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Immer mehr Menschen arbeiten von zu Hause aus, unterhaltsam zu Hause, und Investitionen in ihren Räumen. Sie verlangen mehr Komfort und Bequemlichkeit zu Hause, die jetzt durch intelligente Systeme unterstützt werden. Fast die Hälfte der US-Haushalte besitzt Smart-Home-Geräte, und die Zahl steigt von Jahr zu Jahr weiter an. 84,9 Millionen U.S. Haushalte bis 2026.
Smart Home-Lösungen haben den anfänglichen Hype hinter sich gelassen, da Kosteneffizienz, Sicherheit und andere praktische Anforderungen in den Mittelpunkt gerückt sind. Wenn Sie Skalierbarkeit, eine sichere Datenübertragung und Einblicke bieten können, die den Nutzern helfen, die steigenden Stromrechnungen zu senken, sind Sie auf dem besten Weg, sie zu überzeugen. Und was steckt hinter jeder guten App in diesem Bereich? Ein umfassender Ansatz für die Entwicklung von Smart-Home-Apps, der IoT und AI miteinander verbindet: zum einen, um eine reibungslose Konnektivität zu gewährleisten, und zum anderen, um eine erweiterte Personalisierung zu ermöglichen.
In diesem Artikel habe ich die gesammelten Erfahrungen von Innowise genutzt, um Ihnen zu zeigen, welche Anwendungsfälle funktionieren und wo die echten Monetarisierungsmöglichkeiten liegen.
Zunächst einmal: Was ist das? Ein intelligentes Zuhause vereint Geräte wie Beleuchtung, Haushaltsgeräte, Thermostate, Schlösser und Sicherheitskameras in einem einzigen digitalen Ökosystem, das über einen zentralen Hub ferngesteuert wird. Moderne Smart-Home-Lösungen nutzen das Internet der Dinge (IoT), Cloud-Computing und künstliche Intelligenz, um personalisierte Erfahrungen zu schaffen, die sich an die Lebensgewohnheiten der Menschen anpassen.
Eine gut konzipierte Smart-Home-App sollte das Chaos heterogener Geräte beherrschen und sich mühelos skalieren lassen, wenn die Nutzer immer mehr Geräte hinzufügen. Da all diese Geräte ständig große Mengen an Daten produzieren, muss die App diese in Echtzeit verarbeiten und in Erkenntnisse umwandeln, mit denen die Nutzer etwas anfangen können.
Die Smart-Home-Apps, die die Loyalität der Nutzer gewinnen, sind diejenigen, die auf Alltagsszenarien basieren.
Wir beginnen mit ein paar einfachen Fragen:
Ein gutes Beispiel dafür wäre, dass jemand nach dem Aufwachen das Licht anknipst, das Wasser aufheizt und den Wasserkocher zum Kochen bringt. Intelligente Apps erkennen diese Gewohnheiten und Routinen und bieten dann an, sie zu automatisieren, was Zeit und Energie spart. Und die Kunden lieben das. Je mehr Möglichkeiten Sie haben, hilfreich zu sein und den Menschen einen pragmatischen Nutzen zu bieten, desto mehr werden sie Ihre App als Begleiter in ihrem Zuhause haben wollen.
Die Priorisierung von Funktionen ist ebenfalls von großer Bedeutung. Fast die Hälfte der Verbraucher kaufen intelligente Haustechnik aus Gründen der Fernsteuerung und des Komforts, während rund 39% der Nutzer vor allem auf Sicherheit bedacht sind. Ein kleinerer Teil möchte den Energie- und Wasserverbrauch überwachen.
Dann wird klar, welche Geräte angeschlossen werden müssen, und Sie legen die Grundlagen für die Anforderungen fest.
Ein intelligentes Haus ist als verteiltes System konzipiert, in dem eine Reihe von Geräten gleichzeitig miteinander kommunizieren und täglich Tausende von Ereignissen erzeugen. In einem solchen System fungiert eine Softwareplattform als das Gehirn des Betriebs. Ein Entwickler von Smart-Home-Anwendungen vereinigt dieses System Schicht für Schicht:
Durch die modulare Bauweise kann Ihre Plattform erweitert werden, ohne dass die Architektur umgeschrieben werden muss und damit verbundene Kosten anfallen.
Um das Beleuchtungssystem “intelligent” zu machen, sollte es über eine einfache Zeitplanung und Ein/Aus-Steuerung hinausgehen. Was die Nutzer wirklich schätzen sind Beleuchtungsszenarien, die sie an ihre Routinen und Stimmungen anpassen können.
So können Sie zum Beispiel festlegen, dass das Licht im ganzen Haus oder in bestimmten Räumen ein- oder ausgeschaltet wird, dass es zum Lesen oder Putzen heller wird oder dass es für einen Filmabend gedimmt und die Farbtöne angepasst werden. Das Licht kann automatisch eingeschaltet werden, wenn jemand das Haus betritt, und ausgeschaltet werden, wenn alle das Haus verlassen. Neben der Bequemlichkeit schätzen die Nutzer dies auch als weitere Möglichkeit, Energie zu sparen.
Eine weitere beliebte Funktion ist die Synchronisierung der Beleuchtung mit einem Wecker, um ein allmähliches Aufwachen am Morgen zu ermöglichen.
Intelligente Kühlschränke mit eingebauten Kameras ermöglichen es den Nutzern, von ihrem Smartphone aus einen Blick in den Kühlschrank zu werfen. Intelligente Küchen-Apps mit AI-Funktionen können Rezepte vorschlagen, die auf dem aktuellen Inhalt des Kühlschranks sowie auf persönlichen Vorlieben, Ernährungseinschränkungen und allem, was sie im Laufe der Zeit gelernt haben, basieren. Sie können wöchentliche Essenspläne erstellen, Einkaufslisten anlegen und darüber hinaus die Bestellung von Lebensmitteln unterstützen, wenn die Vorräte zur Neige gehen.
Für das intelligente Küchensystem ist es unerlässlich, Gas-, Rauch- oder Wasserlecks zu erkennen und den Strom automatisch abzuschalten, wenn die Messwerte die sicheren Grenzen überschreiten. Auch die Sprachintegration ist ein gefragtes und äußerst praktisches Feature. Bewohner können auf diese Weise benutzerdefinierte Einstellungen vornehmen, z. B. das Vorheizen des Backofens auf 180 °C, während sie Zutaten zubereiten.
Das Beste, was das Tandem aus IoT und AI für ein Badezimmer tun kann, ist die Reduzierung der Wasserverschwendung. Bewährte Praktiken umfassen einstellbare Geysire, die sich je nach Nutzungsmuster automatisch ein- und ausschalten. So wird sichergestellt, dass warmes Wasser zur Verfügung steht, wenn es gebraucht wird. Was die tägliche Duschroutine betrifft, so können Benutzer durch Automatisierung Zeitlimits und Wasserbudgets festlegen, den Wasserfluss regulieren und während des Einseifens eine Pause einlegen.
Die Steuergeräte erkennen auch ungenutzte Hochleistungsgeräte wie Heizungen, Geysire oder Klimageräte und schalten sie automatisch ab.
Ein modernes Smart-Home-System arbeitet sowohl reaktiv als auch proaktiv.
Im reaktiven Modus überwachen die Sensorknoten kontinuierlich die Umgebung und benachrichtigen die Bewohner sofort, sobald sie eine potenzielle Bedrohung erkennen. Bewegungs-, Näherungs- und Videosensoren können unbefugten Zutritt erkennen und automatisch Alarme auslösen, die Beleuchtung einschalten oder Notfallmaßnahmen einleiten. Das System kann auch geplante Aufgaben ausführen und Kindern oder älteren Familienmitgliedern helfen, den Überblick zu behalten, indem es überprüft, ob Geräte ausgeschaltet und Türen verschlossen sind, wenn die Bewohner das Haus verlassen.
Im proaktiven Modus analysiert die IoT-Plattform die Haushaltsdaten im Laufe der Zeit, um Muster zu erkennen und tägliche Erkenntnisse zu gewinnen. Basierend auf früherem Verhalten kann sie Maßnahmen empfehlen oder automatisieren, z. B. die Anpassung von Beleuchtungsplänen oder die Optimierung des Energieverbrauchs.
Ohne Intelligenz befolgt ein intelligentes Haus Befehle, passt sich aber nicht an. Mit einer AI/ML-Schicht kann das System lernen: Schlaf-/Wachmuster von Licht- und Bewegungssensoren, Ankunfts-/Abfahrtszeiten von Türsensoren und Geolocation, Nutzungsrhythmen von Geräten - welche Geräte, wann, wie lange, neben anderen Erkenntnissen.
Was sie mit diesem Wissen macht:
Da eine Smart-Home-App jeden Tag benutzt wird, sollte sie einfach und attraktiv sein, nicht überwältigend. Auf einen Blick sollte ein Benutzer in der Lage sein:
Bei Innowise sorgen wir für die Konsistenz zwischen Web- und Mobilplattformen, damit die Nutzer ihr Haus von überall aus effizient verwalten können.
Bei der Entwicklung von Smart-Home-Anwendungen steht die Sicherheit im Vordergrund, da Fehler schwerwiegende Folgen haben können, z. B. ein überfluteter Fußboden, eine unverschlossene Tür oder Schlimmeres. Bei Innowise sorgen wir für einen mehrschichtigen Schutz, indem wir eine starke Authentifizierung und Zugangskontrolle implementieren, die Kommunikation zwischen Geräten und der Cloud verschlüsseln, eine Ereignisprotokollierung und -überwachung für eine schnelle Problemerkennung einrichten und die regionalen Datenschutzbestimmungen einhalten.
Dies hilft uns, sicherheitskritische Funktionen wie Leckerkennung, Einbruchswarnungen und Rauchüberwachung zuverlässig zu machen.
Smart-Home-Plattformen müssen ein kontinuierliches Wachstum unterstützen.
In der Praxis bedeutet dies das Hinzufügen neuer Gerätetypen über APIs, die Einführung neuer Automatisierungsmodule ohne Ausfallzeiten, die Verbesserung von AI-Modellen, wenn mehr Daten zur Verfügung stehen, und die Erweiterung von Webplattformen zu vollwertigen mobilen Anwendungen.
Eine flexible Architektur stellt sicher, dass die Lösung relevant bleibt, wenn sich die Erwartungen der Benutzer und die Technologien weiterentwickeln.
Der erste Schritt besteht darin, so früh wie möglich Feedback zu den tatsächlichen Leistungen der Nutzer einzuholen. Konzentrieren Sie sich auf die Ergebnisse: Sparen die Menschen tatsächlich Zeit? Verringern sich die Stromrechnungen? Verringert das System die Reibungsverluste in den täglichen Abläufen? Eine Senkung des Strom- und Wasserverbrauchs um 10-30% ist ein netter kleiner Gewinn für den Geldbeutel und den Planeten, den die Nutzer auf jeden Fall bemerken werden.
Eine weitere wichtige Kennzahl ist die Zeitersparnis. Bei gut konzipierten Systemen geben bis zu 90% der Benutzer an, dass sie deutlich weniger Zeit für ihre täglichen Routineaufgaben aufwenden müssen. Das ist nicht nur Bequemlichkeit, sondern jede Woche neu gewonnene Stunden.
Weitere Erfolgsindikatoren sind:
Wenn die Nutzer letztendlich niedrigere Rechnungen sehen, weniger Zeit mit der Verwaltung ihres Hauses verbringen und sich sicherer fühlen, hat die App ihre Aufgabe erfüllt.
Technischer Leiter
Dmitry leitet die Technologiestrategie hinter maßgeschneiderten Lösungen, die für Kunden tatsächlich funktionieren – jetzt und in der Zukunft. Er verbindet die Vision des großen Ganzen mit der praktischen Umsetzung und stellt sicher, dass jede Entwicklung intelligent, skalierbar und auf das Geschäft abgestimmt ist.












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