hat ein hervorragendes Projektmanagement mit hocheffizienter und pünktlicher Arbeit gewährleistet. Insgesamt sind seine Leidenschaft und sein umfassendes Fachwissen herausragend.”
"Ich bin sehr zufrieden mit ihrer hochwertigen Arbeit und ihrer Fähigkeit, durch einen sehr professionellen Ansatz genau das zu liefern, was ich will. Ihr flexibler und verfügbarer Prozess ist der Schlüssel zum Erfolg des laufenden Projekts."
"Innowise hat hochwertige Fachkräfte gefunden, die gut in ihre zugewiesenen internen Teams passen. Sie waren innerhalb kurzer Zeit startbereit. Das Team bietet ein reaktionsschnelles und sympathisches Projektmanagement. Darüber hinaus sind sie proaktiv und versprechen nicht zu viel."
Die Budgets liegen typischerweise zwischen 40.000 und 200.000 US-Dollar. Die Kosten hängen von der Datenvorverarbeitung, der Modellarchitektur (z. B. Regression, CNNs, Transformatoren), der Infrastruktur (Cloud/On-Premise) und dem Integrationsumfang ab.
Es gibt keine allgemeingültige Antwort – einfache Modelle mit sauberen Daten können in wenigen Wochen erstellt werden, aber reale Projekte ziehen sich in der Regel über mehrere Monate hin. Viel Zeit wird nicht für die Erstellung des Modells selbst aufgewendet, sondern für die Aufbereitung unübersichtlicher Daten, die Entwicklung aussagekräftiger Funktionen, die Feinabstimmung von Hyperparametern und Stresstests des Modells in verschiedenen Szenarien.
Wir prüfen zunächst die Daten und suchen nach Ungleichgewichten oder Mustern, die später zu Verzerrungen führen könnten. Bei der Feinabstimmung von Modellen passen wir manchmal die Datengewichte an oder verwenden spezielle Techniken wie Adversarial Debiasing, um dem Modell zu helfen, verschiedene Gruppen gerechter zu behandeln. Wir verwenden auch Erklärbarkeitstools wie SHAP, um zu verstehen, warum das Modell bestimmte Vorhersagen trifft. Nach der Einführung überwachen wir das Modell kontinuierlich, um neue Verzerrungen frühzeitig zu erkennen.
Maschinelles Lernen ist nur ein Teilbereich der KI. ML konzentriert sich auf das Lernen aus Daten – das Erkennen von Mustern und das Treffen von Vorhersagen. KI im weiteren Sinne umfasst regelbasierte Logik, NLP und sogar Robotik. In den meisten Geschäftsfällen ist heute mit „KI“ ML gemeint.
Wenn Ihr Unternehmen Daten generiert, ist ML anwendbar. Von der vorausschauenden Wartung in der Fertigung über die Risikobewertung im Finanzwesen bis hin zur Personalisierung im E-Commerce – ML übersetzt Rohdaten in Modelle, die Prozesse optimieren, Kosten senken und die Customer Experience verbessern.
