Expertenleitfaden zur Datenmigration im Gesundheitswesen

20. November 2025 10 Minuten Lesezeit

Wichtige Erkenntnisse

Die Datenmigration im Gesundheitswesen kommt dann zum Tragen, wenn das Unternehmen gezwungen ist, von einer nicht mehr unterstützten Softwareversion umzusteigen oder das Data Warehouse zu wechseln, den EHR- oder CRM-Anbieter zu wechseln, die Speicherkapazität zu erweitern, die Interoperabilität der Daten zu ermöglichen oder die Compliance zu verbessern.
Vor der Migration müssen Sie die bestehende Infrastruktur, die Datenanforderungen, die Eingabequellen, das Tag-Management, das Kostenmanagement, die Ausfallzeiten und die technische Kompatibilität berücksichtigen.
Die wichtigsten Schritte bei der Migration medizinischer Daten sind Datenbewertung, -extraktion, -bereinigung, -umwandlung, -laden, -prüfung, -verifizierung und -abgleich.
Nach der Migration sollten Sie sich Zeit für die Optimierung, das Änderungsmanagement, die Datensynchronisierung, die Zuordnung, die Sicherheit, die Qualität, die Stilllegung von Altsystemen, die Verbesserung der Arbeitsabläufe und die Schulung nehmen.

Wenn Sie an einem Punkt angelangt sind, an dem Sie eine Migration in Erwägung ziehen, sind Sie wahrscheinlich bereits auf Probleme mit veralteten Systemen, fragmentierten Datensätzen oder inkonsistenten Daten gestoßen. Kommt Ihnen das bekannt vor?

Es ist klug, die Datenmigration im Gesundheitswesen nicht aufzuschieben. Der Druck, Patientendaten konsistent, zugänglich und interoperabel zu halten, ist groß. Doch die neuesten Daten zeigen, dass zwar 70% von US Nicht-Bundesbehörden Akutkrankenhäuser können PHI austauschen, nur 43% machen es routinemäßig. Diese Kluft zwischen Fähigkeit und konsistenter Ausführung ist oft auf eine Sache zurückzuführen: wie gut die zugrunde liegenden Daten gespeichert und strukturiert sind und wie zugänglich sie sind.

Die Vorteile einer ordnungsgemäßen Datenmigration im Gesundheitswesen gehen weit über das bloße Verschieben von Dateien hinaus. Meiner Erfahrung nach zahlt sich eine gut durchgeführte Migration durch schnelleren Datenzugriff, höhere Leistung, bessere Interoperabilität, sauberere Daten und geringeren Verwaltungsaufwand aus. Wenn sie schlecht durchgeführt wird, behindert sie die Arbeitsabläufe in der Pflege. Mein Team und ich haben an Dutzenden von komplexen Datenmigrationsprojekten gearbeitet und sind dabei mit so ziemlich allen Kompatibilitätsproblemen konfrontiert worden, die man sich vorstellen kann.

Deshalb möchte ich Ihnen in diesem Artikel genau zeigen, wie Sie eine Datenmigration im Gesundheitswesen richtig durchführen.

Wenn die Migration medizinischer Daten erforderlich ist

Das Thema Datenmigration im Gesundheitswesen kommt in der Regel dann auf, wenn der Schmerz über die Beibehaltung der aktuellen Einrichtung größer ist als die Störung durch den Umzug. Ausgelöst wird dies durch diese häufigen Szenarien:

Umstellung von Data Warehouses wenn das alte System die Datenmenge nicht mehr bewältigen kann.
Wechsel des EHR- oder CRM-Anbieters weil die derzeitige Plattform nicht mehr zu den Arbeitsabläufen passt, es an Integrationsmöglichkeitenoder moderne Merkmale.
Umstellung auf eine Cloud-basierte Infrastruktur weniger auf teure Server vor Ort angewiesen zu sein, zu skalieren und einfacher auf Daten zuzugreifen.
Steigender Speicherbedarf da sich Bilddaten, Laborergebnisse und historische Aufzeichnungen schneller als erwartet ansammeln.
Sicherstellung Dateninteroperabilität damit Daten nahtlos zwischen Systemen und Teams fließen.
Erfüllung der gesetzlichen Anforderungen für die Datenverarbeitung, die oft ein hohes Maß an Verschlüsselung, Zugangskontrolle oder Überprüfbarkeit erfordern.

Was mich am meisten beunruhigt, ist, wie lange viele Organisationen warten, bevor sie das Unvermeidliche in Angriff nehmen. Laut KLAS-Forschung, 42% der kleinen unabhängigen Krankenhäuser arbeiten noch mit Altsystemen. Die Migration von Daten aus diesen Systemen in neuere Software wäre klüger, denn Altsysteme sind in der Regel brüchig, anfällig und integrationsresistent.

Ich dränge meine Kunden dazu, die Migration von Altanwendungen nicht als Kostenfaktor, sondern als Schutzmaßnahme zu betrachten. Das Gesundheitswesen ist jedes Jahr mehr und mehr auf Daten angewiesen. Sehen Sie sich nur die Trends, die das Gesundheitswesen in 2026 und darüber hinaus: Vorbeugende Pflege, künstliche Intelligenz und Analytikgestützte Präzisionsmedizin. Sie sind nur so stark wie die Dateninfrastruktur, die sie unterstützt.

Arten von Gesundheitsdaten für die Migration

Sie haben sicherlich schon mit all diesen Datentypen im Gesundheitswesen gearbeitet und kennen sie aus Erfahrung. Aber der Klarheit halber wollen wir sie in 4 Kategorien unterteilen. Mehr zu diesem Thema habe ich in weiterer Artikelund Sie sind herzlich eingeladen, es sich anzuschauen.

Klinische Daten. Dazu gehören elektronische Gesundheitsakten, demografische Daten, medizinische Bilder, Daten aus klinischen Studien, Krankengeschichte, Labortests usw.
Administrative Daten. In diese Kategorie fallen z. B. Daten zu Arbeitsabläufen, Personalplänen, Terminlisten, Daten zu Gesundheitseinrichtungen und andere.
Patientengenerierte Daten. Darin fassen wir alles zusammen, von Vitaldaten und Patientensymptomen bis hin zur Aktivitätsüberwachung und Informationen zum Lebensstil.
Finanzielle Daten. Dazu gehören Betriebskosten, Behandlungskosten, Abrechnungsunterlagen, Angaben zum Versicherungsschutz und Erstattungsdaten.

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6 Überlegungen vor der Migration von Gesundheitsdaten

Aus Erfahrung kann ich sagen, dass die Projekte erfolgreich sind, bei denen die Vorbereitung genauso ernst genommen wird wie die Umstellung selbst. Wenn Sie die Grundlagen richtig vorbereiten, vermeiden Sie das Chaos, das die tägliche Arbeit der Mitarbeiter im Gesundheitswesen beeinflussen kann.

Wie wird also die Datenmigration geplant? Hier sind 6 Dinge, die Sie beachten müssen.

Die alte Infrastruktur und die Datenanforderungen

Altsysteme speichern Daten oft in proprietären Strukturen, die bei Nichtbeachtung zur Falle werden können. Die Experten von Innowise nehmen sich die Zeit, Datenfelder, Abhängigkeiten und Compliance-Anforderungen zu erfassen, damit wir für alle anstehenden Herausforderungen gerüstet sind.

Quellen der Dateneingabe

Jedes Krankenhaussystem verfügt über Dutzende von Dateneingabequellen, wie z. B. elektronische Patientenakten, Bildgebungssysteme, Laborsoftware und Patienten-Apps. Jede Eingabe muss berücksichtigt und validiert werden, um sicherzustellen, dass bei der Übertragung nichts verloren geht oder dupliziert wird.

Tag-Verwaltung

Akten im Gesundheitswesen sind reich an Metadaten - Diagnosecodes, Zeitstempel, Arzt-IDs - und alle müssen intakt bleiben. Wenn Kennzeichnungen verloren gehen oder beschädigt werden, geht der wichtige Kontext verloren, wodurch Datensätze unvollständig oder sogar unbrauchbar werden. Strenge Protokolle zur Tag-Verwaltung verhindern eine falsche Kennzeichnung, die die Genauigkeit beeinträchtigen kann.

Kostenmanagement

Planen Sie nicht nur die technische Arbeit ein, sondern auch Mitarbeiterschulungen, Überstunden und Notfallpläne für den Fall, dass die Dinge länger dauern als erwartet. Wenn dies nicht berücksichtigt wird, führt dies oft zu halbfertigen Migrationen, angespannten Budgets und unsicheren Abkürzungen.

Ausfallzeit

Einige Unterbrechungen sind während der Migration unvermeidlich, aber der Schlüssel ist die sorgfältige Planung dieser Zeitfenster. Planen Sie z. B. Ausfallzeiten für späte Nächte oder Wochenenden ein oder entscheiden Sie sich für eine schrittweise Einführung, um Unterbrechungen zu minimieren. Und ja, eine klare Kommunikation mit den Mitarbeitern hilft, Panik zu vermeiden.

Technische Kompatibilität

Unterschiede in den Datenbankstrukturen, Datenformaten und Plattformen zwischen dem alten und dem neuen System können zu ernsthaften Hindernissen führen. Sie müssen diese Inkompatibilitäten erkennen und einplanen. Andernfalls besteht die Gefahr, dass sich die Migration in eine Reihe kostspieliger Umgehungslösungen verwandelt.

Die EMR-Datenmigration ist wahrscheinlich die am häufigsten nachgefragte Art der Datenmigration, die ich sehe. Und das aus gutem Grund. Organisationen im Gesundheitswesen können sich keine Datensilos oder Ungenauigkeiten leisten. Die Best Practices für die EMR-Datenmigration sind langweilig, aber effektiv: akribische Datenvorbereitung, Mapping, Validierung und viele Testläufe.

Anastasia Ilkevich

Portfoliomanagerin für Gesundheits und Medizintechnik

Schritte für die Migration von medizinischen Daten

Bewertung der früheren Daten

Mein Team und ich beginnen immer mit einer vollständigen Datenbewertung: EHR-Aufzeichnungen, Bildgebungsdateien, Laborergebnisse, Rechnungsdaten usw. Wir erstellen eine Übersicht über Datenstandorte, -strukturen und -formate. In den meisten Fällen werden dabei Duplikate, Lücken oder Compliance-Risiken aufgedeckt, die Probleme verursachen würden, wenn wir versuchen würden, blind zu migrieren. Auf der Grundlage dieser Bewertung wählen wir auch die Methoden für die Datenmigration aus.

Datenextraktion und -bereinigung

Sobald wir die Datenlandschaft im Gesundheitswesen kennen, holen wir die Informationen strukturiert aus den Altsystemen heraus. Zu diesem Zeitpunkt bereinigen wir auch die Daten: Wir entfernen Duplikate, korrigieren offensichtliche Fehler und kennzeichnen unvollständige Datensätze.

Datentransformation

Rohdaten lassen sich nur selten sauber in die neue Umgebung einfügen. Wir normalisieren die Formate, standardisieren die medizinischen Codes (z. B. ICD, SNOMED, LOINC) und gleichen die Datenfelder an. Ohne diese Umwandlung sind die medizinischen Daten in der Praxis kaum zu gebrauchen.

Datenladen (Data Loading)

Wenn alles fertig ist, migrieren wir die Gesundheitsdaten. Je nach den Präferenzen des Kunden führen wir die Migration entweder in einem Zug durch oder teilen sie in Phasen auf. In der Regel empfehle ich, mit den unkritischen Modulen zu beginnen. Wichtig ist dabei ein kontrollierter Plan, damit nichts unbemerkt durchrutscht.

Prüfung und Verifizierung von Daten

Wenn die Daten im neuen System sind, ist es nicht der richtige Zeitpunkt, sich zu entspannen. Hier führt mein Team Prüfungen durch, um sicherzustellen, dass die Datensätze vollständig, korrekt und modulübergreifend zugänglich sind.

Abgleich der Daten

Hier vergleichen wir alte und neue Systeme. Automatisierte Prüfungen helfen dabei, Umfang und Konsistenz zu bestätigen, während manuelle Stichproben sicherstellen, dass wichtige Patientendaten nicht verändert wurden oder verloren gegangen sind.

Überlegungen nach der Migration

Sobald die Daten verschoben sind, hat man das Gefühl, die Ziellinie überschritten zu haben. Aber in Wirklichkeit ist man erst 80% am Ziel. Was danach passiert - Optimierung, Validierung, Schulung der Mitarbeiter - ist entscheidend. Wenn Sie das nicht tun, tauschen Sie nur die alten Kopfschmerzen gegen neue aus.

Optimierung nach der Migration

Nach der Inbetriebnahme geht es ans Eingemachte: Leistungsoptimierung, Anpassung von Indizes, Straffung von Integrationen. Das System, das auf dem Papier gut aussah, muss mit echten Menschen und echten Arbeitslasten umgehen. Ein paar clevere Optimierungen bedeuten oft den Unterschied zwischen "es funktioniert" und "es ist tatsächlich schnell und benutzbar". Wir hören auch den Klinikern genau zu: Was bremst sie aus und was könnte reibungsloser sein. Und das fließt dann in die Verbesserungen ein.

Veränderungsmanagement

Neue Arbeitsabläufe lassen sich nicht durchsetzen, wenn die Mitarbeiter nicht verstehen, warum sie eingeführt werden. Deshalb investieren wir viel Zeit in die Vorbereitung und Schulung und stellen sicher, dass die Führungskräfte die Änderung nicht nur absegnen, sondern auch unterstützen. Und ja, Veränderungsmüdigkeit ist ein echtes Problem. Klare Kommunikation und eine schrittweise Einführung halten sie in der Regel in Grenzen.

Daten-Synchronisation

Bei schrittweisen Migrationen, wenn alte und neue Systeme nebeneinander laufen, kann es schnell unübersichtlich werden. Wenn die Daten nicht synchron gehalten werden, können Aktualisierungen wie Laborergebnisse oder Patientenaufnahmen durch die Maschen fallen. Dann stellen sich die Mitarbeiter die Frage: "Welches System ist die Quelle der Wahrheit?" Wir sorgen dafür, dass sie sich das nie fragen müssen.

Validierung der Daten

Sobald die Umstellung erfolgt ist, testen wir, ob alles richtig ist. Das bedeutet, dass wir reale Szenarien durchspielen: Patientenanamnesen abrufen, Berichte prüfen, Bilddateien öffnen. Wenn es in der Praxis funktioniert, wissen wir, dass das System sicher für den täglichen Gebrauch ist.

Datenmapping

Auch wenn Sie alles vorbereitet haben, müssen Sie nach dem Umzug noch einen Abgleich vornehmen. Wir überprüfen die Zuordnung, vergleichen die alten mit den neuen Datensätzen und stellen sicher, dass jedes Feld dort landet, wo es hingehört. Mein Kollege hat einen ganzen Artikel über Datenmapping im Gesundheitswesenund es lohnt sich wirklich zu lesen, wenn Sie verstehen wollen, warum dieser Schritt so wichtig ist.

Datensicherheit und Einhaltung von Vorschriften

Bei jeder Migration müssen lokale Vorschriften wie HIPAA, GDPR, FDA, MDR, IVDR, EHDS, BDSG und CNIL eingehalten werden. Wir überprüfen Zugriffskontrollen, Auditprotokolle und Verschlüsselung und stellen sicher, dass sie wie vorgesehen funktionieren.

Datenqualität

Wir fügen Qualitätskontrollen für Duplikate, Inkonsistenzen und veraltete Einträge hinzu. Auf diese Weise wird verhindert, dass das neue System mit der Zeit wieder in das gleiche unzuverlässige Chaos abdriftet wie das alte.

Außerbetriebnahme von Altsystemen

Die Versuchung ist groß, alte Systeme zu behalten, "nur für den Fall der Fälle". Doch das Festhalten an alten Datenplattformen im Gesundheitswesen bringt in der Regel zusätzliche Kosten und Risiken mit sich, ohne dass dies einen großen Nutzen bringt. Sobald sich das neue System als stabil erwiesen hat, schalten wir das alte aus. Auf diese Weise ist es sauberer und sicherer.

Optimierung der Arbeitsabläufe

Wenn Krankenhäuser von den Zwängen veralteter Tools befreit sind, sehen wir oft bessere Möglichkeiten für die Aufnahme von Patienten, die gemeinsame Nutzung von Bildern und die Bearbeitung von Rechnungen. Diese Workflow-Gewinne können einen ROI freisetzen, mit dem zu Beginn niemand gerechnet hat.

Schulungen

Und schließlich: Die Migration ist erst dann abgeschlossen, wenn die Schulung abgeschlossen ist. Kliniker, Verwaltungsangestellte, IT-Mitarbeiter - sie alle müssen mit dem neuen System vertraut sein. Kurzanleitungen, praktische Übungen und fortlaufende Unterstützung tragen dazu bei, dass die Inbetriebnahme reibungslos verläuft.

Sind Sie bereit, Ihre Gesundheitsdaten zu migrieren?

Wie Innowise eine reibungslose Migration von Gesundheitsdaten gewährleistet

Ich habe genug Krankenhausmigrationen miterlebt, um eines zu wissen: Es geht nie nur darum, Daten von einem System in ein anderes zu schieben. Wenn es nur darum ginge, Daten zu kopieren und einzufügen, wäre die Aufgabe sicher einfach. Aber in Wirklichkeit geht es darum, dass die Ärzte ihre Patienten weiter behandeln können, während all diese Daten verschoben werden.

Deshalb behandeln wir bei Innowise Migrationen nicht wie ein einfaches IT-Projekt. Wir gehen richtig in die Vollen - prüfen, bereinigen, transformieren, laden, abstimmen. Das ist das Maß an Sorgfalt, das ich mir auch für meine eigenen Unterlagen wünschen würde. Und ehrlich gesagt, die technische Seite ist nur die Hälfte davon. Die Krankenhäuser brauchen Hilfe bei der Umsetzung der Änderungen: Schulung des Personals, Anpassung der Arbeitsabläufe und Sicherstellung, dass das neue System im Alltag funktioniert.

Was also bedeutet "reibungslose Migration" wirklich? Für mich geht es nicht nur darum, Ausfallzeiten zu vermeiden. Es geht darum, den Anbietern eine solidere digitale Grundlage für die Zukunft des Gesundheitswesens zu bieten. Das ist die Messlatte, an die sich mein Team hält. Wenn Sie eine genauere Aufschlüsselung wünschen, finden Sie alles auf unserer Datenmigrationsdienste im Gesundheitswesen Seite.

Aleh Yafimau

Senior Technical Delivery Manager im Gesundheitswesen und der Medizintechnik

Aleh weiß genau, was Software im Gesundheitswesen und in der Medizintechnik wirklich ausmacht. Er führt mit technischer Klarheit und Branchenkenntnis und stellt sicher, dass jedes Projekt langfristigen Mehrwert liefert – nicht nur lauffähigen Code, sondern Systeme, die überzeugen.

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