Datenanalysedienste für den Einzelhandel

Innowise bietet Datenanalysedienste für den Einzelhandel an, um Erkenntnisse aus Einzelhandelsdaten zu gewinnen und Ihrem Unternehmen die optimale Bestandskontrolle und Trendprognose zu ermöglichen. Treffen Sie mit uns intelligentere Entscheidungen und beschleunigen Sie Ihr Wachstum.

100+

durchgeführte Datenanalyseprojekte

40+

Datenanalyseexperten

80%

erfahrene Fachkräfte

Innowise bietet Datenanalysedienste für den Einzelhandel an, um Erkenntnisse aus Einzelhandelsdaten zu gewinnen und Ihrem Unternehmen die optimale Bestandskontrolle und Trendprognose zu ermöglichen. Treffen Sie mit uns intelligentere Entscheidungen und beschleunigen Sie Ihr Wachstum.

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Google-Logo. Hays-Logo. PayPal-Logo. Siemens-Logo. Nike-Logo. Volkswagen-Logo. LVMH-Logo. Nestle-Logo. Novartis-Logo. Spotify-Logo.
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Aramco-Logo Mercedes-Logo. Costco Wholesale-Logo. Shell-Logo. Accenture-Logo. NVIDIA-Logo. SPAR-Logo. Mastercard-Logo. CVS Health-Logo. Das Walt Disney-Logo.
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Nestle-Logo.Novartis-Logo.Spotify-Logo.Aramco-Logo.Mercedes-Logo.Costco Wholesale-Logo.
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Shell-Logo.Accenture-Logo.NVIDIA-Logo. SPAR-Logo.Mastercard-Logo.CVS Health-Logo.Das Walt Disney-Logo.
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Verkaufen Sie mit datenbasiertem Vertrauen.

Kooperieren Sie mit Innowise und erhalten Sie eine individuelle Datenanalyselösung.

Wichtige Integrationen für Ihre Einzelhandelsdatenanalyse

Kundenbeziehungsmanagement (CRM)
Kassensysteme (POS)
Enterprise-Resource-Planning (ERP)
Lagerverwaltungssystem (WMS)
Buchhaltungs- und Finanzsysteme
Management von Marketingkampagnen
Kundenservice-Software (CSM)
Zahlungsabwickler
Treue- und Prämienprogramme
Tools für Kundenfeedback und -bewertungen
Software für das Lieferantenmanagement
Computer Vision im Geschäft
Alles anzeigen Weniger anzeigen
Volha Ralko
Delivery Manager in E-Commerce

Der Einzelhandel ist nicht so einfach – hier zu viel Lagerbestand, dort zu wenig, und Kunden, die ihre Meinung scheinbar spontan ändern. Hier kommen die Vorteile von Big Data ins Spiel: ein klarerer Überblick über die Nachfrageentwicklung, ein tieferes Kundenverständnis und eine intelligentere Bestandsplanung, die für gefüllte Regale und zufriedene Kunden sorgt.

Volha Ralko
Delivery Manager in E-Commerce

Unser Prozess

Entdeckung & Zielsetzung

Wir beginnen damit, zu verstehen, was Erfolg für Sie wirklich bedeutet, und schaffen die Grundlage für Analysen, die mehr als nur Zahlen liefern.

Datenexploration & -kuratierung

Unübersichtliche Daten? Unsere Experten für Einzelhandelsdatenanalyse beseitigen Duplikate, schließen Lücken und passen Formate an, um Ihre Daten für zuverlässige Erkenntnisse vorzubereiten.

Visualisierungen & Reporting

Wir erstellen übersichtliche Dashboards und Berichte, die das Wichtigste hervorheben, damit Ihr Team schnell Erkenntnisse gewinnen und sofort handeln kann.

Hypothesentests

Unsere Analysten nutzen Ihre Daten, um verborgene Muster aufzudecken, herauszufinden, was funktioniert (oder nicht), bei Bedarf A/B-Tests durchzuführen und Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen.

Upgrades & Support

Wir lassen Sie mit Herausforderungen nicht allein. Wir hören zu, optimieren und entwickeln Ihren Analytics-Stack weiter, um Ihre Ziele zu erreichen.

Wählen Sie Ihr Preismodell

Fix Preis

Entscheiden Sie sich für einen Festpreis, wenn Ihre Analyseanforderungen und -ziele klar definiert sind. Sie erhalten einen festen Kosten- und Zeitrahmen, der Ihnen hilft, Ihr Budget einzuhalten und gleichzeitig Ihre Meilensteine ​​zu erreichen.

Zeit und Material

Für Projekte mit sich entwickelnden Anforderungen ist das gedeckelte Zeit- und Materialmodell ideal. Bezahlen Sie nur für die eingesetzten Stunden und Ressourcen und profitieren Sie von der nötigen Flexibilität, um sich anzupassen.

Wählen Sie das Preismodell, das zu Ihnen passt!

Beide Optionen sind so konzipiert, dass Sie in Ihrem optimalen Tempo vorankommen.

Unser Technologie-Stack

Datenintegration
  • Azure Data Factory
  • Apache Kafka
  • Amazon Data Pipeline
Datenspeicherung
  • Azure Data Lake
  • Azure Cosmos DB
  • Azure Blob Storage
  • Amazon DynamoDB
  • Amazon RDS
  • Amazon S3
  • MongoDB
  • Apache Cassandra
  • Microsoft SQL Server
  • PostgreSQL
  • OLAP System
  • Apache Druid
  • Apache Pinot
  • Azure Analysis Services
Datenvisualisierung
  • Power BI
  • Tableau
  • Grafana
  • Apache Superset
  • Amazon QuickSight
  • Qlik
  • Looker
Cloud-Hosting
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
  • DigitalOcean
Datenanalyse
  • Apache Spark
  • Google BigQuery
  • Amazon Redshift
  • Amazon Athena
  • Azure Synapse Analytics
  • Databricks
  • Snowflake
KI & ML
  • Azure Machine Learning
  • Amazon SageMaker
  • Google Vertex AI
  • TensorFlow
  • PyTorch
Datensicherheitsmanagement
  • Azure Security Center
  • Azure Purview
  • AWS Lake Formation
  • AWS IAM
  • Google Cloud Identität und Sicherheit
  • Google DLP
  • Microsoft Defender für Cloud
  • Apache Ranger
  • Okera

Was unsere Kunden denken

Leo Iannacone VP für Engineering Plentific
Firmenlogo

“Hohe Kompetenzstufe, hohe Eigeninitiative, hohe Arbeitsunabhängigkeit und angemessener Preis. Wirklich tolle Leute.”

  • Branche Software
  • Teamgröße 10 Spezialisten
  • Projektdauer 28 Monate
  • Dienstleistungen Personalaufstockung
Pierre Sipidin CEO PS Consulting
Firmenlogo

"Ich war ehrlich gesagt sehr zufrieden mit ihrer Arbeit. Der Kunde kann jetzt eine Aufgabe, die früher 10–15 Minuten dauerte, in Sekunden erledigen. Das Projekt hat zu finanziellen und zeitlichen Einsparungen geführt, und Innowise hat während des gesamten Vorgangs eine Reihe von technologischen Fachkenntnissen bereitgestellt."

  • Branche IT-Services
  • Teamgröße 1 Spezialist
  • Projektdauer 7 Tage
  • Dienstleistungen Individuelle Softwareentwicklung, Beratung, Personalaufstockung
Kristian Lasić Fortgeschrittener Produktbesitzer Global soft d.o.o.
Firmenlogo

“Was uns während des Workshops auffiel, war die Erfahrung von Innowise als Unternehmen und ihren einzelnen Teammitgliedern, die für jedes reale und hypothetische Szenario, das aufkam, eine gute Antwort parat hatten.”

  • Branche Beratung
  • Teamgröße 4 Spezialisten
  • Projektdauer 21 Monate
  • Dienstleistungen Unternehmens- und Technologieberatung

FAQ

Welche Erkenntnisse können mit den Retail Analytics Services von Innowise gewonnen werden?

Unsere Lösungen helfen Ihnen, Kundenverhaltensmuster zu erkennen, Lagerbestände zu optimieren, die Verkaufsleistung zu verfolgen und Bereiche mit Wachstumspotenzial oder Kosteneinsparungen aufzuzeigen.

Als Retail Analytics-Unternehmen verknüpfen wir Kassensysteme, CRM-Plattformen, E-Commerce-Tools, Supply-Chain-Systeme und Kundenfeedback-Kanäle, um ein umfassendes Bild zu erstellen.

Sie können KPIs wie Umsatz pro Quadratmeter, Lagerumschlag, Kundenbindung, Warenkorbgröße, Werbewirksamkeit, Fehlbestandsquote, Bruttogewinnrendite, Abverkaufsrate und mehr überwachen.

Die Zeitpläne für die Implementierung von Retail Data Analytics variieren je nach Projektumfang. Die meisten Projekte dauern vom Start bis zur Markteinführung zwischen 4 und 8 Wochen. Kontaktieren Sie uns gerne für eine Retail Analytics-Beratung. Wir helfen Ihnen, die Bereiche zu identifizieren, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern, und ermöglichen Ihnen die Wahl des besten Ansatzes.

Unsere Lösungen wachsen mit Ihnen. Ob Sie Standorte oder Produktlinien erweitern – das System bewältigt steigende Datenmengen und -komplexität.

Wir befolgen strenge Sicherheitsprotokolle, darunter Verschlüsselung, rollenbasierten Zugriff und die Einhaltung relevanter Datenschutzstandards wie der DSGVO.

Wir bieten Onboarding-Sitzungen, Benutzerschulungen, fortlaufenden technischen Support und Zugriff auf detaillierte Dokumentation, damit Ihr Team stets sicher und informiert bleibt.

Ja, wir können Daten aus Treueprogrammen einbinden, um den Customer Lifetime Value, das Wiederholungskaufverhalten und Engagement-Trends besser zu verstehen.

Einzelhandelsdaten haben ihre eigene, einzigartige Struktur und Anwendungsfälle. Sie umfassen Prozesse wie Logistikkoordination, Merchandising-Strategien und Kundenbewertungsmanagement – ​​Bereiche, die in anderen Branchen typischerweise nicht vorkommen. Deshalb erfordert Retail Analytics einen maßgeschneiderten Ansatz.

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    Sie können uns auch kontaktieren
    über contact@innowise.com

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