DataOps als Dienstleistung

Verschwenden Sie keine Zeit mehr mit fehlerhaften Pipelines und unübersichtlichen Berichten. Wir automatisieren, standardisieren und überwachen Ihre Datenflüsse, damit Sie schneller und sauberer zu Erkenntnissen gelangen, die Sie sofort umsetzen können. Mit unseren DataOps-Services läuft Ihr Unternehmen auf Daten, denen Sie vertrauen können - für schnellere Entscheidungen, geringere Risiken und intelligenteres Wachstum.

20+

DataOps-Projekte

100+

DataOps-Ingenieure

90%

erfahrene Fachkräfte

Verschwenden Sie keine Zeit mehr mit fehlerhaften Pipelines und unübersichtlichen Berichten. Wir automatisieren, standardisieren und überwachen Ihre Datenflüsse, damit Sie schneller und sauberer zu Erkenntnissen gelangen, die Sie sofort umsetzen können. Mit unseren DataOps-Services läuft Ihr Unternehmen auf Daten, denen Sie vertrauen können - für schnellere Entscheidungen, geringere Risiken und intelligenteres Wachstum.

20+

DataOps-Projekte

100+

DataOps-Ingenieure

90%

erfahrene Fachkräfte

Mit DataOps as a Service gelöste Herausforderungen

  • Langsame Analysezyklen
  • Geringes Vertrauen in Daten
  • Pipeline-Ausfälle
  • Fragen der Inszenierung vs. Produktion
  • Keine Sichtbarkeit oder Abstammung
  • Schwer zu skalierende Pipelines

Langsame Analysezyklen

Manuelle Übergaben zwischen Dateningenieuren, Analysten und Entwicklern verzögern die Erkenntnisse. DataOps automatisiert Arbeitsabläufe, um die Lieferzeiten von Wochen auf Tage zu verkürzen.

Unternehmensberater prüfen Echtzeit-Analyse-Dashboards auf Tablets, umgeben von digitalen Diagrammen in einem modernen Büro

Geringes Vertrauen in Daten

Nichts bringt eine Strategie schneller zum Scheitern als schlechte Zahlen. Wir setzen Leitplanken - Validierung, Überwachung, Governance - damit Sie endlich jedem Bericht vertrauen können.

Verwaltung von Aufgaben und Visualisierung von Erledigungsquoten für laufende Geschäftsvorgänge

Pipeline-Ausfälle

Nicht verbundene ETL/ELT-Aufträge schlagen unbemerkt fehl oder unterbrechen die nachgeschaltete Logik. Mit Echtzeitüberwachung und Warnmeldungen erkennen wir Probleme, bevor sie sich ausbreiten, und sorgen für einen reibungslosen Datenfluss.

Automatisierte Arbeitsabläufe verbinden Benutzer mit Dokumenten und Analysen und beschleunigen so die Genehmigung und Berichterstattung.

Fragen der Inszenierung vs. Produktion

Pipelines, die in der Entwicklung funktionieren, aber in der Produktion abstürzen? Wir wenden bewährte CI/CD-Verfahren an, damit das, was beim Testen funktioniert, auch in der realen Welt zuverlässig funktioniert.

IT-Spezialist bei der Konfiguration von Netzwerkeinstellungen auf einem Laptop während der Serverwartung

Keine Sichtbarkeit oder Abstammung

Wer nicht weiß, woher die Daten stammen, geht ein Risiko ein. Wir bieten Ihnen eine vollständige Herkunft und Rückverfolgbarkeit, damit jeder Beteiligte die Geschichte hinter den Zahlen erkennen kann.

Gezielte Überprüfung von Marketing-Kampagnen-Metriken auf einem Desktop, um die nächsten Schritte festzulegen

Schwer zu skalierende Pipelines

Wachsende Datenmengen oder -quellen überfordern statische Arbeitsabläufe. DataOps bietet Automatisierung, Modularität und Skalierbarkeit durch Orchestrierung.

Ein Netzwerk virtueller Arbeitsstationen ermöglicht es Teams, sich zu verbinden, zu kommunizieren und Daten sofort auszutauschen
Langsame Analysezyklen

Manuelle Übergaben zwischen Dateningenieuren, Analysten und Entwicklern verzögern die Erkenntnisse. DataOps automatisiert Arbeitsabläufe, um die Lieferzeiten von Wochen auf Tage zu verkürzen.

Unternehmensberater prüfen Echtzeit-Analyse-Dashboards auf Tablets, umgeben von digitalen Diagrammen in einem modernen Büro
Geringes Vertrauen in Daten

Nichts bringt eine Strategie schneller zum Scheitern als schlechte Zahlen. Wir setzen Leitplanken - Validierung, Überwachung, Governance - damit Sie endlich jedem Bericht vertrauen können.

Verwaltung von Aufgaben und Visualisierung von Erledigungsquoten für laufende Geschäftsvorgänge
Pipeline-Ausfälle

Nicht verbundene ETL/ELT-Aufträge schlagen unbemerkt fehl oder unterbrechen die nachgeschaltete Logik. Mit Echtzeitüberwachung und Warnmeldungen erkennen wir Probleme, bevor sie sich ausbreiten, und sorgen für einen reibungslosen Datenfluss.

Automatisierte Arbeitsabläufe verbinden Benutzer mit Dokumenten und Analysen und beschleunigen so die Genehmigung und Berichterstattung.
Fragen der Inszenierung vs. Produktion

Pipelines, die in der Entwicklung funktionieren, aber in der Produktion abstürzen? Wir wenden bewährte CI/CD-Verfahren an, damit das, was beim Testen funktioniert, auch in der realen Welt zuverlässig funktioniert.

IT-Spezialist bei der Konfiguration von Netzwerkeinstellungen auf einem Laptop während der Serverwartung
Keine Sichtbarkeit oder Abstammung

Wer nicht weiß, woher die Daten stammen, geht ein Risiko ein. Wir bieten Ihnen eine vollständige Herkunft und Rückverfolgbarkeit, damit jeder Beteiligte die Geschichte hinter den Zahlen erkennen kann.

Gezielte Überprüfung von Marketing-Kampagnen-Metriken auf einem Desktop, um die nächsten Schritte festzulegen
Schwer zu skalierende Pipelines

Wachsende Datenmengen oder -quellen überfordern statische Arbeitsabläufe. DataOps bietet Automatisierung, Modularität und Skalierbarkeit durch Orchestrierung.

Ein Netzwerk virtueller Arbeitsstationen ermöglicht es Teams, sich zu verbinden, zu kommunizieren und Daten sofort auszutauschen

Maximieren Sie die Dateneffizienz mit unseren DataOps-Services

Philip Tikhanovich
Leiter der Big Data-Abteilung

Wenn Daten kaputt gehen, zahlt das Unternehmen - durch schlechte Entscheidungen, Verzögerungen und Vertrauensverlust. DataOps beseitigt dieses Chaos. Es bietet Ihnen zuverlässige, skalierbare Pipelines, sodass jedem Datenpunkt auf dem Dashboard vertraut werden kann, jeder Einblick genau ist und jede Entscheidung durch die Wahrheit gestützt wird.

Leiter der Big Data-Abteilung

Warum Unternehmen Innowise für DataOps-Dienste vertrauen

Innowise verfügt über mehr als 18 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering und hat mehr als 60 erfolgreiche DataOps-Projekte in verschiedenen Branchen durchgeführt. Unsere DataOps-Lösungen helfen Unternehmen, die Datenverarbeitungszeit um bis zu 40% zu reduzieren und die Cloud-Kosten um bis zu 30% zu senken.

Unser 360°-Ansatz für DataOps als Dienstleistung

  • Gebaut für Ihr Unternehmen

Wir entwickeln DataOps auf der Grundlage Ihrer tatsächlichen Arbeitsabläufe und Ziele. Jeder Prozess dient Ihrem Team, nicht andersherum.

  • Keine Überraschungen, kein Schnickschnack

Wir legen realistische Budgets, Zeitpläne und Umfang fest. Keine überzogenen Versprechen, keine versteckten Kosten. Nur eine verantwortungsbewusste Lieferung, die Ihre Investition schützt.

  • Transparent vom ersten Tag an

Von Anfang an haben Sie vollen Einblick in die Funktionsweise Ihrer Pipelines. Jeder Schritt wird erklärt, jeder Prozess ist nachvollziehbar, sodass Sie immer wissen, was passiert und warum.

  • Erfolg den Sie messen können

Der Erfolg wird im Voraus mit klaren KPIs für Datenqualität, Liefergeschwindigkeit und ROI definiert. Sie werden nachprüfbare Ergebnisse sehen, die mit den Geschäftszielen verknüpft sind.

  • Integrierte Flexibilität

Der Datenbedarf ändert sich, die Tools entwickeln sich weiter. Unser Ansatz macht es einfach, sich anzupassen, zu skalieren und zu experimentieren, ohne Ihre täglichen Arbeitsabläufe zu unterbrechen.

Ihr Projekt in Ihrem Tempo

Daten sammeln

Ihre Daten sind überall verstreut, wir fassen sie in einem sauberen Strom zusammen, damit nichts Wichtiges verloren geht.

Datenverarbeitung

Rohdaten sind wie rohe Zutaten. Wir waschen, zerkleinern und bereiten sie vor, damit sie einen echten Geschäftswert schaffen.

Pipeline-Orchestrierung

Wir planen, automatisieren und koordinieren Arbeitsabläufe, so dass Daten nahtlos und ohne Verzögerungen oder Engpässe zwischen den Systemen übertragen werden.

Daten-Governance & Sicherheit

Wenn Daten fließen, sichern wir sie mit Regeln, Berechtigungen und Verschlüsselung, um zu gewährleisten, dass sie sicher und konform mit den Branchenstandards bleiben.

Analysen und Einblicke

Mit sauberen, sicheren Daten füttern wir Modelle, um Erkenntnisse zu gewinnen, auf die Sie reagieren können.

Überwachung und Feedback

Und da Daten niemals schlafen, halten wir die Augen offen, erkennen Probleme frühzeitig und optimieren die Pipelines, damit sie jeden Tag besser laufen.

Bild für CTA

Haben Sie Probleme mit unzusammenhängenden Daten?

Vereinheitlichen Sie Ihre Systeme mit Pipelines, die tatsächlich fließen.

Branchen die wir bedienen

  • Finanzen & Banking
  • Gesundheitswesen
  • Einzelhandel & e-Commerce
  • Telekommunikation
  • Fertigung
  • Energie & Versorgungsunternehmen
  • Logistik

DataOps verbindet und automatisiert den Datenfluss zwischen Transaktionssystemen, Kundenprofilen, Risikomodellen und Compliance-Plattformen. Anstatt tagelang auf saubere Berichte zu warten, erhalten Ihre Teams genaue Echtzeit-Einblicke in Betrugs-, Kredit- und Gesetzesrisiken.

  • Schnellere Betrugserkennung
  • Stärkere Berichterstattung über die Einhaltung der Vorschriften
  • Bessere Kreditentscheidungen
Das AI-gesteuerte Finanz-Dashboard überlagert die städtische Skyline und zeigt Echtzeit-Analysen für intelligentere Investitionen an

Krankenhäuser arbeiten mit isolierten Daten - EHRs, Bildgebung, Labore, Geräte. DataOps vereinheitlicht und validiert jede Datenpipeline und stellt sicher, dass Kliniker und Betriebsteams von einer gemeinsamen, vertrauenswürdigen Quelle aus arbeiten.

  • Optimierte klinische Arbeitsabläufe
  • Kürzere Diagnose-Behandlungs-Zyklen
  • Geringere Anzahl von Patienten, die nicht erscheinen
Gesundheitsdienstleister nutzt mobiles Gerät für Telemedizin und Echtzeitzugriff auf Patientendaten

DataOps spielt eine Schlüsselrolle bei der Automatisierung der Datenintegration über mehrere Kanäle hinweg, darunter Online-Shops, POS-Systeme und Kundenkontaktpunkte.

  • Personalisierte Kundeninteraktion
  • Gezieltere Marketingstrategien
  • Optimierte Bestandsprognose
Verbraucher prüft Online-Angebote auf seinem Smartphone inmitten von rosa Einkaufstüten und einer städtischen Ladenkulisse

Telekommunikationsunternehmen verwalten Petabytes an Hochgeschwindigkeitsdaten von Sendemasten, Kunden und Abrechnungsplattformen. DataOps stellt sicher, dass diese Datenströme überwacht, validiert und orchestriert werden.

  • Überwachung und Optimierung der Netzwerkleistung in Echtzeit
  • Maßgeschneiderte und reaktionsschnelle Dienstleistungsangebote
  • Schnellere Bereitstellung neuer Dienste und Netzaktualisierungen
Telekom-Turm mit intelligenten Sensoren sorgt für Konnektivität der nächsten Generation und ermöglicht 5G- und IoT-Netzwerke

Durch die Automatisierung von Daten-Workflows ermöglicht ein gut durchdachtes DataOps den Herstellern und Lieferanten eine effektive Analyse von Produktions- und Bestandsdaten.

  • Verbesserte Produktionszeitpläne und minimierte Ausfallzeiten
  • Höhere Transparenz und Reaktionsfähigkeit der Lieferkette
  • Optimierte Verteilung und weniger Verbrauchsabfälle
Automatisierte Montagelinie mit AI-gesteuerter Robotik für flexible, datengestützte Produktion und Qualitätskontrolle

Von intelligenten Zählern über Netztelemetrie bis hin zu Verbrauchsdaten - Energiesysteme müssen koordiniert werden. DataOps verknüpft diese Datenströme miteinander, sodass Sie die Last ausgleichen, Ausfälle vorhersagen und die Compliance automatisch einhalten können.

  • Verbesserte Ressourcenzuweisung
  • Schnellere Reaktion auf Ausfälle und Wartungsbedarf
  • Genaue und rechtzeitige Berichterstattung über die Einhaltung der Vorschriften
Intelligente Energienetze und IoT-fähige Windturbinen ermöglichen ein datengesteuertes, nachhaltiges Energiemanagement

Flotten, Routen, Lagerhäuser, Kundenportale - keiner von ihnen spricht nativ miteinander. DataOps orchestriert diese Datenströme und sorgt so für aktuelle Ankunftszeiten, optimierte Routen und eine schnelle Ausnahmebehandlung bei Unterbrechungen.

  • Geringere Transport- und Wartungskosten
  • Bessere Planung auf der Grundlage von Live-Einblicken
  • Verbesserte Routen- und Netzwerkoptimierung
Digitale Logistikplattformen verbinden intelligente Lkw für vorausschauende Wartung und optimierte Lieferketten

Unser Tech-Stack

Datenpipeline-Automatisierung

  • Apache Airflow
  • Luigi
  • Präfekt
  • Kubeflow-Pipelines
  • Dagster

Datenintegration

  • Apache Nifi
  • Talend
  • Fivetran
  • Stitch
  • Informatica PowerCenter
  • Apache Kafka

Datenqualitätsmanagement

  • Große Erwartungen
  • Deequ
  • Talend Datenqualität
  • Ataccama
  • Datafold

Data Governance

  • Kollibra
  • Alation
  • Informatica Axon
  • Apache-Atlas
  • Microsoft-Ansicht

Kontinuierliche Datenlieferung

  • Apache Kafka
  • Debezium
  • Google Cloud Datenfluss
  • Apache Flink
  • Konfluent

Datensicherheit und Compliance

  • AWS KMS
  • Apache Ranger
  • Azure Key Vault
  • GCP Cloud KMS
  • Snowflake Sicherheitsmerkmale
  • Databricks Data Governance
  • Okta
  • OneTrust
  • BigID
  • HashiCorp Vault

DataOps-Strategie und Beratung

  • DataKitchen
  • Entwirren
  • StreamSets
  • Cognizant
  • Wipro
  • Tata Consultancy Services (TCS)

Was unsere Kunden denken

Joanna Wolynska HR & Projektmanager Netdevops Luxembourg S.a.r.l
Netdevops-Logo

"Dank der Hilfe von Innowise konnten wir das Projekt pünktlich abschließen. Ihr flexibler und anpassungsfähiger Ansatz führte zu einer reibungslosen Partnerschaft. Letztendlich waren sie nicht nur technisch kompetent, sondern auch kommunikativ, reaktionsschnell und einfach in der Zusammenarbeit."

  • Branche IT-Services
  • Teamgröße 1 Spezialist
  • Dauer 6+ Monate
  • Leistungen Kundenspezifische Softwareentwicklung
Johannes Schweifer CEO CoreLedger AG
Logo der CoreLedger AG

"Innowise hat in der erstaunlich kurzen Zeit von nur etwa 3 Wochen eine bewundernswerte Anwendung von Grund auf neu entwickelt. Ihre langjährige und vollständige Erfahrung auf diesem Gebiet machen sie zum wertvollen Partner."

  • Branche IT-Services
  • Teamgröße 6 Spezialisten
  • Dauer 17+ Monate
  • Leistungen Entwicklung mobiler Apps
Tim Benedict CTO Vitreus
Vitreus-Logo

"Innowise implementierte problemlos ein MVP, was den Erfolg des Projekts kennzeichnete. Das Team hat ein hervorragendes Projektmanagement mit Hocheffizienz und pünktlicher Arbeit gewährleistet. Insgesamt sind ihre Leidenschaft und ihr umfassendes Fachwissen herausragend."

  • Branche Geschäftsservices
  • Teamgröße 30 Spezialisten
  • Dauer 15 Monate
  • Leistungen Architekturdesign, Blockchain, kundenspezifische Entwicklung

FAQ

Es ist ein verwalteter Weg, um alle Ihre Datenpipelines zu verwalten. Anstatt dass Ihr Team Stunden damit verbringt, Daten zu korrigieren und zu bereinigen, automatisiert der Dienst den Prozess und sorgt dafür, dass alles zuverlässig und einsatzbereit ist.

Sie unterscheiden sich in den Bereichen, auf die sie abzielen: DataOps zielt auf Datenprozesse, während DevOps auf die Softwarebereitstellung abzielt. Bei DataOps geht es um die Automatisierung von Datenpipelines und die kontinuierliche Integration, um die Effizienz und Qualität der Datenverwaltung und -analyse zu steigern. DevOps hingegen verstärkt die Zusammenarbeit zwischen Softwareentwicklung und Betrieb, um Software zuverlässig bereitzustellen.

Sie senken die Infrastrukturkosten, beschleunigen die Berichtszyklen und reduzieren kostspielige Datenfehler. Sie erhalten die Skalierbarkeit, um Wachstum zu bewältigen, die Zuverlässigkeit, um Compliance-Anforderungen zu erfüllen, und die Agilität, um Produkte einzuführen und Entscheidungen schneller zu treffen.

Unsere DataOps-Lösungen ergänzen das, was Sie bereits haben, und ersetzen es nicht. Wir beginnen mit einer sorgfältigen Bewertung Ihrer aktuellen Dateninfrastruktur, Pipelines und Toolchain. Anschließend entwickeln wir Integrationsebenen und Workflows, die sich nahtlos mit Ihren vorhandenen Technologien verbinden lassen - unabhängig davon, ob Sie Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), On-Premise-Systeme oder ein hybrides Setup verwenden. Das Ergebnis ist: Sie erhalten schnellere und zuverlässigere Datenflüsse, ohne dass Sie Ihre Infrastruktur kostspielig umstellen müssen.

DataOps ist für Organisationen jeder Größe wertvoll, nicht nur für große Unternehmen. Für kleine Teams hilft DataOps, den manuellen Aufwand zu reduzieren, die Berichterstattung zu optimieren und zuverlässige Datenpipelines einzurichten, ohne ein großes internes Data-Engineering-Team zu benötigen. Für größere Organisationen mit mehreren Datenquellen und Teams bietet DataOps die Struktur, um die Skalierung zu bewältigen - die abteilungsübergreifende Verwaltung von Daten, die Unterstützung der Compliance und die Sicherstellung der Zusammenarbeit zwischen geschäftlichen und technischen Interessengruppen.

Rufen Sie uns einfach an und erhalten Sie alle Antworten, die Sie brauchen.

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    Sie können uns auch kontaktieren
    Jetzt contact@innowise.com
    Wie geht es weiter?
    1

    Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

    2

    Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

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    Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

    4

    Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.

    Weitere Dienste, die wir abdecken

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