KI-Tool zur Zusammenfassung von Videobesprechungen: effizientere Dokumentation und Informationsanalyse von Besprechungen

API

AWS

Innowise hat eine innovative Softwarelösung entwickelt, die mit Hilfe von künstlicher Intelligenz Videoaufzeichnungen von Anrufen analysiert und präzise Zusammenfassungen erstellt.

Der Kunde

Branche

Marketing

Region

Kunde seit

2023

Der Kunde ist ein digitales Marketingunternehmen mit Sitz in der EU. Als digital orientiertes Unternehmen steht es vor der Herausforderung, das hohe Aufkommen an Videokonferenzen zu verwalten und zu dokumentieren, die für seine Teams im Büro und an anderen Standorten wichtig sind.

Detaillierte Information über den Kunden kann aufgrund der Bestimmungen des NDA nicht veröffentlicht werden.

Herausforderung

Die manuelle Dokumentation und Transkription von Besprechungen nimmt zu viel Zeit in Anspruch

Da ein beträchtlicher Teil der Belegschaft per Fernzugriff arbeitet, hatte das Unternehmen Schwierigkeiten, die über Videokonferenzplattformen abgehaltenen Diskussionen effektiv zu dokumentieren und nachzuverfolgen. Zu Dokumentations- und Prüfungszwecken musste bisher jede Besprechung manuell transkribiert und zusammengefasst werden. Dieser Prozess war ineffizient und zeitaufwändig.

Auf der Suche nach einer Lösung, die die Besprechungen automatisch zusammenfasst, verlangte der Kunde, dass die Lösung in seine benutzerdefinierte digitale Dateiablage integriert wird. Auf diese Weise können sie ihren Datenfluss an einem einzigen Ort organisieren.

Lösung

KI-unterstützte Meeting-Zusammenfassung

Angesichts der Integrationsanforderungen entschieden sich die Innowise-Ingenieure für die Entwicklung einer maßgeschneiderten Lösung, anstatt die Anwendung eines Drittanbieters zu verwenden.

Unsere KI-Team entwickelte eine Sprache-zu-Text-Lösung, die mithilfe von KI-Algorithmen die Aufzeichnungen von Videoanrufen analysiert, wichtige Momente hervorhebt und diese in einer optimierten Video- und Textzusammenfassung zusammenstellt. Das Tool verbessert den Prozess der Überprüfung und Dokumentation der Inhalte von Online-Meetings. Diese Lösung besteht aus mehreren Schlüsselkomponenten:

Eingabeoptionen

Die Software bietet vielseitige Eingabefunktionen: Nutzer können ihre Videodateien entweder direkt von ihren Geräten hochladen oder Links zu Aufzeichnungen nutzen, die auf beliebten Video-Hosting-Plattformen wie Vimeo oder YouTube gespeichert sind. Diese Flexibilität wurde entwickelt, um den verschiedenen Benutzerpräferenzen und der Vielfalt digitaler Arbeitsumgebungen gerecht zu werden. Auf diese Weise können alle Teammitglieder, unabhängig von ihren technischen Fähigkeiten oder Ressourcen, das Tool problemlos nutzen.

Video-Zusammenfassung

Mithilfe fortschrittlicher Funktionen der künstlichen Intelligenz scannt die Sprache-zu-Text-Lösung jede Meeting-Aufzeichnung gründlich, um Schlüsselmomente zu identifizieren, die für das Verständnis des Gesamtkontextes des Meetings entscheidend sind. Sie erkennt wichtige Dialoge, Übergänge zwischen den Sprechern und andere visuelle Hinweise, die einen Wechsel in der Diskussion oder einen Höhepunkt innerhalb des Gesprächs signalisieren. Die KI kompiliert dann diese identifizierten Segmente zu einer zusammenhängenden Videozusammenfassung zusammen mit einem Transkript. Auf diese Weise bleibt das Wesentliche der Besprechungen erhalten und wird in einem leicht verständlichen Format präsentiert.

Anpassung der Ausgabe

Die Software ist außerdem mit umfangreichen Anpassungsoptionen für die Ausgabe ausgestattet. Je nach gewünschter Informationstiefe können die Benutzer aus einer Vielzahl von Zusammenfassungsstilen - von ausführlicher bis hin zu prägnant - wählen. Außerdem können sie Filter verwenden, um die Zusammenfassung auf bestimmte Themen oder Redner zu konzentrieren. Diese Anpassungsfunktionen sicherstellen, dass der zusammengefasste Inhalt nicht nur relevant ist, sondern auch auf den spezifischen Informationsbedarf und die Präferenzen der Nutzer abgestimmt ist.

Technologien

Front-end

React, Vue.js, Typescript, Axios, GraphQL, WebRTC, WebAssembly

Back-end

Python, FastAPI, PyTorch, Tensorflow, NLTK, Hugging Face, AllenNLP, Langchain, OpenAI API

Cloud

Lambda, SageMaker, Codebuild, CloudWatch, S3, EC2, ECR, EKS

VCS

Git, GitHub

DevOps

GitHub Actions, Docker, Docker Compose

Prozess

Nach einer gründlichen Erfassung und Dokumentation der Anforderungen des Kunden begann das Innowise-Entwicklungsteam mit dem Softwareentwicklungsprozess. Die Experten setzten die Scrum-Methodik ein und organisierten die Arbeit in zweiwöchigen Sprints, um regelmäßige Fortschritte und Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten. Das Team traf sich dreimal pro Woche, um kritische Probleme zu besprechen und sich effektiv abzustimmen. Darüber hinaus führte der Projektleiter wöchentliche Telefonate, um den Kunden über die laufende Entwicklung auf dem Laufenden zu halten und Feedback einzuholen, um den Prozess weiter zu verfeinern.

Team

Projektleiter

Front-end Entwickler

Back-end-Entwickler

Ingenieure für maschinelles Lernen

QA Engineer

Ergebnisse

Effizienterer Prozess der Sitzungsdokumentation und optimierte Informationsanalyse

Der Einsatz dieser Software zur Videozusammenfassung hat mehrere bedeutende Vorteile gebracht. Erstens bilden die zusammengefassten Videos eine solide Wissensbasis. Die Mitarbeiter können diese Ressourcen nutzen, um auf detaillierte Erkenntnisse aus vergangenen Sitzungen zuzugreifen und diese Informationen in ihre täglichen Aufgaben und Entscheidungsprozesse zu integrieren.

Die Zusammenfassungen der Besprechungen ermöglichten es den Mitarbeitern auch, verpasste Besprechungen schnell nachzuholen, so dass sie nicht mehr die gesamten Aufzeichnungen durchsehen mussten.

Darüber hinaus hat die Software die Zugänglichkeit durch Videountertitel und Transkriptionen verbessert, so dass die Inhalte auch für Menschen mit Hörbehinderungen zugänglich sind.

Außerdem spielen Zusammenfassungen eine entscheidende Rolle bei der Einhaltung von Vorschriften. Sie verbessern die Dokumentation von Besprechungen, indem sie den Zugriff und das Abrufen für Audits und die Einhaltung von Vorschriften erleichtern und so die Einhaltung von Industriestandards und rechtlichen Anforderungen durch das Unternehmen unterstützen.

Projektdauer

Januar 2023 - Juli 2023

50%

Steigerung der Effizienz bei der Dokumentation von Besprechungen

75%

Verringerung des Zeitaufwands für die Analyse von Informationen aus Besprechungen

Unsere aktuellen Fallstudien

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Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und bearbeitet haben, werden wir uns mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre Projektanforderungen zu besprechen und eine NDA (Vertraulichkeitserklärung) für die Vertraulichkeit der Informationen zu unterzeichnen.

Nach der Prüfung der Anforderungen erstellen unsere Analysten und Entwickler einen Projektvorschlag, der Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeit- und Kostenschätzung enthält.

Wir vereinbaren einen Termin mit Ihnen, um das Angebot zu besprechen und eine Vereinbarung mit Ihnen zu treffen.

Wir unterzeichnen einen Vertrag und beginnen umgehend mit der Arbeit an Ihrem Projekt.

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Der Kunde

Herausforderung

Die manuelle Dokumentation und Transkription von Besprechungen nimmt zu viel Zeit in Anspruch

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