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In keiner Weise ist eine internationale Vollzyklus-Softwareentwicklung das Unternehmen wurde 2007 gegründet. Wir sind ein Team von über 1800+ IT-Experten, die Software für andere entwickeln profis weltweit.
Über uns
Innowise ist ein internationales Unternehmen für den vollen Zyklus der Softwareentwicklung, welches 2007 gegründet wurde. Unser Team besteht aus mehr als 1600+ IT-Experten, welche Software für mehrere Branchen und Domänen weltweit entwickeln.

Dienstleistungen im Bereich Computer Vision


Innowise bietet Dienstleistungen im Bereich des maschinellen Sehens an, die die täglichen Abläufe rationalisieren, tiefe Einblicke in die Daten ermöglichen und die Entscheidungsfindung beschleunigen. Unsere Experten sind auf dem neuesten Stand und entwickeln Lösungen, die das volle Potenzial dieser Technologie ausschöpfen. Nutzen Sie Computer Vision, um die Bestandsverwaltung zu verbessern, die Videoüberwachung zu optimieren, die Werbeaktivitäten zu steigern, die Datenannotation zu verbessern oder die Videostreaming-Plattform um zusätzliche Funktionen zu erweitern.

Nutzen Sie Computer Vision, um Einblicke in Ihre Daten zu gewinnen

Beratung zu Computer Vision

Innowise bietet IT-Beratungsunternehmen für die Implementierung von Computer Vision in Ihre Geschäftsprozesse. Wir evaluieren Anwendungsfälle, bewerten bestehende Systeme und entwickeln maßgeschneiderte Lösungen zur Steigerung von Effizienz und Innovation.

Implementierung von Computer Vision

Unsere Ingenieure implementieren maschinelles Sehen in bestehende Workflows oder Lösungen an und stellen sicher, dass diese auf die individuellen Betriebs- und Geschäftsziele unserer Kunden abgestimmt sind.

Computer Vision für IoT

Im Rahmen unserer Dienstleistungen zur IoT-Entwicklung integrieren wir maschinelle Bildverarbeitung in IoT-Ökosysteme. Mit Computer Vision sammeln wir relevante Erkenntnisse und unterstützen die Entscheidungsfindung.

Modelltraining und -optimierung

Die Experten von Innowise trainieren Computer-Vision-Modelle, um die spezifischen Anwendungsfälle des Kunden zu unterstützen. Wir sammeln relevante Daten und trainieren das Modell für neue Aufgaben oder zur Performanceoptimierung.

Datenwissenschaft

Innowise bietet Dienstleistungen im Bereich Data Science auf Basis von Computer Vision an. Wir analysieren die Daten, die von der CV-Software gesammelt werden und verbessern die Entscheidungsfindung durch explorative Analysen.

ML & AI

Wir verwenden Computer Vision, um eingehende Datenströme für maschinelles Lernen und KI-Modelle vorzubereiten, aus denen Bildverarbeitungsalgorithmen Muster mit beschrifteten und unbeschrifteten visuellen Daten erkennen können.

Deep Learning

Wir erweitern Lösungen der Bildverarbeitung und Videoanalyse um Deep-Learning-Modelle, die die Objekterkennung, semantische Segmentierung und Posenschätzung erleichtern. Deep Learning kann die Genauigkeit in Bereichen wie der Gesichtserkennung verbessern.

Cloud-basierte Lösungen

Innowise bietet Entwicklung von Cloud-Anwendungen mit Hilfe von Computer Vision an. Damit ermöglichen wir unseren Kunden, Ressourcen und Rechenleistung zu sparen, da alle Prozesse in der Cloud ausgeführt werden.

Algorithmus-Optimierung

Unsere Experten optimieren Lösungen der Bild- und Videoanalyse, um deren Potenzial voll auszuschöpfen. Dabei trainieren wir die Datensätze für spezielle Anwendungsfälle und passen die Parameter an, um die Effizienz der Software zu verbessern.

Unsere kundenspezifischen Computer-Vision-Lösungen

Unsere Entwickler nutzen Computer Vision, um visuelle Daten zu analysieren, interessante Objekte zu identifizieren, sie vom Rest des Bildes zu unterscheiden und ihre Position in Echtzeit zu verfolgen. Die Bildanalyse kann dann verwendet werden, um Entscheidungen zu treffen und automatische Reaktionen auszulösen.

Innowise erstellt mit Computer Vision Lösungen, die den Prozess der Bildanalyse zur Bildklassifizierung optimiert. Dabei werden Bilder in identifizierte Segmente unterteilt und interessante Punkte mit Bounding Boxes und Key Points gekennzeichnet.

Unsere Ingenieure implementieren Algorithmen zur eindeutigen Gesichts- und Gestenerkennung. Die Gesichtserkennung kann für Videoüberwachung, Authentifizierung, Zutritt zu Orten und Markierung von Inhalten verwendet werden. Gesten- und Bewegungserkennung ermöglichen intuitive Steuerungsoptionen.

Unsere computer vision services include creating a three-dimensional representation of objects or scenes with the data extracted from images and videos. We use 3D reconstruction for 3D modeling, object recognition, motion analysis, and environment mapping.

Wir konfigurieren Bilderkennungssoftware, um übereinstimmende Merkmale zwischen Bildern zu finden. Diese Merkmale werden dann mit modernen Feature-Matching-Algorithmen verglichen, um ähnliche Objekte in Bildern und Videos zu identifizieren

Unsere Entwickler nutzen Bilderkennung, um die Suche in Bildern zu erleichtern. Die visuelle Suche ermöglicht das Auffinden von Artikeln anhand von Bildern in bildlastigen B2C-Anwendungen wie Pinterest oder E-Commerce-Shops.

Wir integrieren Computer-Vision-Verfahren in Bildverarbeitungssensoren, um visuelle Informationen zu erfassen und zu analysieren. Bildverarbeitungssensoren haben sich in der Produktion und Robotik bewährt, wo sie Inspektions-, Mess- und Identifikationsaufgaben übernehmen.

Wir bieten computer vision services to automate the data annotation process, reducing the resources and effort required for manual annotation. Advanced data annotation augments medical image processing, autonomous car training, e-commerce product classification, and archived content management.

Unsere Entwickler setzen Computer Vision in der Qualitätskontrolle zur Inspektion und Erkennung von Anomalien ein. Wir unterstützen Unternehmen dabei, die Fehlererkennung zu automatisieren, den Status von Fließbandanlagen in Echtzeit zu überprüfen und Qualitätskontrollen an empfindlichen Produkten durchzuführen, ohne diese zu beschädigen.

Wir entwickeln Lösungen zur Erkennung von Körperhaltungen mittels Bildanalyse. Dabei wird die Mustererkennung auf Bewegungen und Körperhaltungen angewendet, um die korrekte Ausführung von Fitness- und Physiotherapieübungen zu verbessern, intuitive Bewegungen in VR- und AR-Umgebungen zu ermöglichen und immersive virtuelle Anprobeerlebnisse im E-Commerce zu schaffen.

Innowise integriert Technologien zur Emotionserkennung in Echtzeit. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens können Unternehmen die Kundenzufriedenheit überwachen und die Wirksamkeit von Marketingkampagnen zu messen. Anhand dieser Daten können sie ihre Prozesse anpassen, um die Kundenbeziehungen zu verbessern und die Markentreue zu stärken.

Our experts enable computer vision tech to predict future events based on the data extracted from images and videos. The software with computer vision can use satellite digital images to anticipate weather changes, analyze video feeds to predict traffic, and predict future events in public safety and security sectors.

Innowise nutzt Computer Vision ein, um die Bewegung und das Verhalten von Menschenmengen zu analysieren. Die Technologie ist in der Lage, Personen zu verfolgen, die Dichte von Menschenmengen zu berechnen und Verhaltensmuster zu erkennen, um Sicherheitsanalysen in dicht bevölkerten Bereichen wie Einkaufszentren, Stadien, öffentlichen Veranstaltungen und bei der Verkehrsplanung in Städten durchzuführen.

  • Objekterkennung und -verfolgung
  • Bildklassifizierung und -segmentierung
  • Gesichts- und Gestenerkennung
  • 3D-Rekonstruktion
  • Feature Matching
  • Visuelle Suche
  • Bildverarbeitungssensorens
  • Datenannotation und -kennzeichnung
  • Computer Vision für die Qualitätskontrolle
  • Erkennung von Körperhaltungens
  • Emotionserkennung in Echtzeit
  • Vorhersage durch Computer Vision
  • Dynamik von Menschenmengen
Objekterkennung und -verfolgung

Objekterkennung und -verfolgung

Bildklassifizierung und -segmentierung

Bildklassifizierung und -segmentierung

Gesichts- und Gestenerkennung

Gesichts- und Gestenerkennung

3D-Rekonstruktion

3D-Rekonstruktion

Feature Matching

Feature Matching

Visuelle Suche

Visuelle Suche

Bildverarbeitungssensorens

Bildverarbeitungssensorens

Datenannotation und -kennzeichnung

Datenannotation und -kennzeichnung

Computer Vision für die Qualitätskontrolle

Computer Vision für die Qualitätskontrolle

Erkennung von Körperhaltungens

Erkennung von Körperhaltungens

Emotionserkennung in Echtzeit

Emotionserkennung in Echtzeit

Vorhersage durch Computer Vision

Vorhersage durch Computer Vision

Dynamik von Menschenmengen

Dynamik von Menschenmengen

Vorteile von Computer Vision für Unternehmen

Reduzierte Entwicklungskosten

Ein Computer-Vision-Anbieter verfügt über einen spezifischen Prozess, der über Jahre hinweg verfeinert wurde. Er kennt die besten Werkzeuge und Ansätze, um spezifische Geschäftsprobleme zu lösen. Auf diese Weise erhält der Kunde die richtige Lösung für seinen Anwendungsfall und vergeudet keine wertvollen Ressourcen mit der Entwicklung irrelevanter Funktionen.

Kontinuierliche Wartung und Support

Die Experten unterstützen Sie auch nach der Bereitstellung. Sie schulen das Personal im Umgang mit der Software und unterstützen bei der Fehlersuche. Sie helfen auch beim Training der Modelle, bei der Neustrukturierung der Trainingsdaten und bei der Aktualisierung der Algorithmen im Zuge des technologischen Fortschritts.

Zugang zu Fachwissen

Softwareunternehmen stellen Experten zur Verfügung, die Kunden, die vor einer technischen Herausforderung stehen, zu Anwendungsfällen der Computer Vision beraten und eine Roadmap für eine spezifische Softwarelösung erstellen. Die Experten entwickeln, testen und implementieren dann die optimale Computer-Vision-Lösung, die den Anforderungen des Kunden entspricht.

Exzellente Softwarequalität

Softwareunternehmen verfügen über spezialisierte Entwicklungsteams, die in ihren jeweiligen Fachgebieten erfahren sind. Unsere Computer-Vision-Lösungen verwenden fortgeschrittene Algorithmen und basieren auf modernen Entwicklungspraktiken, die einen Wettbewerbsvorteil in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Funktionalität garantieren.

Verändern Sie Ihr Unternehmen nachhaltig.

Nutzen Sie Computer Vision, um Ihre Entscheidungsfindung zu verbessern. Reden Sie mit unseren Expert*innen

Was kostet eine Computer-Vision-Lösung?

Innowise entwickelt flexible Computer-Vision-Lösungen, die ein solides Ressourcenmanagement gewährleisten und den Kundenanforderungen entsprechen. Wir analysieren die spezifischen Bedürfnisse des Kunden, um das am besten geeignete Kooperationsmodell zu bestimmen, die Teamgröße festzulegen und andere wichtige Aspekte zu berücksichtigen, die die Gesamtkosten des Projekts beeinflussen.

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Kooperationsmodell
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Projektkomplexität
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Projektdauer
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Teamzusammensetzung
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Niveau der Spezialisten

Computer Vision für alle Branchen

Innowise erstellt mit Hilfe von Computer Vision Softwarelösungen für viele Branchen, um das Management und die täglichen Prozesse zu optimieren. Wir identifizieren die für die jeweilige Branche wichtigen Merkmale und erstellen entsprechende Trainingsdatensätze.

In der heutigen digitalen Welt ist der Einblick in Daten entscheidend, um kontinuierliche Innovation zu beschleunigen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Die Computer-Vision-Technologie ermöglicht es, Erkenntnisse zu gewinnen, neue Möglichkeiten zu erschließen, die Effizienz zu steigern und den Wandel voranzutreiben.

Dmitry Nazarevich

CTO bei Innowise

Computer Vision: Verwendete Werkzeuge

  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Keras
  • Caffe
 
  • OpenCV (Open-Source-Bibliothek für Computer Vision)
  • Dlib
  • Scikit-learn
  • YOLO (You Only Look Once)
  • AWS (Amazon Web Services) Recognition
  • Google Cloud Vision API
  • Microsoft Azure Computer Vision
  • IBM Watson Visual Recognition
 
  • Grafikprozessoren (GPU)
  • Tensorprozessoren (TPU)
  • Edge-KI-Beschleuniger
  • Digitale Signalprozessoren (DSP)

Computer-Vision-Entwickler anheuern

Durch die Beauftragung von Experten für Computer Vision können Unternehmen diese Technologie nahtlos in ihre regulären Arbeitsabläufe integrieren. Die Unternehmen vermeiden zusätzliche Kosten für die interne Entwicklung und erweitern gleichzeitig ihre Kompetenzen. Dieser strategische Schritt ermöglicht es ihnen, schnell die richtige Technologie für ihren spezifischen Anwendungsfall zu implementieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Computer-Vision-Entwickler anheuern

Entwicklungsprozess für Computer Vision: ein Leitfaden von Innowise

Wir haben einen transparenten Prozess entwickelt, um Projekte zeitgerecht und effizient abzuwickeln. Im Laufe der Jahre haben wir mit Kunden aus verschiedenen Branchen zusammengearbeitet und unsere Vorgehensweise für spezifische geschäftliche Herausforderungen perfektioniert, um eine nahtlose Zusammenarbeit und die strikte Einhaltung von Fristen zu gewährleisten.

01 Bewertung Unser Team analysiert den geschäftlichen Nutzen und die technische Machbarkeit jedes Computer-Vision-Projekts aus der Sicht des Kunden.
02 Evaluation Innowise untersucht die Anforderungen des Kunden, um das Projekt zu skizzieren und die geeigneten Funktionen für die Lösung zu bestimmen.
03 Vorbereitung Unsere Computer-Vision-Ingenieure stellen Daten mit thematisch relevanten, qualitativ hochwertigen Assets zusammen, um das KI-Modell zu trainieren.
04 Entwicklung Unsere Ingenieure entwickeln einen Computer-Vision-Algorithmus und ein Modell zur Analyse und Interpretation der aus Bildern und visuellen Elementen gewonnenen Daten.
05 Validierung Unsere Experten verwenden die gesammelten Daten, um das Computer-Vision-Modell zu trainieren, und validieren anschließend die Ergebnisse, um die Parameter zu aktualisieren.
06 Implementierung Wir implementieren die Computer-Vision-Lösung in eine Software, die Ihre täglichen Arbeitsabläufe um Objekterkennung und Anomalieerkennung erweitert.
07 Testen Unser Entwicklungsteam unterzieht die Software einer Reihe von manuellen und automatischen Tests, um sicherzustellen, dass die Lösung sicher und zuverlässig ist.
08 Einsatz Unsere Experten installieren die Softwarelösung beim Kunden ein und unterstützen ihn bei der Integration mit seinen Tools, um eine nahtlose Nutzung zu gewährleisten.
09 Wartung Nach der Bereitstellung warten unsere Entwickler die Computer-Vision-Software weiter und beheben auftretende Probleme.
10 Kundenschulung Wir schulen die Mitarbeiter des Kunden im Umgang mit der Computer-Vision-Lösung und stellen die Dokumentation mit weiterführenden Informationen zur Verfügung.
11 Optimierung Unsere Ingenieure evaluieren weiterhin die Performance der Software und des Computer-Vision-Modells und verbessern die Reaktionszeiten.
12 Skalierung Wir skalieren die Lösung, um den wachsenden Geschäftsanforderungen des Kunden gerecht zu werden, und erweitern sie um Funktionen, um neue Prozesse und Arbeitsabläufe zu unterstützen.
01Bewertung02Evaluation03Vorbereitung04Entwicklung05Validierung06Implementierung07Testen08Einsatz09Wartung10 trainingKunde11Optimierung12Skalierung
01 Bewertung
Unser Team analysiert den geschäftlichen Nutzen und die technische Machbarkeit jedes Computer-Vision-Projekts aus der Sicht des Kunden.
02 Evaluation
Innowise untersucht die Anforderungen des Kunden, um das Projekt zu skizzieren und die geeigneten Funktionen für die Lösung zu bestimmen.
03 Vorbereitung
Unsere Computer-Vision-Ingenieure stellen Daten mit thematisch relevanten, qualitativ hochwertigen Assets zusammen, um das KI-Modell zu trainieren.
04 Entwicklung
Unsere Ingenieure entwickeln einen Computer-Vision-Algorithmus und ein Modell zur Analyse und Interpretation der aus Bildern und visuellen Elementen gewonnenen Daten.
05 Validierung
Unsere Experten verwenden die gesammelten Daten, um das Computer-Vision-Modell zu trainieren, und validieren anschließend die Ergebnisse, um die Parameter zu aktualisieren.
06 Implementierung
Wir implementieren die Computer-Vision-Lösung in eine Software, die Ihre täglichen Arbeitsabläufe um Objekterkennung und Anomalieerkennung erweitert.
07 Testen
Unser Entwicklungsteam unterzieht die Software einer Reihe von manuellen und automatischen Tests, um sicherzustellen, dass die Lösung sicher und zuverlässig ist.
08 Einsatz
Unsere Experten installieren die Softwarelösung beim Kunden ein und unterstützen ihn bei der Integration mit seinen Tools, um eine nahtlose Nutzung zu gewährleisten.
09 Wartung
Nach der Bereitstellung warten unsere Entwickler die Computer-Vision-Software weiter und beheben auftretende Probleme.
10 Kundenschulung
Wir schulen die Mitarbeiter des Kunden im Umgang mit der Computer-Vision-Lösung und stellen die Dokumentation mit weiterführenden Informationen zur Verfügung.
11 Optimierung
Unsere Ingenieure evaluieren weiterhin die Performance der Software und des Computer-Vision-Modells und verbessern die Reaktionszeiten.
12 Skalierung
Wir skalieren die Lösung, um den wachsenden Geschäftsanforderungen des Kunden gerecht zu werden, und erweitern sie um Funktionen, um neue Prozesse und Arbeitsabläufe zu unterstützen.

Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit Computer Vision.

Profitieren Sie von datengesteuerter Workflow-Optimierung. Starten Sie Ihr Projekt

Warum Sie Innowise für Ihre Computer-Vision-Lösung wählen sollten

Innowise ist ein Unternehmen, das sich mit allen Aspekten der Computer-Vision-Entwicklung auskennt. Wir sorgen für einen nahtlosen und effizienten Entwicklungsprozess, erstellen funktionsreiche Software auf Basis von Best Practices und bieten unseren Kunden eine umfassende Beratung während des gesamten Projekts.

Expertenwissen

Unsere Experten halten sich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Computer Vision und in anderen Technologiebereichen auf dem Laufenden. Wir halten Schritt mit dem Fortschritt und liefern Softwarelösungen, die effizient arbeiten.

Flexible Zusammenarbeit

Wir erstellen schlüsselfertige Computer-Vision-Lösungen und ergänzen die Entwicklungsteams unserer Kunden mit fundiertem Know-how. Wir können unser Team schnell vergrößern, um wachsenden Projektanforderungen gerecht zu werden.

Optimierung der Ressourcen

Wir bieten einen flexiblen Ansatz für die Softwareentwicklung, der zur Optimierung der Ressourcenauslastung beiträgt. Dank unserer ausgefeilten Prozesse und Entwicklungspraktiken entstehen unseren Kunden weder Ausfallzeiten noch überhöhte Kosten für die Rekrutierung von Mitarbeitern.

Was unsere Kunden sagen

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Dank Innowise können wir wichtige Softwarefunktionen früher auf den Markt bringen, was zu einer höheren Kundenzahl führt, die bereit ist, unsere Softwarelösung zu kaufen.

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Dominik Märkl Direktor OneStop Pro
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Innowise bietet weiterhin zuverlässigen Support und optimiert die Entwicklungskapazitäten des Kunden. Sie sind flexibel und lösungsorientiert und haben eine effektive Zusammenarbeit zwischen den Teams aufgebaut. Die Bereitschaft, optimale Ergebnisse zu liefern, sichert den Erfolg der Partnerschaft.

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Gian Luca De Bonis CEO & CTO Enable Development OÜ
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Die Software hat unsere Erwartungen voll erfüllt. Innowise ist ein zuverlässiger Partner, der seine Aufgaben termingerecht und im Rahmen des Budgets erfüllt. Besonders hervorzuheben sind die Liebe zum Detail und die umfangreichen Ressourcen an qualifizierten technischen Mitarbeitern.

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Bruce Elliot Leiter Produkt Definely

FAQ

Computer Vision ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz (KI), das es Maschinen ermöglicht, visuelle Informationen zu interpretieren und zu verstehen. Dazu gehört die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, Bilder und Videos zu verarbeiten, Objekte zu identifizieren, Muster zu erkennen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Mehrere Entwicklungen haben die Effizienz von Computer Vision drastisch verbessert. Mit Hilfe von CNN (Convolutional Neural Networks) ist die visuelle Analyse effizienter geworden; bessere CPUs und GPUs ermöglichen die Verarbeitung von Bildern und Videos in Echtzeit; Depth Perception erlaubt es, die Welt nicht nur in zwei, sondern in drei Dimensionen zu verstehen.

Die Trainingsdaten für Computer-Vision-Modelle variieren je nach Aufgabe, für die das Modell eingesetzt werden soll. Das Modell kann Standbilder, Videos, Tiefenkarten von LIDAR-Sensoren und beschriftete Bilder analysieren. Die Vielfalt und das Volumen der Daten sind die wichtigsten Faktoren, die zur Leistung des Modells beitragen.

Die Entwicklungszeit für eine Computer-Vision-Lösung hängt von mehreren Faktoren ab, wie z.B. den spezifischen Aufgaben, die die Software erfüllen soll, dem Umfang der Trainingsdaten, der Erfahrung der Entwickler und den spezifischen Projektanforderungen. Eine einfache Computer-Vision-Lösung kann in wenigen Wochen fertiggestellt werden, während die Entwicklung komplexer Software Monate oder sogar Jahre dauern kann.

Die Integration flexible Computer-Vision-Lösungen, in bestehende Systeme ist in vielen Branchen weit verbreitet. Unternehmen erweitern ihre Software mit Computer Vision, um die Datenanalyse zu diversifizieren und die Sicherheit zu erhöhen. Die Komplexität beider Lösungen und die technologische Kompatibilität müssen vor der Integration berücksichtigt werden.

Computer Vision-Lösungen sowohl in der Cloud als auch auf Edge-Geräten eingesetzt werden. Die endgültige Wahl hängt von den Latenzanforderungen, den Kosten und der jeweiligen Aufgabe ab. Computer-Vision-Lösungen in der Cloud sind skalierbar und leicht zugänglich, während Software auf Edge-Geräten eine geringere Latenz und mehr Sicherheit bietet.

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    Wie geht es weiter?

    1

    Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre projekt benötigt und unterzeichnet eine NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

    2

    Nach Prüfung Ihrer Wünsche, Bedürfnisse und Erwartungen wird unser Team ein Projekt entwickeln vorschlag mit Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit und Kostenvoranschlägen.

    3

    Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und die Einzelheiten festzulegen.

    4

    Schließlich unterzeichnen wir einen Vertrag und beginnen sofort mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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