Dienstleistungen im Bereich Computer Vision

Unsere Entwickler nutzen Computer Vision, um visuelle Daten zu analysieren, interessante Objekte zu identifizieren, sie vom Rest des Bildes zu unterscheiden und ihre Position in Echtzeit zu verfolgen. Die Bildanalyse kann dann verwendet werden, um Entscheidungen zu treffen und automatische Reaktionen auszulösen.

Innowise erstellt mit Computer Vision Lösungen, die den Prozess der Bildanalyse zur Bildklassifizierung optimiert. Dabei werden Bilder in identifizierte Segmente unterteilt und interessante Punkte mit Bounding Boxes und Key Points gekennzeichnet.

Unsere Ingenieure implementieren Algorithmen zur eindeutigen Gesichts- und Gestenerkennung. Die Gesichtserkennung kann für Videoüberwachung, Authentifizierung, Zutritt zu Orten und Markierung von Inhalten verwendet werden. Gesten- und Bewegungserkennung ermöglichen intuitive Steuerungsoptionen.

Unsere Computer Vision Dienstleistungen umfassen die Erstellung einer dreidimensionalen Darstellung von Objekten oder Szenen anhand der aus Bildern und Videos extrahierten Daten. Wir verwenden die 3D-Rekonstruktion für die 3D-Modellierung, Objekterkennung, Bewegungsanalyse und Umgebungskartierung.

Wir konfigurieren Bilderkennungssoftware, um übereinstimmende Merkmale zwischen Bildern zu finden. Diese Merkmale werden dann mit modernen Feature-Matching-Algorithmen verglichen, um ähnliche Objekte in Bildern und Videos zu identifizieren

Unsere Entwickler nutzen Bilderkennung, um die Suche in Bildern zu erleichtern. Die visuelle Suche ermöglicht das Auffinden von Artikeln anhand von Bildern in bildlastigen B2C-Anwendungen wie Pinterest oder E-Commerce-Shops.

Wir integrieren Computer-Vision-Verfahren in Bildverarbeitungssensoren, um visuelle Informationen zu erfassen und zu analysieren. Bildverarbeitungssensoren haben sich in der Produktion und Robotik bewährt, wo sie Inspektions-, Mess- und Identifikationsaufgaben übernehmen.

Wir bieten Computer Vision Dienstleistungen um den Prozess der Datenkommentierung zu automatisieren und die Ressourcen und den Aufwand für die manuelle Kommentierung zu reduzieren. Die erweiterte Datenkommentierung verbessert die medizinische Bildverarbeitung, das Training autonomer Fahrzeuge, die Klassifizierung von E-Commerce-Produkten und die Verwaltung archivierter Inhalte.

Unsere Entwickler setzen Computer Vision in der Qualitätskontrolle zur Inspektion und Erkennung von Anomalien ein. Wir unterstützen Unternehmen dabei, die Fehlererkennung zu automatisieren, den Status von Fließbandanlagen in Echtzeit zu überprüfen und Qualitätskontrollen an empfindlichen Produkten durchzuführen, ohne diese zu beschädigen.

Wir entwickeln Lösungen zur Erkennung von Körperhaltungen mittels Bildanalyse. Dabei wird die Mustererkennung auf Bewegungen und Körperhaltungen angewendet, um die korrekte Ausführung von Fitness- und Physiotherapieübungen zu verbessern, intuitive Bewegungen in VR- und AR-Umgebungen zu ermöglichen und immersive virtuelle Anprobeerlebnisse im E-Commerce zu schaffen.

Innowise integriert Technologien zur Emotionserkennung in Echtzeit. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens können Unternehmen die Kundenzufriedenheit überwachen und die Wirksamkeit von Marketingkampagnen zu messen. Anhand dieser Daten können sie ihre Prozesse anpassen, um die Kundenbeziehungen zu verbessern und die Markentreue zu stärken.

Unsere Experten ermöglichen die Vorhersage zukünftiger Ereignisse auf der Grundlage der aus Bildern und Videos extrahierten Daten mit Hilfe von Computer Vision. Die Software mit Computer Vision kann digitale Satellitenbilder nutzen, um Wetterveränderungen vorherzusehen, Videofeeds analysieren, um den Verkehr vorherzusagen, und zukünftige Ereignisse in der öffentlichen Sicherheit vorhersagen Sektoren.

Innowise nutzt Computer Vision ein, um die Bewegung und das Verhalten von Menschenmengen zu analysieren. Die Technologie ist in der Lage, Personen zu verfolgen, die Dichte von Menschenmengen zu berechnen und Verhaltensmuster zu erkennen, um Sicherheitsanalysen in dicht bevölkerten Bereichen wie Einkaufszentren, Stadien, öffentlichen Veranstaltungen und bei der Verkehrsplanung in Städten durchzuführen.