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Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1600+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.
Über uns
Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1600+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.

Daten­visualisierung


In keiner Weise hat Kunden aus verschiedenen Ländern seit mehr als 17 Jahren unterstützt. Unsere Expertenteams haben mehr als 1100+ erfolgreiche Projekte umgesetzt, einschließlich Datenanalyse- und Visualisierungs-Kommentar-End-Services. Die Dateningenieure von Innowise nutzen geschickt verschiedene Datenvisualisierungstools, um Markttrends zu ermitteln und Geschäfte zu bewerten

Sie suchen Dienstleistungen für Datenanalyse und -visualisierung?

Beratung zur Datenvisualisierung

Unsere Datenberater unterstützen Kunden stets bei der Auswahl wertvoller Daten. Dadurch wird es möglich, die Kosten in allen Geschäftsbereichen zu optimieren und neue Lösungen zu finden.

Implementierung von Datenvisualisierung

Die Experten von Innowise implementieren praktische und zuverlässige Lösungen, um Daten zu extrahieren und neue Erkenntnisse über die Bedürfnisse der Zielgruppe zu gewinnen.

Entwicklung einer Datenplattform

Wir sind beschlagen, wie man eine Datenvisualisierungsplattform entwickelt, und zwar zur Anpassung Ihrer Datenintegration aus mehreren Quellen, zur Erstellung eines zentralisierten Repositorys, zum Datenschutz, zur Berichterstattung und Verbesserung endgültiger Visualisierung.

Software zur Datenvisualisierung

Innowise entwickelt individuelle Lösungen zur Datenvisualisierung für Kunden weltweit, damit Unternehmen neue Trends erkennen und schnell auf Veränderungen reagieren können.

Kundenspezifische Berichte und Dashboards

Verbessern Sie Ihre Geschäftsanalysen durch maßgeschneiderte Dashboards und Berichte, die die wichtigsten Kennziffern zum Wachstum Ihres Unternehmens anzeigen.

Optimierung von Datenanalyse und Visualisierung

Unsere Datenexperten verbessern bestehende Datenverwaltungssysteme, optimieren Prozesse und beseitigen Abhängigkeiten von manuellen Dateneingaben

Beste tools en platforms voor gegevensvisualisatie in 2023

Innowise verwendet die fortschrittlichsten und zuverlässigsten Datenvisualisierungstools und -lösungen für geschäftliche Anforderungen. Sie können eine effiziente Lösung für die Visualisierung von Daten auf unterschiedliche Weise, je nach Projekt, sein. Unsere Experten bevorzugen die folgenden besten Datenvisualisierungstools, die unten aufgeführt sind.

Tableau

Wir verwenden diese Plattform als eines der gefragtesten Visualisierungsprogramme, das eingehende Analysen auf der Grundlage großer Datenbanken durchführen und mit mehreren integrierten Quellen gleichzeitig arbeiten kann.

Dieses umfassende Software-Paket zur detaillierten Analyse von Geschäftsergebnissen enthält eine Vielzahl von Datenvisualisierungen, um große Datenschichten in praktischen Diagrammen, Tabellen und Zusammenfassungen darzustellen.

Qlik Sense

Innowise hält Qlik Sense für unverzichtbar, wenn es um die schnelle Erstellung von Workflows mit großen Datenmengen geht, die in interaktive Panels, Dashboards und verschiedene Berichte umgewandelt werden können.

Looker

Diese praktische Plattform ermöglicht es, visuelle Darstellungen von Daten auf der Grundlage ihrer Anforderungen anzupassen. Außerdem bietet Looker Zugang zu einer umfangreichen Bibliothek mit verschiedenen Datenvisualisierungen.

Datenvisualisierung mit Cloud-Diensten

Cloud-Dienste erhöhen die Flexibilität der Datenvisualisierung, da sie die Verbindung von beliebigen Geräten, auch mobilen, ermöglichen. So kann ein Team gemeinsam Daten online überwachen und visualisieren. Innowise stellt die besten Cloud-Dienste vor:

Amazon Web Services ist eine Cloud-Plattform, die eine breite Palette von Diensten für anspruchsvolle Analysen anbietet. Unternehmen können aufschlussreiche Prognosen und Vergleiche mit wichtigen Wettbewerbern erhalten. Innowise nutzt dieses Tool aktiv, um verschiedene Leistungsmetriken zu ermitteln.

Funktionen von AWS Datenvisualisierung:

  • Prognose von Geschäftskennzahlen
  • Kontinuierliche Analyse durch maschinelles Lernen
  • Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
  • Visualisierung wichtiger Leistungsindikatoren
  • Datenspeicherung und Verschlüsselung

Datenvisualisierung mit Google Data Studio

Im Allgemeinen als “Google Datenvisualisierung” bezeichnet, stellt dieses Tool das Herzstück des Ökosystems für die Umwandlung von Daten in detaillierte Berichte, Grafiken und Diagramme dar. Die Berichte können in Echtzeit bearbeitet und auf Grundlage einer großen Komponentenbibliothek angepasst werden.

Funktionen von Google Data Studio:

  • Integration in das Google-Ökosystem
  • Erweiterte Überwachungs-Dashboards
  • Detaillierte Datenfilterung
  • Anbindung an beliebige Datenquellen
  • Dashboard-Anpassung

Innowise nutzt diesen Dienst von Microsoft, um große Datenmengen zu berechnen und die Ergebnisse in umfangreichen Geschäftsanalysen zu visualisieren. Der Dienst kann auch mit Power BI von Microsoft kombiniert werden, um zusätzliche Analysen in anderen Bereichen zu ermöglichen.

Hier ist, was Microsoft Azure für Daten bietet:

  • Visualisierung mit Azure Dashboards
  • Integration von anderen Cloud-Plattformen
  • Modelle und Tools für maschinelles Lernen
  • Vorhersage durch künstliche Intelligenz
  • Kontinuierliche Datenfluss-Analysen

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Unser Team kann eine gründliche Datenanalyse durchführen und Ihnen in kürzester Zeit Bericht erstatten.

Anwendungsfälle der Datenvisualisierung

Für die produktive Arbeit eines Unternehmens ist es wichtig, das Gesamtbild der Produktion, der Finanzen und viele weitere Informationen zu kennen. Deshalb bietet Innowise an, die Informationen zentral zu sammeln, um Stärken und Schwächen eines Unternehmens zu visualisieren. Die wichtigsten Einsatzgebiete der Datenvisualisierung für Unternehmen sind:

Unternehmensleistung

Gesundheitswesen-it
  • Überwachung der KPIs aller Abteilungen und einzelner Mitarbeiter
  • Analyse der direkten Konkurrenten sowie Produkte
  • Beschaffungsübersicht und Lieferantenvalidierung

Herstellung

Gesundheitswesen-it
  • Analyse der Anlageneffizienz in verschiedenen Betriebsphasen
  • Erkennung von Mängeln während des Produktionsprozesses
  • Vorhersage der Anlagenleistung bei Austausch oder Verbesserung von Anlagen.

Lieferkette

Gesundheitswesen-it
  • Identifizierung des Warenbedarfs an den Eingangspunkten
  • Detaillierte Planung und Verwaltung von Bestellungen bei Lieferanten
  • Eingehende Analyse der Beschaffungskosten
  • Vorhersage von Bestellrisiken bei Lieferanten
  • Strukturelle Optimierung der gesamten Logistik

Marketing und Vertrieb

Gesundheitswesen-it
  • Analyse des Kundenbindung und der Kundenzufriedenheit zur Verbesserung der Servicequalität
  • Planung und Vorhersage der Auswirkungen von Marketingkampagnen
  • Budgetanalyse für Marketingaktivitäten
  • Analyse der Zahlungsfähigkeit der Kunden für die Planung von Werbekampagnen

Finanzen

Gesundheitswesen-it
  • Überwachung der Haushaltsdaten
  • Vorhersage und Identifizierung von Risiken
  • Identifizierung der wichtigsten Bereiche von Einnahmen und Ausgaben

Rekrutierung und HR

Gesundheitswesen-it
  • Analyse des Unternehmensklimas und der Prozesse zur Mitarbeiterbindung
  • Aufschlüsselung der Leistungen nach Abteilungen und Mitarbeiter
  • Strategien zur Verbesserung der Mitarbeiterleistung

Wartung

Gesundheitswesen-it
  • Analyse von Anlagen, Dienstleistungen und Ressourcen
  • Instandhaltungsplanung
  • Analyse betrieblicher Risiken

Sicherheit

Gesundheitswesen-it
  • Analyse der Cybersicherheit von Websites und Servern
  • Betrugserkennung
  • Bedrohungsanalyse
  • Überwachung von Standort und Plattformbeschaffung

Einzelhandel und E-Commerce

Gesundheitswesen-it
  • Zielgruppenanalyse
  • Preisoptimierung
  • Prognose der Marktentwicklung

Gesundheitswesen

Gesundheitswesen-it
  • Rehospitalisierungsraten
  • Analyse der Patientenstimmung bezüglich Versorgungsqualität
  • Erfassung der Zeit, die Kunden im Gesundheitswesen verbringen

Verkehrswesen

Gesundheitswesen-it
  • Optimierung von Passagierflüssen und Lieferketten
  • Transportüberwachung
  • Analyse der Umweltauswirkungen

Sonstiges

Gesundheitswesen-it
  • Die Visualisierungsmöglichkeiten zur Beurteilung eines Unternehmens sind vielfältig und können in allen Bereichen zur Anwendung kommen. Wir finden den optimalen Einsatz für Ihr Unternehmen.

Die wichtigsten Funktionen der Datenvisualisierung

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Anpassung von Dashboards und Berichten

Innowise erstellt Plattformen, die an alle Bedürfnisse angepasst werden können. Dank spezieller Bibliotheken mit einer Vielzahl von Konfigurationsmöglichkeiten können Sie die Stile der Diagramme, Widgets, Elemente und vieles mehr, einschließlich der Dashboards, ändern.

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Datenfilterung

Eine der wichtigsten Funktionen ist die Anpassung der Filter, um die relevanten Datensätze für Analysen auszuwählen. Anschließend können die Daten aus verschiedenen Quellen bereinigt, gesammelt, aufgezeichnet und weitergeleitet werden.

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Versionsgeschichte

Diese Funktion kann hilfreich sein, wenn Sie Daten aus alten Versionen von Datenvisualisierungen abrufen müssen. Fehler können leicht behoben und die aktuellen Datenvisualisierungen auf Grundlage der Korrekturen strukturiert werden.

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Mobile Optimierung

Dank der Flexibilität können Sie Daten kontinuierlich auf jedem Gerät, einschließlich mobiler Geräte, analysieren und visualisieren. Durch die Integration verschiedener Plattformen kann die exakte Position der Daten auf dem Bildschirm Ihres mobilen Geräts angezeigt werden, und somit eine kontinuierliche Überwachung erleichtern.

Vorteile der Datenvisualisierung

Fortgeschrittene der Datenanalyse und Visualisierung kann eine großartige Lösung sein, um die Unternehmensleistung zu verbessern und Risiken vorherzusagen. Die Experten von Innowise listen hier die wichtigsten Vorteile von Visualisierungen auf.

Analyse von
 Analyse

Entscheidungsträger können Datenvisualisierung nutzen, um eine Geschäftsidee zu erklären oder die richtige Entscheidung zu treffen.

Darstellung der Geschäftsergebnisse

Datenvisualisierung in Berichten erleichtern die Beurteilung des Zustandes und der Perspektiven eines Unternehmens.

Steigerung der organisatorischen Effizienz

Mit Hilfe der Datenvisualisierung ist es möglich, Schwachstellen in Abteilungen oder bei Mitarbeitern zu erkennen und Effizienzverluste vorherzusagen.

Erkennung von Ursachen und Trends

Datenvisualisierungen erleichtern die Informationsverarbeitung, um große Datenmengen anschaulich darzustellen.

Erkenntnisgewinn durch Business Intelligence

Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz können Datenvisualisierungen auf interessante Ideen für die Geschäftsentwicklung hinweisen und diese rechtfertigen.

Mit Daten eine Geschichte
Daten

Erstellen Sie eine faktenbasierte Geschichte mit Hilfe von Daten, Bildern und Erzählungen, um Ihren Leitfaden zu verdeutlichen und Entscheidungsträger dabei zu unterstützen, sich auf das Wesentliche zu konzentrieren.

Sie möchten die Geschäftsentwicklung Ihres Unternehmens analysieren oder Risiken vorhersagen?

Nutzen Sie die Beratungsdienste zur Datenvisualisierung von Innowise

Tools und Technologien zur Datenvisualisierung

  • Tableau
  • Google Data Studio
  • Microsoft Power BI
  • Looker
  • QuickSight
  • Qlik Sense
  • QlikView
  • Datawrapper
  • Python
  • RAWGraphs
  • JavaScript
  • Angular
  • React.js
  • Vue.js
  • Matplotlib
  • Plotly
  • Seaborn
  • Plotnine / GGplot
  • Bokeh
  • Pygal
  • Geoplotlib
  • D3.js
  • Hohe Charts
  • Chart.js
  • Fusion Charts
  • Chartliste.js
  • Recharts
  • Google Charts
  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud Platform
  • DigitalOcean
  • Microsoft SQL Server
  • PostgreSQL
  • MongoDB
  • MariaDB
  • MySQL
  • Cassandra
  • Clickhouse
  • Neo4j
  • Redis
  • Aurora
  • DynamoDB
  • Redshift
  • RDS
  • Snowflake
  • DocumentDB
  • Synapse
  • Cosmo DB
  • Google BigQuery
  • Cloud Bigtable
  • Amazon S3
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon DocumentDB
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Blob Storage
  • Azure Data Lake
  • Azure Data Factory
  • Google Cloud Datastore
  • Memorystore
  • Apache Hadoop
  • Apache Spark
  • Apache Cassandra
  • Apache Kafka
  • Apache ZooKeeper
  • Apache HBase

Methoden und Techniken der Datenvisualisierung

Die Experten von Innowise wählen für jede Aufgabe die geeignete Datenvisualisierung und wandeln Daten in Diagramme, Tabellen, Grafiken, Karten, Dashboards und Infografiken um.
Im Folgenden einige der Visualisierungsmethoden, die wir verwenden:

Kuchen

Kreisdiagramm

Kuchen

Balkendiagramm

Kuchen

Liniendiagramm

Kuchen

Histogramm

Kuchen

Gantt-Diagramm

Kuchen

Heatmap

Kuchen

Choroplethenkarte

Kuchen

Trichterdiagramm

Kuchen

Netzwerkdiagramme

Kuchen

Streudiagramm

Kuchen

Box- und Whisker-Diagramm

Kuchen

Wasserfall-Diagramm

Kuchen

Flächendiagramm

Kuchen

Korrelationsmatrix

Kuchen

Pivot-Tabelle

Verfügbare Experten für Datenvisualisierung

Stephen K.
verfügbar_dev
Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Erfahrener Dateningenieur, der Data-Science-Workflows zur Lösung von Geschäftsproblemen optimiert und Infrastruktur zur Verbesserung von Geschäftsprozessen entwickelt und pflegt.
Lebenslauf anfordern
Phil K.
verfügbar_dev
Senior Dateningenieur 5+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Senior Dateningenieur mit Berufserfahrung in zahlreichen Projekten mit komplexer Architektur, verschiedenen Technologien und knappen Fristen. Philip kann Unterstützung in allen Projektphasen leisten.
Lebenslauf anfordern
Matthew M.
verfügbar_dev
Senior Dateningenieur 4+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Fachkundiger Dateningenieur mit mehr als 4 Jahren Erfahrung in der Bereitstellung von Daten, die Kunden zur Bewertung und Optimierung ihrer Geschäftsergebnisse dienen.
Lebenslauf anfordern
Andrew D.
verfügbar_dev
Senior Dateningenieur 6+ Jahre Erfahrung
Übersicht
Senior Dateningenieur mit mehr als 6 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Optimierung von Infrastrukturen zur Erfassung, Verwaltung und Umwandlung von Daten.
Lebenslauf anfordern
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  • 123

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Wie wir mit Daten arbeiten

Innowise macht es sich zur Aufgabe, für jeden Kunden einen individuellen Ansatz und eine geeignete Datenvisualisierung zu finden. Der komplette Prozess der Datenvisualisierung umfasst folgende Schritte:

01
Sammeln
Der erste Schritt ist die vollständige Erfassung der Daten, die aus verschiedenen Quellen zusammengeführt werden.
02
Bereinigen
Die Datenbereinigung stellt die Qualität der Visualisierung sicher.
03
Parsen
Danach erstellen wir die primäre Datenstruktur, die in Kategorien und Unterarten eingeteilt wird.
04
Filtern
Vor dem letzten Schritt werden die Daten gefiltert, indem unnötige Daten entfernt werden, um das Gesamtbild zu verfeinern.
05
Visualisieren
In der letzten Phase werden die bearbeiteten Daten in Diagramme, Tabellen und Karten übertragen und Vorlagen ausgewählt.
06
Interagieren
Nun folgen Interaktion, Feedback und Feinabstimmung der Visualisierung nach den Wünschen des Kunden.

Kosten der Datenvisualisierung

Der genaue Preis hängt von den Bedürfnissen des Kunden, der Komplexität des Projekts, den verwendeten Tools, der gewünschten Funktionalität und anderen Faktoren ab. Die Kosten für die Datenvisualisierung werden aber auch durch den Standort der Entwickler bestimmt. In den mittel-/osteuropäischen Ländern und baltischen Staaten sind die Kosten günstiger bei gleicher Qualität wie in den USA oder Westeuropa.

Sie suchen ein Unternehmen für Datenvisualisierung, um die Geschäftsanalyse Ihres Unternehmens zu verbessern?

Nutzen Sie die Dienste von Innowise, um ein optimales Ergebnis zu erzielen

Warum Sie sich für Innowise als Unternehmen für Datenvisualisierung entscheiden sollten

Unser Unternehmen bietet seit Jahren hochwertige Dienste zur Datenvisualisierung für eine Vielzahl von Unternehmen an. Unsere Fachleute beherrschen eine Vielzahl von Tools wie Tableau, Microsoft Power BI, Google Data Studio, Looker und verfügen über Erfahrung in verschiedenen Branchen, wie E-Commerce, Finanzen, Fertigung u.a.

Für ein vollständiges Bild der Effizienz eines Projekts fehlen immer einige Details. Es ist wichtig, die Informationen aus verschiedenen Quellen zusammenzutragen und zu filtern, damit Sie alle Zweige Ihres Unternehmens verstehen und erkennen können, was profitabel und was verlustbringend ist. Unsere Spezialisten arbeiten mit allen Plattformen und Anwendungen zur Datenvisualisierung und tragen dazu bei, die Leistung von Unternehmen weltweit zu optimieren.
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Pilip Tsikhanovich
Leiter der Abteilung Big Data bei Innowise

Unsere Kunden über die Zusammenarbeit mit Innowise

Zitatensymbol

Innowise ist ein idealer Partner in der Zusammenarbeit mit dem Kunden. Das Unternehmen erfüllt stets unsere Anforderungen und stellt Entwickler zur Verfügung, die den spezifischen Kommunikations- und Erfahrungsanforderungen des Kunden gerecht werden.

Firmenlogo
Polina Shuruba Partner-Manager XPRT MINDS
Zitatensymbol

Dank Innowise können wir wichtige Softwarefunktionen früher auf den Markt bringen, was zu einer höheren Kundenzahl führt, die bereit ist, unsere Softwarelösung zu kaufen.

Firmenlogo
Dominik Märkl Direktor OneStop Pro
Zitatensymbol

Wir sind mit Innowise mehr als zufrieden, da sie die Aufgaben gemäß unseren Anforderungen und Unternehmensstandards erfüllen und die gewünschten Ergebnisse liefern.

Firmenlogo
Stefania Basciu Senior Managerin Topcon Agriculture

Datenanalyse und Datenvisualisierung: Antworten auf alle Ihre Fragen

Terabytes unterschiedlicher Daten aus verschiedenen Quellen können in benutzerfreundliche Diagramme, Grafiken, Karten und andere Arten von Visualisierungen umgewandelt werden. Sie können geändert oder angepasst werden, um die Anforderungen der Benutzer zu erfüllen.

 

Das menschliche Auge kann viel schneller ein Bild analysieren, als endlose Datentabellen verarbeiten. Daher sind schwierige Entscheidungen mit einer detaillierten Visualisierung leichter zu treffen.

 

Es hängt davon ab, wie lange Ihr Unternehmen schon aktiv ist und ab welchem Zeitpunkt Sie Ihre Daten visualisieren möchten.

 

Benötigen Sie andere Dienste?

Datentechnik
Unser Team nutzt intelligente Technologien, um Datenpipelines zu entwickeln und Systeme zur Datenerfassung zu erstellen.
Business-Intelligence
Unsere Teams entwickeln BI-Lösungen, die es Unternehmen ermöglichen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Big Data
Innowise ist spezialisiert auf Big Data-Entwicklungsdienste  Wir entwickeln Lösungen, die nahtlos große Datenmengen verarbeiten und wertvolle Erkenntnisse liefern.
Maschinelles Lernen
Durch die Nutzung der jüngsten technologischen Fortschritte kann unser Unternehmen für KI-Softwareentwicklung liefert hochmoderne Software auf der Grundlage von ML-Algorithmen.
Python-Entwicklung
Unsere Software-Ingenieure nutzen die Leistungsfähigkeit von Python, um Ihre Anforderungen zu erfüllen.
Personalaufstockung
Innowise verfügt über einen Pool von Management- und IT-Experten, die Ihr Projektteam verstärken.
Individuelle Softwareentwicklung
Wir entwickeln und implementieren vielfältige kundenspezifische Lösungen für unterschiedliche Branchen.

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    Wie geht es weiter?

    1

    Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA (Vertraulichkeitserklärung) für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.

    2

    Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

    3

    Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung mit Ihnen zu treffen.

    4

    Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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