Inhaltsübersicht

Über den Experten

Roman Sen

Leiterin der datengesteuerten Biowissenschaft

Roman Sen leitet AI-gesteuerte Initiativen in den Bereichen Arzneimittelforschung, klinische Entwicklung und Gesundheitsversorgung. Er arbeitet mit Pharmaunternehmen, Gesundheitsdienstleistern und CROs zusammen, um große, unübersichtliche Datensätze für Forschung und Pflege nutzbar zu machen. Mit seinem Hintergrund in Software-Engineering und AI-Führung konzentriert sich Roman auf die Entwicklung von Lösungen, die in regulierte Umgebungen passen und die reale Arbeit in Laboren, Studien und klinischen Umgebungen unterstützen.

Fachgebiete

Datenplattformen für klinische Studien, reale Beweise und GenAI für medizinische und klinische Dokumentation (LLMs, RAG, NLP).
Gesundheitssysteme, einschließlich EHR- und Laborintegration, AI-basierte klinische Entscheidungshilfe, Telemedizin und Fernüberwachung von Patienten.
Arbeitsabläufe in der Arzneimittelentdeckung und -entwicklung wie generatives Design, virtuelles Screening, Multi-omics-Analytik und ADMET-Vorhersage.
End-to-End AI-Beratung und MLOps in regulierten Umgebungen, von frühen PoCs bis zu Produktionssystemen, die in CTMS, LIMS, EHRs und Unternehmensdatenplattformen integriert sind.

Erfahrungsübersicht

Roman verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung in den Bereichen AI, Datentechnik und Softwareentwicklung, wobei er sich in den letzten Jahren stark auf die Biowissenschaften und das Gesundheitswesen konzentriert hat. Er hat funktionsübergreifende Teams geleitet, die an der Entdeckung von Zielmolekülen, der Optimierung klinischer Studien, der Pharmakovigilanz, Krankenhaus-Workflows, Telemedizin und Fernüberwachung von Patienten arbeiten. Seine Arbeit umfasst Beiträge zu groß angelegten Plattformen wie dem Austausch von Gesundheitsinformationen, Pharma-Analytik-Warehouses, GenAI-Tools für die klinische Dokumentation und von Gesundheitsdienstleistern genutzte Versorgungssysteme.

Hobbys und Interessen

Außerhalb der Arbeit zeichnet Roman gerne, um zu entschleunigen und visuell zu denken. Er baut auch gerne Dinge aus Baukästen, verwandelt lose Teile in Modelle und Strukturen und genießt es, zu sehen, wie etwas Schritt für Schritt zusammenkommt.

Portfolio

Vordenkerrolle

Vorträge

AI-Enabled Pharma Analytics and Data Platforms, AUTOMA+ 2025, November 2025

Externe Publikationen

CADD für CML: Wie wählt man die richtigen Mutationen für die Behandlung aus?

Ansätze zur Zielidentifizierung

Blog Artikel

Blog

AI in der Arzneimittelforschung: eine Revolution für die Zukunft der Medizin

AI in der Pharmaindustrie: Wie ML und prädiktive Modellierung die Zeit und die Kosten der Arzneimittelentwicklung senken und gleichzeitig die Erfolgsquoten erhöhen.

Roman Sen

20. November 2024

Kundenreferenzen

“Roman ist sehr gut darin, frühzeitig die richtigen Fragen zu stellen. Das spart später viel Zeit, vor allem bei Projekten im Gesundheitswesen, wo Details wichtig sind und Annahmen riskant sein können.”

Alex P. Senior-Dateningenieur

“Die Arbeit mit Roman ist strukturiert und ruhig. Er versteht sowohl die technische als auch die fachliche Seite, sodass die Gespräche praxisnah und fokussiert bleiben.”

Anna K. Lösungsarchitekt

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