Das Formular wurde erfolgreich abgeschickt.
Weitere Informationen finden Sie in Ihrem Briefkasten.
Einstellen
Über uns
TechnologienPortfolio
EinstellenInnowise bietet Datenanalysedienste für den Einzelhandel an, um Erkenntnisse aus Einzelhandelsdaten zu gewinnen und Ihrem Unternehmen die optimale Bestandskontrolle und Trendprognose zu ermöglichen. Treffen Sie mit uns intelligentere Entscheidungen und beschleunigen Sie Ihr Wachstum.
Innowise bietet Datenanalysedienste für den Einzelhandel an, um Erkenntnisse aus Einzelhandelsdaten zu gewinnen und Ihrem Unternehmen die optimale Bestandskontrolle und Trendprognose zu ermöglichen. Treffen Sie mit uns intelligentere Entscheidungen und beschleunigen Sie Ihr Wachstum.
Wir wissen, wie frustrierend Überbestände oder Fehlbestände sind – entweder durch zusätzliche Lagerbestände oder Umsatzeinbußen. Einzelhandelsanalyse hilft, Verkaufstrends zu verfolgen und Lagerbestände zu optimieren, damit die richtigen Produkte bei Bedarf verfügbar sind.
Ohne Kundeneinblicke agieren Sie blind und verpassen Chancen, die Kundenbindung zu steigern. Mit Store Analytics erfahren Unternehmen genau, was ihre Kunden bewegt, und schaffen Erlebnisse, die zu wiederholten Besuchen anregen.
Ungenaue Bedarfsprognosen führen dazu, dass die falschen Produkte auf Lager gehalten werden oder die von den Kunden gewünschten Produkte nicht geliefert werden. Datenanalysen im Einzelhandel helfen dabei, Nachfragetrends, auch saisonale, mit bemerkenswerter Genauigkeit zu erkennen.
Entscheidungen nach Bauchgefühl treffen? Mit prädiktiver und präskriptiver Modellierung gehört das der Vergangenheit an. Prädiktive Modelle helfen Ihnen, die Zukunft vorherzusagen, während prädiktive Analysen im Einzelhandel intelligente Empfehlungen liefern.
Wenn Sie Ihre Ressourcen nicht vollständig im Griff haben, steigen die Kosten und die Produktivität leidet. Mithilfe von Einzelhandelsanalysedaten können Sie Ressourcenverschwendung erkennen, Einsparmöglichkeiten finden und die Produktivität steigern.
Kooperieren Sie mit Innowise und erhalten Sie eine individuelle Datenanalyselösung.
Der Einzelhandel ist nicht so einfach – hier zu viel Lagerbestand, dort zu wenig, und Kunden, die ihre Meinung scheinbar spontan ändern. Hier kommen die Vorteile von Big Data ins Spiel: ein klarerer Überblick über die Nachfrageentwicklung, ein tieferes Kundenverständnis und eine intelligentere Bestandsplanung, die für gefüllte Regale und zufriedene Kunden sorgt.
Profitieren Sie von unserer einzigartigen Expertise in der Datenanalyse im Einzelhandel. Mit über 100 realisierten Analyseprojekten für den Einzelhandel und einem Team, das zu 80 % aus erfahrenen Fachkräften besteht, sind Sie bereit für schnellere Entscheidungen, weniger Unsicherheit und höhere Konversionsraten. Wir stellen nur die besten 3 % unserer Softwareentwickler ein und können Teams innerhalb von 1–2 Wochen aufbauen, um eine konsistente Lieferung zu gewährleisten.
Wir beginnen damit, zu verstehen, was Erfolg für Sie wirklich bedeutet, und schaffen die Grundlage für Analysen, die mehr als nur Zahlen liefern.
Unübersichtliche Daten? Unsere Experten für Einzelhandelsdatenanalyse beseitigen Duplikate, schließen Lücken und passen Formate an, um Ihre Daten für zuverlässige Erkenntnisse vorzubereiten.
Wir erstellen übersichtliche Dashboards und Berichte, die das Wichtigste hervorheben, damit Ihr Team schnell Erkenntnisse gewinnen und sofort handeln kann.
Unsere Analysten nutzen Ihre Daten, um verborgene Muster aufzudecken, herauszufinden, was funktioniert (oder nicht), bei Bedarf A/B-Tests durchzuführen und Entscheidungen mit Zuversicht zu treffen.
Wir lassen Sie mit Herausforderungen nicht allein. Wir hören zu, optimieren und entwickeln Ihren Analytics-Stack weiter, um Ihre Ziele zu erreichen.
Beide Optionen sind so konzipiert, dass Sie in Ihrem optimalen Tempo vorankommen.
“Hohe Kompetenzstufe, hohe Eigeninitiative, hohe Arbeitsunabhängigkeit und angemessener Preis. Wirklich tolle Leute.”
"Ich war ehrlich gesagt sehr zufrieden mit ihrer Arbeit. Der Kunde kann jetzt eine Aufgabe, die früher 10–15 Minuten dauerte, in Sekunden erledigen. Das Projekt hat zu finanziellen und zeitlichen Einsparungen geführt, und Innowise hat während des gesamten Vorgangs eine Reihe von technologischen Fachkenntnissen bereitgestellt."
"Was uns während des Workshops auffiel, war die Erfahrung von Innowise als Unternehmen und ihren einzelnen Teammitgliedern, die für jedes reale und hypothetische Szenario, das aufkam, eine gute Antwort parat hatten."
Unsere Lösungen helfen Ihnen, Kundenverhaltensmuster zu erkennen, Lagerbestände zu optimieren, die Verkaufsleistung zu verfolgen und Bereiche mit Wachstumspotenzial oder Kosteneinsparungen aufzuzeigen.
Als Retail Analytics-Unternehmen verknüpfen wir Kassensysteme, CRM-Plattformen, E-Commerce-Tools, Supply-Chain-Systeme und Kundenfeedback-Kanäle, um ein umfassendes Bild zu erstellen.
Sie können KPIs wie Umsatz pro Quadratmeter, Lagerumschlag, Kundenbindung, Warenkorbgröße, Werbewirksamkeit, Fehlbestandsquote, Bruttogewinnrendite, Abverkaufsrate und mehr überwachen.
Die Zeitpläne für die Implementierung von Retail Data Analytics variieren je nach Projektumfang. Die meisten Projekte dauern vom Start bis zur Markteinführung zwischen 4 und 8 Wochen. Kontaktieren Sie uns gerne für eine Retail Analytics-Beratung. Wir helfen Ihnen, die Bereiche zu identifizieren, die Ihre Aufmerksamkeit erfordern, und ermöglichen Ihnen die Wahl des besten Ansatzes.
Unsere Lösungen wachsen mit Ihnen. Ob Sie Standorte oder Produktlinien erweitern – das System bewältigt steigende Datenmengen und -komplexität.
Wir befolgen strenge Sicherheitsprotokolle, darunter Verschlüsselung, rollenbasierten Zugriff und die Einhaltung relevanter Datenschutzstandards wie der DSGVO.
Wir bieten Onboarding-Sitzungen, Benutzerschulungen, fortlaufenden technischen Support und Zugriff auf detaillierte Dokumentation, damit Ihr Team stets sicher und informiert bleibt.
Ja, wir können Daten aus Treueprogrammen einbinden, um den Customer Lifetime Value, das Wiederholungskaufverhalten und Engagement-Trends besser zu verstehen.
Einzelhandelsdaten haben ihre eigene, einzigartige Struktur und Anwendungsfälle. Sie umfassen Prozesse wie Logistikkoordination, Merchandising-Strategien und Kundenbewertungsmanagement – Bereiche, die in anderen Branchen typischerweise nicht vorkommen. Deshalb erfordert Retail Analytics einen maßgeschneiderten Ansatz.
